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Mysql统计近6个月数据,无数据填充0

主要思路就是利用mysql中函数,生成一列30天日期格式数据,在通过这张临时表数据去左关联我们业务数据,由于用是左关联,所以30天数据肯定是有的,和业务数据关联后,业务数据中没有该日期数据...原文地址: Mysql统计近30天数据,无数据填充0_lsqingfeng博客-CSDN博客_mysql统计30天内数据最近在做统计分析时候,遇到了一个统计近6个月数据需求。...当时我这一看,这不是和我之前做统计近30天数据需求差不多么,就准备照搬过来,但是却发现整体思路是一致,但是生成这个近六个月数据,有点不知所措。...核心思路还是要生成近6个月月份数据。...MONTH ) FROM mysql.help_topic LIMIT 6 ) a 得到结果如下: 有了近6个月数据,我们就可以进行业务数据关联了。

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flask SQLAlchemy查询数据最近30天,一个月,一周,12小时或之前数据

xx 最近项目涉及需求,前端有个 最新 按钮 就是查询数据最近个月数据 这里是使用SQLAlchemy使用 当然我们可能经常涉及一些数据库查询最近30天,一个月,一周,12小时或者半小时...或者 一天 一周 一个月之前数据 ** 这里主要整理下 SQLAlchemy 与原生sql查询两种方式** 首先获取当前日期 ?...image 这里需要注意是 服务器是否与当前实际时间一致 因为是基于docker部署项目 服务器获取时间与本地时间一致。 ?...image **这样就可以获取当前近30条数据 ** **常用查询整理如下(基于SQLALCHEMY) ** 最近: from datetime import datetime, timedelta...(days=30)).all() 最近一周数据 macroEconomyTable = Scrapy.query.filter(Scrapy.date >= NOW - timedelta(days

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Airbnb 数据科学家 : 历时6个月,我终于找到了心仪工作

作者 Kelly Peng 编译 Mika 本文为 CDA 数据分析师原创作品,转载需授权 前言 一个月前,我作为数据科学家在Airbnb开始了我新工作。能够进入Airbnb,我感到很幸运。...一些数据… 我求职过程: · 申请:475次 · 电话面试:50次 · 完成数据科学面试任务:9个 · 现场面试:8次 · 收到Offer:2个 · 历时:6个月 从这些数据中看到,我并不是很有竞争力求职者...数据科学家之路 关于我背景,我在中国获得了经济学学士学位,之后在美国伊利诺大学香槟分校获得了工商管理硕士学位。毕业后,我作为数据分析师工作了两年,7个月作为谷歌承包商,在创业公司工作了1年4个月。...尽可能扩展自己的人脉网络,可能在意想不到地方会开启机遇之门。 6. 有时成功需要努力和运气。不要总是把失败归咎于自身原因。...许多人以顶尖科技公司作为自己理想企业; 然而,这些公司都有严格规定,如果你面试失败了,在6个月或1年内都不能再次参加该公司面试。因此,在面试这些公司前你需要做好充分准备。

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耗时6个月,我做了一款干净、免费、开源AI数据

在消失这段时间,我和小伙伴们做了一款集成了AI数据库管理工具Chat2DB。...2、使用AI 2.1、AI 生成SQL 在数据库管理中,选中数据库,新建SQL控制台,在控制台上方有一个输入框,输入你需要让AI帮你查询数据回车,AI 会自动在控制台生成你想要SQL,点击执行按钮就可执行...2.5、BI 报表 点击左侧第二个“仪表盘”按钮,可以查看已经创建报表,单击切换即可看到相应报表数据 。 点击"+"按钮可以新建报表,输入报表名称,点击保存,选中刚新建仪表盘开始添加数据。...具体步骤如下: 1、当前卡片选择数据源,可以选择已经连接数据库。 2、输入该报表要查询数据,AI 开始生成 SQL。 3、点击执行按钮返回数据格式。 4、选择报表格式,x坐标 y坐标。...6、点击卡片下方"+"号,在当前报表继续添加卡片,步骤同上。

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Python在Finance上应用6获取是S&P 500成分股股票数据

欢迎来到Python for Finance教程系列6讲。...在之前Python教程中,我们介绍了如何获取感兴趣公司名单(在我们案例中是S&P 500指数),现在我们将收集所有这些公司股票数据。...我倾向于尝试解析网站ONCE,并在本地存储数据。我不会事先知道可能用数据所有事情,但是知道如果我将不止一次地拉它,不妨将它保存起来(除非它是一个巨大数据集,不是)。...因为我们每天都在拉数据,所以你希望能重新拉动至少最新数据。也就是说,如果是这样的话,你最好用一个数据库代替一个公司表,然后从雅虎数据库中提取最新值。不过,我们现在要把事情简单化!...在下一个教程中,一旦你下载了数据,我们将把感兴趣数据编译成一个Pandas DataFrame。 ? ticker[:10] 股票数据 ?

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白话Elasticsearch42-深入聚合数据分析之案例实战__bucket filter:统计牌品最近个月平均价格(Filter Aggregation)

---- 案例 需求: 统计牌品最近个月平均价格 今天是 2019-08-24 ,为了演示该案例,我们批量更新下数据 POST /tvs/sales/_bulk {"update":{"_id":"...sold_date":"2019-08-02"}} {"update":{"_id":"4X0msmwBYSg4rD-7WPab"}} {"doc":{"sold_date":"2019-07-30"}} 更新后数据...DSL: #统计牌品最近个月平均价格 GET /tvs/sales/_search { "query": { "term": { "brand": "TCL" }...分析一下: aggs.filter,针对是聚合。 为什么不把filter放在query里呢? 如果放query里面的filter,是全局,会对所有的数据都有影响 。...但是假设你要统计TCL电视,最近1个月平均值; 最近3个月平均值; 最近6个月平均值 那就需要对bucket 进行 filter:对不同bucket下aggs,进行filter #统计牌品最近个月平均价格

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最佳机器学习深度学习课程Top 7,第三名年薪已过12万美元

【新智元导读】我们经过详尽比对,为你奉上最好机器学习课程、最好深度学习课程和最好 AI 课程,涵盖了几乎所有相关内容,包括 Python、R、深度学习、数据科学、Scala、Spark 2.0...机器学习和深度学习是已经到来未来。预测未来一直是人类梦寐以求能力,而现在机器学习技术能让我们真正准确预测6个月时尚颜色,来年购物者购物偏好,或技术本身发展趋势。...虽然人工智能已经存在几十年了,但机器学习和深度学习最近才越来越凸显出重要性,变成了令人垂涎技能,可以让你获得伟大职业生涯、高额薪水和广阔舞台。...我们进行了详尽研究,向您奉上最好机器学习课程、最好深度学习课程和最好 AI 课程,涵盖了几乎所有相关内容,包括技术和编程语言,如Python,R,深度学习,数据科学,Scala,Spark 2.0...您还将学习使用R 和高级R 功能进行编程,使用R 数据来解决复杂任务,使用R 来处理Excel 文件,使用R 进行网页抓取,连接R 到SQL 等等。该课程技术方面受到了好评。

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使用CDSW和运营数据库构建ML应用2:查询加载数据

,执行获取和扫描操作最佳方法是通过PySpark SQL,这将在后面讨论。...使用hbase.columns.mapping 同样,我们可以使用hbase.columns.mapping将HBase表加载到PySpark数据中。...但是,要执行此操作,我们需要在从HBase加载PySpark数据框上创建视图。让我们从上面的“ hbase.column.mappings”示例中加载数据开始。...HBase表中更新数据,因此不必每次都重新定义和重新加载df即可获取更新值。...视图本质上是针对依赖HBase最新数据用例。 如果您执行读取操作并在不使用View情况下显示结果,则结果不会自动更新,因此您应该再次load()以获得最新结果。 下面是一个演示此示例。

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AWS培训:Web server log analysis与服务体验

借助 Amazon Kinesis,您可以获取视频、音频、应用程序日志和网站点击流等实时数据,也可以获取用于机器学习、分析和其他应用程序 IoT 遥测数据。...AWS Glue 由一个称为 AWS Glue Data Catalog中央元数据存储库、一个自动生成 Python 或 Scala 代码 ETL 引擎以及一个处理依赖项解析、作业监控和重试灵活计划程序组成...AWS Glue 设计用于处理半结构化数据。它引入了一个称为动态 组件,您可以在 ETL 脚本中使用该组件。...借助动态,您可以获得架构灵活性和一组专为动态设计高级转换。您可以在动态与 Spark DataFrame 之间进行转换,以便利用 AWS Glue 和 Spark 转换来执行所需分析。...使用熟悉开发环境来编辑、调试和测试您 Python 或 Scala Apache Spark ETL 代码。

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数据科学六大语言

数据科学家首选6种编程语言: R R编程语言被数据挖掘者和数据科学家广泛用于分析数据。统计学家也很喜欢简化他们工作。R提供强大面向对象编程功能,使其优于其他计算语言。...你可以用R做一些事情是创建向量,矩阵,数组和数据。它可以替代SAS和Matlab。在过去几年里,R已成为Google和Facebook等公司最爱选择。...如果我们看一下Java最新发展,有两个很大改进:Lambda支持(有助于减少冗长)和REPL支持。因此,Java是新兴数据科学家必须学习东西。 Scala Scala具有庞大用户界面。...支持Java所有平台也可以运行Scala。它是用户友好,可根据用户需求进行更改。因此,它是编码高级算法理想选择。 SQL 结构化查询语言(SQL)用于处理大型数据库。...原文标题《Top 6 Languages for Data Science》 作者:Nirmal Patel 译者:February 不代表云加社区观点,更多详情请查看原文链接

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如何从 Pandas 迁移到 Spark?这 8 个问答解决你所有疑问

Spark 学起来更难,但有了最新 API,你可以使用数据来处理大数据,它们和 Pandas 数据用起来一样简单。 此外,直到最近,Spark 对可视化支持都不怎么样。...你只能对数据子集进行可视化。最近情况发生了变化,因为 Databricks 宣布他们将对 Spark 中可视化提供原生支持(我还在等着看他们成果)。...在 Spark 中以交互方式运行笔记本时,Databricks 收取 6 到 7 倍费用——所以请注意这一点。...作为 Spark 贡献者 Andrew Ray 这次演讲应该可以回答你一些问题。 它们主要相似之处有: Spark 数据与 Pandas 数据非常像。...回复“资料”,获取资料包传送门,注册 InfoQ 网站后,可以任意领取一门极客时间课程,免费滴!

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FFMPEG音频视频开发:QT获取Android、Linux、Windows系统上摄像头数据与声卡音频通过FFMPEG编码为MP4存储(v1.0)

windows系统: win10 QT版本: 5.12 FFMPEG版本: 4.2.2 NDK:R19C 声卡: win10 电脑自带声卡、罗技USB摄像头声卡、Android手机自带声卡都可以获取声音数据...摄像头: 手机摄像头、罗技USB摄像头 二、需求与代码实现 通过QT代码获取摄像头与声卡数据,通过ffmpeg编码为视频存储到本地。...AVCodecContext *c; AVFrame *frame; int got_packet = 0; AVPacket pkt = {0}; c=ost->enc; //获取数据...VIDEO_DATA_INPUT_H audio_data_input.cpp代码: 音频采集文件 #include "audio_data_input.h" AudioReadThread audioReadThread; //音频数据获取线程...void LogSend(QString text); protected: void run(); }; extern AudioReadThread audioReadThread; //音频数据获取线程

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数据科学6大语言

2012年《哈佛商业评论》(Harvard business review)正确地将数据科学列为“21世纪最性感工作”。即使在这份报告发表6年后今天,《商业评论》仍被证明是正确。...无论您是数据科学领域新手还是专业人士,您需要记住一些基本内容包括分析数据、应用编程工具(如对数据进行序列和选择)以及执行简单数据可视化。...使用R可以创建向量、矩阵、数组和数据。它可以替代SAS和Matlab。在过去几年里,R已经成为谷歌和Facebook等公司首选。 Python Python是一种简单、通用、多范式编程语言。...如果我们看一下Java中最近开发,就会发现有两个很大改进:Lambda支持(有助于减少冗长)和REPL支持。因此,Java是初露头角数据科学家必须学习内容。...Scala Scala有一个很大用户界面。最初,它被设计为在Java上运行。所有支持Java平台也可以运行Scala。它是用户友好,并根据用户需求进行设计更改。

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回顾15年我从嵌入式转至Java后端阅读一些书籍,让我变成了自己想要样子

然而,写这篇文前面的一个月一直在忙着公司项目和另一本技术书阅读。感觉需要做一点事情来定下心,然后就有了这篇文章。 爱好不多,除了篮球就是读书,总结下读过一些好书。...3、《投资最重要事》 浏览阅读,未雨绸缪。不过没有太多钱可以理啊,还是先学会记账吧,最近使用挖财APP来记账,非常简单。...增长黑客是介于技术和市场之间新型团队角色,主要依靠技术和数据力量来达成各种营销目标,而非传统意义上靠砸钱来获取用户市场推广角色。...6、《从0到1》 硅谷创投教父、PayPal创始人作品,斯坦福大学改变未来一堂课,为世界创造价值商业哲学。在科技剧烈改变世界今天,想要成功,你必须在一切发生之前研究结局。...12、《Scala程序设计》 在我看来,Scala目前非常火原因主要基于两点:(1)Spark平台,用于大数据处理;(2)基于Akka框架并发编程。

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Zabbix VS Prometheus :哪个更适合你

现在 Zabbix 按照每 6 个月一个稳定版本,每 2 年一个大版本节奏在逐步发展,当前是 5.x 版本,6.x 版本也在规划中了。...Prometheus 按照每 6 周一个小版本迭代在逐步前进,目前已经在 2.X 时代,最新版本是 2.30.0。...当前使用了6TiB空间来存储了每80万条数据,采集间隔一分钟,详细数据1个月,历史数据大概1年半数据,Prometheus 存储比这个节省多了。...我使用3TiB 空间存储了每300万条数据,30秒采集一次,大约有120万条数据是15秒采集一次,详细数据存2个月,5分钟降准数据存半年,一小时降准数据存一年,而且我还不需要DBA 参与。...Prometheus 使用 从 Server 到 Agent 拉取方式获取数据,可以在 Server 端很轻易操作采集那些节点,放弃某些节点采集。

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