表结构,节选自:http://www.cnblogs.com/qixuejia/p/3637735.html 题目一,节选,自:https://wenku.baidu.com/view/cda288f1b90d6c85ed3ac671.html 题目二,节选,自:http://www.cnblogs.com/qixuejia/p/3637735.html (为了满足“题目”查询条件,在原文的基础上,插入的测试语句中”增加了几条sc,新增了条Course,修改了student的部分年龄)
因此,UNION可能会进行一次排序操作,以便删除重复项。当处理大结果集就需要考虑这个消耗。
最近遇到了不少MySQL性能优化的案例,都和子查询有关,今天就这个话题做一定的分析。
了解GROUP BY和HAVING子句的工作原理可以帮助写出更加高效的SQL。这里用一个真实例子来说明这一点。
1、此题比较简单,考察聚合函数sum。常用的聚合函数还有count、max、min
以前的文章Python小案例(五)循环判断进行分组介绍了如何使用python解决循环判断的问题。现在重新回顾一下这个问题背景:有一列按照某规则排序后的产品,想打包进行组合售卖。要求按顺序进行价格累积,当价格累积超过2000后,需要从下一个产品重新开始打包。
视图在数据库中是非常普及的功能。但是长期以来,大多数互联网公司的《MySQL开发规范》中都有一条规范:在MySQL中禁止(或建议不要)使用视图。究其原因,主要是由于在MySQL中视图的查询性能不好,同时带来了管理维护上的高成本。 不过随着MySQL 8.0中派生条件下推特性的引入,尤其是最近GA的MySQL 8.0.29版本中对于包含union子句的派生条件下推优化,MySQL中视图查询的性能得到了质的提升。 《MySQL开发规范》已经过时了,DBA该考虑考虑将禁止使用视图的规定重新修订一下了。
SQL是IT行业很多岗位都要求具备的一项能力,对于数据岗位而言更是如此,甚至说扎实的SQL基础也往往是入职这些岗位的必备技能。而在SQL面试中,一道出镜频率很高的题目就是行转列和列转行的问题,可以说这也是一道经典的SQL题目,本文就这一问题做以介绍分享。
本文是在Cat Qi的参考原帖的基础之上经本人一题一题练习后编辑而成,非原创,仅润色而已。另外,本文所列题目的解法并非只有一种,本文只是给出比较普通的一种而已,也希望各位园友能够自由发挥。
如果不同的语句中取出的行 有每个列的值都相同,那么相同的行将被合并成一行(去重复)
参考 http://blog.csdn.net/bitcarmanlee/article/details/51926530
SQL 中 Group By 语句大家都很熟悉,根据指定的规则对数据进行分组,常常和聚合函数一起使用。
函数定义 1.类似Java定义方法 2.可以带参数 3.必须有返回值(一行一列) ,重点:java方法可以没有返回值,数据库函数必须要有返回值 select max(score) from sc; 4.函数可以嵌套到sql语句中 注:存储过程则不可以 5.函数可嵌套调用
with as的写法, 有一个专有名词, 叫common table expression, 简称CTE,很多开发人员把使用这种写法当成一个提高SQL执行效率的方法, 事实究竟如何, 请往下看.
Tech 导读 本文主要基于京东集团的大数据平台,详细讲述了使用Hive实现数据立方体的方法。通过阅读本文,读者可了解Hive批处理的通用多维分析技术及调优措施,并应用于生产环境。
本文中介绍的SQL中行列转换和嵌套式侧栏的生成,将SQL语句查询的结果转换成我们想要的结果。
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当遇到常见的统计总数、计算平局值等操作,可以使⽤聚合函数来实现,常见的聚合函数有:
两个要求: ①计算出来的字段销售总额保留两位小数; ②排序时,汇总不参与排序,放在最下面。
ps: 按照时间段(年月日)进行显示时, 用到了 DATE_FORMAT() 函数, 这个改动会对后面的统计带来意想不到的影响
最近刷完了LeetCode中的所有数据库题目,深深感到有些题目还是非常有深度和代表性的,而且比较贴合实际应用场景,特此发文以作分享。
在数据类岗位招聘过程中,经常会考察求职者的SQL能力,这里整理了3个常考的SQL数据分析题,按照由简单到复杂排序,一起来测试一下你掌握了么?
最近在开发过程中遇到问题,需要将数据库中一张表信息进行行转列操作,再将每列(即每个字段)作为与其他表进行联表查询的字段进行显示。
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格式: select * from 表1,表2 select * from emp; select * from dept;
大家好,我是接地气的陈老师,在数据类岗位招聘过程中,经常会考察求职者的SQL能力,这里整理了3个常考的SQL数据分析题,按照由简单到复杂排序,一起来测试下你掌握了么?
表的生成参考《 3. SQL–数据库基础查询操作》。 前几节所总结的查询,都是基于单张表格进行的,如果单张表格的信息不足以达到查询的目的,就需要将他们组合到一起形成多张表格。
一、mysql查询的五种子句 where(条件查询)、having(筛选)、group by(分组)、order by(排序)、limit(限制结果数) 1、where常用运算符: 比较运算符 > , < ,= , != (< >),>= , <= in(v1,v2..vn) between v1 and v2 在v1至v2之间(包含v1,v2) 逻辑运算
SQL是数据分析必备的技能了,面对数据分析问题如何快速写出一手漂亮的SQL是初学者最大的难题,本篇分享3个常考数据分析题,摘自《SQL数据分析:从基础破冰到面试题解》一书中。
FROM—>ON—>JOIN—>WHERE—>GROUP BY—>SUM(聚合函数)—>HAVING—>SELECT—>DISTINCT—>UNION—>ORDER BY—>LIMIT
简单线段树过程详解 #include<iostream> //——————————>debug 了一上午才把这个程序运行的过程在脑子里有了思路 #include<string.h> //头文件就不多说了 #include<stdlib.h> #define maxsize 10000 //这个可定义其他数----------->这个 主要是控制数组的大小, using namespace std; struct node { //结构
在推出SQLServer2005之后,微软定义了一个新的查询架构叫做公共表表达式--CTE。CTE是一个基于简单查询的临时结果集,在一个简单的插入、更新、删除或者select语句的执行范围内使用。再本篇中,我们将看到如何定义和使用CTE。 定义和使用CTE 通过使用CTE你能写和命名一个T-SQL select 语句,然后引用这个命名的语句就像使用一个表或者试图一样。 CTE下面就是定义一个CTE的语法: WITH <expression_name> (Column1, Column2, …) AS (CT
在推出SQLServer2005之后,微软定义了一个新的查询架构叫做公共表表达式–CTE。CTE是一个基于简单查询的临时结果集,在一个简单的插入、更新、删除或者select语句的执行范围内使用。再本篇中,我们将看到如何定义和使用CTE。
ALTER TABLE用来添加,删除或修改现有表中的列,也可以用来添加和删除现有表上的各种制约因素。语法如下:
中篇的重点在于,在复杂情况下使用表表达式的查询,尤其是公用表表达式(CTE),也就是非常方便的WITH AS XXX的应用,在SQL代码,这种方式至少可以提高一倍的工作效率。此外开窗函数ROW_NUMBER的使用也使得数据库分页变得异常的容易,其他的一些特性使用相对较少,在需要时再查阅即可。 本系列包含上中下三篇,内容比较驳杂,望大家耐心阅读: 那些年我们写过的T-SQL(上篇):上篇介绍查询的基础,包括基本查询的逻辑顺序、联接和子查询 那些年我们写过的T-SQL(中篇):中篇介绍表表达式、集合运算符和开窗
--SQL 执行顺序 ,FROM ,JOIN ,WHERE ,GROUP BY,HAVING ,ORDER BY ,SELECT,
原文地址: 【MySQL 源码】UNION 比 UNION ALL 的性能差很多吗? 欢迎访问我的个人博客: http://blog.duhbb.com/ 引言 本文从源码角度分析了一下 MySQL
如上图的数据集c和e,某医院系统卖给患者阿莫西林X数量后去下购进记录的库存,购进记录可能是零散的。
单一索引是指索引列为一列的情况,即新建索引的语句只实施在一列上; 用户可以在多个列上建立索引,这种索引叫做复合索引(组合索引);
同时,select 指定的列,要么是带有聚合函数的,要么是group by 指定的列,不能是一个非聚合非group by 的列,否则查询结果无意义。
原创文章,转载请务必将下面这段话置于文章开头处(保留超链接)。 本文转发自技术世界,原文链接 http://www.jasongj.com/sql/cte/ CTE or WITH WITH语句通常被称为通用表表达式(Common Table Expressions)或者CTEs。 WITH语句作为一个辅助语句依附于主语句,WITH语句和主语句都可以是SELECT,INSERT,UPDATE,DELETE中的任何一种语句。 例讲CTE WITH语句最基本的功能是把复杂查询语句拆分成多个简单的部分,如下
统计各科成绩各分数段人数:课程编号,课程名称,[100-85],[85-70],[70-60],[0-60]及所占百分比
在之前的一篇文章中,我曾经介绍过如何借助 ClickHouse 的服务日志查看 SQL 执行计划,从而变相达到 EXPLAIN 查询的目的。
--创建 test 表 ,插入数据 CREATE TABLE test(code varchar(50), [values] varchar(10),[count] int) INSERT test SELECT '001', 'aa',1 UNION ALL SELECT '001', 'bb',2 UNION ALL SELECT '002', 'aaa',4 UNION ALL SELECT '002', 'bbb',5 UNION ALL SELECT '002', 'ccc',3;
你真的会玩SQL吗?系列目录 你真的会玩SQL吗?之逻辑查询处理阶段 你真的会玩SQL吗?和平大使 内连接、外连接 你真的会玩SQL吗?三范式、数据完整性 你真的会玩SQL吗?查询指定节点及其所有父节点的方法 你真的会玩SQL吗?让人晕头转向的三值逻辑 你真的会玩SQL吗?EXISTS和IN之间的区别 你真的会玩SQL吗?无处不在的子查询 你真的会玩SQL吗?Case也疯狂 你真的会玩SQL吗?表表达式,排名函数 你真的会玩SQL吗?简单的 数据修改 你真的会玩SQL吗?你所不知道的 数据聚合 你真的会玩S
温馨提示:要看高清无码套图,请使用手机打开并单击图片放大查看。 Fayson的github: https://github.com/fayson/cdhproject 提示:代码块部分可以左右滑动查看噢 1.文档编写目的 ---- 在前面的文章中,我们介绍了《由Impala-3316导致的并发查询缓慢问题》,如果Parquet表是由Hive/Spark产生的,包含TIMESTAMP字段类型,并且Impala高级配置包含 --convert_legacy_hive_parquet_utc_timestamps
UNION将两个或多个查询组合为一个查询,该查询将数据检索到结果中。 由UNION组合的查询可以是由单个SELECT语句组成的简单查询,也可以是复合查询。
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