我对python非常陌生，我正在寻找从一个网格插入到另一个网格的最有效的pythonic方法。原始网格是一个结构化网格(也使用规则网格或矩形网格的术语)，且间距不均匀。新的网格是一个有规则间隔的网格。两个网格都是2D的。现在可以用一种简单的插值方法，比如线性插值，信息素，将来我可以尝试一些不同的方法，比如双三次插值</e
浏览 2提问于2016-10-17得票数 0
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当我需要用Python内插数据时，我通常使用C中数值食谱中的双线性和双三次例程的实现(W.H. Press，1992)。主要的原因是我没有得到我所期望的。下面的脚本可以说明我的问题：from scipy.interpolate import griddata
ax4.scatte
浏览 1提问于2018-03-09得票数 1
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我知道，当我使用Matlab中的PDE工具箱求解PDE时，结果是一个向量，它表示网格中每个顶点中函数的值。在PDE工具箱中是否有一个命令，使我们可以将向量解转换成定义域上的分段线性函数，这样我们就可以像u(x，y)一样直接找到(x，y)中的近似值了吗？
浏览 5提问于2012-10-16得票数 0
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我一直在尝试使用scipy.interpolate.bisplrep()和scipy.interpolate.interp2d()为我的(218x135) 2D球极网格上的数据寻找插值。我将网格节点的笛卡尔位置的二维数组X和Y传递给它们。我一直收到如下的错误(对于线性interp。使用interp2d)：
“警告:不能添加更多节点，因为附加节点将与旧节点重合。可能的原因:对于不准确的</em
浏览 0提问于2010-08-20得票数 8
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是否可以创建函数的曲面图和等高线图，例如u(x,y) = x^2 + y^2r(t) = 1+(cos(4*t))^2, x = r(t)*cos(t),y = r(t)*sin(t), 0 < t < 2*pifrom matplotlib.pyplot import *from mpl_toolkits.mplot3dimport Axes3D
from scip
浏览 0提问于2018-08-24得票数 4
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嗨，我从两个独立的导入文件中提取了两组数据，它们都被导入到python中，并被放在两个独立的列表中，如下所示：(node, x coordinate, y coordinate, z我需要使用坐标创建第三个列表，其中包含一个节点值及其相应的温度。此时，需要在列表2上执行插值函数，以给出与此节点相关的温度。通过基本的三维插值计算，我计算出这个温度
浏览 13提问于2015-03-18得票数 1
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大型矩阵的SciPy插值
、、、
我有一个在矩形网格(X，Y)上有大约500000个元素的ndarray (Z)。data = interp2(X,Y,Z, x,y);
但是，当我尝试对scipy.interpolate使用相同的方法时，根据方法的不同，我得到了各种错误。所以问题是:有没有一个插</em
浏览 4提问于2011-03-17得票数 2
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我有一些体积成像数据，由在x，y，z的规则网格上采样的值组成，但具有非立方体素形状(z中相邻点之间的空间大于x，y)。我最终希望能够在通过卷的任意2D平面上插值值，如下所示：我知道scipy.ndimage.map_coordinates，但在我的例子中，使用它并不那么简单，因为它隐含地假定输入数组中元素的间距在维度
浏览 3提问于2013-04-25得票数 22
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我使用scipy.interpolate.interpn()在2D网格上的单个点插值一个值。问题是，对于这个点和2D网格，我必须对interpn函数执行许多评估：for i in range(300000):代码按预
浏览 5提问于2021-12-06得票数 0
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我正在尝试将数据从非结构化网格M1插入到另一个非结构化网格M2。对此，scipy.interpolate.griddata看起来不错。因此，我想避免每次都重新计算这些怪胎。有办法这样做吗？也就是说，从一个非<
浏览 1提问于2018-08-15得票数 4
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我正在努力寻找最有效的方法，将二维数组的一部分恢复到更精细的网格中。为了保持我的程序的通用性，我倾向于使用一个标准的包，比如numpy或scipy，但这可能超出了他们的能力。预期的输入数据是一个geotiff (数字高程模型)文件，用GDAL导入，并转换为numpy数组。一个问题是，许多输入文件没有CRS信息。在我的MWE下面和回归到一个2x2网格(为演示)，这需要96s在我<em
浏览 0提问于2020-10-16得票数 1
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我有一个具有许多NaN值的2d矩阵(1800*600)。
我想进行二维插值，这在matlab中非常简单。但是如果使用scipy.interpolate.inter2d，结果将是一个NaN矩阵。我知道可以使用scipy.interpolate.griddata填充NaN值，但我不想实现Nan。我还可以使用哪些其他函数来进行二维插值？
浏览 0提问于2018-07-23得票数 1
我的问题不需要对此有太多的理解。它需要将MATLAB代码的一行简单地翻译成Python。for iz in range(0,360) :因此，在这个步骤之后，代码应该进行插值:无法理解的类型：'numpy.ndarray‘
vol[:,:,iz] = Ratio*(interp2d(uu,vv,proj,&#x
浏览 2提问于2016-03-12得票数 0
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to test gridding and contouring
import scipy as S
from matplotlib.mlab import griddata注意:如果我在excel中打开every_3.csv并删除一些行(比如文件中50%的行)，我可以让脚本运行.这些数据被排列成一系列的线，当这些线组合在一起的时候，就构成了一个从网格上来的由上、下大部分点'x‘和'y’值所包围<
浏览 1提问于2011-04-11得票数 3
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我试着在离它最近的一个点上插值一个函数的值。y_grid,z_grid] = np.meshgrid(x_range,y_range,z_range)上指定了f，我想找一个随机点p_rand = (x_rand, y_rand, z_rand)的近似值找出最近的网格点的指数并插值它的值的有效方法是什么？它在三维-最近的立方体或四
浏览 4提问于2015-09-15得票数 2
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3D数组上的快速插值
、、、
我有一个3D数组，我需要在一个轴(最后一个维度)上进行插值。假设是y.shape = (nx, ny, nz)，我想对每个(nx, ny)进行nz插值。但是，我想在每个[i, j]中插入一个不同的值。# y is a 3D ndarray
# x is a 1D ndarr
浏览 2提问于2012-11-21得票数 11
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我想在matlab中创建一个非矩形网格。有什么简单的解决办法吗？我添加了一张图片来说明我目前正在做的事情:第一幅是可行集，第二幅是这个集中的样本数据点
浏览 2提问于2022-03-05得票数 0
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矢量化二维插值
、、、、
我使用的是SciPy的2D插值函数(scipy.interpolate.interp2d)。我有一个存储为Z = [x, y, p1, p2]的字段。我想使用2D矩阵[x, y, :, :]在每个x和y点进行插值。Z的形状是(40, 40, 6, 6)。
我能做到这一点的唯一方法是使用for循环并遍历每个点。下面是我使用的代码。a和b是具有(6,
浏览 1提问于2019-10-15得票数 4
然而，当我使用scipy.interpolate.interp1d时，我会发现这样的混乱：
from scipy import miscfrom s
浏览 0提问于2016-04-25得票数 4
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我正尝试在GEKKO中执行2D插值，并获得x、y和z数据。但是，当我将它们输入到B样条函数中时，我得到错误消息"x_data和y_data必须严格递增“。如何计算节点和系数来定义曲面？我尝试使用scipy的插值函数为x和y数据之间的平面化网格创建数据，并对z数据进行排序，使x增加，y循环，但这仍然会导致y值减少。
浏览 19提问于2019-04-12得票数 2
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