HBase 内置的处理拆分和合并的机制一般是合理的，并且它们按照预期处理任务，但在有些情况下，还是需娶按照应用需求对这部分功能进行优化以获得额外的性能改善。...其中一种可能出现问题的情况被称之为“拆分/合并风暴”: 当用户的region大小以恒定的速度保持增长时，region拆分会在同一时间发生，因为同时需要压缩region中的存储文件，这个过程会重写拆分之后的...用户可以参见RegionSplitter 类(0.90.2 版本添加进来的) 的另一种拆分region 的方法: 其拥有滚动 拆分(rollingsplit) 的特性，用户可以使用该功能拆分正在长时间等待合并操作完成的...用户可以为region 指定一个拆分行键，即region 被拆分为两部分的位置。用户可以指定region 中任意的行键,这样用户也可以生成大小完全不同的两个region。...这就意味着,即使用随机的key 来写入数据，某一台region服务器的负载仍大于其他的region服务器。
SAP help里提供了CloudFoundry和Neo环境下可用的Region和API endpoint： [1240] [1240] 当我们期望用SAP Cloud Connector连接某个SAP...云平台Region时，一般是从F4 value help里选择： [1240] 如果drop down list里没有我们希望使用的region怎么办？...[1240] 解决方案 点击Configuration： [1240] [1240] 手动添加一个即可： [1240] 然后在drop down list里就可以选择这个自定义region了： [1240...] 要获取更多Jerry的原创技术文章，请关注公众号"汪子熙"或者扫描下面二维码: [1240] [1240]
对于正常情况而言，region本质上是单点服务的，当RS宕机时，这个RS上的region无法提供服务，直到他们在另外的RS上重新上线为止。...region单点导致的问题 从正常和异常两个方面对region单点可能导致的问题进行分析。...因为region只在一台RS上assign，那这台RS直接决定了这个region的服务质量，RS发生的任何问题或多或少都会对region产生影响。...，可能会把RS打爆，从而这个RS上所有的region都被影响了 人为因素（可预期的） balance：手工move/split/merge region，会导致短暂的服务停止 扩容/缩容：会产生大量的region...考虑到HBase的设计目标是少量的大表，一个大表通常有很多的region（少则数百，多则几十万），单个region的吞吐被影响对于整体而言，通常不会导致明显的流量波动。
user-address.service.ts里的loadRegions： this.store.dispatch(new UserActions.LoadRegions(countryIsoCode)...); 比如CN： 要获取更多Jerry的原创文章，请关注公众号"汪子熙": ?
HBase是以Region为最小的存储和负载单元（这里可不是HDFS的存储单元），因此Region的负载管理，关系到了数据读写的性能。...先抛开Region如何切分不说，看看Region是如何分配到各个RegionServer的吧。 更多内容参考——我的大数据学习之路 Region在HBase中的角色 ?...如果同时以某个相同的频率更新所有的Region，当同时进行数据持久化的时候也会有问题 Master对于维护大量的Region有很大的性能问题，因为在平衡Region的时候，在ZK中的操作都是同步的。...Region Server需要维护Region的索引信息 那么Region Server是如何管理Region的呢？...Region的切分 HBase会配置一个切分的阈值，当到达阈值后，就会执行region的切分。Master不会参与Region的切分，切分由Region Server独立完成。
/// 判断datagrid是否点击的数据行 /// public static bool IsDataGridRowClick
一、Region 概念 Region是表获取和分布的基本元素，由每个列族的一个Store组成。...Region for the table) Region 大小 Region的大小是一个棘手的问题，需要考量如下几个因素。...分隔文件的第一行为第一个region的stopkey，每行依次类推，最后一行不仅是倒数第二个region的stopkey，同时也是最后一个region的startkey。...我们看到第一个region是没有startkey的，最后一个region是没有stopkey的。...子项目，也是目前唯一的一个子项目，项目使用maven管理,主要目的是帮助我们设计rowkey做一些参考，比如我们设计的随机写和预分区测试，提供了抽样的功能，提供了检测随机写的功能，然后统计按目前rowkey
首先注意一点，这里是region growing segmentation，不是color-based region growing segmentation....这是因为曲率最小的点位于平坦区域，而从最平坦的区域增长可以减少区域的总数。...算法具体的伪码表示：http://pointclouds.org/documentation/tutorials/region_growing_segmentation.php#region-growing-segmentation... #include #include <pcl/segmentation/region_growing.h...这两个阈值的设置尤其重要，它们是region growing segmentation的核心。
中的多边形是用各种矩形相互叠加切出来的，恍然大悟的同时，觉得后端真繁琐！...: 比Guide 更严格一点，但『可进不可出』——即：被指定的cell 不可以被摆放在Region 之外，没被指定的cell 可能被摆放在Region 之内 —— The region constraint...When a region is defined, it requires all the cells of the modules contained in the defined region to...be placed in the specified region area....Region, Genus 有自己的命令定义以上各种类型的『Guide』如： create_group -name XXX -type guide -polygon {XX} update_group
Region数量 通常较少的region数量可使群集运行的更加平稳，官方指出每个RegionServer大约100个regions的时候效果最好，理由如下： HBase的一个特性MSLAB，它有助于防止堆内存的碎片化...如果很多region，它们中Memstore也过多，内存大小触发Region Server级别限制导致flush，就会对用户请求产生较大的影响，可能阻塞该Region Server上的更新操作。...HMaster要花大量的时间来分配和移动Region，且过多Region会增加ZooKeeper的负担。...从HBase读入数据进行处理的mapreduce程序，过多Region会产生太多Map任务数量，默认情况下由涉及的region数量决定。...建议分配合理的region数量，根据写请求量的情况，一般20-200个之间，可以提高集群稳定性，排除很多不确定的因素，提升读写性能。
这些特定的安全点位置主要有以下几种: 方法返回之前 调用某个方法之后 抛出异常的位置 循环的末尾 …等等 安全点的选定的核心在于： 既不能太少 （太少的话用户线程一直在跑，跑不到SafePoint， 那就没法...JVM 采取的方式是主动式终端，不直接线程操作，仅简单设置一个标志位，各个程序执行的时候去轮询这个标志，一旦返现中断标志位真就自己在最近的安全点上主动挂起。 轮询标志的地方和安全点是重合的。...既然是轮询，那必须得高效，HotSpot把轮询的操作精简到只有一条汇编指令的程度，使用的是内存保护陷阱的方式。...---- Safe Region 安全区域 安全似乎解决了如何停顿用户线程，让虚拟机进入GC状态的问题了。 但如果程序“不执行”呢？...JVM设计大神引入了 Safe Region 来解决类似问题。 Safe Region 是指在一段代码片段中，引用关系不会发生变化。在这个区域内的任意地方开始 GC 都是安全的。
------------------------------ 其他信息: 在与 SQL Server 建立连接时出现与网络相关的或特定于实例的错误。未找到或无法访问服务器。...(provider: Named Pipes Provider, error: 40 - 无法打开到 SQL Server 的连接) (Microsoft SQL Server，错误: 2) 有关帮助信息
CLOCKREGION 不同类型的TILE按列排列构成了CLOCK REGION，如下图所示。实际上，考虑到时钟走线，每片FPGA都被分割为多个CLOCK REGION。 ?...CLOCK REGION包含多个TILE，而TILE又有SITE构成，SITE又有BEL构成，因此，已知CLOCK REGION可以很方便地找到其下的TILE、SITE和BEL。...反过来，已知SITE或TILE，可以找到其所在的CLOCK REGION。但如果已知BEL，不能直接找到其所在的CLOCK REGION。如下图Tcl命令所示。 ?...考虑到CLOCK REGION和TILE、SITE、BEL的关系，那么也可得到SLR与TILE、SITE以及BEL的关系，如下图所示。 ?...在此基础上，我们可以得到BEL、SITE、TILE、CLOCK REGION和SLR在使用Tcl命令时之间的关系。如下图所示，图中A->B，表示已知A，可通过选项-of获取B，也就是-of A。 ?
客户端在进行put、delete、get等操作的时候，它都需要数据到底存在哪个Region Server上面，这个定位的操作是通过HConnection.locateRegion方法来完成的。...region的分部信息，一个保存着region的详细信息。...ROOT-告诉客户端在RS3上面的.META. region M2可以找到 （5）客户端向RS3上的.META. region M2查询T1表的00009行数据在哪个region上，哪一个Region...Server可以提供服务 （6）RS3告诉客户端，在RS3上面的region T1R3 （7）客户端向RS3上面的region T1R3发起请求，我要读取00009行 （8）RS3上的region...，通过这个位置信息ServerName，获得Region Server的接口，但是这里先不用，留给不用缓存的情况用的 （3）使用缓存的话，如果这个表没被禁用，就先把要定位的整个表的region的位置信息
本篇争取以最简明的叙述，帮助大家理解下基于Region Proposal的目标检测的一系列工作，包括RCNN，Fast-RCNN，Faster-RCNN，这部分内容网上有很多博文，本文中会有很多图与其他博文相似或者雷同...目标检测是计算机视觉当中很重要的一个任务，它的目标不仅要识别出图像中包含物体的类别，还要对各个物体进行较精确的定位，定位的方式为给出一个包含该物体的框。见开篇图，取自论文RCNN。...Feature Hierarchies for Accurate Object Detection and Semantic Segmentation，2014-CVPR 从本篇标题说起，整个RCNN系列是基于Region...在微调模型的过程中，最关键的点在于候选区域的筛选和标签的获得，这里需要引入一个概念：IoU（intersection-over-union），IoU描述了两个框之间的重叠度，计算方法为两个框的交集除以两个框的并集...RCNN存在的问题以及大部分人的疑问： 很多人对为什么单独训练SVM而不拿微调的模型直接得到分类结果存在疑问，作者也在论文附上了他们的解释，主要还是精度的问题，在微调模型的时候，对候选区域的选择较为宽松
故障现象 业务方反馈的报错信息如下： 其实Region is Unavailable不算什么疑难杂症，从过往经验来判断基本是 TiKV 节点的原因，从字面意思上看就是region在某段时间内不可用，可能的因素有...于是怀疑这张表的region有副本丢失，打算用show table regions看下这张表的region分布，发现了一个奇怪的报错： 从报错信息看，在执行show table regions的时候tidb...server去请求了pd的一个API，这个API是作用是查询region id为xxx的详细信息，但是无法访问pd节点。...跟着报错信息，我去检查了这个pd节点的状态，发现没有任何异常，服务正常运行未发生过重启。 接着我进去pd-ctl用报错的region id查询region信息，也能够正常返回，确认pd节点正常。...tidb server的会话无法读到region，抛出Region is Unavailable报错。
TIKV 的数据存储的单位是REGION ，REGION 对于TIKV是非常重要的，TIKV 通过REGION 以及RAFT 协议将同样的REGION 分布在不同的TIKV 的主机中。...随着数据的不断的写入REGION 承载的数据越来越多就需要开始进行分割。...初始化时一个REGION为64MB ， 并且标注好REGION 数据存储的范围，当数据灌入超过8MB后，TIKV 产生CHECK 线程对REGION 的大小进行定期的巡检， 当数据在REGION 中超过...TIKV 获得了新的ID 后根据当前REGION 存储的数据中KEY:VALUE 的情况调整并且重新划分REGION 中的存储数据的范围。...由于REGION的拆分仅仅是在元数据上进行范围的重新标定和注册，所以分割本身并不牵扯数据的迁移，速度会比较快。在产生新的REGION 后，并完成注册和分割后，TIKV 会将信息回馈给PD，并进行记录。
✴️今天我们简单介绍一下seed region，以及重点讨论它的中文翻译问题。 ---- seed region 什么是miRNA的seed region？...这个互补关系是 miRNA 结合到靶位点的关键，它可以导致靶位点 RNA 的降解或转录抑制 seed region 这个概念很好理解，简单来说就是miRNA与mRNA结合的部分，称为seed region...目前比较流行的一种翻译seed region成中文是种子区。 我当时听到种子区这个翻译的时候，总感觉哪里怪怪的。...意思是miRNA与mRNA结合的根源仅仅在这一段seed region上。...所以我们如果我们用根源区来称呼seed region，我们可以直接联想到seed region的性质，不仅使得seed region这个概念拥有更丰富的抽象意义，便于我们进一步理解，并且相对于种子区而言
两个 openstack 简称 op1 op2 合并成 op1的region1 region2 具体实现是直接改数据库，不重新删除 添加endpoint了 1、把 op2 数据库中的keystore.endpoint...下所有的region1 改为 region2 2、把 op2的 数据库中的keystore.endpoint中所有内容 导入 op1数据库中 keystore.endpoint 3 修改 op1数据库中...keystore.endpoint下 所有region2 的service的id 改成region1中对应的id 4 修改 op2 所有服务的配置文件的 keystore的指向 5 重启 op2 上所有服务
https://jerry.blog.csdn.net/article/details/80740063 SAP help里提供了CloudFoundry和Neo环境下可用的Region...当我们期望用SAP Cloud Connector连接某个SAP云平台Region时，一般是从F4 value help里选择： ?...如果drop down list里没有我们希望使用的region怎么办？ ? 解决方案 点击Configuration： ? ? 手动添加一个即可： ?...然后在drop down list里就可以选择这个自定义region了： ?
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