1回答
我正在使用SageMaker管道来对测试数据进行推断。管道使用SKLearn预处理器和XGBoost模型。管道可以很好地处理没有ID列的数据。但是，当我尝试包含一个ID列来跟踪预测时，它失败了。import sagemaker
from sagemaker.predictor import json_serializer, csv_serializer, json_deserializerinput-data/validation_data.
浏览 17提问于2020-11-16得票数 1
回答已采纳
我正在尝试使用SageMaker批处理转换来运行推理。我的预测数据输入有两列：基本上，根据测试数据做一些预测。但是，我不需要ID字段进入预测。我试着使用input_filter="1:"，工作一直失败。content_type="text/csv", logs=True,
input_filter="
浏览 4提问于2022-11-18得票数 1
我正在使用xgboost估值器创建的转换器来执行一个sagemaker批处理转换。用于预测/批处理转换的csv输入包含一个ID列和一个标题(列的名称)。在创建作业时，我们可以使用InputFilter参数排除索引(即第0列)列，如下所示： "InputFilter": "$[1:]"}
我的问题是如
浏览 3提问于2022-05-25得票数 0
我想使用Sagemaker的批处理转换特性来处理所有这些请求(我已经使用少量数据进行了几次测试运行，转换工作成功)。我的主要问题是这里()，特别是：
如果批处理转换作业由于数据集出现问题而无法处理输入文件，SageMaker将作业标记为失败。这并不可取，主要是因为如果有大量请求的文件中有一个请求失败(无论是短暂错误、格式错误的请求，还是模型容器中的错误)，那么所有这些请求都会被丢弃(即使所有请求都成功了，最后一个请求也失败<
浏览 12提问于2022-01-27得票数 1
回答已采纳
1回答
我已经构建了一个组合使用自定义转换器(使用SKLearn转换器和XGBoost模型)的SageMaker管道。示例管道如下所示： from sagemaker.model import Modelimport boto3但是，SageMaker预测的所有示例仅指向一行输入，如下所示： from sagemaker.predictor import json_serializer,
浏览 15提问于2020-11-02得票数 0
我正在构建一个Sagemaker批处理推理管道，对使用sagemaker.sklearn.processing.SKLearnProcessor和sagemaker.sklearn.estimator.SKLearn处理特性的选项(在推断之前)感到困惑--我对这两个选项的理解是：
aws中有一些文档使用sagemaker.sklearn.estimator.SKLearn进行批处理转换来处理数据。但是，如果它仅用于数据处理，我也可以使用sagemaker</em
浏览 13提问于2022-09-25得票数 -1
回答已采纳
我正在创建一个规则，每当SageMaker批处理转换作业的状态发生变化时，都会触发该规则。detail-type: Name: sagemaker-transform-status-to-CWLState: ENABLED - Id: XXX arn:aws:logs:u
浏览 19提问于2022-11-24得票数 0
回答已采纳
我想把一个csv文件放在一个S3桶中，并自动使用批处理转换作业从一个Sagemaker模型中得到预测。我想通过使用s3事件通知(在csv上传时)触发Lambda函数来实现这一点，该函数将执行批处理转换工作。到目前为止，我编写的lambda函数如下：sagemaker = boto3.client('sagemaker')
input_data_path = 's3://yeex=sa
浏览 1提问于2022-03-27得票数 1
我们正在使用SageMaker批处理转换作业，并将尽可能多的记录放入一个小型批处理中，以适应MaxPayloadInMB限制，我们将BatchStrategy设置为MultiRecord，将SplitTypeSageMaker批处理转换作业的输入是：
{"requestBody": {"data": {"Age": 90, "Experience": 26, "Income&quo
浏览 1提问于2022-01-28得票数 0
回答已采纳
我正在尝试实现一个DeepAR模型，但可能是由于sagemaker的更新，它找不到正确的路径，就像在示例中那样。有人能告诉我为什么会发生这样的事吗？错误："arn:aws:sagemaker:eu-central-1:900386373554:model/forecasting-deepar-2022-06-21-14-12-51-560".：ClientError:调用CreateTransformJob操作时发生错误(ValidationException)：无法找到模型CreateTransformJob
这是我正在尝试实
浏览 8提问于2022-06-21得票数 0
1回答
www.tensorflow.org/programmers_guide/andand https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/
tf-tra
浏览 3提问于2018-02-06得票数 2
我在AWS Sagemaker中使用自定义算法，并使用boto3 "create_training_job“API来训练模型。训练数据的S3Uri位置将传递给此接口。Sagemaker反过来将这些数据复制到docker镜像中的文件夹" /opt/ml/input/ data /“，我已经根据这个位置配置了训练逻辑-/opt/ml/input/data/。
浏览 1提问于2020-01-03得票数 0
我创建了一个自定义模型，并将其部署在sagemaker上。我正在使用批处理转换作业调用端点。如果输入文件很小，即csv文件中的行数较少，它就能工作。这是我用来创建转换作业的转换函数。='s3://2-n2m-sagemaker-json-output/out_files/'
input_location = 's3://1-n2m-n2g-csv-input/smal_sag
浏览 0提问于2018-11-21得票数 1
回答已采纳
我正在运行一台python笔记本电脑，它在Sagemaker中启动了一个批处理转换作业。但是，一旦作业完成运行，我还想打印“失败”、“进行中”和“已完成”状态。到目前为止，我只能启动批处理转换作业(rf=random林)，但我不确定如何获得作业状态打印输出。根据我下面的脚本，有人能帮上忙吗？ ?
浏览 12提问于2020-07-05得票数 0
回答已采纳
我想知道是否可以使用Lambda在亚马逊网络服务SageMaker中执行Jupyter Notebook。这样，我就不必担心依赖关系，通常会使分类更直接。
浏览 112提问于2020-10-18得票数 0
回答已采纳
我正在处理一个AWS SageMaker (SKlearn)批处理转换作业，其中的预测数据很大，因此我需要使用小型批处理(输入.csv被分成更小的.csv文件)。但是，我试图实现这样一种方式，即我可以从批处理转换作业中总共获得三个输出文件--它们是不同的.csv文件，每个文件以一种稍微不同的方式聚合。我的问题是，我不知道如何指示SageMaker输出多个文件。由于额外的输出是对总体预测的聚合，但是SageMaker将分别处理每一小批(我假设？)我可以简
浏览 0提问于2019-08-29得票数 0
我知道Sagemaker是一项付费服务，但Colab有时并不适合我:我需要让我的笔记本电脑保持运行，只有有限的配额和会话超时的可能性。
浏览 111提问于2021-09-28得票数 1
我们可以创建一个PipelineModel并在本地运行批处理转换吗？我没看到任何关于这件事的文件。我试过了，但发现了错误sagemaker_session.config = {'local': {'local_code': Trueself.sagemaker_client.create_model(**create_model_request)
TypeError: create_model(
浏览 0提问于2021-11-03得票数 0
1回答
我正在尝试使用Sage Maker中的XGBoost模型，并使用它通过批处理转换对存储在S3中的大型数据进行评分。我使用现有的Sagemaker容器构建模型，如下所示： estimator = sagemaker.estimator.Estimator(image_name=container,hyperparameters=hyperparameters,
role=sagemaker.get_execution_rol
浏览 7提问于2020-10-29得票数 2
回答已采纳
云服务器
ICP备案
云直播
对象存储
实时音视频
腾讯云开发者
