1回答
我正在训练一个支持向量机(opencv的train_auto)两次。第一次训练大约在2个小时后结束。而第二个则无休止地
浏览 8提问于2017-07-10得票数 0
我已经使用带有训练数据集的RTextTools包在R中创建了一个文本分类支持向量机模型。SVM<-train_model(train_container,"SVM")
使用saveRDS(SVM,file="SVM.rds")函数将上述内容保存在本地。在未来的一段时间内，我想使用这个预先训练的模型来预测新生成的
浏览 1提问于2017-05-26得票数 0
1回答
我在研究泰坦尼克号数据集。我有一个特征Pclass，我理解它是一个序数变量，值为1,2和3。我从feature创建了一个新的特征cabin_int，它本质上是分配给乘客的舱数。因此，它有像0,1,2,3和4这样的值。现在这个新特性不是序数，它只是一个只取整数值的连续变量。我的问题是，机器学习算法如何理解两者之间的区别，如果我通过这两列(Pclass和cabin_int)，因为他们是在培训我的模型？
如果需要做更多的功能工程，请告诉我。
浏览 0提问于2018-01-04得票数 2
回答已采纳
嗨，我正在使用libsvm (在VS2010中)训练我的数据，我成功地使用svm-scale.c缩放输入和输出数据，并且我的数据已经准备好接受训练了.1)。正如我从LIBSVM文档中看到的那样，我意识到首先我需要训练我的缩放数据并获得一个模型。然后用这个模型来预测最终结果，但问题是，当我想训练我的系统时，我
浏览 0提问于2013-05-17得票数 0
1回答
我正在尝试使用libsvm训练一个二进制分类器。我的数据量非常大，我需要知道如何将输入数据划分为不同的文件并输入到训练函数中。所以基本上我知道这个: svm-train训练文件
我想知道是否有一个方法可以做到: svm-train train_file1 train_file2 train_file3.....
浏览 2提问于2015-01-13得票数 0
1回答
是否可以使用已经批量训练的模型在Apache Flink中对dataStream进行预测？val svm2 =支持向量机()sv
浏览 2提问于2018-07-19得票数 1
2回答
我正在尝试使用UCI数据集构建一个分类器来预测乳腺癌。我使用的是支持向量机。尽管我尽了最大的努力来提高分类器的准确性，但我不能超过97.062%。我尝试过以下几种方法：1.Data are already normalized to the ranger of [0,10].
浏览 8提问于2016-08-18得票数 5
我已经在Jupyter notebook中使用如下语句训练了一个SVM模型。svm.SVC(kernel='linear', C=1).fit(X_train.drop(X_train.columns[[1,2,3]],axis=1), y_train)
由于数据量较大，需要一些时间才能完成是否有来自SVM的日志？如果是，有没有办法在Jupyter Notebook中显示SVM运行日志？
浏览 4提问于2017-11-24得票数 0
我们正在研究一种利用医院病人数据的生理指标预测器。我们使用了一种改进的决策树算法，该算法对训练数据中的噪声非常敏感。公平地说，神经网络对含噪数据的敏感性比决策树低吗？
浏览 0提问于2023-03-02得票数 0
我目前正在使用kernlab包在R中，使用支持向量机根据一组经过训练的数据对输入的数据进行分类。它使用以下命令设置：然后，我使用以下命令将校准的字符串内核sk输入支持向量机：
svm <- ksvm(xtrain,ytrain,type=
浏览 1提问于2016-02-18得票数 0
回答已采纳
2回答
opencv SVM实现采用标记为"SVM type“的参数，该参数必须在训练SVM时使用的CVSVMParams结构中使用。我能找到的解释是：enum { C_SVC=100, NU_SVC=101, ONE_CLASS=102, EPS_SVR=103, NU_SVR=104 };
有人知道这些不同的价值观代表了什么吗
浏览 0提问于2010-08-05得票数 1
回答已采纳
有一个很好的函数，叫做sequentialfs，它做得很好。但是，我无法将其与LibSVM函数集成来执行特征选择。它在KnnClassify上运行得很好，有人能帮我一下吗？以下是KnnClassify的代码：fs，历史= sequentialfs(fun1，数据，标签，'cv'，c，‘选项’，opts，‘方向’，‘前进’)；
浏览 1提问于2012-05-06得票数 1
回答已采纳
我一直试图根据OpenCV库上的代码使用支持向量机训练手写数字。我的训练部分如下：import numpy as np
bin_n = 16 svm_type = cv2.SVM_C_SVC,affine
浏览 11提问于2017-08-22得票数 1
回答已采纳
我是OpenCV的新手。是否有方法为OpenCV svm开发的经过训练的数据集绘制图形或开发一些可视化内容，以便我可以检查我的训练数据是否准确并相应地调整我的支持向量机参数？
浏览 3提问于2016-12-24得票数 1
回答已采纳
有很多例子表明RBF SVM比Neural Network更好。
但是，有没有两个类别的2D数据可以被Neural Network 100%准确地发现，而不能被RBF SVM发现？
浏览 0提问于2018-03-20得票数 0
times=300)))train <- dat[ind[1:600],]svm.tuned<- svm(train[,2]~., data=train, k
浏览 2提问于2013-09-07得票数 3
回答已采纳
我是python的新手，从事机器学习的工作。我从sklearn.svm训练过LinearSVC，并且训练需要相当长的时间，主要是因为词干提取(7-8分钟)，我想知道是否有可能将模型结果保存为一些扩展，在运行应用程序时可以将其反馈到sklearn.svm，只是为了节省每次运行应用程序时发生的训练时间。
浏览 1提问于2017-04-17得票数 0
1回答
在我的上一篇文章中，我询问了Encog AI框架的时间序列预测。现在，我有3个问题与使用支持向量机预测多个输出的预测可能性有关。2)支持向量机是否使用TotalPower和deviceConsumption构建模式(就像人工神经网络一样)？3)是否可以在训练集上训练ANN或SVM，并保存训练的网络(对于ANN)或SVM训练的超平面，然后，在第二个
浏览 1提问于2013-04-26得票数 2
2回答
我正在使用Scikit-learn构建一个SVM分类器...当运行分类器时..我想通过检查错误分类的实例并试图找出错误分类背后的原因来提高我的分类器的准确性。那么有没有一种方法可以显示错误分类的实例呢？
浏览 1提问于2016-01-24得票数 4
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播活动推荐
腾讯云开发者
