对于函数式编程来说,map/reduce/filter这几个算子非常重要,其中有的语言不是reduce而是fold,但功能基本一样,不过reduce的迭代一般只有一个方向,fold可能会分两个方向,这是题外话。
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C 里面就有数组。但是,C 数组具有很多缺陷,使用中有很多的陷阱。我们先来看一下其中的几个问题。
链表是一种物理存储单元上非连续,非顺序的存储结构,数据元素的逻辑顺序是通过链表的链接次序实现的一系列节点组成,节点可以在运行时动态生成,每个节点包括两个部分,一个是村粗数据元素的数据域,一个是存储指针的指针域,相比于线性表顺序结构,操作复杂。由于不必须按照顺序存储,链表在插入的时候可以达到o(1)的复杂读,比另一种线性表顺序表快得多,但是查找一个节点或者访问特定编号的节点则需要O(n)的时间,而线性表和顺序表相应的时间复杂度分别是O(logn)和O(1)。
我们来继续肝伯克利CS61A的scheme project,这是本project的第四篇,如果漏掉了之前的内容,可以去翻一下历史记录。
能在本文中出场的代码全部都经过了仔细的甄选,在文章发布前,50 人的团队对所有代码都进行了认真的检验,以确保其符合“杀手级”资格,本文的目的就是希望为开发者带来一些便利。
在linux中,经常需要各种命令,通常情况下都会带各种参数,而这些参数是如何解析的呢?通常使用GNU C提供的函数getopt、getopt_long、getopt_long_only函数来解析命令行参数。
计数排序是一种稳定的排序算法,它的时间复杂度是O(n+k),其中,数组元素均≥0,且≤k
从四月初至今,经过了一个多月的漫长学习,我们终于迎来了它的尾声。说真的,从看视频,到写作业、做实验再到把相应的内容写成文章。这一步一步下来,我真的有一种重新回到课堂上课的感觉。即使之前学过Python,对算法也有一定的了解,这节课下来也依然收获满满。
上一章讲了用1~n的排序来表示n皇后的解,然后通过枚举1~n所有的排列、判定谓词过滤所有排列得到最终的所有解。
介绍 Extempore 实时编程语言和环境,并详细探讨了使用 Extempore 演奏音乐的方法和技巧。
一 简介 1 链表简介 链表是一种物理存储单元上非连续、非顺序的存储结构,数据元素的逻辑顺序是通过链表中的指针链接次序实现的。链表由一系列结点(链表中每一个元素称为结点)组成,结点可以在运行时动态生成。每个结点包括两个部分:一个是存储数据元素的数据域,另一个是存储下一个结点地址的指针域。 相比于线性表顺序结构,操作复杂。由于不必须按顺序存储,链表在插入的时候可以达到O(1)的复杂度,比另一种线性表顺序表快得多,但是查找一个节点或者访问特定编号的节点则需要O(n)的时间,而线性表和顺序表相应的时间复杂度分别
大家好,我是柒八九。因为,最近在看Vue3 源码分析,发现无论React还是Vue,在框架层面,为了实现特定的场景,它们为我们封装了很多比较复杂的逻辑。比如,
说到编程序,大家总是会想到各种酷炫的框架,只要掌握了新的技术框架,就觉得自己很牛了,其实真正体现一个程序牛逼的地方,就是掌握程序的灵魂:算法,今天教大家掌握一些基础的算法,提高一个程序员的核心的竞争力。
Hbase自带有线程安全的连接池,踏允许多个线程共享和重用已经打开的连接。这对于多线程的应用是非常有用的。当一个线程申请一个连接,它将获得一个租赁凭证,在此期间,这个线程单独享有这个连接。当这个线程使用完该连接之后,它将该连接归还给连接池以便其他的线程可以使用
在上一篇文章中讨论了关于如何删除排序链表中重复元素的方法。那么如果底层数据结构是数组又将如何处理呢?
std::array是C++容器库提供的一个固定大小数组的容器。其与内置的数组相比,是一种更安全、更容易使用的数组类型。std::array在头文件<array>中定义,其声明如下:
源码位置 Include/listobject.h | Objects/listobject.c
给你一个数组 nums 和一个值 val,你需要 原地 移除所有数值等于 val 的元素,并返回移除后数组的新长度。
给你两个按 非递减顺序 排列的整数数组 nums1 和 nums2,另有两个整数 m 和 n ,分别表示 nums1 和 nums2 中的元素数目。
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 来源:https://ww2.mathworks.cn/help/matlab/ref/imfinfo.html?searchHighlight=imfinf
上一期学习了Intent的前三个属性,本期接着学习其余四个属性,以及Android系统常用内置组件的启动。 四、Data和Type属性 Data属性通常用于向Action属性提供操作的数据。Data属性接受一个Uri对象,一个Uri 对象通常通过如下形式的字符串来表示: content://com.android.contacts/contacts/1tel:123 Uri字符串总满足如下格式: scheme://host:port/path 例如上面给出的 content
给定一个 n 个元素有序的(升序)整型数组 nums 和一个目标值 target,写一个函数搜索 nums 中的 target,如果目标值存在返回下标,否则返回 -1。
解题思路: 这道题十分简单,当作热身吧。 要选择下标 i 与 j 让 (nums[ i ] - 1)*(nums[ j ] - 1) 取得最大值。 我们不需要纠结选择哪两个下标才能取到最大值,直接为数组排序,选择最大的两个元素分别减1再相乘即可。 我使用的是最大堆为数组元素排序。
请注意,输入数组是以「引用」方式传递的,这意味着在函数里修改输入数组对于调用者是可见的。
最近断断续续地在学racket [1],同时也在把学习过程中的心得汇总成一本使用 scribble [2] 撰写的电子书 [3]。有几个读者看了之后,在公众号里不约而同地留言: 学这么一门小众的语言,除了了解下Lisp的能力(魔力)外,有什么实际的用途? 如果「实际的用途」是指用其找工作,那么的确没有,在可预见的未来(3-5年)也不太会有,您可以点左上角的返回按钮退出本文;但如果「实际的用途」指写点有意义的代码,而不是翻来覆去地写求阶乘的算法,快排的算法,那么可以继续。本文讲讲如何用racket写曾经风靡的
“给定一个有序数组,删除重复出现的元素,使每个元素最多出现两次,返回删除后数组的长度。”
备注:数组方法 1 def apply( x: T, xs: T* ): Array[T] 创建指定对象 T 的数组, T 的值可以是 Unit, Double, Float, Long, Int, Char, Short, Byte, Boolean。 2 def concat[T]( xss: Array[T]* ): Array[T] 合并数组 3 def copy( src: AnyRef, srcPos: Int, dest: AnyRef, destPos: Int, length: Int ): Unit 复制一个数组到另一个数组上。相等于 Java's System.arraycopy(src, srcPos, dest, destPos, length)。 4 def empty[T]: Array[T] 返回长度为 0 的数组 5 def iterate[T]( start: T, len: Int )( f: (T) => T ): Array[T] 返回指定长度数组,每个数组元素为指定函数的返回值。 以上实例数组初始值为 0,长度为 3,计算函数为a=>a+1: scala> Array.iterate(0,3)(a=>a+1) res1: Array[Int] = Array(0, 1, 2) 6 def fill[T]( n: Int )(elem: => T): Array[T] 返回数组,长度为第一个参数指定,同时每个元素使用第二个参数进行填充。 7 def fill[T]( n1: Int, n2: Int )( elem: => T ): Array[Array[T]] 返回二数组,长度为第一个参数指定,同时每个元素使用第二个参数进行填充。 8 def ofDim[T]( n1: Int ): Array[T] 创建指定长度的数组 9 def ofDim[T]( n1: Int, n2: Int ): Array[Array[T]] 创建二维数组 10 def ofDim[T]( n1: Int, n2: Int, n3: Int ): Array[Array[Array[T]]] 创建三维数组 11 def range( start: Int, end: Int, step: Int ): Array[Int] 创建指定区间内的数组,step 为每个元素间的步长 12 def range( start: Int, end: Int ): Array[Int] 创建指定区间内的数组 13 def tabulate[T]( n: Int )(f: (Int)=> T): Array[T] 返回指定长度数组,每个数组元素为指定函数的返回值,默认从 0 开始。 以上实例返回 3 个元素: scala> Array.tabulate(3)(a => a + 5) res0: Array[Int] = Array(5, 6, 7) 14 def tabulate[T]( n1: Int, n2: Int )( f: (Int, Int ) => T): Array[Array[T]] 返回指定长度的二维数组,每个数组元素为指定函数的返回值,默认从 0 开始。
静态顺序表由于容量是有限的,所以在实际应用的时候不如动态顺序表更灵活,动态顺序表在实际应用中更广泛
首先,这是一个名为 Solution 的类定义,它实现了一个方法 maxAlternatingSum。该方法接受一个参数 nums,它是一个整数列表,并且返回一个整数作为结果。
给你一个 升序排列 的数组 nums ,请你 原地 删除重复出现的元素,使每个元素 只出现一次 ,返回删除后数组的新长度。元素的 相对顺序 应该保持 一致 。
描述 查找斐波纳契数列中第 N 个数。 所谓的斐波纳契数列是指: 前2个数是 0 和 1 。 第 i 个数是第 i-1 个数和第i-2 个数的和。 斐波纳契数列的前10个数字是: 0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34 ... 怎样算解成功: 给定 1,返回 0 给定 2,返回 1 给定 10,返回 34 题目分析: 值得注意的是:前两个数字可以算成是起始元素,从第三个元素才开始有规则。 code: 递归解法: const fibonacci = (n) => { if (!
如果ptr不是从第一个开始存的 即倒着存 就会发现碰到这种情况 倒着存 无法处理
给你一个有序数组 nums ,请你 原地 删除重复出现的元素,使得出现次数超过两次的元素只出现两次 ,返回删除后数组的新长度。
在使用需要一定程度随机化的算法时,你经常会发现洗牌数组是一项非常必要的技能。以下代码段以复杂的方式对数组进行混洗。O(n log n)
本文将使用实际的例子来解释Python的urlparse() 函数来解析和提取URL中的域名。我们还将讨论如何提高我们解析 URL 的能力和使用它们的不同组件。
斐波那契数列是这样一种数列,它的头两个元素是1,从第三个开始,后面的每一个元素值都是它之前两个元素之和,如:
数字 n 代表生成括号的对数,请你设计一个函数,用于能够生成所有可能的并且 有效的 括号组合。
给定一个排序数组,你需要在原地删除重复出现的元素,使得每个元素最多出现两次,返回移除后数组的新长度。 不要使用额外的数组空间,你必须在原地修改输入数组并在使用 O(1) 额外空间的条件下完成。
题目:假设有一个很长的花坛,一部分地块种植了花,另一部分却没有。可是,花不能种植在相邻的地块上,它们会争夺水源,两者都会死去。
今天分享的题目来源于 LeetCode 上第 347 号问题:前 K 个高频元素。题目难度为 Medium,目前通过率为 56.9% 。
利用双指针方法,快慢指针,快指针用于遍历,慢指针用于指向移除元素后的数组,此时主要进行遍历操作,时间复杂度为
如果你对上述两者的原理有所了解,可以继续往下看.如果不了解,可以点击链接先看一下基础~.
给定一个排序数组,你需要在原地删除重复出现的元素,使得每个元素只出现一次,返回移除后数组的新长度。 不要使用额外的数组空间,你必须在原地修改输入数组并在使用 O(1) 额外空间的条件下完成。
当提到「计算」这个词的时候,我们会想到什么,是想到「计算机」,或是「图灵机」,又或是操控计算机的「汇编语言」,还是说「1 + 1」这样的算式?这些都是计算,但它们都是计算的一种表示而非计算本身,计算本身是一个更加本质的东西,可以认为是一种柏拉图型相,或是理念,刚刚说到的东西都是对它的摹仿。
以图 2-2 为模型,说明INSERTION-SORT 在数组 A=(31,41,59,26,41,58) 上的执行过程。
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