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LLM+模仿学习,解决真实世界中的复杂任务:AI2提出SwiftSage

GPT-4 等大型语言模型(LLM)在许多推理任务上表现出色,然而,大部分现有研究仅关注静态环境下的任务,如回答问题或解数学题。那么,LLM 能否在真实世界中完成复杂的交互式任务呢?例如,如果我们想制作一个智能体(agent),让它在物理世界里完成一些实验,比如测试一个物体是否导电,我们可以使用 LLM 吗?这类复杂交互式任务(complex interactive tasks)具有很大的挑战性,因为它要求 LLM 不仅能理解动态变化的真实场景,还需要具备诸如长期规划(long-horion planning)、任务分解(task 的 composition)、记忆储存(memorization)、常识推理(commonsense reasoning)、异常处理(exception handling)等高阶认知和推理能力。

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大脑的思考是量子计算,这一猜测有了新证据

机器之心报道 机器之心编辑部 都柏林圣三一大学的科学家们认为,我们的大脑会做量子计算。 几十年来,科学家们一直在探索人脑的计算和思考机制。但人脑的构成太过复杂,包含几百亿个神经元,相当于上万亿块芯片,我们很难一探究竟。 因对黑洞的研究贡献而获得诺贝尔物理学奖的罗杰·彭罗斯曾大胆地提出「量子意识」观点,即人脑本身就是量子结构,或者说是量子计算机。但这一观点一直备受质疑。 近期都柏林圣三一大学的一项研究表明我们的大脑执行的是量子计算,该研究认为人脑中存在与意识相关的大脑功能介导的纠缠。如果这些大脑功能必须以非

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大脑的思考是量子计算,这一猜测有了新证据

来源:机器之心 本文约800字,建议阅读5分钟 都柏林圣三一大学的科学家们认为,我们的大脑会做量子计算。 几十年来,科学家们一直在探索人脑的计算和思考机制。但人脑的构成太过复杂,包含几百亿个神经元,相当于上万亿块芯片,我们很难一探究竟。 因对黑洞的研究贡献而获得诺贝尔物理学奖的罗杰·彭罗斯曾大胆地提出「量子意识」观点,即人脑本身就是量子结构,或者说是量子计算机。但这一观点一直备受质疑。 近期都柏林圣三一大学的一项研究表明我们的大脑执行的是量子计算,该研究认为人脑中存在与意识相关的大脑功能介导的纠缠。如果这

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