在 Scala 当中,函数是一等公民,像变量一样,既可以作为函数的参数使用,也可以将函数赋值给一个变量. ,函数的创建不用依赖于类或者对象,而在 Java 当中,函数的创建则要依赖于类、抽象类或者接口。
在多年的学习路上,也掌握了几门比较常见的语言,例如Java、Python以及前端Vue生态中包含的语言。很多时候,各种语言相似功能的框架都会被放在一起比较,来评判语言本身的优劣。
到Scala官方下载地址下载:http://scala-lang.org/download/
DataSet 和 RDD 类似, 但是DataSet没有使用 Java 序列化或者 Kryo序列化, 而是使用一种专门的编码器去序列化对象, 然后在网络上处理或者传输.
如Scala官网宣称的:“Object-OrientedMeetsFunctional”,这一句当属对Scala最抽象的精准描述,它把近二十年间大行其道的面向对象编程与旧而有之的函数式编程有机结合起来,形成其独特的魔力。希望通过本文能够吸引你去了解、尝试Scala,体验一下其独特魅力,练就自己的寒冰掌、火焰刀。
1:Scala和Java的对比: 1.1:Scala中的函数是Java中完全没有的概念。因为Java是完全面向对象的编程语言,没有任何面向过程编程语言的特性,因此Java中的一等公民是类和对象,而且只有方法的概念,即寄存和依赖于类与对象中的方法。Java中的方法是绝对不可能脱离类和对象独立存在的。 1.2:Scala是一门既面向对象,又面向过程的语言。因此在Scala中有非常好的面向对象的特性,可以使用Scala来基于面向对象的思想开发大型复杂的系统和工程,而且Scala也面向过程,因此Scala中有函数的
1 前言 本文的主要目的是为了让Play Framework的初学者快速了解Scala语言,算是一篇Play Framework的入门前传吧。 使用PlayFramework可以极大的提高开发效率,但是需要注意,PlayJava入门很简单,我之前带过一个实习小姑娘,有一点编程经验,但从来没有接触过PlayJava,然而一周入门,一个月独立完成项目。但是PlayScala没那么简单,虽然后者的开发效率更高,但是由于Scala程序员匮乏,PlayScala只适合团队较小(10人以下)并且较稳定的情况下使用。其实
scala是一种基于JVM的编程语言,spark框架是使用scala语言编写的,要阅读源码就必须掌握scala,虽然spark可以采用java和python进行开发,但是最快速的支持方式任然是scala方式的API.
在这里what()方法报错了,主要是因为还缺少了对Cylinder的匹配,只要改成如下的代码就可以正常运行了。
曾经有人问Java的创始人高斯林这样一个问题,“除了Java语言以外,您现在还使用JVM平台上的哪种编程语言?”他毫不犹豫的说是Scala。 Scala到底是什么? 在目前众多的JVM语言当中,Sca
Scala入门 Scala简介 ps:在最新的薪资调查中,Scala程序员的工资是平均最高的Scala工资。 Scala是一门多范式的编程语言,一种类似java的编程语言,设计初衷是实现可伸缩的语言 、并集成面向对象编程和函数式编程的各种特性。Scala的官网地址为:http://www.Scala-lang.org/ Scala有几项关键特性表明了它的面向对象的本质。例如,Scala中的每个值都是一个对象,包括基本数据类型(即布尔值、数字等)在内,连函数也是对象。另外,类可以被子类化,而且Scala还提供
scala里的类型,除了在定义class,trait,object时会产生类型,还可以通过type关键字来声明类型。
Scala入门 Scala简介 ps:在最新的薪资调查中,Scala程序员的工资是平均最高的Scala工资。 Scala是一门多范式的编程语言,一种类似java的编程语言,设计初衷是实现可伸缩的语言 、并集成面向对象编程和函数式编程的各种特性。Scala的官网地址为:http://www.Scala-lang.org/ Scala有几项关键特性表明了它的面向对象的本质。例如,Scala中的每个值都是一个对象,包括基本数据类型(即布尔值、数字等)在内,连函数也是对象。另外,类可以被子类化,而且Scal
高阶函数通常来讲就是函数的函数,也就是说函数的输出参数是函数或者函数的返回结果是函数。在Scala中函数是一等公民。
Twirl 是 Play 内置的模板引擎,负责数据层展示与用户行为收集。Twirl 被设计成一个独立的模块,可以脱离 Play 环境单独使用。Twirl 采用Scala作为底层模板语言,所以你无需学习额外的语法便可以轻松上手。
大数据框架(处理海量数据/处理实时流式数据) 一:以hadoop2.X为体系的海量数据处理框架 离线数据分析,往往分析的是N+1的数据 - Mapreduce 并行计算,分而治之 - HDFS(分布式存储数据) - Yarn(分布式资源管理和任务调度) 缺点: 磁盘,依赖性太高(io) shuffle过程,map将数据写入到本次磁盘,reduce通过网络的方式将map task任务产生到HDFS - Hive 数据仓库的工具 底层调用Mapreduce impala - Sqoop 桥梁:RDBMS(关系型数据库)- > HDFS/Hive HDFS/Hive -> RDBMS(关系型数据库) - HBASE 列式Nosql数据库,大数据的分布式数据库 二:以Storm为体系的实时流式处理框架 Jstorm(Java编写) 实时数据分析 -》进行实时分析 应用场景: 电商平台: 双11大屏 实时交通监控 导航系统 三:以Spark为体系的数据处理框架 基于内存 将数据的中间结果放入到内存中(2014年递交给Apache,国内四年时间发展的非常好) 核心编程: Spark Core:RDD(弹性分布式数据集),类似于Mapreduce Spark SQL:Hive Spark Streaming:Storm 高级编程: 机器学习、深度学习、人工智能 SparkGraphx SparkMLlib Spark on R Flink
终于来到面向对象的地方了,虽说函数式编程是 Scala 的特性,让人们觉得 Scala 是更好的 Java。但是在架构层面上一直提倡着:小处用函数式编程,大处用面向对象编程。
一个模式匹配包含了一系列备选项,每个都开始于关键字 case。每个备选项都包含了一个模式及一到多个表达式。箭头符号 => 隔开了模式和表达式。
模式匹配是 Scala 的重要特性之一,前面两篇笔记Scala学习笔记(六) Scala的偏函数和偏应用函数、Scala学习笔记(七) Sealed Class 和 Enumeration都是为了这一篇而铺垫准备的。
这篇文章我们大概过一下Scala的基础概念,后面的文章我们会有更详细的讲解Scala的具体内容。
本篇文章为大家带来Scala面试指南,本文会结合数据分析工程师在工作中会用到的知识点和网络上搜集的Scala常用考点,组成一份Scala精选题库,并附上详细的解答,力图为Scala面试者扫清知识盲点,提炼经典考题。
这篇文章总结一下我在学习spark sql源码时,曾经纠结过的一些scala语法。
偏函数(Partial Function),是一个数学概念它不是"函数"的一种, 它跟函数是平行的概念。 Scala中的Partia Function是一个Trait,其的类型为PartialFunction[A,B],其中接收一个类型为A的参数,返回一个类型为B的结果。
Scala是以JVM为运行环境的面向对象的函数式编程语言,它可以直接访问Java类库并且与Java框架进行交互操作。
作为一种在Java虚拟机(JVM)上运行的静态类型编程语言,Scala结合了面向对象和函数式编程的特性,使它既有强大的表达力又具备优秀的型态控制。
这是我在11月15日成都OpenParty分享的一个题目,确有标题党的嫌疑。Scala自然不是无所不能,Java也没有这么差劲,我只希望给Java程序员提供另外一条可能的选择。在Java 8后,我对Java的怨念已经没有那么强烈了,然而,Scala的优势仍然存在。 比较Java 8,我重点讲解了Scala的如下优势: 简洁代码 支持OO与FP 高阶函数 丰富的集合操作 Stream支持 并发支持 简洁代码 Scala提供的脚本特性以及将函数作为一等公民的方式,使得它可以去掉不少在Java中显得冗余的代码,
本篇作为【SparkSQL编程】系列的第二篇博客,为大家介绍的是DataSet概念入门以及与DataFrame的互操作。
1.5 后引入了泛型,jvm 选择运行时擦除类型, 类型不可以只通过类信息进行判断. 比如: List<String>,List<Integer> 的class 都是 Class<List>,然而他们的类型是不相同的,泛型是需要通过反射来进行获得, 同时java通过增加 Type 来表达这种类型.
样例类是一种特殊类,它可以用来快速定义一个用于保存数据的类(类似于Java POJO类),在后续要学习并发编程和spark、flink这些框架也都会经常使用它。
除了在模式匹配中使用之外,unapply 方法可以让你结构 case class 来提取它的字段,如:
Scala 的模式匹配除了可以对值进行匹配之外,还可以对类型进行匹配、对 Array 和 List 的元素情况进行匹配、对 case class 进行匹配、甚至对有值或没值(Option)进行匹配。
Geotrellis系列文章链接地址http://www.cnblogs.com/shoufengwei/p/5619419.html 目录 前言 spray-json简介 spray-json使用 总结 一、前言 Json作为目前最流行的数据交换格式,具有众多优势,在Scala语言中以及当我们使用Geotrellis前后台交换数据的时候都少不了要使用Json,本文为大家介绍一款开源的Json处理框架——spray-json。 二、spray-json简介 spray-js
第一章:基础 1、声明变量:val name1,name2: String=”hello” val不可变变量,var可变。 2、常用类型:Byte、Char、Short、Int、Long、Float、Double、Boolean。但是不像Java这里是是实实在在的类,具有方法。 3、+-*/等操作符其实是方法:a + b类似于a.+(b).Scala中可以将方法调用的.省略:如1.to(10) 类似于1 to 10。 4、没有++操作符,因为Scala中大部分的算术类型都是不可变的如Int类型。 5、Sca
一开始学Scala的时候可能会感觉各种不适应,尤其是写惯了C++/Java这样的语言后。感觉更重要的思想跟编程习惯上的改变。一旦写多了熟练使用了,那就一个字 真香!
scala> type S = String defined type alias S
最近开始学习 Scala,相较于学习 Haskell 的过程来看,Scala 真是直观得多,友好得多,更容易上手。以前写过关于从熟悉的 Java 和 JavaScript 来逐步学习 Groovy 和 Haskell 的文章,这以后再来学习 Scala 的话,就可以不断比较了。如果和我一样有 Java 经验的话但是从来没有接触过 Scala 的话,建议先阅读这篇文章,A Scala Tutorial for Java Programmers,一边比较,一边熟悉,同时配套的还有这个,Scala for Java programmers – Joakim Ohlrogge & Enno Runne,Youtube 上的视频,很直观,然后再从 Scala 官网的文档上面逐步涉入。
ListBuffer:ListBuffer 是可变的 list 集合,可以添加,删除元素,ListBuffer 属于序
对列表的任何操作不会影响本身的列表,列表一旦创建便不会发生改变,这会使得我们更好的推导数据的变化。作为一门Scalable的语言,Scala允许使用者也可以开发一个类似内置列表的数据结构。在这篇文章会简单的实现一个函数式双向队列,也以此来展示类型参数和如何做简单的信息隐藏。 Begin: 类型参数可以让我们编写泛型类和特质,例如列表就是泛型的,定义为List[T],它的实例可以为List[Int],List[String]等。作为双向队列的第一段代码输入:
蓝桥签约作者、大数据&Python领域优质创作者。管理多个大数据技术群,帮助大学生就业和初级程序员解决工作难题。
3、与过程化编程相⽐,函数式编程⾥的函数计算可以随时调⽤,函数式编程中,函数是⼀等公民
翻译自《big data analytics with spark》第二章Programming in Scala scala基础 虽然scala包含了面向对象编程和函数式编程的能力,但是他更侧重函数
Scala 是 Scalable Language 的简写,是一门多范式的编程语言。Java平台的Scala于2003年底/2004年初发布。 Scala 运行在 Java 虚拟机上,并兼容现有的 Java 程序。Scala 源代码被编译成 Java 字节码,所以它可以运行于 JVM 之上,并可以调用现有的 Java 类库。
1,安装Java 2,配置Java环境变量 3,安装Scala 4,配置Scala环境变量 参考文末阅读原文链接。
单例对象是一种特殊的类,有且只有一个实例。和惰性变量一样,单例对象是延迟创建的,当它第一次被使用时才创建。
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