我希望将Mat与RBG图像(即Mat与3个通道)的值与阈值Mat th = [0.2,0.2,0.2]进行比较,其中Mat中的每个值对应于每个信道的阈值,即th=[th for Red,th for blue当我将th声明为Mat th(3,1,CV_32F,Scalar(0.2,0.2,0.2));时,cout<<th;的输出将显示th=[0,0,0]。我在声明数据类型时犯了什么错误?
我正在尝试将一个经过学习训练的模型部署到端点,并将其作为预测的API。我想要使用的只是使用joblib序列化的部署和服务器模型,仅此而已。我读过的每一个博客和sagemaker文档都显示,sklearn模型必须经过关于sagemaker的培训,才能部署到sagemaker中。(model_dir, "model.joblib"))
re