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Scala数据帧获取最近6个月的最新数据

Scala数据帧是Scala语言中的数据结构,用于处理和操作结构化数据。它提供了一种类似于表格的数据结构,可以对数据进行过滤、转换、聚合等操作。

要获取最近6个月的最新数据,可以使用Scala数据帧的日期函数和过滤函数来实现。以下是一个示例代码:

代码语言:txt
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import org.apache.spark.sql.functions._
import org.apache.spark.sql.types._
import org.apache.spark.sql.{SparkSession, DataFrame}

// 创建SparkSession
val spark = SparkSession.builder()
  .appName("Get Recent Data")
  .master("local")
  .getOrCreate()

// 创建数据框架
val schema = StructType(Seq(
  StructField("date", DateType, nullable = false),
  StructField("value", DoubleType, nullable = false)
))

val data = Seq(
  ("2022-01-01", 100.0),
  ("2022-02-01", 200.0),
  ("2022-03-01", 150.0),
  ("2022-04-01", 300.0),
  ("2022-05-01", 250.0),
  ("2022-06-01", 400.0),
  ("2022-07-01", 350.0)
)

val df = spark.createDataFrame(data).toDF("date", "value").withColumn("date", to_date(col("date")))

// 过滤最近6个月的数据
val currentDate = current_date()
val sixMonthsAgo = date_sub(currentDate, 180)

val filteredData = df.filter(col("date") >= sixMonthsAgo)

// 打印结果
filteredData.show()

在上述代码中,我们首先创建了一个包含日期和值两列的数据框架。然后,我们使用日期函数和过滤函数对数据进行筛选,只保留日期在最近6个月内的数据。最后,我们打印出筛选后的结果。

此示例中使用了Apache Spark作为数据处理框架,Scala作为编程语言。你可以根据实际情况,选择适合你的云计算平台或工具来运行和操作数据框架。

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