SSAS不从SQL Server for GeoLocation导入数据

SSAS（SQL Server Analysis Services）是微软提供的一种多维数据分析和数据挖掘工具，用于构建和部署在线分析处理（OLAP）解决方案。它可以从多个数据源中导入数据，并提供强大的数据分析和查询功能。

在SSAS中，可以通过多种方式导入数据，包括从SQL Server数据库导入数据。然而，SSAS并不直接从SQL Server导入地理位置数据（GeoLocation data）。地理位置数据通常包含经纬度、地址、城市、国家等信息，用于地理位置分析和可视化。

要在SSAS中使用地理位置数据，可以采取以下步骤：

1. 准备数据源：首先，需要准备包含地理位置数据的数据源。这可以是一个包含地理位置信息的SQL Server数据库表，或者是一个包含地理位置数据的文件（如CSV文件）。
2. 数据预处理：如果数据源中的地理位置数据格式不符合SSAS的要求，可能需要进行数据预处理。这可能包括数据清洗、格式转换或地理编码等操作，以确保数据可以被SSAS正确解析和使用。
3. 导入数据：在SSAS中创建一个数据源，并将地理位置数据导入到SSAS的数据模型中。可以使用SSAS提供的数据导入工具或脚本来完成这一步骤。
4. 定义维度：在SSAS中，可以将地理位置数据作为一个维度（Dimension）来使用。可以定义维度的层级结构，如国家、城市、街道等，以便进行多层次的地理位置分析。
5. 构建立方体：在SSAS中，可以使用导入的地理位置数据和其他相关数据构建一个或多个立方体（Cube）。立方体是一个多维数据集，可以用于数据分析和查询。
6. 创建报表和可视化：通过使用SSAS提供的报表工具或与其他可视化工具（如Power BI）集成，可以创建基于地理位置数据的报表和可视化图表，以便进行地理位置分析和展示。

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