1、Set、Map 是 Java 中也有的集合。 2、Seq 是 Java 中没有的,我们发现 List 归属到 Seq 了,因此这里的 List 就和 java 不是同一个概念了。 3、我们前面的 for 循环有一个 1 to 3,就是 IndexedSeq 下的 Vector。 4、String 也是属于 IndexeSeq。 5、我们发现经典的数据结构,比如Queue 和 Stack 被归属到 LinearSeq。 6、大家注意 Scala 中的 Map 体系有一个SortedMap,说明 Scala 的 Map 可以支持排序。 7、IndexSeq 和 LinearSeq 的区别 IndexSeq 是通过索引来查找和定位,因此速度快,比如 String 就是一个索引集合,通过索引即可定位。 LineaSeq 是线型的,即有头尾的概念,这种数据结构一般是通过遍历来查找,它的价值在于应用到一些具体的应用场景(比如:电商网站,大数据推荐系统:最近浏览的10个商品)。
入门 Spark 的路上很难不接触 Scala 。Scala 似乎是为 java 提供了很多『类似函数式编程』的语法糖,这里记录一下这个语言独特的地方分享给读者朋友们。
本篇讲第一个问题(测度转换之等价物转换),下篇讲第二个问题(测度转换之漂移项转换),我知道现在你听的一头雾水,希望看完这两篇后你能明白其含义。
ListBuffer:ListBuffer 是可变的 list 集合,可以添加,删除元素,ListBuffer 属于序
Type Class (类型类) 的概念来自 Haskell,表示一系列函数的集合,在概念上, Type Class 和面向对象领域的泛型接口比较类似。
使用List(元素1, 元素2, 元素3, ...)来创建一个不可变列表,语法格式:
不可变List 不可变List的创建: 通过apply方法创建: List[元素类型](初始元素,...) val list=List[Int](1,2,3,4,5,6,7,8,9,10) 通过 :: 方法创建: 初始元素 :: 初始元素 :: ... :: Nil/不可变List val list=1::2::3::4::5::6::7::8::9::10::Nil Nil相当于一个空的List,Nil与不可变List的关系类似Null与String的关系,使用Nil给不可变List赋予初始值的时候
Spring Boot是一种快速开发框架,它减少了项目的配置和部署过程,让开发者能够更专注于业务逻辑的实现。Scala是一种基于JVM的多范式编程语言,它具有函数式编程和面向对象编程的特性。在本篇文章中,我们将介绍如何将Spring Boot与Scala集成,以在Java生态系统中利用Scala的强大功能。
5. Scala数组 1. 定长数组 scala> val a = new Array[String](5) a: Array[String] = Array(null, null, null, null, null) scala> val b = Array("a","b","c") b: Array[String] = Array(a, b, c) scala> b.length res0: Int = 3 scala> val b = Array(1,2,3) b: Array[Int] = A
Scala混入特质 package com.jmy import java.util import scala.io.StdIn object ObjectDemo01 { def main(args: Array[String]): Unit = { // 单例模式懒汉式 var demo: ScalaDemo = ScalaDemo.getIntance() var demo1: ScalaDemo = ScalaDemo.getIntance() println
创建变长数组,需要提前导入ArrayBuffer类 import scala.collection.mutable.ArrayBuffer
本文介绍了 Scala 的强大精简语法,通过示例展示了如何利用 Scala 的特性进行高效的开发。主要包括以下内容:首先介绍了 Scala 的特点和优势,然后通过具体的代码示例演示了如何使用 Scala 进行高效的开发,包括使用隐式转换、集合操作、并发编程等。最后通过一个具体的实例,展示了如何使用 Scala 实现一个淘宝商品信息的提取和入库。
我之前的技术栈主要是Java、Python,机器学习方面主要用到是pandas、numpy、sklearn、scipy、matplotlib等等,因为工作需要使用spark,所以理所应当的开始学习pyspark;
RDD是一个抽象,会记录一些信息,他并不是一个真正的集合,但可以像集合一样操作,降低了开发难度。
在上一期的《大数据之脚踏实地学15--Scala的数组操作》分享中,介绍了Scala的数组相关知识,借助于Array函数可以构造定长数组(即数组一旦定义好长度,就无法对元素个数做影响),而通过ArrayBuffer函数则可以构造变长数组。在本期中将介绍Scala的其他常用的数据结构,包括列表、元组和映射。
scala 中的所有集合类位于 scala.collection 或 scala.collection.mutable,scala.collection.immutable,scala.collection.generic 中
目标地址: https://vip.stock.finance.sina.com.cn/corp/go.php/vFD_BalanceSheet/stockid/600004/ctrl/part/displaytype/4.phtml
scala> val a = println("ddd") ddd a: Unit = ()
(1)Scala和Java一样属于JVM语言,使用时都需要先编译为class字节码文件,并且Scala能够直接调用Java的类库。
毫无疑问,Kotlin 目前很受欢迎,业界甚至有人认为其将取代 Java 的霸主地位。它提供了 Null 安全性,从这一点来说它确实比 Java 更好。那么是不是这就意味着开发者应该毫不犹豫地拥抱 Kotlin,否则就落伍了?
QUANTAXIS量化金融策略框架,是一个面向中小型策略团队的量化分析解决方案,是一个从数据爬取、清洗存储、分析回测、可视化、交易复盘的本地一站式解决方案。 我们通过高度解耦的模块化以及标准化协议,可以快速的实现面向场景的定制化解决方案.QUANTAXIS是一个渐进式的开放式框架,你可以根据自己的需要,引入自己的数据,分析方案,可视化过程等,也可以通过RESTful接口,快速实现多人局域网/广域网内的协作。
Scala是以JVM为运行环境的面向对象的函数式编程语言,它可以直接访问Java类库并且与Java框架进行交互操作。
区间本质:两个值之间的间隔。这两个值通常是数字:一个是起始值,一个是结束值。使用 ..来表示
所以RDD不过是对一个函数的封装,当一个函数对数据处理完成后,我们就得到一个RDD的数据集(是一个虚拟的,后续会解释)。
通用资源交易协议(Generic Resources Exchange Protocol,GREP)是一套建立于本体主链基础设施上的去中心化资源交换协议。通过使用 GREP,用户可以快速建立数据等资源的链上确权和流转平台。得益于本体信任生态体系基础设施的完备性,在去中心化身份标识 ONT ID、去中心多源认证系统 Trust Anchor、可信链外数据连接器 Oracle 以及去中心化电子合同及签章系统 ONT Sign 等多种信任协作组件的协同支持下,GREP 可以为去中心化资源交换提供坚实的信任基础。
我们都知道,区块链技术具有去中心化、稳定、安全等特点,我们一直探讨的问题是区块链技术的运用领域和运用手段,在银链原子链开发的项目中,区块链技术得到良好的施展平台。 区块链正在带来的一个新的商业模式,我叫它分布式商业模式,比特币区块链就是这方面一个伟大的实验,即使它失败了也带来巨大的启示价值,2000亿衡量不了,我认为2万亿美元也衡量不了它。分布式商业有几个特点,第一个分布式是没有产权的,大部分软件都是开源的。任何人要成为比特币上一个节点,不需要任何人许可,只需要下载软件,所有的都是开源,免费。使用是免费的。
写在前面: 博主是一名大数据的初学者,昵称来源于《爱丽丝梦游仙境》中的Alice和自己的昵称。作为一名互联网小白,写博客一方面是为了记录自己的学习历程,一方面是希望能够帮助到很多和自己一样处于起步阶段的萌新。由于水平有限,博客中难免会有一些错误,有纰漏之处恳请各位大佬不吝赐教!个人小站:http://alices.ibilibili.xyz/ , 博客主页:https://alice.blog.csdn.net/ 尽管当前水平可能不及各位大佬,但我还是希望自己能够做得更好,因为一天的生活就是一生的缩影。
前言 处理字符有着许多的字符函数供我们使用,熟悉这些字符函数可以帮助我们快速解决一些小问题。 1. isdigit()函数 - 10进制数字 1.1 介绍 int isdigit(int c); 头文件<ctype.h> 📷 点击转到cpluscplus.com官网 - isdigit 如果c是一个十进制数字,返回非0,否则返回0; 十进制数字可以是:0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1.2 例子 传入的是字符 #include <stdio.h> #include <
多年来,我有过使用一些可怕语言的可疑启发经验,但在最后几年,我有幸学习了Swift。
问耕 发自 凹非寺 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 又是一个扎堆发财报的日子。 打上AI标签的美国科技巨头,都纷纷交出了第三季度的成绩单。包括Alphabet、亚马逊、英特尔、微软…… 谷歌
到底什么是比特币,它到底是怎么运行的。 通过开篇文章的介绍,大家可以对比特币概念有个了解,在之后的文章里,会更多剖析技术。欢迎大家关注订阅。 比特币是什么 比特币是一种基于分布式网络的数字货币。 数字货币是什么 凯恩斯在《货币论》上讲,货币可以承载债务,价格的一般等价物。货币的本质是等价物,它可以是任何东西,如:一张纸,一个数字,只要人们认可它的价值。人民币,美元等作为国家信用货币,其价值由国家主权背书。而数字货币是一种不依赖信用和实物的新型货币,它的价值由大家的共识决定。比特币就是一种数字货币。(我们在
大数据框架(处理海量数据/处理实时流式数据) 一:以hadoop2.X为体系的海量数据处理框架 离线数据分析,往往分析的是N+1的数据 - Mapreduce 并行计算,分而治之 - HDFS(分布式存储数据) - Yarn(分布式资源管理和任务调度) 缺点: 磁盘,依赖性太高(io) shuffle过程,map将数据写入到本次磁盘,reduce通过网络的方式将map task任务产生到HDFS - Hive 数据仓库的工具 底层调用Mapreduce impala - Sqoop 桥梁:RDBMS(关系型数据库)- > HDFS/Hive HDFS/Hive -> RDBMS(关系型数据库) - HBASE 列式Nosql数据库,大数据的分布式数据库 二:以Storm为体系的实时流式处理框架 Jstorm(Java编写) 实时数据分析 -》进行实时分析 应用场景: 电商平台: 双11大屏 实时交通监控 导航系统 三:以Spark为体系的数据处理框架 基于内存 将数据的中间结果放入到内存中(2014年递交给Apache,国内四年时间发展的非常好) 核心编程: Spark Core:RDD(弹性分布式数据集),类似于Mapreduce Spark SQL:Hive Spark Streaming:Storm 高级编程: 机器学习、深度学习、人工智能 SparkGraphx SparkMLlib Spark on R Flink
早期,scala刚出现的时候,并没有怎么引起重视,随着Kafka和Spark这样基于scala的大数据框架的兴起,scala逐步进入大数据开发者的眼帘。scala的主要优势是它的表达性。
coalesce常用来减少分区,第二个参数是减少分区的过程中是否产生shuffle。
Kotlin 当中的 Lazy 想必大家都已经非常熟悉了,它其实承载的功能就是变量的延迟求值。今天我们同样来对比一下其他语言对于类似功能的实现。
因为全部调用高德API会造成高并发的问题,超出高德的调用规范,这也解释了为什么前面需求二我们只查找毕导用户。因此,在不给高德充钱的前提下,我们采用维表+高德api调用少数可以继续进行优化。
注: 本文知识点是根据自己的项目经验及慕课网的教学视频整理所得, 如需转载请注明出处:https://www.cnblogs.com/zhuchenglin/p/10223596.html
Scala中的集合与Java中的集合相类似,但是又有很多的改变,接下来我们开启Scala集合篇的学习历程吧!
本篇作为scala快速入门系列的第十三篇博客,为大家带来的是关于列表的相关内容。
货币——也就是我们俗称的“钱”是世界上最可爱的东西之一,可以说没有它的刺激,也就没有我们现在这么繁荣的市场,也没有这么丰富的各类物质产品和幸福生活。
人与人之间通过语言来交流沟通,互相协作。人与计算机之间怎样“交流沟通”呢?答案是编程语言。一门语言有词、短语、句子、文章等,对应到编程语言中就是关键字、标识符、表达式、源代码文件等。通常一门编程语言的基本构成如下图所示
前言 在上一期内容中,菌哥已经为大家介绍了实时热门商品统计模块的功能开发的过程(?基于flink的电商用户行为数据分析【2】| 实时热门商品统计)。本期文章,我们要学习的是实时流量统
Databend 旨在成为一个开源的弹性可靠云仓库,它提供极快的查询,并结合了云的弹性、简单性、低成本,旨在使数据云变得容易。
在scala 中元组可以容纳不同类型元素的类,元组是不可变的,用于函数返回多个值.
在上一期内容中,菌哥已经为大家介绍了电商用户行为数据分析的主要功能和模块介绍。本期内容,我们需要介绍的是实时热门商品统计模块的功能开发。
2、使用 org.apache.hadoop.fs.FileSystem 类遍历hdfs文件
新建Scala文件——WebStatStreamingApp.scala,首先使用Direct模式连通Kafka:
昨天整理了一下Scala的一些基本内容,不是很全面,不过作为学习Spark的基础足够了, 如果需要系统的学习Scala,建议还是去菜鸟教程一步步的看下来会比较条理一些, 今天贴一些代码,GitHub的话找时间再上传,最近挺忙,昨天的笔记都差点拖更... 9、Scala代码笔记 import java.util.concurrent.TimeUnit import Scala.collection.mutable.ListBuffer /** * Scala中class相当于java的class */ c
如何强制 golang https get 请求使用特定的 IP 地址。我想跳过 DNS 解析并自己提供 IP。 curl 中的等价物是 --resolve,
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