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01,List((25,0.01), (35,120.0), (26,2.0), (38,130.0), (21,45.0), (54,180.0), (39,10.0))) (size: Int,elements: Seq[(Int, scala.Double)])org.apache.s
浏览 9提问于2020-02-10得票数 0
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我正在用Scala做一个Base64转换器，我想存储映射到索引的符号(字符)集合。在Scala中，Char表示是ASCII码。然而，这个符号集合有不同的稀疏标识符，即‘’对应于65，'+‘对应于43，在这些值之间没有有效的符号。
我想要做的是将Base64符号映射到Base64中的索引(即‘’是0)，以便解码给定的字符串。我很好奇，是否可以以另一种原始的方式使用其他数据结构作为向量(以一种密集的方式，而不浪费内存)。
浏览 5提问于2015-01-07得票数 0
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当我试图在scala中组装一个数据格式(一些列包含null值)时，我面临着一个问题。不幸的是，vectorAssembler无法处理null值。我能做的就是替换或填充dataframe的null值，然后创建一个dense向量，但这不是我想要的。编辑:实际上，我不需要稀疏向量中的null，但是它不应该是像0或任何其他值一样
浏览 0提问于2017-04-05得票数 1
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第一列代表每种情况的id标签，而最后一列表示二进制结果，或者0或1。所有变量在逻辑回归模型中使用(我还没有对它们进行规范化)。s.contains(first);端编辑
对于(int i= 1；i< (parts.length- 1)；i++) { pointsi = Double.valueOf(partsi)；}
JavaRDD&
浏览 1提问于2015-10-19得票数 1
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cast to org.apache.spark.mllib.linalg.Vector[error] at DataCleaning$$anonfun$1.apply(DataCleaning.scala:105)at scala.collection.Iterator$$anon$11.next(Iterator.scala:409)at
浏览 0提问于2016-11-12得票数 4
假设我有一个稀疏的文档集合矩阵，其中每一行都是一个表示文档的向量(例如，由scikit-learn的tfidf_transformer生成)。transformer.transform(vectorizer.transform(['I am a sample query']))
因此，我想使用scipy.spatial.distance.cosine (余弦相似性)将这个查询与矩阵的每个文档我确信这不是正确的方法(将一个函数映射到稀疏矩阵的每一行)，但我似乎找不到正确
浏览 1提问于2015-10-12得票数 0
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我仍然是scala的新手，在我的代码中很难让这个功能正常工作。我正在尝试从hour_vector创建24小时的映射，并在hour_visitors向量中的特定小时有访问者时填充“访问者”值 val hour_visitors = Vector((10,100),(我可以将hour_index中的值重新映射到列表中，但这会使我的想法落空，因为在这种情况下，我丢失了“小时”键，并且值将被错误地插入到24小时向量中。当两个向量中都存在键时，我如何使用标准库将
浏览 8提问于2018-12-28得票数 0
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at org.apache.flink.ml.math.BLAS$.axpy(BLAS.scala:60)
at org.apache.flink.ml.optimization.GradientDescent$$anonfun$org$apache$flink$ml$optimization$GradientDescent$$SGDStep$2.apply(GradientDescent.scala:181org.apache.flink.ml.optimization.GradientDescent$$anonfun$org$apache$fli
浏览 4提问于2016-02-04得票数 1
我有几个稀疏向量表示为元组列表，例如。0.3900572375543419), (47751, 0.5377595092643747)],]编辑：只是一个澄清:我的目标是构建2d矩阵，其中每个稀疏向量代表矩阵中的一行。
浏览 1提问于2015-08-03得票数 0
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在火花中为LDA准备数据
、、、
我正在实现一个Spark模型(通过Scala )，并且在数据的必要格式化步骤上遇到了问题。我的原始数据(存储在文本文件中)采用以下格式，本质上是标记及其对应文档的列表。在任何情况下，我都需要将这些数据格式化为稀疏的词频向量，以便运行Spark模型，但我对Scala并不熟悉，因此遇到了一些问题。]] = sc.textFile("path/to/data")
.map(_.split('\t')).map(x => Array(x(0
浏览 2提问于2015-11-05得票数 2
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因此，作为输出，我得到了非常长的稀疏特性向量，其中只有很少的索引有值。(23,[0,15],[1.0,1.0]){"0": 1.0, "15": 1.0}
我如何使用scala和mongodb
浏览 1提问于2018-03-19得票数 0
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1.0| a| 0.0||10.0| b| 1.0|+----+---+-----+
默认情况下，OneHotEncoder将删除最后一个类别最后一个类别在默认情况下不包括(通过dropLast可配置)，因为它使向量条目之和为一个，因此线性相关。
浏览 2提问于2016-09-14得票数 19
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我试图计算Scala中两个稀疏向量的点积(标量积)。我编写的代码正在做我想做的所有事情，除了将两个向量的相似元素相乘时，它没有考虑到0的值。我想我的问题也可以是“如何使用标准库在Scala中生成稀疏向量”。dotProduct2 += mprintln(productOfValues2)
printl
浏览 3提问于2019-07-18得票数 1
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在对数据进行预处理时遇到了很多麻烦，现在我已经生成了两个RDDs：
标签:每个向量对应的标签(0,1)的对应的列表。我的问题是，考虑到我不想从txt文件加载数据，而且我已经以映射到稀疏向量(RDD)的记录和相应的标签列表的形式创建了培训集，我如何运行朴素-贝叶斯？标签只是一个1和0的列表。我知道我可能需要以某种方式使用标签，但我很困惑.RDDs不是一个列表，而标签是一个列
浏览 3提问于2016-06-17得票数 0
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我的应用程序中还有另一个模块，比方说模块M，它希望以最有效的方式将信息与人关联起来。我考虑了下列备选方案：
向Person添加数据成员，应用程序的其他部分将访问该成员。优点是它可能是最快的方法。使用模块M中的map/hashmap，它将Person (指针、id)映射到我们想要存储的值。在数据分离方面，这看起来是最好的解决方案，但同样慢得多。然后，外部模块可以简单地使用向量将人的唯一数字映射到特定的数据。优点是我们不使用它不需要知道的数据入侵Person类(除了他唯一的nubm
浏览 1提问于2010-03-07得票数 1
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我试图将JavaScript稀疏数组映射到C#表示形式。它正在考虑使用包含原始数组中包含值的oridinals列表的字典。谢谢!
浏览 3提问于2009-09-26得票数 1
我是scala和微风的新手。如果答案是显而易见的，请原谅这个问题。我不知道如何将稀疏矩阵写入文件。我曾考虑过将B的元素映射到一个字符串，然后写入文件，但这似乎是错误的。此外，我可以将其转换为密集矩阵，并将其写入文件，但这似乎也是错误的。Arg...please把我从spark/scala地狱中拯救出来。
浏览 3提问于2015-02-06得票数 1
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在我的例子中，a是一个复数稀疏矩阵(26410*26410)，b是一个实向量(26410*1)。
我使用MATLAB中的mex文件将稀疏矩阵A和向量b映射到Eigen接受的格式。我知道将MATLAB工作空间中的稀疏矩阵A和向量b映射到Eigen是有点愚蠢，也很耗时。但是我想知道我得到的结果是不是Eigen能给出的最好的结果？有人能给我一些建议吗？
浏览 2提问于2016-10-12得票数 5
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稀疏对角矩阵求解器
、、、、
2*E,-E,-E],[-3,-2,-1,0,1,2],2*J,2*J)/(dx^2);`[L,U]=lu(A); U(:) =U\y;
其中B是右手边的向量然后是我的问题:是否有一种不传递MatLab矩阵的解决系统问题的方法，例如，通过传递向量Dvec，或者直接传递D_11和D_22？这将节省我大量的内存和处理时间！
浏览 1提问于2014-12-09得票数 4
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