我训练了一个tensorflow模型(固态硬盘移动网络V2),并在安卓上使用tensorflow对象检测演示应用程序转换为tflite进行检测,但该模型没有检测到任何对象。(Handler.java:107) at android.os.Looper.loop(Looper.java:213) at java.lang.reflect.Method.invoke(本地方法W/System:资源无法调用clo
图像分类.使用预训练模型(MobileNet V2模型) https://www.tensorflow.org/tutorials/images/transfer_learning#create_这个_基座_模型_从…_这个_预训练_凸网进行传递学习和微调
对象检测-见Create model and restore weights for all but last layer节(ssd_resnet50模型)- https://github.com
我试图从Tensorflow对象检测模型中获得最小可能的tflite文件,用于微控制器(ESP32和4MB闪存) ()。我所做的只是遵循这个,以便训练一个模型,只检测一个类(图像中的一个特定对象)。我还使用配置进行了测试,它创建了1MB的tflite,这真的很好,而且我能够将它部署到ESP32上,但我不能使用v3,因为Tensorflow Lite C++不具有ESP32日志中的MUL操作:
没有为内置操作系统“M