SciKit-Learn是一个开源的机器学习库,提供了丰富的机器学习算法和工具。糖尿病数据集是一个常用的用于回归问题的数据集,用于预测糖尿病患者的疾病进展。
支持向量回归(Support Vector Regression,SVR)是一种基于支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的回归方法。SVR通过在特征空间中找到一个最优超平面,使得样本点到该超平面的距离最小化,从而进行回归预测。
低R^2得分表示SVR模型对糖尿病数据集的拟合效果较差。R^2得分(决定系数)是衡量回归模型拟合优度的指标,取值范围为0到1,越接近1表示模型拟合效果越好。
对于低R^2得分的情况,可以考虑以下几个方面进行改进:
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