如何比较两个基于PK的数据帧。我主要想创建一个scala spark代码来比较两个大的Dataframe(每个10M记录，每个100列)，并显示如下输出：1 [ {Col1: [1,2]}, {col3: [5,10ID为主键
Diff column -显示第一个列名，其中是差异，然后显示该列中哪个值与另一个值不同。
浏览 1提问于2021-07-30得票数 1
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从json(动态模式)读取数据，并将其加载到dataframe。示例数据帧：import spark.implicits._
(1, "ABC")ABC|| 3| GHIJ|要求:列数和名称可以是任何值。需要在后续流程中</
浏览 6提问于2020-06-04得票数 0
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如何复制此代码以获取pyspark中的数据帧大小？scala> val df = spark.range(10)Statistics(sizeInBytes=80.0 B, hints=none)
我想要做的是将sizeInBytes<em
浏览 0提问于2020-06-03得票数 2
场景import pandas as pd+---+---------+| 2|[d, e, f]|+---+---------+
我还有一个包含以下值的静态列表list2 = ['a', 'b', 'c'
浏览 9提问于2022-10-09得票数 1
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我正试着从Spark数据帧中写给Cassandra。当我有一个简单的数据帧模式时，如示例中所示，它可以工作： |-- id: string (nullable = true)但是，当我尝试编写包含StructTypes的数据帧时，其模式如下： |-- crawl: struct (nullable = true)
|
浏览 4提问于2016-06-27得票数 1
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我已经创建了一些方法来将数据帧转换为所需的格式，并根据错误规则过滤多个错误检查和更新数据帧。 我是一个在intelliJ上用scala编写单元测试的新手。我必须编写单元测试来将实际数据帧与预期结果进行比较。 下面是我为数据帧的pivot功能编写的单元测试用例。类似地，我必须将获得的数据集与预期的</em
浏览 4提问于2021-09-13得票数 1
在我们的一个Pyspark作业中，我们有一个场景，我们在一个大的数据帧和相对较小的数据帧之间进行连接，我相信spark正在使用广播连接，我们遇到了以下错误 org.apache.spark.SparkException(SQLExecution.scala:98)
at org.apache.spark.sql.execution.exchange.BroadcastExc
浏览 752提问于2020-04-22得票数 0
我使用的是Spark 1.6，正在尝试将csv (或tsv)文件读取为数据帧。以下是我采取的步骤：scala> import sqlContext.implicits._scala> .format(
浏览 12提问于2016-07-27得票数 2
我有两个数据帧，第一个数据帧包含实际数据(从CSV文件读取)，第二个数据帧包含一个具有多个关键字的列。即下面的Dataframe-1外观相似(我们必须搜索的地方)：数据帧-2：我想要的输出：我在这里使用spark scala。我想要一个与dataframe-1中的datafr
浏览 1提问于2021-02-12得票数 0
几天后，数据带来了大量的功能。为了获得简短的数据摘要，人们将数据加载到数据框中，并使用head()方法显示数据。使用Jupyter Notebook( Toree for scala)进行实验是很常见的。Spark (scala)很适合处理大量数据，但是它的head()方法不能在水平滚动的notebook中显示
浏览 3提问于2018-06-13得票数 2
我有两个不同类型的值，如下所示ageSum: org.apache.spark.sql.DataFrame = [sum(age): bigint]scala> totalEntries第一个值来自数据帧</e
浏览 7提问于2017-01-26得票数 0
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我试图使用spark csv lib在hdfs文件上创建一个dataframe对象，如所示。但是当我尝试获取DataFrame对象的计数时，它显示为0employee.csv：1000,Tom我使用以下命令加载了上述文件：
val empDf = sqlContext.read.format("com.databricks.spark.csv").option("header","true").option(
浏览 1提问于2016-08-09得票数 0
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TL:DR或者，是否有一种方法可以将星火数据帧行转换为一组文本键/值对( Scala会理解)？的URI。
不过，我能够将该文件读入Spark，但是尝试填充java.utils.Properties对象时出错，因为它不接受Spark的“行”类型。我尝试将数据帧更改为Array和List，但是遇到了相同类型<
浏览 4提问于2020-12-29得票数 1
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在spark (如 )中，有许多方法来验证两个数据帧的架构。但是我只想在SQL中验证两个数据帧的模式，我指的是SparkSQL。中没有数据库(模式)的概念，但是我读到了包含模式信息等的亚稳态。我们可以在SparkSQL中编写像上面这样的SQL查询吗？我只是在检查为什么显示create没有使用spark
浏览 6提问于2018-09-04得票数 1
我使用的是Spark 1.3.1，其中连接两个数据帧会重复连接的列。我在外部连接两个数据帧，希望将结果数据帧发送到na().fill()方法，以便根据列的数据类型将空值转换为已知值。我有涉及多个列的连接。我是否只需要确保存在一组惟一的列名，而不管我应用na().fill()方法的dataFrame中</
浏览 4提问于2016-02-28得票数 3
给定Spark 2.4和scala 2.11中的代码 val df = spark.sql("""select array(45, "something", 45)""") 如果我使用df.printSchema()打印模式，我会看到spark自动转换为字符串CAST(45 AS STRING)。array (nullable = false)
| |-- element: string (conta
浏览 30提问于2020-01-21得票数 3
我想每天写大约10 GB的数据到Azure SQL server DB，使用PySpark.Currently，使用JDBC driver，这需要花费数小时逐个制作insert语句。我计划使用azure-sqldb-spark连接器，它声称可以使用批量插入来加速写入。import com.microsoft.azure.sqldb.spark.config.Config
import co
浏览 2提问于2018-10-27得票数 7
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我有一个spark数据帧，其中列A、B、C、D都是双精度类型的。我需要添加一个新的列'ratio‘，它的计算方法如下： then 0 thenA/D then C/B
if(A IS NOT NULL &&
浏览 13提问于2017-02-16得票数 0
有一些函数可以删除Spark(SCALA)中的列和行，但是却找不到任何函数来删除整个数据frame.Is，有一种方法可以删除Spark(SCALA)中的数据帧吗？
浏览 0提问于2016-10-15得票数 3
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