在本篇文章中，我们将介绍回归树及其基本数学原理，并从头开始使用Python实现一个完整的回归树模型。
PowerBI的前身是Excel，但是有很多Excel的功能PowerBI并没有完全涵盖，这就导致了有些Excel能做到的，PBI反而做不了。
经常会有朋友用到将部分有用的数据单独写到关系型数据库如：SQL Server ,MySQL等，然后通过制作报表进行数据的显示，而对于报表，我目前比较常用的是 SQL Server 自带的免费的 SSRS 来制作报表，用户可以通过网页的形式进行访问，页可以导出为PDF，WORD，或者可以选择打印，非常方便。
随着移动互联网、云计算、物联网和大数据技术的广泛应用，社会已经迈入全新的数据时代。掌握数据资产，进行智能化决策，已成为企业胜出的关键。越来越多的企业开始重视数据战略布局，重新定义自己的核心竞争力，从数据中揭示规律，了解过去、知悉现在、洞察未来，数据驱动企业运行与决策的科学性，构建智慧企业，打造核心竞争力。
可能有很多小伙伴，工作中用到PowerBI的机会并不多，或者使用的场景也并不复杂，因此很多小伙伴都不清楚学习PowerBI的意义和前景在哪，这里白茶简单的描述一下。
嵌入式分析 在传统业务应用程序（如HR系统，CRM或ERP）的范围内提供商业智能。这些分析在用户的正常工作流程中提供上下文敏感的决策支持。
入行不久的程序员，最容易对自己和技术产生怀疑。整天担心学不到技术，不能在日活1亿的好项目里锻炼。其实完全没必要。项目一旦成为项目，它的新奇感也就没有了。剩下的就是苦逼的活儿，码字。
由于SQL Server 2008比Report Builder 2.0先发布，所以默认情况下，在SSRS 2008中的报表管理器中单击“报表生成器”，打开的是Report Builder 1.0版本。这个版本的设计器功能很弱，所以肯定是要换成2.0版本的。
商务智能，即BI（Business Intelligence），是一种将存储于各种信息系统中的数据转换成有用信息的技术，它起源于经理信息系统（EIS），是决策支持系统（DSS）的继承和拔高。它通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。在企业做大做强的过程中，商务智能扮演着至关重要的角色，它使企业能精确地把握不断变化的商业环境，作出快速而准确的管理决策。
原文地址：http://msdn.microsoft.com/zh-cn/magazine/hh205648.aspx 下载代码示例 生产线的产量下降后，将容易出现用户媒体流跳过这些流程，或者您的一个产品成为了“必需产品”的情况。 真正的窍门是在这些情况发生时进行识别，或根据以往趋势对其做出预测。 成功预测这些情况需要使用近乎实时的方法。 在对相关数据进行提取、转换并加载到 SQL Server Analysis Services (SSAS) 等传统商业智能 (BI) 解决方案中时，情况早已发生改变。
系统中最初使用Crystal Report（水晶报表）工具生成报表，并将报表发送给客户端查看，此时定义一CrystalReport工具类即可完成水晶报表的生成工作。
一、场景描述 （一）问题 系统中最初使用Crystal Report（水晶报表）工具生成报表，并将报表发送给客户端查看，此时定义一CrystalReport工具类即可完成水晶报表的生成工作。 后续报表
SQL Server Reporting Services(SSRS)提供了一组本地工具和服务,用于创建,部署和管理移动报告和分页报告.
报表服务器可以设置主题（Branding）的颜色和logo。 默认是这样的： 📷 可以设置成这样： 📷 官方文档（https://docs.microsoft.com/e
CDA数据分析师 出品 编辑：Mika 在本中，我们将探讨一下如何能成为一名SQL开发人员，以及需要哪些技能和特质。 点击下方视频，先睹为快 http://mpvideo.qpic.cn/0bc3
排序是将数据按照一定规则重新排列的过程，常见规则有升序、降序等。排序算法如冒泡排序、快速排序等，广泛用于数据库、搜索引擎等场景，提高数据检索效率。此外，排序也应用于统计分析、机器学习等领域，以获取有序数据集或发现数据间的关联。
你对数据库管理员的定义是什么？ By Ben Kubicek, 2017/09/05 今天恰好Steve旅游到了英国，我们将邀请他作为客串社评员。 好的，我知道最简单的答案是数据库管理员（DBA），但是到底这是一个什么角色呢？如果必须要你把DBA描述给一个不懂技术的人，你会怎么描述？数据库管理员可以有很多不同的角色或者作用。在这些角色或作用中我曾经看到过或者做过的包括：安装SQL Server，管理服务器性能，包括磁盘空间利用率，管理备份，控制权限和用户的权利或角色，管理复制和不间断的在多个故障转移群集以及
深度神经网络（DNN）以其高效率和高效益被广泛应用于许多关键任务应用和设备中。高质量的已发布（如开源或商业）数据集是 DNNs 技术发展的关键因素之一。研究人员和开发人员利用这些数据集验证其模型的有效性，进而加快 DNN 的开发。这些已发布数据集非常有价值，但收集数据的过程通常耗时且非常昂贵。在这样的应用背景下，在 AI 训练数据中添加水印，对于保护数据集免遭未经授权的使用以及保护数据创作者的版权具有重大的意义，值得深入研究和探讨。
SQL Server数据仓库具有自己的特征和行为属性，有别去其他。从这个意义上说，数据仓库基础架构规划需要与标准SQL Server OLTP数据库系统的规划不同。在本文中，我们将介绍在计划数据仓库时应该考虑的一些事项。
微软官方与日前发布了 Power BI 在2020上半年的发行计划。本文将在 2020.9 之前都有用，建议收藏查看。从今年开始，我们除了客观描述 Power BI 的特性外，还将加入大量主观观点态度和吐槽，不过不管怎么吐，都只能继续用，这就是一种说不出的喜欢和吐槽的纠缠情结。
小编新接触语音SDK项目，SDK无UI、底层调用多个C++算法库、提供的是AI服务。语音AI项目，识别效果是至关重要的一环，识别效果评测也是一项测试重点。为了制定一个专业、全面的效果评测的方案，小编学习了相关知识，对方案制定有了初步思路。希望对测试小伙伴有所帮助~~(●—●)
在数据库中对表中的数据进行限制，保证数据的正确性、有效性和完整性。一个表如果添加了约束，不正确的数据将无法插入到表中。约束在创建表的时候添加比较合适。
在今年的 6 月份，基因组学领域的权威期刊Genome Biology发表了一篇方法学评估类文章，在这篇文章中作者系统地分类和评估了目前主要的69种基于全基因组测序（whole genome sequencing，WGS）数据分析结构变异的算法/方法：Comprehensive evaluation of structural variation detection algorithms for whole genome sequencing [1]。
随着大数据时代的到来，数据急速增长，导致关系型数据库（SQL）越来越不够用。高性能、可扩展的数据库变得越来越重要起来，在这样的场景下，非关系型数据库（NoSQL）应运而生，这里的“NoSQL”不是“NoSQL（不是SQL）”，而是“Not only SQL（不仅是SQL）”的简称。2009年，分布式文档型数据库MongoDB引发了一场去SQL的浪潮。
原文：TutorialGateway 协议：CC BY-NC-SA 4.0 阶段：机翻（1） 危机只有发展到最困难的阶段，才有可能倒逼出有效的解决方案。——《两次全球大危机的比较研究》 在线阅读 在线阅读（Gitee） ApacheCN 学习资源 目录 Talend Tableau PowerBI SSIS SSRS SSAS MDX R 语言教程 Alteryx QlikView 贡献指南 本项目需要校对，欢迎大家提交 Pull Request。 请您勇敢地去翻译和改进翻译。虽然我们追求卓越，但
既可以从非常广的宽度看到 Power BI 的各个方面，也同时可以看到在国际范围从事与此有关的大咖做到了什么程度。因此，这是客观衡量 Power BI 在全球表现的一场秀。有没有没有微软的官方支持，大会更显得实在，既可以显现 Power BI 的高阶应用状态，也可以看出很多问题，就看大家的水平了。
作为一款自助式BI的轻量ETL工具，PowerQuery的确可以让我们享受许多数据处理的便利，无需专业的能力，大部分仅需通过界面的操作即可完成，无可否认PowerQuery的使用体验是非常棒的。
为弹性云服务器配置的安全组规则未生效。以下排查思路根据原因的出现概率进行排序，建议您从高频率原因往低频率原因排查，从而帮助您快速找到问题的原因。如果解决完某个可能原因仍未解决问题，请继续排查其他可能原因。当安全组规则配置有误时，无法按照规划的安全组规则对云服务器进行保护。您可以按照以下几点原因对安全组配置进行检查：安全组规则方向设置错误，
微卫星microsatellite, 又叫做简单重复序列(simple sequence repeats, SSR)或者短串联重复序列(short tandem repeats, STR), 指的是以2到10bp的短序列为单位，重复出现多次所构成的DNA序列。
Guava的Table是一种特殊的数据结构，它允许你使用两个键（通常被称为行键和列键）来映射一个值。你可以将Table视为一个二维的Map，其中每个单元格都由行键和列键唯一确定，并存储一个值。
文承上篇，搜索算法中除了深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS），二分搜索（Binary Search）也是最基础搜索算法之一。
2019年，PowerBI 又被评为2019年度全球商业智能市场第一。 诶？为什么要加个“又”字呢~ 因为 2018年，PowerBI 被评为2018年度全球商业智能市场第一。
在今年的ACL 2020上，来自创新工场大湾区人工智能研究院的两篇论文中的模型，刷新了这一领域的成绩。
今年SQL Server 30岁了！SQL Server 这些年来不断发展，本文介绍了这些年来的一些变化和版本。
表示HTML文档元素的HTMLElement对象定义了读/写属性。映射了元素的HTML属性。HTMLElement定义了通用的HTTP属性。以及事件处理程序的属性。特定的Element子类型为其元素定义了特定的属性。
Charles是开发测试过程中十分常用的一款代理软件，之前也写了一点基本使用。最近有新同事入职头一次用这个，就写了这么一份基本的安装和配置笔记。
前一篇文章中有网友留言（Kepware 如何实现与PLC的通讯（点击阅读）），想了解如何将kepware采集到数据写入数据库，今天以SQL Server为例，给大家分享一下如何实现，当然你可以换为其他数据库如MySQL，Oracle，Access等支持ODBC的。
深圳.NET俱乐部4月份活动上，xlzhu发的一本资料 《微软方向 Sql server 2005：微软的商务智能平台》,认真阅读后的一些感受，和大家一起探讨。我们应该在将来借助微软进入这个商务智能的高端领域。机会需要我们自己把握。 商务智能是最近几年里的热门话题。随着信息技术的普及，在现代的企业中，正在以前所未有的速度积累客户信息和运行数据。但单纯的数据，并不能产生价值。而商务智能，则是关于如何组织、分析和展示这些数据，以便为企业员工进行决策提供更好的支持。这可能是通过对于客户的分析，识别最有
我们一般可以将现有的 SR 技术研究大致分为三大类：监督 SR ，无监督 SR 和特定领域 SR （人脸）。
SR取得了显著进步。一般可以将现有的SR技术研究大致分为三大类：监督SR，无监督SR和特定领域SR（人脸）。
一、帆软报表简介 报表工具中，帆软报表相比Crystal Report（水晶报表）、SQL Server Report Service（SSRS）等报表工具来说算是佼佼者，此外帆软报表在统计图表、数据填报方面应用也不错，此处仅针对帆软的基本报表功能的应用说事儿。 http://www.fanruan.com/ 二、服务器端集成 帆软报表使用Java实现，可部署在Tomcat上，客户端查看报表时可直接在浏览器上呈现。 对于企业应用中报告文档的生成，可通过模拟Web请求获取到报表/报告的Word、Pdf输出文
SQL Server2014 是Microsoft 公司推出的关系 型数据库管理系统。它用于大规模联机事务处理（OLTP）、数据 仓库和电子商务应用的数据库平台；也是用于数据 集成、分析和报表解决方案的商业智能平台。
兄弟们慢点，4天发布6项更新，你们不考虑下大家有时间学不，还有竞争对手会蒙圈的~ 产品经理无奈回复：这不是老大你安排的嘛。
2018 IEEE International Conference on Cluster Computing
论文链接：https://static.aminer.cn/misc/pdf/minrror.pdf
研究任务型对话系统，首先得从数据集采集说起，学术界需要公开的数据集来证明模型的效果，工业界更需要以数据集为基础来构建更鲁棒的对话系统，那么业界成熟的对话系统数据集有哪些呢，对于多轮，如何更科学的采集数据减少错误呢，本文调研了一些近来一些方案供参考。
3月23号，Elastic又发布了最新的7.12版本。在这个版本中，最重要的一个更新是frozen tier的发布。相比于之前版本的cold tier（关于cold tier的细节，可以查看之前的博文：Elastic Searchable snapshot功能初探、Elastic Searchable snapshot功能初探 二 （hot phase）），其最大的不同是我们可以直接在对象存储里面进行数据的搜索，即我们能够保持对象存储里面的快照数据一直在线可查，通过构建一个小规模的，只带基础存储的计算集群，就可以查阅保存在快照中的海量数据！做到真正的计算和存储分离，并且极大的降低查阅庞大的历史冷冻数据的所需的成本和提高查询效能。（可参考官方博客：使用新的冻结层直接搜索S3）
通过多种方法，Windows SQL Server容器提供比Linux MySQL或Postgres容器更好的企业支持。SQL Server容器提供更多的向后兼容性，并支持现有的应用程序，存储阵列和基础结构。
在 Python 脚本中，您可能需要确定数据集是否确实存在。该任务可以使用 arcpy.Exists()函数完成。返回函数返回一个布尔值True或False，指示该元素是否存在。
MySQL的索引是一种数据结构，它可以帮助数据库系统更有效地检索数据。通过创建索引，可以显著提高查询性能，特别是对于大型数据集。索引的工作方式类似于书籍的目录：而不是搜索整个数据库来找到特定的信息，数据库系统可以使用索引直接定位到存储所需数据的位置。
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