数据库 FMDB - 多线程FMDatabaseQueue实例,FMDB数据库的使用演示和封装工具类,基于fmdb的基本操作 通过fmdb进行的数据库的基本操作(增删改查)查找是使用UISearchBar和UISearchDisplayController进行混合使用。 GXDatabaseUtils - 在FMDB基础上的工具。 realm-cocoa - Realm是一个真正为移动设备打造的数据库,同时支持Objective-C和Swfit.Realm宣称其相比Sqlite,在移动设备上有
SQLite是个典型的嵌入式DBMS,它有很多优点,它是轻量级的,在编译之后很小,其中一个原因就是在查询优化方面比较简单
创建FMDatabase对象时参数为SQLite数据库文件路径。该路径可以是以下三种之一:
SQLite 是一款轻型的嵌入式数据库它占用资源非常的低,处理速度快,高效而且可靠。在嵌入式设备中,可能只需要几百 K 的内存就够了。因此在移动设备爆发时,它依然是最常见的数据持久化方案之一。不过即使 SQLite 已经非常成熟,但是我们在编程中依然会遇到一些问题,其中最常见也最难搞的就是 —— 并发。
Core Data框架提供了对象-关系映射(ORM)的功能,即能够将OC对象转化成数据,保存在SQLite3数据库文件中,也能够将保存在数据库中的数据还原成OC对象。在此数据操作期间,不需要编写任何SQL语句。使用此功能,要添加CoreData.framework和导入主头文件 <CoreData/CoreData.h>。
sqlite轻便小巧,底层采用C操作,跨平台在Linux和Android以及iOS甚至是嵌入式都通用,今天我们简易进行一些swift操作sqlite……
在上一篇Vapor奇幻之旅(04Routing)中我介绍了Routing的写法,作为一个web应用,数据库是必不可少的,而Fluent则是管理数据的一个抽象层,可以支持数据库的增删改查等操作,默认的FluentProvider支持sqlite数据库,也就是说在没有任何数据库配置的情况下,可以通过Fluent Provider中的内存数据库来快速加载SQLite数据库,这样做的好处是可以轻松的进行接口测试。
上篇文章我们写了关于SQLite的简单操作和一些基本常识,对此陌生的童鞋可以参考之前的文章(swift简易操作sqlite3),今天我们在此基础上进一步加工处理,写出通用查询操作方法
Realm是由Y Combinator公司孵化出来的一款可以用于iOS(同样适用于Swift&Objective-C)和Android的跨平台移动数据库。目前最新版是Realm 2.0.2,支持的平台包括Java,Objective-C,Swift,React Native,Xamarin。
OC库和Swift库相似功能的很多 选择的建议是:如果OC库在Swift中完全能用 就优先用OC库 原因是:Swift语言还是不太稳定 语言一更新 程序一大改 实在是太痛苦了
作为渗透测试人员,仅仅利用漏洞攻击目标然后获得一个Shell是远远不够的。尽管拿到Shell是一件很好的事情(毕竟这是我们渗透测试中非常重要的一部分),但是对客户来说真正的价值是证明有效的风险来自于对漏洞的成功利用。为了回答这个问题,我准备调查分析被攻破的系统数据,试图弄清楚什么是可用的以及数据的泄露对我的客户意味着什么。 通常,我会在SQL数据库中查看大量数据。这可能是一个本地的SQL数据库(通常是MSSQL,SQLite3,MySQL,Oracle等),但有时它是我通过导入CSV文件,JSON数据或其他
和文件相比,sqlite表中存储的是一系列的有规则的数据对象,每个对象都有固定的某些数据。
总结下 swift下的基础语法,里面涉及到:常量&变量、Swift中的数据类型、逻辑分支、循环、字符串相关、数组和字典、方法的书写调用等内容,考虑到阅读体验分多篇来展示,希望对大家学习swift有所帮助,同时也是对自己的一个总结。
自己做为一个iOS开发,看到安卓这一块的时候,那中浓烈的熟悉味道更加强烈,SQLite这种轻量级的关系型数据库的使用在移动端相差不多,iOS有FMDB,Android有LitePal, 这一篇文章好好总结一下 SQLite & LitePal,由于自己用的是Mac系统,在配置 adb的时候也遇到了一些问题,把这些问题也都说一下,避免大家跳太多的坑吧。这个我们就先说说在Mac系统下配置这个adb,因为这个不管是我们使用原生SQLite还是用LitePal,这东西都是必须的,说以先说说它的一个配置:
"代码下载:SQLite3_2013_0402详细版.zip" http://vdisk.weibo.com/s/Gb9Qi
导语 iOS 程序能从网络获取数据。少量的 KV 类型数据可以直接写文件保存在 Disk 上,App 内部通过读写接口获取数据。稍微复杂一点的数据类型,也可以将数据格式化成 JSON 或 XML 方便保存,这些通用类型的增删查改方法也很容易获取和使用。这些解决方案在数据量在数百这一量级有着不错的表现,但对于大数据应用的支持则在稳定性、性能、可扩展性方面都有所欠缺。在更大一个量级上,移动客户端需要用到更专业的桌面数据库 SQLite。 这篇文章主要从 SQLite 数据库的使用入手,介绍如何合理、高效、便捷的
在移动开发中,通常会用到一些小型的数据库进行数据管理。SQLite是一款十分小巧便捷的数据库,在iOS开发中,原生框架也对其有很好的支持。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云