Scala ListBuffer的Kotlin等价物_Swift排序的Kotlin等价物(by：)_Kotlin原生的Retrofit等价物 - 腾讯云开发者社区

Scala 的延迟求值在 Scala 当中 lazy 是个关键字。而相比之下，在 Kotlin 当中我们提到 Lazy 是指类型，提到 lazy，则是指构造 Lazy 对象的高阶函数。...Kotlin 当中的 Lazy 用在定义属性时，只支持只读属性或变量上（也就是 val 修饰的属性或变量），这一点 Scala 的用法比较类似，下面是一个比较无聊的例子，不过倒是能说明问题： [Scala...从延迟求值的角度来讲与 Scala 是没什么差别的，不过大家仔细看会发现我们声明属性时用的是 var，也就是说 value 是可变的，这与 Scala、Kotlin 都不一样。...小结总结一下： Kotlin 没有 lazy 关键字，通过属性代理实现只读属性的延迟求值，而 Scala 和 Swift 则通过 lazy 关键字来做到这一点 Kotlin 和 Scala 对于属性的延迟求值只支持只读属性...，Swift 只支持可变属性 Kotlin 和 Scala 的延迟求值还支持局部变量，Swift 不支持。

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大数据技术之_16_Scala学习_07_数据结构(上)-集合

在 scala 中，List 就是不可变的，如需要使用可变的 List，则需要使用 ListBuffer // 3. ...在 scala 中，List 就是不可变的，如需要使用可变的 List，则需要使用 ListBuffer // 3. ...10.8.4 ListBuffer ListBuffer 是可变的 list 集合，可以添加、删除元素，ListBuffer 属于序列。... "Kotlin" -> "北京") println(map1) // Map(Alice -> 10, Bob -> 20, Kotlin -> 北京) // 方式2-构造可变映射...-> 20, "Kotlin" -> "北京") println(map2) // Map(Bob -> 20, Kotlin -> 北京, Alice -> 10) // 方式3-创建空的映射

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JVM下的Scala和Kotlin

写在前面在JVM生态下流行的语言有好几种，最出名的应该就是Scala和Kotlin了。最近准备除了Java本身之外在学习一种JVM生态下的语言，Scala和Kotlin都是候选语言。...我在写Spark相关程序时用过Scala，在我自己的业余项目中在尝试Kotlin和Go，两者都在不同的方向创出了一片天，Scala已经成了大数据领域的明星，Kotlin最开始在Android平台得到了官方的大力支持...Kotlin一眼看上去和Scala很像，都是源于对于Java的改良，同时在面向对象和面向函数之间做了桥梁，Kotlin作为后来者不可否认在Scala身上学到了很多。...最后如果在Kotlin和Scala之间做选择的话，我毫无疑问会选择Kotlin。作为自家孩子Kotlin永远是IDEA的头等公民，得到IDE的相当大的支持。...Spring本身对于Kotlin的支持比对于Scala的支持也更强，当然如果你是大数据编程方向，Scala很长时间还会是你的首选。当然如果进一步推荐的话，还是Kotlin+Go都尝试下吧。

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Scala和Kotlin脚本编程

Scala和Kotlin脚本编程 Scala和Kotlin作为运行在JVM上的编程语言，解决了Java的很多痛点。...可以看到和Kotlin脚本程序一样不需要主函数，Scala脚本同样以args参数接收用户输入（args是一个Array[String]类型的数组）在命令行执行：scala Main.scala 高寒...调用外部命令在Scala中可以调用Java方法，我们可以直接使用上面类似Kotlin的方式，但是Scala中为我们提供了更加便捷的方法来调用外部命令或程序，下面我们来看一下吧！...Kotlin中使用的Process类是Java类库中提供的。...Scala和Kotlin脚本编程的异同 Scala脚本的扩展名和执行方式和普通Scala类一样；Kotlin脚本的扩展名为kts，执行的时候需要加-script参数 Scala提供了对于外部命令调用的快捷方法

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scala(十五) List

: 是添加一个集合所有元素查看支持的api scala> val list1=List[Int](1,2,3,4,5,6,7,8,9,10) list1: List[Int] = List(1,...[元素类型](初始元素,...) val list=ListBuffer[Int](1,2,3,4,5) 查看ListBuffer支持哪些api 需要导包 scala> import scala.collection.mutable.ListBuffer...import scala.collection.mutable.ListBuffer scala> val list=ListBuffer[Int](1,2,3,4,5) list: scala.collection.mutable.ListBuffer...[Int] = ListBuffer(1, 2, 3, 4, 5) scala> list. ++ endsWith mapResult...: ListBuffer[Int] = list1.+:(100) println(newList) ListBuffer(100, 1, 2, 3, 4, 5) :+ 添加单个元素到集合的未部，并返回新的集合

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2021年大数据常用语言Scala（十六）：基础语法学习列表 List 重点掌握

NOTE] 可变集合都在mutable包中不可变集合都在immutable包中（默认导入）定义使用ListBuffer[元素类型]()创建空的可变列表，语法结构： val/var 变量名 = ListBuffer...示例一创建空的整形可变列表参考代码 scala> val a = ListBuffer[Int]() a: scala.collection.mutable.ListBuffer[Int] ...= ListBuffer() 示例二创建一个可变列表，包含以下元素：1,2,3,4 参考代码 scala> val a = ListBuffer(1,2,3,4) a: scala.collection.mutable.ListBuffer...import scala.collection.mutable.ListBuffer // 创建不可变列表 scala> val a = ListBuffer(1,2,3) a: scala.collection.mutable.ListBuffer... = ListBuffer(1, 2, 3, 4) // 追加一个列表 scala> a ++= List(5,6,7) res21: a.type = ListBuffer(1, 2, 3, 4,

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带你快速掌握Scala操作———（3）

使用ListBuffer元素类型创建空的可变列表，语法结构： val/var 变量名 = ListBuffer[Int]() 使用ListBuffer(元素1, 元素2, 元素3…)创建可变列表，语法结构...示例一创建空的整形可变列表参考代码 scala> val a = ListBuffer[Int]() a: scala.collection.mutable.ListBuffer[Int]...= ListBuffer() 示例二创建一个可变列表，包含以下元素：1,2,3,4 参考代码 scala> val a = ListBuffer(1,2,3,4) a: scala.collection.mutable.ListBuffer...将可变列表转换为数组参考代码 // 导入不可变列表 scala> import scala.collection.mutable.ListBuffer import scala.collection.mutable.ListBuffer...// 创建不可变列表 scala> val a = ListBuffer(1,2,3) a: scala.collection.mutable.ListBuffer[Int] = ListBuffer

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Scala入门与进阶（五）- Scala数组

List scala> Nil // 代表一个空的list res26: scala.collection.immutable.Nil.type = List() scala> val l = List...::拼接一个新的list l2: List[Int] = List(1) scala> val l3 = 2 :: l2 l3: List[Int] = List(2, 1) scala> val...l4 = 1 :: 2 :: 3 :: Nil l4: List[Int] = List(1, 2, 3) scala> val l5 = scala.collection.mutable.ListBuffer...[Int]() // 变上的List l5: scala.collection.mutable.ListBuffer[Int] = ListBuffer() scala> l5+=2 //操作和之前的变长数组一样...res29: l5.type = ListBuffer(2) scala> println(l5) ListBuffer(2) 4.

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Spring Boot集成Scala

Scala是一种基于JVM的多范式编程语言，它具有函数式编程和面向对象编程的特性。在本篇文章中，我们将介绍如何将Spring Boot与Scala集成，以在Java生态系统中利用Scala的强大功能。..._import scala.collection.mutable.ListBuffer@RestController@RequestMapping(Array("/products"))class ProductController...{ private val products = new ListBuffer[Product] @PostMapping def addProduct(@RequestBody product...祝你在Spring Boot和Scala的集成中取得进一步的成功！Scala是一种强大的编程语言，但它也有一些缺点。下面将介绍Scala的三个主要缺点，并提供类似的替代方案。...例如，Kotlin是一种与Java兼容且编译速度相对较快的语言，可以作为一种替代方案。

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Scala 强大的精简语法（示例）

Scala 是面向对象与函数编程语言，最终编译成 java 字节码，运行在 jvm 上。如果要比较，最多的是和 java 对比，Scala 相对而言补全了 java 的许多弱点。...例如：java 里接口与继承，在 Scala 里的是特质(trait)，弥补 java 中接口的尴尬之处，特质里的方法可实现也可不实现。...例如：implict 实现的隐式转换，替换原有函数功能，如+,-等操作符(+，-等操作符在 Scala 都是函数，当然自己就可以改变这些函数并运用下去)。...同时还有在并发编程方面也有不错的竞争手段，Scala 将并发结果变得更加可控，同时模式匹配、提取器这些数据集操作都给操作带来了很大的方便，笔者是 Scala 新手，这只是一些粗糙的理解（如发现错误欢迎留言...{FileDescription, TaoBaoCategory} import scala.collection.mutable import scala.collection.mutable.ListBuffer

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JVM 上数据处理语言的竞争：Kotlin, Scala 和 SPL

基于JVM的开源数据处理语言主要有Kotlin、Scala、SPL，下面对三者进行多方面的横向比较，从中找出开发效率最高的数据处理语言。...Scala的设计初衷是整合现代编程范式的通用开发语言，实践中主要用于后端大数据处理，其他类型的项目中很少出现，通用性不如Kotlin。...Scala的语法糖不少，大数据处理类库比较专业，代码量反而比Kotlin低得多。...Scala比Kotlin专业，不仅内置了多种数据源接口，而且提供了跨源计算的函数。...总的来说，Scala的函数库比Kotlin丰富，但基本运算仍有缺失。

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Spark RDD篇

scala.collection.mutable.ListBuffer import scala.collection.mutable.ListBuffer scala> val rdd3 = rdd2...)的第一个Value(Value为动物)放进一个单独的ListBuffer中，比如第一个分区中只有ListBuffer(dog)和ListBuffer(gnu)，没有cat,因为cat不是1的第一个Value...,其他分区以此类推；第二个函数(m: ListBuffer[String],n: String) => m += n将没有放进ListBuffer中的其他Value放进有相同Key的ListBuffer...[String]) => a ++= b进行所有分区整体聚合，将所有相同Key的ListBuffer合并，此时是一个Shuffled操作，会将有相同Key的ListBuffer放入到同一个机器中，计算完再合并...scala> rdd3.collect res2: Array[(Int, scala.collection.mutable.ListBuffer[String])] = Array((1,ListBuffer

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Scala入门篇顶

1、定义变量 var 可变 val 不可变,相当于Java中的final Unit相当于Java中的void,以()表示 scala> val a = println("ddd") ddd a: Unit...> import scala.collection.mutable.ListBuffer import scala.collection.mutable.ListBuffer scala> val lb...= ListBuffer(1,2,3,4) lb: scala.collection.mutable.ListBuffer[Int] = ListBuffer(1, 2, 3, 4) scala>...lb += (8,9) res2: lb.type = ListBuffer(1, 2, 3, 4, 8, 9) scala> lb res3: scala.collection.mutable.ListBuffer...[Int] = ListBuffer(1, 2, 3, 4, 8, 9) scala> lb(0) = 100 scala> lb res5: scala.collection.mutable.ListBuffer

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scala 容器详细解释

ListBuffer和ArrayBuffer是常用的buffer实现。顾名思义，ListBuffer依赖列表（List），支持高效地将它的元素转换成列表。...[Int] = Array(1, 10) ListBuffer ListBuffer 类似于数组缓冲。...区别在于前者内部实现是链表，而非数组. val buf = scala.collection.mutable.ListBuffer.empty[Int] buf: scala.collection.mutable.ListBuffer...[Int] = ListBuffer() scala> buf += 1 res35: buf.type = ListBuffer(1) scala> buf += 10 res36: buf.type...= ListBuffer(1, 10) scala> buf.toList res37: List[Int] = List(1, 10) StringBuilders 数组缓冲用来构建数组，列表缓冲用来创建列表

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大数据之脚踏实地学16--Scala列表、元组与映射

往期回顾大数据之脚踏实地学15--Scala的数组操作前言在上一期的《大数据之脚踏实地学15--Scala的数组操作》分享中，介绍了Scala的数组相关知识，借助于Array函数可以构造定长数组（...在本期中将介绍Scala的其他常用的数据结构，包括列表、元组和映射。...列表 Scala中的列表与之前分享的数组有一些相似之处，例如列表中的元素也需要具有相同的数据类型、对于不可变列表而言，其长度也是固定的。...当然，如果工作中需要对列表元素进行修改，可以构造可变列表，使用ListBuffer函数即可，该函数需要导入scala.collection.mutable模块 // 构造不可变列表 val ls1 =...var ls3 = mutable.ListBuffer(1,1,2,3,5,8,13) 首先介绍一下可变列表的增删改操作，然后再介绍可变列表与不可以列表都可以使用的一些常规方法。

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Spark Core入门2【RDD的实质与RDD编程API】

> rdd2.collect res1: Array[(String, Int)] = Array((hello,14), (hi,10)) 将rdd6中key相同的进行分组并存入ListBuffer中...> import scala.collection.mutable.ListBuffer import scala.collection.mutable.ListBuffer scala> rdd6....combineByKey(x => ListBuffer(x), (a: ListBuffer[String], b: String) => a += b, (m: ListBuffer[String]..., n: ListBuffer[String]) => m ++= n) res4: org.apache.spark.rdd.RDD[(Int, scala.collection.mutable.ListBuffer...[String])] = Array((1,ListBuffer(dog, cat, turkey)), (2,ListBuffer(salmon, rabbit, gnu, wolf, bear, bee

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快速入门Flink (5) ——DataSet必知必会的16种Transformation操作(超详细!建议收藏!)

示例使用 map 操作，将以下数据 “1,张三”, “2,李四”, “3,王五”, “4,赵六”，转换为一个 scala 的样例类。...示例使用 mapPartition 操作，将以下数据"1,张三", “2,李四”, “3,王五”, "4,赵六"转换为一个 scala 的样例类。...import org.apache.flink.api.scala._ import scala.collection.mutable.ListBuffer /* * @Author: Alice...import org.apache.flink.api.scala._ import scala.collection.mutable.ListBuffer /* * @Author: Alice...{ExecutionEnvironment, _} import scala.collection.mutable.ListBuffer /* * @Author: Alice菌 * @Date:

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【Spark篇】---Spark中transformations算子二

代码: import org.apache.spark.SparkConf import org.apache.spark.SparkContext import scala.collection.mutable.ListBuffer...org.apache.spark.SparkConf import org.apache.spark.SparkContext import org.apache.spark.rdd.RDD import scala.collection.mutable.ListBuffer...org.apache.spark.SparkConf import org.apache.spark.SparkContext import org.apache.spark.rdd.RDD import scala.collection.mutable.ListBuffer...zip 将两个RDD中的元素（KV格式/非KV格式）变成一个KV格式的RDD,两个RDD的个数必须相同。...scala结果： ?

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大数据利器--Scala语言学习(高级)

6.大家注意 Scala 中的 Map 体系有一个 SortedMap,说明 Scala 的 Map 可以支持排序。...ListBuffer:ListBuffer 是可变的 list 集合，可以添加，删除元素,ListBuffer 属于序 scala object demo4 { def main(args: Array...println(list2) list2.remove(0) println(list2) } } //输出 ListBuffer(1, 2, 3, 4, 5) ListBuffer...(1, 2, 3, 4, 5, 6) ListBuffer(1, 2, 3, 4, 5, 6, 1, 2, 3, 4, 5, 6) ListBuffer(2, 3, 4, 5, 6, 1, 2, 3,...关键字，语法如下： scala [T <:A] //A 是 T 的上界 //或用通配符: [_ <:A] scala 中下界在 scala 的下界或下限，使用 >: 关键字，语法如下： scala

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Scala学习笔记

import scala.collection.mutable.ListBuffer #可以看到这是可变的集合，但是一定要先引入 import scala.collection.mutable.ListBuffer...包后才能使用 scala> val lb = new ListBuffer[Int]() lb: scala.collection.mutable.ListBuffer...[Int] = ListBuffer() #追加一条数据 scala> lb.append(1) scala> lb ...res10: scala.collection.mutable.ListBuffer[Int] = ListBuffer(1) #可以修改里面的值 scala...> lb(0) = 10 scala> lb res3: scala.collection.mutable.ListBuffer[Int] = ListBuffer

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Kotlin、Swift、Scala 的延迟求值

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