本文基于PawSQL优化器中谓词下推重写优化算法的实现，分析各种场景下的谓词下推策略。...场景二：组合查询的谓词下推 在处理UNION/INTERSECT/EXCEPT等组合查询时，PawSQL会确保谓词条件对所有组合分支都有效，并将谓词分别下推到各分支查询中，同时保持组合操作的语义正确性。...场景3：连接查询的谓词下推 连接查询的谓词下推需要考虑连接类型和谓词条件的性质。PawSQL会分析连接操作中各表达式的来源，识别谓词所属的具体子查询，并根据连接类型评估下推的可行性。...场景四：聚合查询的谓词下推 聚合查询的谓词下推需要区分针对聚合结果的过滤和针对原始数据的过滤。...PawSQL会分析谓词中引用的表达式类型，将涉及聚合结果的谓词转换为HAVING子句条件，将基于原始列的谓词转换为WHERE子句条件。
目录 背景 Apache Calcite基础知识 关键术语SQL、SqlNode、RelNode、RexNode、RelCall之间区别与联系 一个SQL语法解析过程 谓词Predicate 谓词描述及分类...选择率讲解，“Hive优化器原理与源码解析系列—统计信息之选择性和基数”，其中有讲过详细讲解Cardinality基数和Selectivity选择率的计算。...END，cast()或 + 、-、* 、/ 加减乘除运算符的调用 一个SQL解析过程 一般数据库查询处理流程： SQL查询提交后，数据库对SQL进行重写优化（可选），对SQL进行词法分析...Calcite通过Java CC将SQL解析成未经校验的AST Validate. 校证Parser步骤中的AST是否合法,如验证SQL scheme、字段、函数等是否存在; SQL语句是否合法等....这里提一下Calcite框架中列引用类的定义RexInputRef，下面源码解析时会提到，它是一个输入表达式RelNode的字段引用变量。
Spring Cloud Gateway 包含许多内置的路由谓词工厂。所有这些谓词都匹配 HTTP 请求的不同属性。我们可以将多个路由谓词工厂与逻辑and语句结合起来。...artisan-cloud-gateway-order artisan-cloud-gateway-product ---- 【网关配置】 application-after_route.yml # 网关的After谓词...reference/html/#the-before-route-predicate-factory 小栗子 application-before_route.yml #目的：测试网关的Before谓词...=%s", config.header, config.regexp); } }; } ---- The Host Route Predicate Factory #Host谓词...- Host=www.artisan.com:8888,localhost:8888 ---- The Method Route Predicate Factory #Http请求方法的谓词
我们首先需要定义DCG。DCG越高越好。DCG@p定义为: ? I是指示函数，elem_i代表推荐列表的第i个元素。...为了说明这个抽象公式，这里有一个简短的例子： 需要建议：{A，B，C} 建议1:[C、A、D]-DCG@3=1.63 建议2:[D、B、A]-DCG@3=1.13 注意，这些建议是有顺序的。...因此，我们有：DCG₁ > DCG₂，因为预测1中的前两个项目是我们的目标项目，而这些项目位于预测2的列表末尾。 NDCG是DCG的近亲，将分数投影在0到1之间，以便它们在模型之间转换。...「仅当项目具有足够的特征时才有效」：如结果所示，如果项目没有足够的特征，则此操作不起作用。例如如果有电影情节的描述，我们会有更好的结果。...「查询时间是O(#items)」：此方法的问题之一是，对于给定的用户，我们需要解析所有项目。当项目数量增加时，这可能会成为一个可伸缩性问题。
推荐 | 微软SAR近邻协同过滤算法解析（一）前面这篇介绍了整个SAR算法，算法本身比较容易理解。本篇主要对一下里面有趣的小函数。...假设搜索“篮球”结果，最理想的结果是：B1, B2, B3；而出现的结果是B3, B1, B2的话，CG的值是没有变化的，因此需要下面的DCG。...DCG在CG的基础上引入了位置影响因素，计算公式如下： 从上面的式子可以得出：1）推荐结果的相关性越大，DCG越大。2）相关性好的排在推荐列表前面的话，推荐效果越好，DCG越大。...IDCG表示推荐系统某一用户返回的最好推荐结果列表， 即假设返回结果按照相关性排序， 最相关的结果放在最前面， 此序列的DCG为IDCG。...而我们看DCG： 所以 DCG = 3+1.26+1.5+0+0.38+0.71 = 6.86 接下来我们归一化，归一化需要先结算 IDCG，假如我们实际召回了8个物品，除了上面的6个，还有两个结果
(3)右表的谓词写在on后面，左表的谓词写在where后面： SQL>select * from t1 left join t2 on t1.id=t2.id and t2.id<3 where t1....(4)右表的谓词写在where后面，左表的谓词写在on后面： SQL> select * from t1 left join t2 on t1.id=t2.id and t1.status=‘1’ where...3.right join 右连接与左连接是相似的，只不过是右表显示全部数据，写在on后面谓词过滤对右表不起作用，在此不再举例说明。...（4）左表谓词放在where后面，右表放在on后面： 这种情况转换为左外连接，也是先对两表过滤后再关联。 总结 1.对于内连接inner join，两个表的谓词条件放在on与where后面相同。...2.对于left join： 左表谓词放在on后不会对左表数据进行过滤，依然显示左表全部数据，放在where后面才会对左表进行过滤 右表谓词不管放在on后还是where后都会对右表先过滤再连接
性能：在 RAG 链路里很多环节是需要使用大模型的，比如说向量化、文档解析，最后大模型的生成、 大模型 Agent 等。这样整个链路多次调用大模型，会导致离线和在线性能都会有不同程度的下降。...四、RAG 优化效果—数据提取和解析首先在效果层面，离线链路里第一个优化点就是文档解析。文档有很多格式，比如说 PDF、Word 、PPT,等等，还有一些结构化数据。...在通过长期大量的优化以后，我们在搜索开放平台里面提供了文档解析服务，支持各种各样常见的文档格式和内容的解析。...五、RAG 优化效果—文本切片文档解析完，从文档里面能够正确的提取出内容后，接下来就可以进行文本切片。...NDCG 先计算一个未经归一化的折扣累积增益（Discounted Cumulative Gain, DCG），然后用这个值除以一个理想状态（即最佳排名顺序）下的 DCG，从而得到归一化的值。
二、NSPredicate类的应用解析 NSPredicate提供创建谓词对象和解析谓词对象的方法，它也是Cocoa中有关谓词的类中的基类。...有一个小细节需要注意，在进行格式化时，如果使用的是变量则不需要添加引号，解析器会帮助你添加，如果使用到常量，则要用转义字符进行转义，例如： NSPredicate * predicate = [NSPredicate...predicateWithFormat:@"name = %@ && age = \"25\"",name]; 对于属性名，如果也需要进行格式化，需要注意不能使用%@符号，这个符号在解析时会被解析器自动添加上引号...filteredArrayUsingPredicate:predicate]; //将打印@[@"swfas"] NSLog(@"%@",result); NSPredicate中其他属性与方法解析如下...，解析如下： //进行对象初始化 /* typedef NS_ENUM(NSUInteger, NSCompoundPredicateType) { NSNotPredicateType = 0
例如，WHERE Age=007.00解析为WHERE Age=7。 这种转换发生在所有模式中。 如果将定义为整数数据类型的字段与Display模式下的字符串值进行比较，则将该字符串解析为数值。...例如，与任何非数字字符串一样，空字符串(")被解析为数字0。 这种解析遵循将字符串处理为数字的ObjectScript规则。...例如，WHERE Age='twenty'解析为WHERE Age=0;WHERE Age='20something'解析为WHERE Age=20。...这是因为逻辑模式不会将显示或ODBC格式的日期或时间解析为日期或时间值。...在逻辑模式下，Display模式或ODBC模式值不会被解析为日期或时间值，因此不会对其值进行验证。
这就意味着通常会将视图和主查询合并，我们也不能控制谓词的解析顺序。...总结： 1. 9i下，优化器默认模式是RBO，如果表没有统计信息，只会按照RBO方式，SQL查询语句按照谓词从右侧至左侧的顺序解析，如实验语句1。 2....收集表统计信息后，实验语句5依旧可以正常执行，会按照先解析data_type='zip'，后解析to_number()的方式进行，不会报错。...但实验语句6再次执行后出现错误，发现谓词条件变为先解析to_number()，所以报错，猜测收集统计信息后，实验语句6的执行成本发生了变化，导致前后使用了不同的执行路径，收集统计信息后，实验语句6成本值低的执行路径...，因为谓词先解析了to_number()，导致报错。
2> G(x, y) : x 和 y 是朋友 ; ③ 命题符号 : \forall x ( F(x) \lor \exist y ( F(y) \land G(x , y) ) ) 解析...: 1> F(x) : x 去过北京; 2> G(x) : x 去过上海; ③ 命题符号 : \forall x ( F(x) \lor G(x)) 解析 : 1> 个体域...: 1> F(x) : x 去过北京; ③ 命题符号 : \exist x ( F(x) ) 解析 : 直接写出即可 , 有些学生 , 使用 存在量词 \exist x 表示 ,...: 1> F(x) : x 去过北京; 2> G(x) : x 是某班级的学生; ③ 命题符号 : \exist x ( F(x) \land G(x)) 解析 : \exist...) : x 是 猫; ③ 命题符号 一 : \exist x ( F(x) \land \lnot G(x) ) \exist x ( F(x) \land \lnot G(x) ) 解析
l 不安全的谓词条件是指如果目标SQL的执行计划可能会随着谓词条件的输入值的不同而发生变化，那么该谓词条件就是一个不安全的谓词条件。...在这种情况下，Oracle只会对那些它认为是安全的谓词条件在替换后重用解析树和执行计划，对于它认为的不安全的谓词条件，即便用系统产生的绑定变量替换后的SQL文本是一模一样的，对于每一个不同的输入值，Oracle...，但就是因为CURSOR_SHARING的值被设为SIMILAR，外加这两个SQL使用的是不安全的谓词条件，所以就导致Oracle在执行它们时均使用了硬解析。...，且CURSOR_SHARING的值为SIMILAR的前提条件下，只有针对该谓词条件的当前输入值和之前的输入值完全相同时，Oracle才会重用之前该输入值所对应的解析树和执行计划。...上述两个SQL的谓词条件虽然是不安全的，但不管是“安全的谓词条件”还是“不安全的谓词条件”，当把CURSOR_SHARING的值设为FORCE后，Oracle总是会无条件重用目标SQL之前硬解析时的解析树和执行计划
如果where 条件（谓词）中全部是 =，那么对此索引的访问可以一直进行索引匹配访问；但是当其中包含了 、LIKE 这种范围操作谓词时，只有第一个范围操作谓词可以进行匹配索引扫描，之后所有的谓词...我们称这种谓词为停止匹配谓词。显而易见，我们希望进行更多的索引匹配访问操作，因此要把所有停止匹配的谓词放在索引的最后面。...如何判断这个谓词是否走索引 如果一个谓词为假，那么整个 where 条件的值都为假，那么这个谓词对 where 条件相当于一个开关的作用，这种谓词叫作布尔项（Boolean-term）。...换而言之，“谓词是 Indexable的形式”是“数据库能使用索引访问来筛选数据”的必要非充分条件。那么什么样的谓词是“可以使用索引的谓词”？...外表 : For each j in 内表 : 如果 (i,j) 满足约束条件 将（i,j）放入结果集 从中可以看到，外表只需要做一次完整的全表扫描，索引对这种访问是不起作用的
messages=[{"role": "user", "content": prompt}], temperature=0.1 # 设置低温度以确保排序一致性 ) # 解析排序结果...标准化折扣累积增益（NDCG）作为排序质量的核心评估指标： def calculate_ndcg(relevance_scores, k=10): """NDCG@k排序评估指标计算""" def dcg...score - 1) / np.log2(i + 2) for i, score in enumerate(scores[:k])]) actual_dcg...= dcg(relevance_scores) ideal_dcg = dcg(sorted(relevance_scores, reverse=True)) return...actual_dcg / ideal_dcg if ideal_dcg > 0 else 0.0 平均倒数排名（MRR）用于评估首个相关结果的排序位置： def calculate_mrr(rankings
DBT.REGISTER_FLAG ='N'; VIEW使用的两个表转换成的PAYMENT_UNIT_ID字段的对应列（HT_STAGES.STAGE_ID和DMD_BOQ_T.CCM_BOQ_ID)，都是选择性很好的列；SQL谓词条件使用的几个字段选择性也都非常好...我们再来看看没有使用hint的SQL执行计划： 这个执行计划问题更严重，因为没有做谓词推进(push_pred）,view使用的两个表做了全表扫描，原来SQL使用push_pred的hint还是起到了重要的优化效果...尝试使用更多的hint来调整执行计划： /*+PUSH_PRED(HS) leading(dbph hs puc) use_nl(hs) use_nl(puc) */ 仍然不起作用。
item - 一个或多个文本值、输入主机变量或解析为文本值的表达式。 以任何顺序列出，以逗号分隔。...可以在任何可以指定谓词条件的地方使用IN，如本手册的谓词概述页面所述。 相等测试 IN谓词可以用作多个相等比较的简写，这些比较用OR操作符连接在一起。...指定IN谓词(或任何其他谓词)将消除指定字段的任何NULL实例。...文字替换覆盖 在编译预解析期间，可以用圆括号将每个IN谓词参数括起来，从而覆盖文字替换。...在动态SQL中，可以将%INLIST谓词值作为单个主机变量提供。 必须将IN谓词值作为单独的主机变量提供。 因此，更改IN谓词值的数量将导致创建一个单独的缓存查询。
3、hive谓词下推源码分析 3.1 生成逻辑执行计划时优化 Hive sql 编译有六个过程： 词法语法解析—>语义解析—>生成逻辑执行计划—>优化逻辑执行计划—>生成物理执行计划—>优化物理执行计划...其中，谓词下推的第一次优化就出现在生成逻辑执行计划时，主要是针对 join，left join，right join，full join中的谓词进行优化，对 join之后的谓词，没有顾及到 我们以下面的...3.1.1语义解析 语义解析是将 ast tree分解存入QB 中 ?...由代码中可以看出CBO在生成逻辑执行计划时，先是对之前使用anltr生成的ASTTree进行了优化生成newAST，然后，针对newAST 重新进行语义解析，再然后，针对语义解析后的QB生成逻辑执行计划...在每子查询中，把可以下推的谓词生成了TOK_WHERE ，这样的结构是已经进行了谓词下推的结构。
在Spring Gateway中，路由是由ID、目标URI、一系列的谓词和过滤器组成。ID是路由的唯一标识，目标URI指明了请求转发的目标地址。谓词和过滤器则是用来描述路由的行为。...谓词是用来匹配HTTP请求的，只有满足谓词条件的请求才会被路由转发。过滤器则可以在请求被转发前后对请求进行修改。通过配置不同的谓词和过滤器，我们可以灵活地控制路由的行为。...然后，我们将进一步解析Spring Gateway如何处理传入的HTTP请求，以及如何将它们转发到正确的服务。...通过解析这一机制，我们可以更好地理解Spring Gateway的强大之处，以及如何利用它来满足我们的业务需求。...每个规则都有一个唯一的id，一个目标uri，以及一组路由谓词。路由谓词是用来匹配请求的，只有满足所有谓词的请求才会被路由到对应的uri。在这个例子中，我们使用了Path谓词，它会匹配请求路径。
DBT.REGISTER_FLAG ='N'; VIEW使用的两个表转换成的PAYMENT_UNIT_ID字段的对应列（HT_STAGES.STAGE_ID和DMD_BOQ_T.CCM_BOQ_ID)，都是选择性很好的列；SQL谓词条件使用的几个字段选择性也都非常好...这个执行计划问题更严重，因为没有做谓词推进(push_pred）,view使用的两个表做了全表扫描，原来SQL使用push_pred的hint还是起到了重要的优化效果。...尝试使用更多的hint来调整执行计划： /*+PUSH_PRED(HS) leading(dbph hs puc) use_nl(hs) use_nl(puc) */ 仍然不起作用。
Iterable findAll(Predicate predicate); //查找并返回与谓词匹配的所有实体。...long count(Predicate predicate); //返回与谓词匹配的实体数量。...// … more functionality omitted. } 谓词的用法 ?...HandlerMethodArgumentResolver实现，让Spring MVC从请求参数中解析可分页和排序实例。...通过让Spring MVC首先将path变量转换为域类的id类型，并最终通过调用为域类型注册的存储库实例的findById()来访问该实例，可以解析该实例。
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
云直播
