等类型中遍历，类似java的普通循环和增强for循环的结合，for (item <- 1 to 10)、for (item <- Array('a','b','c'))； 高级for循环技巧：每层循环带过滤条件...； 这里对于函数的理解可以想象数学中的函数，数学中的函数嵌套、组合的过程就是Scala中的函数互相作为参数传递的过程； 基本集合类型 一般高级语言中支持的集合类型都是类似的：数组、列表、字典、元组等，Scala...) // zip的结果长度为输入两个数组中短的那个 val infoes = names.zip(ages.zip(scores)).toMap println(infoes) 元组的特点不要过于明显：...写： 可以看到Scala中用java库基本一摸一样； Scala的读文件结合foreach可以简化代码； 以上 Scala语言基础部分到底结束，以上内容不包含Scala的高级用法、代码优化、函数式编程、...Spark默认没有启动Hadoop的，因此对应数据都在本地； 字符串如果用的是单引号需要全部替换为双引号； 两边的API名基本都没变，Scala更常用的是链式调用，Python用的更多是显式指定参数的函数调用
将源代码编译成字节码的方法快速高效。 斯卡拉： Scala 是面向对象和函数式编程的结合，是一种静态类型的高级语言。 Scala 大大减少了代码行，使代码简洁明了。...相反，Scala 从一开始就被设计成一种函数式编程语言。它具有更好、更高级的函数式编程特性，例如高阶函数、不变性和惰性求值。...结构 Scala 从 Java 中借用了它的大部分语法和语言特性，但拥有许多 Java 中没有的结构。 例如，Scala 支持自动类型推断和案例类。...它允许程序员将每个对象定义为具有自己的行为和邮箱的参与者，从而简化线程通信和控制。 表现 根据软件开发人员知识资源领先出版商 DZone 最近进行的一项测试，Scala 比 Java 快 20%。...然而，实际上，Java 和 Scala 具有几乎相同的性能特征，因为这两种语言都受制于 JVM 的成本和收益。 框架和工具的可用性 Java 作为一种较老的编程语言，比 Scala 更成熟。
Scala和Python都是强大的编程语言，广泛用于各种应用程序。它们有一些相似之处，例如是高级编程语言，但它们也有一些重要的区别。...此外，Scala的语法受到Java的影响，它的语法比Python更复杂，更冗长。例如，在 Scala 中，您需要显式定义变量的数据类型。...面向对象编程 Scala是一种纯粹的面向对象的语言，这意味着所有值都是对象，所有操作都对对象执行。这使得 Scala 的 OOP 更加一致和可预测，因为所有值都具有相同的行为和属性。...代码稳定性和组织 在查找错误时，Scala的静态类型更加严格，这使得在编译过程中更容易在早期发现错误。...另一方面，Python 的动态类型会使它在对代码进行更改时更容易出现错误。如果使用类型提示和类型提示检查器，Python 可以具有相同的功能，但它并不常见。
说到共享相同类型的不可变对象类型，Scala的List类才是。和数组一样，List[String]包含的仅仅是String。...Scala的List不同于Java的java.util.List，总是不可变的(Java的List是可变)。更准确的说法，Scala的List是设计给函数式风格的编程用的。...nums(3)=4 ^ 2、List具有递归结构(Recursive Structure),例如链表结构 List类型和气他类型集合一样，它具有协变性(Covariant)...= List(This, Is, Covariant, Example) //空的List,其类行为Nothing,Nothing在Scala的继承层次中的最底层 //,即Nothing是任何Scala...3, 4)) //Zip操作 scala> val nums=List(1,2,3,4) nums: List[Int] = List(1, 2, 3, 4) scala> val chars=List
序列是一门高级语言里都会具备的一种数据结构，Scala和Python也不例外。在不同的语言里，序列有着各种不同的别称以及增添了不同的功能，今天只关注Scala和Python基本的内置数据结构。...先来看在Scala里独特的数组： val array1 = Array(1,2,3) Scala会根据传入的值自动判定为array1的类型为Array[Int]，它的更完整的版本应该是下面的这个 val...Scala的列表是一个拥有相同类型对象的不可变序列，一旦定义了便不可改变，使用方法如下： scala> val list0 = List(1,2,3) list0: List[Int] = List(1...>>> list0.append("world") 最后来看看元组： Scala的元组是可以容纳不同类型的元素的容器，使用方法如下： scala> val tuple0 = (122,"hello")...= hello （是不是感觉调用方法很奇怪，用的是.
类型推断 Scala具有强大的类型推断能力，使得程序员在很多情况下无需显式声明类型，减少了代码的冗余。 4....每个Actor是一个独立的实体，有自己的邮箱用于接收消息，有自己的行为来处理接收到的消息，并可以创建更多的Actor。...Scala的类型系统与模式匹配的高级应用 Scala的类型系统非常强大，支持泛型、类型推导、上下文界定等高级特性。结合模式匹配，可以实现复杂的逻辑处理和类型安全的编程。...泛型与上下文界定 泛型允许你在类、方法中使用类型参数，使代码更具通用性。上下文界定（Context Bounds）则是一种特殊形式的泛型约束，用于要求类型参数具有某种特质。...更复杂的模式匹配 模式匹配不仅限于基本类型和类实例，还支持提取器、守卫条件等高级特性，使得代码逻辑更加清晰和灵活。
，我发现一些有意思的现象： 在第四行s.size()的返回类型本来是size_t，但是如果直接使用size_t的话，运行直接超时。...用于存储dp的使用动态数组vector是一般都会想到的，但是我看到一些提交中也有直接使用C++原生数组的。我就奇怪了，C++原生数组的话需要使用new操作符去动态申请，为什么直接使用也可以通过编译呢？...(i to 0 by -1).zip(j until s.length)生成一个从中间向两边扩散的List（其实是List的子类::非空链表），这个List中的每个元素是一个Tuple2包含的是左指针i...takeWhile方法是起到一个过滤作用，将左指针和右指针指向的值相等的这Tuple2返回（其实返回类型是::,只是里面只有一个元素）。...注： Scala中的Vector类似于Java中的ArrayList，而Scala中的List类似于Java中的LinkedList Scala中的List有两个特殊的子类：::表示非空的List，Nil
类型推断Scala具有强大的类型推断能力，使得程序员在很多情况下无需显式声明类型，减少了代码的冗余。4....每个Actor是一个独立的实体，有自己的邮箱用于接收消息，有自己的行为来处理接收到的消息，并可以创建更多的Actor。...Scala的类型系统与模式匹配的高级应用Scala的类型系统非常强大，支持泛型、类型推导、上下文界定等高级特性。结合模式匹配，可以实现复杂的逻辑处理和类型安全的编程。...泛型与上下文界定泛型允许你在类、方法中使用类型参数，使代码更具通用性。上下文界定（Context Bounds）则是一种特殊形式的泛型约束，用于要求类型参数具有某种特质。...更复杂的模式匹配模式匹配不仅限于基本类型和类实例，还支持提取器、守卫条件等高级特性，使得代码逻辑更加清晰和灵活。
Scala作为一门兼具面向对象和函数式编程特性的语言，与Java之间拥有天然的亲和力。由于Scala编译后的字节码与Java完全兼容，使得Scala与Java的集成变得既强大又平滑。...类型推断与显式类型：Scala的类型推断可能导致从Java继承或实现时类型不明确的问题。 重载方法解析：Scala的重载解析规则与Java不同，可能导致调用Java重载方法时的意料之外的行为。...显式标注类型：在与Java交互的接口处，尤其是构造函数或方法签名中，显式标注类型可以减少混淆。...命名约定：Scala偏好驼峰命名，而Java可能更倾向于下划线分隔，导致调用时的不直观。 伴生对象与静态方法：Scala的伴生对象对应Java的静态方法，但直接调用方式不同。...通过注意上述提到的常见问题和易错点，开发者可以有效地在两个语言间穿梭，充分利用Scala的高级特性同时保持与Java生态的紧密联系。
scalaCollection.png Traverable Traversable（遍历）是容器(collection)类的最高级别特性，它唯一的抽象操作是foreach: def foreach[U...这就是为什么Scala容器中的所有容器类型都把有序作为可选项。例如，带有序性的HashSet就是LinkedHashSet。...拉链方法（Zippers）： xs zip ys 把一对容器 xs和ys的包含的元素合成到一个iterabale。...xs.zip WithIndex 把一对容器xs和它的序列，所包含的元素组成一个iterable 。...它们不添加任何新的操作，但都提供不同的性能特点：线性序列具有高效的 head 和 tail 操作，而索引序列具有高效的apply, length, 和 (如果可变) update操作。
下载对应的Scala安装文件scala-2.11.8.zip 接着我们从Scala官网地址 https://www.scala-lang.org/download/all.html 上下载Scala二进制的包...这里可能有小伙伴们可能想问msi和zip文件的区别，博主在这里给大家安排上 。...zip 一种格式的压缩包… 在这里博主选择下载zip格式的文件 三. 解压scala-2.11.8.zip 四. 配置Scala的环境变量 1....打开环境变量 右击我的电脑，单击"属性"，进入如图所示页面。下面开始配置环境变量，右击【我的电脑】–【属性】–【高级系统设置】–【环境变量】，如图： ? 2....设置 SCALA_HOME 变量 单击新建，在变量名栏输入：SCALA_HOME: 变量值一栏输入：D:\scala 也就是 Scala 的安装目录，根据个人情况有所不同，如果安装在 C 盘，将
基于Spark通用计算平台，可以很好地扩展各种计算类型的应用，尤其是Spark提供了内建的计算库支持，像Spark Streaming、Spark SQL、MLlib、GraphX，这些内建库都提供了高级抽象...，可以用非常简洁的代码实现复杂的计算逻辑、这也得益于Scala编程语言的简洁性。...实时计算程序分析，将结果写入Redis，可以实时获取用户的行为数据，并可以导出进行离线综合统计分析。...具有lazy的特性，调用这些操作并没有立刻执行对已知RDD数据集的计算操作，而是在调用了另一类型的Action操作才会真正地执行。...关于Transformations和Actions更详细内容，可以查看官网文档。
概述 Apache Spark是一种快速和通用的集群计算系统。它提供Java，Scala，Python和R中的高级API，以及支持一般执行图的优化引擎。...环境 ％spark.r SparkRInterpreter 提供具有SparkR支持的R环境 ％spark.sql SparkSQLInterpreter 提供SQL环境 ％spark.dep DepInterpreter...该值可能因您的Spark群集部署类型而异。...Zeppelin将使用任何版本的Spark和任何部署类型，而不用这种方式重建Zeppelin。...更多细节可以在python解释器文档中找到，因为matplotlib的支持是相同的。通过利用齐柏林内置的角度显示系统，可以通过pyspark进行更先进的交互式绘图，如下所示： ?
但随着工程师团队由早期的 5 人扩大到现在 200 多人，他们决定迁移到 Go 语言技术栈。近日，该公司云计算工程部门的高级主管 Jim Plush撰文阐述了他们采取这一举措的原因。 ...也就是说，Scala 更多地成为一种专用工具，而不是核心开发语言。 作为一名技术负责人，Jim 希望代码具有很好的可维护性，开发人员很容易跨项目工作，而新进人员很容易跟上项目的进展。...前者喜欢 Scala 的简洁性以及那些让它比 Java 更惹人爱的标准特性；后者则关注函数式编程。这两种风格没有优劣之分，但确实会导致团队的分化。...开发人员加入任何一个 Go 项目都可以很快弄清楚当前正在进行的工作。使用 Go 还有一个好处，就是招聘更便利了。他们可以招聘任何语言背景的开发人员，然后进行为期数周的 Go 语言培训即可。...有位起初抵制迁移的高级工程师在做完他的第一个 Go 项目后告诉 Jim： 那个库，我读了一遍就确切地知道它在做什么了，而那个库的 Scala 版本，我已经读了四遍却仍然不知道它在做什么。
与类型系统的结合， 类型系统对型的限制，隐式上下 - 文儿界和视图界，带有优先级的隐式域，相互增强 SBT scala语言中的maven 秉承了scala语言的特点：上手难，上手后，爱不释手 Scala...面向对象编程-高级(伴生对象，trait，自身类型，implicit) scala 中去除了static关键字，trait存在的意义，interface+ abstract，self=>，嵌套类，implicit...集合操作-重点 map，flatMap，reduce，flod，scan，zip，iterator，stream，view，par，强大的match 模式匹配。...函数编程高级 偏函数 三种形式，高级函数，匿名函数 =>，参数推断，闭包，柯里化，控制抽象 递归方式思考 Option 这个包装类的存在意义，递归的一些概念引入已经尾递归优化。...（或许我不该这么说，但这是我的真实感受），因为核心思想建立起来了，并初步形成体系 适合： 查漏补缺 纠偏、纠错 更系统 快学Scala ?
这是对行为的最高抽象，代表了类型（type）之间的某种动作。函数可以是极为原子的操作，也可以是多个原子函数的组合，或者在组合之上再封装一层语义更清晰的函数表现。 ?...这是对行为的最高抽象，代表了类型（type）[注意，是类型（type），而不是类（class）]之间的某种动作。...函数可以是极为原子的操作，也可以是多个原子函数的组合，或者在组合之上再封装一层语义更清晰的函数表现。 理解了函数的转换本质，我们就必须学会在具体行为中“洞见”这种转换本质。...这种“洞见”可以理解为解构分析，就好似我们在甄别化石的年代时，利用核分析技术去计算碳14同位素原子数量一般。我们解构出来的“原子”函数往往具有非凡的抽象能力。...由于lift抹掉了具体的类型信息，使得它不仅仅可以将getConnection提升为具有Option的函数，还能针对所有形如(A, B, C) => D格式的函数。
可以在POJO和Tuples中选择嵌套字段 例如，“user.zip”指的是POJO的“zip”字段，其存储在POJO类型的“user”字段中。...支持任意嵌套和混合POJO和元组，例如“_2.user.zip”或“user._4.1.zip”。 可以使用“_”通配符表达式选择完整类型 这也适用于非Tuple或POJO类型的类型。...Types 7.1 元组 and Case 类 7.1.1 Java版本 元组是包含固定数量的具有各种类型的字段的复合类型。...版本 Scala case类（和Scala元组是case类的特例）是包含固定数量的具有各种类型的字段的复合类型。...Flink必须支持字段的类型。 目前，Flink使用Avro序列化任意对象（例如Date）。 Flink分析POJO类型的结构，即它了解POJO的字段。 因此，POJO类型比一般类型更容易使用。
它们的行为与数学函数相同，有时候把遵循这个标准的函数称为“纯”函数。 纯函数的巨大好处是它们更容易推论，因为它们的操作不依赖于外部状态。...Java的一些历史 Java是一种固执己见的语言，它具有很好的可读性，初级程序员很容易上手，具有长期稳定性和可支持性。...例如，Java没有这样的Scala概念，一个实现（特定签名的）特定方法的类型。...在Scala中，可以这样写： x : {def bar : String} 记住，Scala在右侧标示变量类型（冒号后面），所以这读起来像是“x是一种类型，它有一个方法bar返回String”。...注解（Annotation）与接口相关，声明注解的关键字是@interface，以@开始表示这是个注解类型。正如名字所建议的，它们用于给Java代码元素做注释，提供附加信息，但不影响其行为。
两种编程语言都各有特点，面向对象编程符合人类对世界的认知，更容易理解；函数式编程的语法更接近人类语言，简洁高效。两种语言都让人无法取舍。...而Scala将这两种编程语言完美的融合到一起，形成一门更加强大的JVM语言，同时Scala修正了Java很多不合理的设计，新增了更多高级特性，学习Scala的同时也是对Java的一次深度回顾，让你对编程语言的理解更加地深刻...Scala中默认使用的类都是不可变的，所以如果你想改变value的值需要借助copy方法： val newAmound = amount.copy(value = 1000.0) Scala中的模式匹配还可以实现更复杂的匹配...，各种奇怪的语法、符号漫天飞，看的云里雾里。...但是在你入门之后会发现，这些奇怪的地方其实是合理的，是一种有意的设计。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
即时通信 IM
对象存储
