在一种自顶向下的研究机器学习的方法中,理论应立足于何处?
在幕后,Dune 将难以访问的数据转换为人类可读的表格。这些表使得编写从区块链中检索信息的 SQL 查询成为可能。Dune 还允许您访问其他用户的公开查询,以便您可以从他们停下来的地方继续。
本文共2400字,建议阅读10分钟。 本文介绍为什么统计对于通用应用和机器学习如此重要,并大致了解各种可用的方法。
用数据说话是当今社会的一个特别流行的词,它反映了当今人类面对这个信息爆炸时代所需要做出的必然的改变。 有预测截至2020年,整个数字世界的数据量将达到44ZB,或者是44万亿GB,这个量级是2013年
ChatGPT 4.0版本在网上看了很多介绍和测评,比较新的资讯是已经超过九成人类。
在这里我不会试图说服你为什么需要阅读技术和研究论文。我们在日常生活中使用的几乎所有算法都来自技术文献或者以教程或更简单的代码形式出现。你很有可能会遇到一些非常深奥和简洁的问题,而没有任何标准的教科书解决方案,这时,通过阅读密集的技术文献来分析这些问题就派上用场了。
不到40天,ChatGPT的日活量已突破千万!而当年同样引起轰动的Instagram达到这一成就足足花了355天。
深度学习领域发展迅速,自2014年以来,在《权力的游戏》中,与粉丝喜爱的角色死亡相比,更多的是GAN的创新。
本文作者:艾米·霍德勒(Amy Hodler)是图数据库公司Neo4j的数据分析和AI项目主管,也是《Graph Algorithms: Practical Examples in Apache Spark & Neo4j》的合著者。
翻译 | AI 科技大本营 参与 | shawn 编辑 | Donna 近期,微软(Microsoft)和阿里巴巴(Alibaba)先后宣布,其人工智能系统在一项阅读理解测试上打败了人类。他们进行的是基于“标准问题回答数据集”(Stanford Question Answering Dataset ,SQuAD)的测试,用于回答维基百科的问题。 这一消息再度引起人们关于“ AI 抢走人类工作”的担忧。AI 系统不仅可以识别图像或音频,还可以快速阅读文本并回答相关问题,准确度已经达到人类水准。 不过,这些
---- 新智元报道 编辑:LRS 【新智元导读】人工智能该如何克制自己不要说出「伤人心」的话? 近年来,大型语言模型(LLMs)已经在一系列任务中取得了显著进步,比如问题回答、文本摘要和人机对话等。 人机对话是一项特别有趣的任务,因为它具有灵活和互动的交流特点,但基于LLM的对话智能体(dialogue agent)可能会表达不准确的、甚至是捏造的信息,或者是使用歧视性语言,鼓励用户进行危险行为等。 为了创造更安全的对话智能体,DeepMind在最新论文中提出了Sparrow(麻雀)模型,探索
本文授权转自“通证思维”公众号 相信王欣出狱,有不少人都在关注着他的动态,想知道他的下一步动作是什么。本文作者根据前段时间王欣发出来的很火的一张图,进行了猜想。作者从哲学角度对王欣图示进行探讨,以及对王欣的产品逻辑进行猜想两个部分来构成此文。以下是原文内容: 作者 | 郑诚 王欣的哲学逻辑与产品猜想 序言: 首先申明,我并不认识王欣老师。对于王欣老师那张图好奇的原因在于他所做的事情与我们团队尝试努力的方向一致,实现的路径并不相同。 这篇文章主要目的是对王欣老师前段时间发出来很火的一张图的猜想。解读别人思想最
---- 新智元报道 作者: 刘禹良,白翔(华中科技大学人工智能与自动化学院) 金连文(华南理工大学电子与信息学院) 编辑:好困 【新智元导读】过去十年来,人工智能技术在持续提高和飞速发展,并不断冲击着人类的认知。 人工智能已成为新一代信息时代的核心技术,广泛应用于多个领域,为数字经济的发展和产业数字化转型提供了底层支撑,并在各种应用场景中发挥着至关重要的作用。其中,最常见的应用场景包括自然语言处理、计算机视觉、推荐系统、预测分析等。 2012年,在ImageNet图像识别挑战赛中,一种神经网络模
你可以使用描述性统计方法将原始观测数据转换为你可以理解和共享的信息,也可以使用推断统计方法,通过数据的小样本对整个域进行推理。
看着这个标题我就想笑,原来的标题是,如何做好多轮对话管理,然后我就默默的加了个引号,用于断句。
过去几年来,人工智能研究人员在图像识别、自然语言理解和棋类等领域取得了重大突破。但由于缺乏对复杂机器学习模型的真正理解,导致模型在传播时出现了偏见,这种偏见在零售、面部识别和语言理解等领域的应用中出现了多次。
在《机器人手册》第56版(出版于2058年)中,机器人三原则是这样表述的: 1. 机器人不能伤害人类,也不能不作为地任由人类受到伤害。 2. 机器人必须服从人类下达的命令,除非这些命令与第一原则相悖。 3. 机器人必须保护自己延续生存,只要这样的保护与第一原则或者第二原则都不相悖。 真直白,不是吗?很不错,服从人类命令被列在第二原则上。问题是,人类总是像个白痴一样地行动,于是有些时候,毫无疑问地遵守第二原则对于机器人来说实在不是最佳选择。来自塔夫茨大学人类与机器人交互实验室的GordonB
- 产品概念名称缩写一般需使用大写字母,如:BBS、POS;但对于某些概念名称,需使用原有格式,如:SaaS。
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