本章介绍的是如何在PowerBI模型中实现各类安全性保障。除了我们所熟知的行级别安全性RLS,本文更是介绍了对象级别安全性、表级别安全性、列级别安全性、值级别安全性等。有待大家根据自己的实际业务场景,实现更加符合要求的安全性要求。
第一篇是关于Power BI连接数据方式的对比。这是个老生常谈的话题。微软官方考试Exam70-778教材的第一章,就是重点介绍这个方面。这种基础性的知识点繁琐而且枯燥,就像一本字典,只有用到的时候才会去查阅。
过往的PowerBIDeskTop,它是一个独立的软件,不像Excel那样可以有二次开发的接口,但7月份更新PowerBIDeskTop后,已经开放了外部工具,单独有一个外部工具的选项卡。
LOOKUPVALUE函数隶属于“信息”类函数。这个函数的作用类似于EXCEL里面的Vlookup。
以下内容节选自《DAX权威指南:运用Power BI、SQL Server Analysis Services和Excel实现商业智能分析》一书!
以下内容节选自《DAX权威指南:运用Power BI、SQL Server Analysis Services和Excel实现商业智能分析》一书! ---- --正文-- DAX(Data Analysis eXpressions),即数据分析表达式,是Microsoft Power BI、Microsoft SQL Server Analysis Services(SSAS)和Microsoft Power Pivot for Excel中使用的编程语言。 它创建于2010年,是随PowerPivot的
日本市场和欧洲市场的总交易是 1.2 亿,什么,单位是什么,如果不对单位做处理,那单位相当于是混合的,也就失去了意义。
除此之外,另增加批量创建表关系功能,对同类事实表追加关系变得SoEasyShu,又是批量完成,爽到爆。
SQLBI的工具,有兴趣的可了解下,需要点英文阅读能力:https://www.sqlbi.com/tools/analyze-in-excel-for-power-bi-desktop/
表的递归关系在表示组织结构的时候非常有效,但是我们往往需要它的展开型结构,这就需要对递归进行展开。
第一篇比较了Power BI数据导入的三种方式,指出了Power BI结合SSAS的意义。
2019年3月1日,在SqlBits大会上,微软宣布DAX引入一项重大更新:Calculation Group(暂且不做翻译)。这项更新将对PowerBI及SSAS均构成重要影响。为此,微软SSAS团队官方,SQLBI.com以及Chris Webb分别在各自博客记录这一内容。(后两者为SSAS领域国际顶级专家博客)
PBI催化剂是笔者两年前开发的国内首款PowerBI外部工具,用于在PowerBI模型和报表层的元数据批量管理。
在SSDT中开发SSAS数据模型,整体体验是非常棒的,继承了微软一贯的图形化界面操作的友好度,特别是对Excel和PowerBIDeskTop群体来说,无缝过渡到SSDT的操作。
话说上回,我们提到了Power BI连接数据的三种方式:导入(Import),直接查询(Direct Query)和实时连接(Live Connection)。我们日常工作和学习中,用得最多的可能是导入方式。该方式在功能上没有任何限制,最大限度地发挥了Power BI集数据清洗、建模、可视化等为一体的优势。但该方法也有不足。比如当数据量相对较大时(如几张表的记录有几十万条以上),导入和刷新数据,都会耗费相当长的时间,也占本地空间较多。
开启新的阶段。第二阶段评为难度最易是因为他们与Excel的函数基本一样,如果你会用Excel中的If和Vlookup,这些就算不上新的知识,然而这最简单的往往也是最好用的。
在DAX中与Vlookup最相似的函数是Lookupvalue。我不得不提起它,只因为它可以做到多个项目的Vlookup。
这个问题相信很多小伙伴都遇到过,或者被其他人问过,白茶总结了一下用户比较在意的几个点:安全性、自助性、权限管控、易用性、兼容性、扩展性、便捷性、反应速度等。
只有站在数据分析与商业智能的金字塔顶端往下望,才能更好地纵览整个BI世界的结构。本章中的“五层模型”提纲挈领式的描绘了整个数据分析的过程,并以此为基础讲述了企业级BI和自助式BI的发展轨迹与未来世界对于业务人员数据分析能力的要求。
在Power BI设置画布背景或者图表背景时,可以手动输入颜色代码,输入的方式有两种,HEX(十六进制)或者RGB(红绿蓝)。
公司最近要升级数据库,SQL Server 2008R2-->2012。再开始升级之前先找了点资料分析一下2012的新特性和功能,提前预热一下。 2012中主要关注一下三个领域: 性能:改进的核心支持、列存储索、更强的压缩能力和alwayson等功能; 自助服务:借助于新的数据探索工具(如Power View),SQL Azure Bussiness Intellingence(BI)、数据质量和主数据选项,以及PowerPivot for SharePoint 的改进,使用户在任何时候任何地方都可以访问数
公司最近要升级数据库,SQL Server 2008R2–>2012。再开始升级之前先找了点资料分析一下2012的新特性和功能,提前预热一下。
PowerBI 将从2020.4开始将筛选面板彻底从左边的格式切换成右边的格式,请大家注意。
Tabular Editor是一款独立的软件,Winform架构,同时亦兼有命令行访问方式,并且作者还打造了一个Wrapper轮子,使.NET程序更简单方便地调用SSAS接口。
👆点击“博文视点Broadview”,获取更多书讯 传统的Excel单表虽然可以有100万行数据的承载量,但是在实际分析时,20万行的数据就已经让传统的Excel非常吃力了。 但是,如果使用Excel中的Power Query和Power Pivot商务智能组件,即使是上百万行数据,也可以在短时间内快速完成处理和分析。 Power Query在Excel和Power BI Desktop中都是内置组件,并且管理界面和知识体系保持了高度一致。 其实,Power BI中的Power Query和Power P
TabularEditor是一款使用dotNET语言开发的工具,笔者最喜欢它的地方在于,其类似Excel这样,预留了我们可以使用C#语言通过简单的脚本调用,实现一些批量化操作的功能,批量化操作不限于批量增删改查度量值、计算列、修改属性信息如数字格式、显示文件夹等,亦可以批量筛选出指定符合条件的内容。
虽然Excel的PowerPivot没有计算表功能,可能某些DAX新函数也不支持,但这并不妨碍它的强大。
此篇对应功能实现出自:第5波-使用DAX查询从PowerbiDeskTop中获取数据源https://www.jianshu.com/p/21b2ca8fd2b8
当使用 DirectQuery 方式连接到数据源时,就可以在页面设置自动刷新的时间间隔,如下:
前文说到,Power BI直连SSAS,可以较大程度地解决数据加载刷新慢的问题。那么如何创建一个SSAS表格模型呢?本文是一个简化版的介绍,更详细的说明,请参考官网文档,或在公众号后台回复【SSAS】,获取英文版教程pdf。
处理整个模型的方法跟单张表类似,只是要在整个模型上点右键选择【处理数据库】(Process Database),再选择【全部处理】(Process Full),如下图所示。
原文在简书上发表,再同步到Excel催化剂微信公众号或其他平台上,文章后续有修改和更新将在简书上操作, 其他平台不作同步修改更新,因此建议阅读其他出处的文章时,尽可能跳转回简书平台上查看。 简书原文地址:https://www.jianshu.com/p/21b2ca8fd2b8
本文来自社区伙伴对《DAX 权威指南(第二版)》的学习笔记,有问题可以留言或联系BI佐罗修改,感谢你的支持。
可能有很多小伙伴,工作中用到PowerBI的机会并不多,或者使用的场景也并不复杂,因此很多小伙伴都不清楚学习PowerBI的意义和前景在哪,这里白茶简单的描述一下。
在2019年3月,微软连续发布了 SSAS 2019 的社区预览版CTP2.3及2.4,SSAS 引擎中加入了新的特性。就这点也可以从 Power BI 的引擎中看到。
【1、PQ-常见错误】 直接展开表数据丢失列问题:要合并的数据有不同的列时,直接展开可能会出现数据丢失。 📷 【2、PQ-M】 标记新老客户 📷 【3、PQ-M】 产品工序分组加索引:给每个产品下的每个工序按顺序添加编号。 📷 【4、PQ-M】 将产品和价格信息处理成规范明细数据(拆分到行并对应) 📷 【5、PQ-M】 将数据按右对齐分列 📷 【6、PQ-操作】 带空数据的筛选及需要注意的问题 📷 【7、PQ-操作】 筛选出最近七天的数据 📷 【8、PQ-从操作到M】 将英文月份转为数字 📷 【9、PQ-M
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Power BI 模型的真正强大之处在于通过使用 DAX 语言进行计算。虽然许多 Power BI 用户专注于模型并试着完全避开使用 DAX,但是除了最简单的基础聚合运算以外,其他所有的计算都需要通过 DAX 来实现。而且,你迟早会在 Power BI 中遇到更复杂的计算需求。根据我们的经验,典型的情况会是:你精心制作的一个 Power BI 报告初稿,会引出有关这些数据的越来越多、越来越复杂的问题。
今年SQL Server 30岁了!SQL Server 这些年来不断发展,本文介绍了这些年来的一些变化和版本。
心血来潮一个周末都在研究MDX,昨天推文谈到的一些MDX资源中后,紧接着在笔记练习实操时,想起了过去接触过的这个MDX Studio工具,重新下载使用了,非常好用,特别是关键字智能提示和格式化MDX代码方面。在此推荐给大家。
很多人说国内的学习资料太少,在学习的过程中坎坷不断,我与大多数PowerBI学习者一样,一边读外文的博客摸索一边铺路,在不断尝试和与人分享的过程中,总结了个人认为最宝贵的十条DAX学习经验,分享给读者。
在数据消费端,就算是数据分析师的角色,对于正规的公司来说,都不会轻易地开发数据库的访问权限给到终端用户,绝大部分的场景只会是给予导出Excel、csv等文件格式的权限,并且通常来说,导出的记录数也是有限制的,导出量太大,应用程序负荷过重,是不允许的。
近日,SQLBITS技术大会完毕,有关微软数据技术的最新应用成果及未来在150多个主题演讲中被充分展示。这些内容非常值得大家参考。
数据模型是进行报告分析的基础。为此提供了结构和有序的信息。为确保提供更好的性能、可靠性和准确性,将数据加载到正确设计的模型中是数据分析很重要的一项工作。
PowerBI中的权限控制是分层次的,具体请以官方文档为准。但为了便于快速理解,这里特此编制了一个权限结构图:
使用当前最火爆的powerbi技术建模,以DAX查询语言为核心的新一代OLAP建模技术,不止于在powerbi和Excel等自助式BI工具上使用,更可以在Sqlserver的SSAS分析服务上使用,作为企业级BI的选择方案,从性能和安全性上远优于自助式BI。
如果你打开 PowerBI Desktop 从头创建一个报告,你会发现让你眼前一亮,本月更新已经使用了新的主题,而且不止一个哦,增加了很多。如果你是一个主题设计师,你会发现可以更加容易和快速地构建主题。不过罗叔不会展开这个,罗叔预测在主题的设计上,微软会提供设计器,而不是停留在手工编写 JSON 的,这不符合微软的调性。当然,对于 JSON 格式的编写,罗叔会专门开一个文章来介绍。这次的更新,罗叔需要强调一个重点:DAX 驱动可视化(首发理念,参考此前可视化类高级文章)。 DAX 驱动可视化指的是,表面上你在拖拽设计可视化,但由于拖拽本身的限制,导致设计者无法完全控制报告的展现,因此,微软提供了一种终极的灵活方式就是通过 DAX 来控制可视化,这是微软在设计产品时候的一个重大选择。DAX 驱动可视化 将在未来更加渗透到每个细节,在这方面,罗叔专门会开专题来分享其中的思想。值得一提的是,这块的内容由微软的实习项目实现,也体现了微软将一些任务分拆并合理利用资源的做法。
本文整理自https://fastexcel.wordpress.com/,有兴趣的朋友可以研究一下。
Excel催化剂的老朋友都知识,Excel催化剂插件最大的特色是提供数据领域高端应用场景,而非一些简单的Excel内部功能的组合简化。故从其诞生之日起,就与大数据、人工智能、云计算、商业智能BI等ABC数据高级主题有关系。
这个问题在我一开始接触PowerBI的时候就在思考,进过大量实践,略有所得,分享记录如下。表面上都是PBIX文件,但生产它们的过程却完全不同,有的完全是乱做瞎做的,而有的则是通过标准化的方式逐步推进完成的。
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