1:Scala和Java的对比: 1.1:Scala中的函数是Java中完全没有的概念。因为Java是完全面向对象的编程语言,没有任何面向过程编程语言的特性,因此Java中的一等公民是类和对象,而且只有方法的概念,即寄存和依赖于类与对象中的方法。Java中的方法是绝对不可能脱离类和对象独立存在的。 1.2:Scala是一门既面向对象,又面向过程的语言。因此在Scala中有非常好的面向对象的特性,可以使用Scala来基于面向对象的思想开发大型复杂的系统和工程,而且Scala也面向过程,因此Scala中有函数的
昨天,看到一篇介绍 Scala 技巧的文章,作者的语言很风趣,从 val,字符串,集合,链式调用等多个角度来探讨这门语言的优雅之处,使得我们更容易接受它,并愿意花时间去深入了解它。
有个问题一直困扰着 Scala 社区,为什么一些 Java 开发者将 Scala 捧到了天上,认为它是来自上帝之吻的完美语言;而另外一些 Java 开发者却对它望而却步,认为它过于复杂而难以理解。同样是 Java 开发者,为何会出现两种截然不同的态度,我想这其中一定有误会。Scala 是一粒金子,但是被一些表面上看起来非常复杂的概念或语法包裹的太严实,以至于人们很难在短时间内搞清楚它的价值。与此同时,Java 也在不断地摸索前进,但是由于 Java 背负了沉重的历史包袱,所以每向前一步都显得异常艰难。本文主要面向 Java 开发人员,希望从解决 Java 中实际存在的问题出发,梳理最容易吸引 Java 开发者的一些 Scala 特性。希望可以帮助大家快速找到那些真正可以打动你的点。
第一章:基础 1、声明变量:val name1,name2: String=”hello” val不可变变量,var可变。 2、常用类型:Byte、Char、Short、Int、Long、Float、Double、Boolean。但是不像Java这里是是实实在在的类,具有方法。 3、+-*/等操作符其实是方法:a + b类似于a.+(b).Scala中可以将方法调用的.省略:如1.to(10) 类似于1 to 10。 4、没有++操作符,因为Scala中大部分的算术类型都是不可变的如Int类型。 5、Sca
3、与过程化编程相⽐,函数式编程⾥的函数计算可以随时调⽤,函数式编程中,函数是⼀等公民
蓝桥签约作者、大数据&Python领域优质创作者。管理多个大数据技术群,帮助大学生就业和初级程序员解决工作难题。
本文介绍了 Scala 的强大精简语法,通过示例展示了如何利用 Scala 的特性进行高效的开发。主要包括以下内容:首先介绍了 Scala 的特点和优势,然后通过具体的代码示例演示了如何使用 Scala 进行高效的开发,包括使用隐式转换、集合操作、并发编程等。最后通过一个具体的实例,展示了如何使用 Scala 实现一个淘宝商品信息的提取和入库。
有同学不会scala,从网上找了免费的scala视频,链接已经放在了知识星球的置顶帖,下周要跟的同学,得提前看看
这篇文章总结一下我在学习spark sql源码时,曾经纠结过的一些scala语法。
3.将features和plugins两个文件夹拷贝到eclipse安装目录中的” dropins/scala”目录下。进入dropins,新建scala文件夹,将两个文件夹拷贝到“dropins/scala”下
对于大数据稍有了解的人应该知道,大数据主要的编程语言,是使用Java来完成的,而Java之外,掌握一定的Scala,在大数据开发学习当中,能够更好地掌握相关技术框架。那么Scala对于大数据开发重要吗?今天我们来给大家一些Scala基础学习建议。
作为一种在Java虚拟机(JVM)上运行的静态类型编程语言,Scala结合了面向对象和函数式编程的特性,使它既有强大的表达力又具备优秀的型态控制。
大数据框架(处理海量数据/处理实时流式数据) 一:以hadoop2.X为体系的海量数据处理框架 离线数据分析,往往分析的是N+1的数据 - Mapreduce 并行计算,分而治之 - HDFS(分布式存储数据) - Yarn(分布式资源管理和任务调度) 缺点: 磁盘,依赖性太高(io) shuffle过程,map将数据写入到本次磁盘,reduce通过网络的方式将map task任务产生到HDFS - Hive 数据仓库的工具 底层调用Mapreduce impala - Sqoop 桥梁:RDBMS(关系型数据库)- > HDFS/Hive HDFS/Hive -> RDBMS(关系型数据库) - HBASE 列式Nosql数据库,大数据的分布式数据库 二:以Storm为体系的实时流式处理框架 Jstorm(Java编写) 实时数据分析 -》进行实时分析 应用场景: 电商平台: 双11大屏 实时交通监控 导航系统 三:以Spark为体系的数据处理框架 基于内存 将数据的中间结果放入到内存中(2014年递交给Apache,国内四年时间发展的非常好) 核心编程: Spark Core:RDD(弹性分布式数据集),类似于Mapreduce Spark SQL:Hive Spark Streaming:Storm 高级编程: 机器学习、深度学习、人工智能 SparkGraphx SparkMLlib Spark on R Flink
本篇文章为大家带来Scala面试指南,本文会结合数据分析工程师在工作中会用到的知识点和网络上搜集的Scala常用考点,组成一份Scala精选题库,并附上详细的解答,力图为Scala面试者扫清知识盲点,提炼经典考题。
本文主要讲解Scala的并发(并行)编程,那么为什么题目概称geotrellis使用(六)呢,主要因为本系列讲解如何使用Geotrellis,具体前几篇博文已经介绍过了。我觉得干任何一件事情基础很重要,就像当年参加高考或者各种考试一样,老师都会强调基础,这是很有道理的。使用Geotrellis框架的基础就是Scala和Spark,所以本篇文章先来介绍一下Scala编程语言,同样要想搞明白Scala并发(并行)编程,Scala基础也很重要,没有Scala语言基础就谈不上Scala并发编程也就更谈不
Scala是以JVM为运行环境的面向对象的函数式编程语言,它可以直接访问Java类库并且与Java框架进行交互操作。
http://www.runoob.com/scala/scala-tutorial.html
本文是我在中生代技术群分享的话题《创业一年经历的技术风雨》中的第三部分《研发团队总结的技术实践》。若要阅读第二部分《技术团队的管理》,请移步中生代技术群公众号。 与大多数团队相比,因为我们使用了小众的Scala,可以算得上是“捞偏门”了,所以总结的技术实践未必具有普适性,但对于同为Scala的友朋,或许值得借鉴一二。Scala社区发出的声音还是太小,有点孤独——“鹦其鸣也,求其友声”。 这些实践不是书本上的创作,而是在产品研发中逐渐演化而来,甚至一些实践会非常细节。不过,那个优秀的产品不是靠这些细节堆砌出来
一,概述 为了实现Spark SQL,基于Scala中的函数编程结构设计了一个新的可扩展优化器Catalyst。Catalyst可扩展的设计有两个目的。 首先,希望能够轻松地向Spark SQL添加新的优化技术和功能,特别是为了解决大数据(例如,半结构化数据和高级分析)所遇到的各种问题。第二,我们希望使外部开发人员能够扩展优化器 - 例如,通过添加可将过滤或聚合推送到外部存储系统的数据源特定规则,或支持新的数据类型。Catalyst支持基于规则(rule-based)和基于成本(cost-based)的优化
简单说,隐式转换就是:当Scala编译器进行类型匹配时,如果找不到合适的候选,那么隐式转化提供了另外一种途径来告诉编译器如何将当前的类型转换成预期类型。本文原文出处: http://blog.csdn.net/bluishglc/article/details/50866314 严禁任何形式的转载,否则将委托CSDN官方维护权益!
Scala算是一门博采众家之长的语言,兼具OO与FP的特性,若使用恰当,可以更好地将OO与FP的各自优势发挥到极致;然而问题也随之而来,倘若过分地夸大OO特性,Scala就变成了一门精简版的Java,写出的是没有Scala Style的拙劣代码;倘若过分追求FP的不变性等特性,因为Scala在类型系统以及Monad实现的繁琐性,又可能导致代码变得复杂,不易阅读,反而得不偿失。 看来,赋予程序员选择的自由,有时候未必是好事! 在OO世界里,设计模式曾经风靡全世界,你不懂设计模式,都不好意思说自己是程序员。现在
(1)Scala和Java一样属于JVM语言,使用时都需要先编译为class字节码文件,并且Scala能够直接调用Java的类库。
Scala 中可以让函数库调用变得更加方便的隐式变换和隐式参数,以及如何通过它们来避免一些繁琐和显而易见的细节问题。 内容主要包括 implicits 的使用规则、隐含类型转换、转换被方法调用的对象等
样例类是一种特殊类,它可以用来快速定义一个用于保存数据的类(类似于Java POJO类),在后续要学习并发编程和spark、flink这些框架也都会经常使用它。
Scala 的隐式转换,其实最核心的就是定义隐式转换函数,即 implicit conversion function 。
大纲 隐式转换 使用隐式转换加强现有类型 导入隐式转换函数 隐式转换的发生时机 隐式参数 隐式转换 要实现隐式转换,只要程序可见的范围内定义隐式转换函数即可。Scala会自动使用隐式转换函数。隐式转换函数与普通函数唯一的语法区别就是,要以implicit开头,而且一定要定义函数返回类型 案例:特殊售票窗口(只接受特殊人群,比如学生、老人等) scala> :paste // Entering paste mode (ctrl-D to finish) class SpecialPerson(val nam
本文介绍了Scala语言中的多态性,包括基于类型的多态性、基于对象的多态性、基于函数和类的多态性,以及如何使用这些多态性编写代码。同时,本文还介绍了一种简化多态性方法:类型类,以及如何使用类型类来实现多态性。
本篇作为scala快速入门系列的第三十七篇博客,为大家带来的是关于隐式转换和隐式参数的内容。
曾经有人问Java的创始人高斯林这样一个问题,“除了Java语言以外,您现在还使用JVM平台上的哪种编程语言?”他毫不犹豫的说是Scala。 Scala到底是什么? 在目前众多的JVM语言当中,Sca
本篇作为scala快速入门系列的第二十九篇博客,为大家带来的是关于模式匹配的内容。
1 前言 本文的主要目的是为了让Play Framework的初学者快速了解Scala语言,算是一篇Play Framework的入门前传吧。 使用PlayFramework可以极大的提高开发效率,但是需要注意,PlayJava入门很简单,我之前带过一个实习小姑娘,有一点编程经验,但从来没有接触过PlayJava,然而一周入门,一个月独立完成项目。但是PlayScala没那么简单,虽然后者的开发效率更高,但是由于Scala程序员匮乏,PlayScala只适合团队较小(10人以下)并且较稳定的情况下使用。其实
1) 隐式转换函数的函数名可以是任意的,与函数名称无关,只与函数签名(函数参数和返回值类型)有关。
隐式转换函数(implicit conversion function)是以implicit关键字声明的带有单个参数的函数,这样的函数将被自动应用,将值从一种类型转换为另一种类型。隐式转换函数叫什么名字是无所谓的,因为通常不会由用户手动调用,而是由Scala进行调用。但是如果要使用隐式转换,则需要对隐式转换函数进行导入。因此通常建议将隐式转换函数的名称命名为“one2one”的形式。 scala会考虑如下位置的隐式转换函数:
它被称为模式匹配,模式匹配包含了一系列以case关键字开头的分支,每一个分支包含一个模式或者是多个表达式。模式有很多种,例如常量模式('*',1),变量模式(可以匹配任何值),通配模式(又见面了,'_'符号),构造方法模式(类似于样例类的初始化)等等。 用一个例子简单说明就是:
模式匹配是 Scala 的重要特性之一,前面两篇笔记Scala学习笔记(六) Scala的偏函数和偏应用函数、Scala学习笔记(七) Sealed Class 和 Enumeration都是为了这一篇而铺垫准备的。
术语“函数式编程”意指函数或者方法的行为应该像“数学函数”一样—— 没有任何副作用。
继续上一期的话题,介绍Scala有别于Java的特性。说些题外话,当我推荐Scala时,提出质疑最多的往往不是Java程序员,而是负责团队的管理者,尤其是略懂技术或者曾经做过技术的管理者。他们会表示这样那样的担心,例如Scala的编译速度慢,调试困难,学习曲线高,诸如此类。 编译速度一直是Scala之殇,由于它相当于做了两次翻译,且需要对代码做一些优化,这个问题一时很难彻底根治。 调试困难被吐槽得较激烈,这是因为Scala的调试信息总是让人难以定位。虽然在2.9之后,似乎已有不少改进,但由于类型推断等特性的
程序员最深恶痛绝并力求避免的异常是NullPointerException,很不幸,我们往往又会忽略这个错误。不知是谁设计了Null这样的对象。我在文章《并非Null Object这么简单》中已经阐释了这个问题。然而不仅仅是空指针异常,当程序代码中出现各种错误时,我们的处理方式该如何呢? 现在,让我们再看看Scala语法层面的Option。Option对象并没有从根本上解决程序错误的问题,但只要使用得当,就能有效地将错误往程序的外层推,这实际上是消除副作用的惯常做法。正如Paul Chiusano等人的著作
最近开始学习 Scala,相较于学习 Haskell 的过程来看,Scala 真是直观得多,友好得多,更容易上手。以前写过关于从熟悉的 Java 和 JavaScript 来逐步学习 Groovy 和 Haskell 的文章,这以后再来学习 Scala 的话,就可以不断比较了。如果和我一样有 Java 经验的话但是从来没有接触过 Scala 的话,建议先阅读这篇文章,A Scala Tutorial for Java Programmers,一边比较,一边熟悉,同时配套的还有这个,Scala for Java programmers – Joakim Ohlrogge & Enno Runne,Youtube 上的视频,很直观,然后再从 Scala 官网的文档上面逐步涉入。
Scala 的模式匹配是类似与正则匹配的的模式匹配,但是不仅仅如此,它还可以匹配对象的内在的构建形式.
1,安装Java 2,配置Java环境变量 3,安装Scala 4,配置Scala环境变量 参考文末阅读原文链接。
Scala中有一个很有用的traits叫PartialFunction,我看了下别人的翻译叫做偏函数,但是我觉得部分函数更加确切。
最基本的练习~: 使用伴生对象: object holder{ class Foo{ private var x = 5} object Foo{def im_in_yr_foo(f: Foo) =
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