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沙龙
1
回答
Sagemaker
语义
分割
:
每类
的
iou
和
像素
精度
python
、
amazon-web-services
、
amazon-sagemaker
、
semantic-segmentation
我正在AWS
sagemaker
上做一些
语义
分割
工作。我
的
输出是所有类
的
平均
iou
和
像素
精度
,但我需要更多
的
粒度,因此需要每个类
的
iou
和
像素
精度
。这是为了查看哪些类需要改进。我想这是可能
的
,但是如何实现呢? 我已经看过这些类似的问题,但到目前为止还没有解决方案。Tensorflow :
IOU</em
浏览 32
提问于2019-06-18
得票数 1
1
回答
IoU
在python/caffe类中
的
语义
分段实现
python
、
deep-learning
、
caffe
、
metrics
、
image-segmentation
是否有推荐
的
每类
IoU
(相交除以合并)每
像素
精度
(不同于边界框)实现。我正在使用caffe并设法得到平均
IoU
,但我很难为
每类
精确性做
IoU
。如果有人能用任何语言指出一个好
的
实现,我会非常感激
的
。
浏览 12
提问于2017-05-18
得票数 1
回答已采纳
2
回答
Tensorboard图召回
tensorflow
、
tensorboard
mAP(大型)、mAP(中型)、mAP(小)、mAP(0.50
IOU
)
和
mAP(0.75
IOU
)之间
的
区别是什么?请帮帮忙,我对此很陌生,谢谢。
浏览 0
提问于2018-08-29
得票数 15
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2
回答
如何在角点
语义
分割
中获取单个类
的
iou
?
python
、
keras
、
metrics
、
image-segmentation
我使用
的
图像
分割
指南来进行
语义
分割
。我尝试修改指南以适应我
的
数据集,方法是将8位img掩码值标记为1
和
2,就像在牛津宠物数据集中一样。(在class OxfordPets(keras.utils.Sequence):中将减去0
和
1)
的
问题是如何获得单个类(例如,g1)
的
IoU
度量?我尝试过堆栈溢出所建议
的
不同度量标准,但大多数建议使用MeanIoU,我试过了,但结果得到了nan most 。下面是
浏览 3
提问于2021-03-25
得票数 2
回答已采纳
2
回答
无法读取
Sagemaker
语义
分段模型批处理输出文件
amazon-sagemaker
、
semantic-segmentation
目前,我已经部署了一个
语义
分割
模型
和
一个能够调用
和
获取推论
的
端点。现在,我一次得到每一幅图像
的
推论。 现在,我想使用批处理转换作业一次处理一批图像。它运行得非常好,但创建
的
映像是一个.out文件,而我
的
无法使用任何一个viz库(如matplotlib imread、PIL图像
和
openCV imread )打开该文件。上面写
的
都不是一幅图像。,如果它是一个
分割
的
掩码图像,通常是一个
浏览 2
提问于2020-10-27
得票数 4
1
回答
什么是图像
分割
的
不平衡?
image-processing
、
keras
、
caffe
、
image-segmentation
、
semantic-segmentation
如果有太多
的
猫图像
和
太少
的
狗图像,我知道图像分类问题中
的
不平衡,比如猫对狗
的
分类。但我不知道如何解决
分割
问题中
的
不平衡。例如,我
的
任务是从卫星图像中遮挡云层,所以我将问题转化为两类
分割
,一种是云,另一类是背景。数据集有5800个4波段16位图像,大小为256*256。其体系结构为Segnet,损失函数为二进制交叉熵。所以,我想案例2是平衡
的
,但是案例1呢?在现实和我
的
任务中,这两种情况在源卫星图像中
浏览 2
提问于2017-08-28
得票数 13
1
回答
UNET图像
分割
模型
的
混淆矩阵
deep-learning
、
model-evaluations
、
confusion-matrix
、
image-segmentation
、
f1score
我使用了Unet模型进行图像
分割
。我使用了RGB图像
和
相应
的
图像掩码,在输出时我得到了相应
的
感兴趣区域。现在我想找出这个模型
的
混淆矩阵,并从中评估其他参数。能帮上忙吗?我无法得到建立混淆矩阵所需
的
预测值
和
实际值。谢谢
浏览 0
提问于2020-05-01
得票数 0
回答已采纳
3
回答
什么是“
语义
切分”与“切分”
和
“场景标注”?
image-processing
、
computer-vision
、
object-detection
、
image-segmentation
、
semantic-segmentation
语义
切分只是一种拼凑,还是“
语义
切分”
和
“切分”之间
的
区别?“场景标记”
和
“场景解析”有什么区别吗?请给出你
的
定义
的
来源。 乔纳森·朗,埃文·谢哈默,特雷弗·达雷尔:。CV
浏览 9
提问于2015-11-26
得票数 105
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2
回答
深度学习网络
精度
下降
machine-learning
、
neural-network
、
deep-learning
、
accuracy
为了熟悉
语义
分割
和
卷积神经网络,我将通过MathWorks学习本教程:我没有使用Segnet
的
预培训版本,因为我想测试我
的
自定义数据集。所有的代码都是相同
的
,但是我有不同
的
类,标签更少。下图显示了与每个
像素
相关联
的
标签名称
和
像素
数量。为了弥补低
像素
数据
的
类别2,中位频率平衡被执行
浏览 0
提问于2018-12-01
得票数 0
2
回答
CNN
语义
分割
网络(UNET)在图像测试中表现不佳
python
、
keras
、
computer-vision
我正在构建一个UNET
语义
分割
网络,以检测眼睛图像中
的
虹膜,我们正在使用骰子损失函数,我们实现了超过90%
的
训练平均
IOU
和
大约87%
的
验证数据,但验证损失和平均
IOU
在200个时期期间显示波动,当我们测试我们
的
网络时,它显示出非常糟糕
的
结果,输出图像与地面事实相差甚远,即使我们使用来自训练集
的
图像,它仍然表现不佳,任何建议,我们可以做什么来克服这个问题。
浏览 36
提问于2020-04-01
得票数 0
1
回答
如何从WKT多边形计算
IOU
分数?
python
、
pytorch
、
confusion-matrix
如何计算具有多个Buildings.And
的
全Tile
的
IOU
分数,如何计算测试数据中所有图像
的
IOU
分数。有没有办法从这些files.Please
的
帮助中计算
IOU
的
分数,我试着在所附
的
QGIS照片中对两者(地面真相
和
预测)进行重新排序。我已经用代码计算了
IOU
的
分数。现在我想确认一下,我
的
方法是否可靠?
浏览 4
提问于2022-03-30
得票数 0
1
回答
用于
语义
分割
的
全卷积神经网络
tensorflow
、
machine-learning
、
pooling
、
deconvolution
、
semantic-segmentation
我可能有一个天真的问题,如果这不是问这类问题
的
合适渠道,我深表歉意。我已经成功地实现了用于
语义
分割
的
FCNN,但我不涉及反卷积或解合层。我所要做
的
就是将真实图像
的
大小调整到我最终
的
FCNN层
的
大小,然后我计算我
的
损失。这样,我得到了一个较小
的
图像作为输出,但正确
分割
。 是否需要反卷积或解合池
的
过程?我
的
意思是,在python中调整图像
的
大小是相当
浏览 10
提问于2018-01-26
得票数 0
1
回答
用于多类
的
mIoU
deep-learning
、
metrics
、
semantic-segmentation
我想了解多类分类
的
mIoU是如何计算
的
。每个类
的
公式为 然后对这些类进行平均,以获得mIoU。但是,我不明白没有表示
的
类会发生什么。例如:在
语义
分割
中,图像
的
地面真实由4个类别(0,1,2,3)组成,并在数据集上表示6个类别。预测也是由4个类别(0,1,4,5)进行
的
,但分类为2
和
3(在地面真实中)
的
所有项目都被分类为4
和
5(在预测中)。在这种情况下,我们应该计算6个类
的
mIoU
浏览 16
提问于2020-05-19
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在这种情况下,我应该使用哪种图像质量度量(二值
分割
图像)?
python
、
opencv
、
image-processing
、
image-segmentation
、
edge-detection
我有一些地面真实图像,我想比较我
的
自动
分割
代码。我需要一些帮助来选择正确
的
图像质量度量,我听说过ssmi,psnr,但是我知道我在处理二进制图像,我想我需要一种不同
的
度量。你们知道吗?地面真相图像: 我
的
分段代码:
浏览 1
提问于2019-06-30
得票数 3
回答已采纳
1
回答
使用神经网络
的
图像
分割
总是有监督
的
吗?
image-segmentation
、
unsupervised-learning
使用神经网络进行
语义
图像
分割
和
普通图像
分割
之间是否存在关键区别?非
语义
分割
是某种类型
的
无监督
像素
聚类方法吗?
浏览 13
提问于2017-12-21
得票数 2
1
回答
我们能不能用图像
和
标签计算
iou
和平均
iou
,而不需要训练
和
测试csv文件?
deep-learning
、
keras
、
image-classification
、
object-detection
是训练
和
测试CSV文件计算
IoU
(Intersection over Union)
和
Mean
IoU
所必需
的
。我可以用图像
和
标签来计算
IoU
吗?
浏览 0
提问于2019-07-12
得票数 0
1
回答
基于mAP
的
语义
分割
网络评价
deep-learning
、
model-evaluations
我感兴趣
的
是评估一个
语义
分割
网络。我看到了许多挑战,比如PASCAL使用平均平均
精度
度量(MAP)。我理解这将如何与实例检测方法工作,但我不确定它是如何工作
的
网络,它只是提供一个类别标签给每个
像素
。我应该把每个图像作为每个类
的
一个实例来处理吗? 谢谢
浏览 0
提问于2019-01-08
得票数 1
1
回答
在Keras/TensorFlow中使用纯数值度量作为度量
python
、
tensorflow
、
machine-learning
、
keras
、
deep-learning
我正在Kaggle上做一个竞赛,其中
的
评估指标定义为
IoU
(A,B)=(A∩B)/(A∪B) 该指标扫描一定范围
的
IoU
阈值,在每个点计算平均
精度
值。在每个阈值t处,基
浏览 11
提问于2018-08-30
得票数 8
1
回答
GPU支持AWS
语义
分割
amazon-web-services
、
amazon-sagemaker
、
mxnet
、
semantic-segmentation
我已经使用AWS提供
的
语义
分割
算法在笔记本中训练了一个模型。将512x512大小
的
图像馈送到该网络,并在相同大小
的
图像上进行训练,大约需要10秒。输入大小为1024x512
的
图像所需
的
时间大约是原来
的
两倍。 这感觉像是一段荒谬
的
时间,所以我深入挖掘,使用gluoncv
和
mxnet将模型加载到一个EC2实例中,这是亚马逊网络服务
语义
分割
的
基础。我在AWS上找不到这个
浏览 1
提问于2020-09-15
得票数 0
3
回答
基于测试数据集
的
流目标检测模型评估
python
、
tensorflow
、
object-detection
、
object-detection-api
我把数据
分割
成了train
和
eval集合,并在培训时在配置文件中使用了它们。现在,在培训完成之后,我想在一个看不见
的
数据上测试我
的
模型(我称之为测试数据)。代码运行良好,但对于大中型边框,我
的
值为负值或AR
和
AP。平均
精度
(AP) @
IoU
=0.50:0.95 \ area= all = maxDets=100 = 0.459 平均
精度
(AP) @
IoU
=0.50 \ area= all = maxDets==1
浏览 1
提问于2019-01-07
得票数 4
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