我正在使用statsmodels.tsa.vector_ar.svar_model.SVAR函数。我不确定残差(代码中的“resid”)的计算是否正确，因为它似乎没有考虑同期的项。
浏览 17提问于2019-12-24得票数 0
我试着寻找这个问题的答案，但到目前为止还没有找到。我使用statsmodel在均值推算的数据集上实现了一个普通的最小二乘回归模型。我可以访问OLS结果中的残差列表，但不能访问学生化残差。我如何计算/获得学院化的残差？我知道计算学生化残差的公式，但我不太确定如何在Python中编写这个公式。更新:我已经找到答案了。我可以从OLS结果的outlier_test(
浏览 2提问于2017-08-03得票数 9
，并将其分解为一个残差。我不想直接解释DV，因为我的目标是展示IV3对DV有多大的独特解释。我要最大化路径IV3→LC→DV，然后将残差放入I3→DV中。我怎么把这个放在扫描电镜里呢？奖金问题：附带说明：
3次回归IVx→L
浏览 1提问于2016-07-08得票数 2
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我发现使用渐变而不是实际残差有两个优点：1)如果我们只计算残差，并让基础学习者在这些值上进行拟合，那么这比计算梯度然后对这些值进行拟合更困难吗？( 2)就上述问题，为何我们要计算</e
浏览 0提问于2018-05-13得票数 8
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大规模伪逆
、、
我想计算一个巨大矩阵的。理想情况下，我希望在一个有2300万行和1000列的矩阵上运行，但如果有必要，我可以将行数减少到400万，只运行我的实验的一个部分。提到了方法，并提到，，， (广义最小残差)，BiCGSTAB (双共轭梯度稳定)，QMR (准最小残差)，TFQMR (无转置的QMR)和MINRES (最小残差)方法是最好的Krylov子空间方法。计算如此巨大的矩阵的伪逆是否可行？如果是，使用哪些算法或软件库？我有</e
浏览 0提问于2010-07-21得票数 8
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我试图计算伽玛GLM模型的工作残差。我是手动的，因为我想一步一步地计算部分残差。mtcars$cyl + coefs[3]*mtcars$disp + coefs[4]*mtcars$hp(mtcars$mpg - (-pred^(-1)))/-pred^(-1
浏览 0提问于2018-11-29得票数 1
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我想检查残差图中是否存在从源到目标的路径，以确定F是否是最大流。有人能帮我个忙吗，也许能证明我应该这么做吗？
已编辑过
浏览 1提问于2017-02-19得票数 0
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我需要用有序多项logit回归的拟合残差值绘制一个二进制残差图。res <- residuals(mod1)问题是对象
浏览 0提问于2012-02-11得票数 4
然而，通过rxPredict()获得的模型残差似乎只是“原始”残差(即观测值减去拟合值)。各种转换版本(偏差残差、皮尔逊残差等)好像没时间。
有人知道是否有办法做到这一点吗？我可以使用glm() (具有相同的公式、数据、错误结构、链接函数、权重)和使用residuals(glm_object, type = "deviance")再次运行模型的偏差残差(例如)，但这是一个麻烦
浏览 2提问于2020-04-06得票数 5
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在Python中有没有一种方法可以在线性回归分析中获得分布残差？我想使用这个值的数组进行分析。是的，我可以计算，但也许在一些python库中有一个方法可以得到这些残差值？
浏览 76提问于2019-11-01得票数 0
我知道如果使用“扫描”来求解方程，我们可以得到残差，但是在fipy中计算残差的公式是什么呢？是方程式两边的不同吗？为什么我的方程的残差下降得很慢？有谁可以帮我？谢谢！
浏览 3提问于2020-06-18得票数 0
我在运行一个线性混合效应模型，有一个相互作用项。residuals <- as.data.frame(effect("hp:gear",partial.residuals=TRUE, model))
知道如何从效应()中提取具有相互作用项的LMEM的部分残差吗
浏览 5提问于2020-01-11得票数 0
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在数据中，有355项观察，包括一个连续因变量(Y:范围从15-55)和12个自变量(连续、分类和序数)。X1 (2级)和X6 (3级)被视为范畴变量。以下是我的一些问题：我是否可以将X5视为连续变量；但是，它是序数的，范围是(1-7)吗？
浏览 0提问于2015-10-09得票数 1
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residual[3] = T(sqrt(10.0)) * (x[0] - x[3]) * (x[0] - x[3]);
}
}
浏览 5提问于2019-10-27得票数 6
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假设我有一个随机森林模型，模型的残差是自相关的。这有问题吗？
作为一个例子，让我们假设我有两个不同的随机森林模型，A和B，具有相似的预测性能。模型A的残差比模型B的残差小，我应该更喜欢模型A吗？
浏览 0提问于2020-08-28得票数 4
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计算结果拟合的残差的最佳方法是什么？或者，除了fit之外，我还想要残差，有比fitLine更好的方法吗？rot_points = np.dot(R, (points-p).T)我假设fitLine在估计直线时计算残差err，所以必须自己重新计算它们是一种浪费。基本上，知道我想
浏览 6提问于2015-10-12得票数 3
我的数据约为10^9，经过两次差分后，方差不断增大，所以我认为B是合适的。奇怪的是，残差约为10^-2。不确定我是否发现了一个水晶球，或者在auto.arima()中使用B变换计算残差时是否遗漏了什么。残差也是转化的吗？
浏览 0提问于2014-07-03得票数 2
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