SciPy最小化函数的圆形/径向界限
SciPy是一个开源的科学计算库，提供了丰富的数学、科学和工程计算功能。它包含了许多用于最小化函数的优化算法，其中包括圆形/径向界限。
圆形/径向界限是一种约束条件，用于限制优化问题的解在一个圆形或者径向区域内。在最小化函数的过程中，圆形/径向界限可以用来限制解的搜索空间，使得解只能在指定的圆形或者径向区域内搜索。
圆形/径向界限的优势在于可以有效地控制解的搜索范围，避免解超出预定的范围。这对于一些特定的优化问题非常有用，例如在图像处理中，可以使用圆形/径向界限来限制图像处理算法的搜索范围，以提高算法的效率和准确性。
在SciPy中，可以使用scipy.optimize.minimize函数来进行最小化函数的优化。通过设置bounds参数为一个圆形/径向界限的范围，可以实现圆形/径向界限的约束。
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利用枕极小的最大化函数
、、、
我想优化我的函数Strategy2(alpha, beta)，它对一些数据执行博彩策略，从钱包价值20,000开始，并返回一个新的钱包值。
因此，我需要找到最优的alpha & beta值，使返回的值最大化。
一个快速的谷歌建议，参与是一条道路，但我正在努力实现它。
在尝试这种优化方法之前，我采用了修复alpha的方法，然后找到最优的beta，然后对修复beta进行相同的处理，并找到最佳的alpha。
这种方法给出了Strategy2(23,3)的最佳值，返回了24650个。
下面是我尝试实现模块scipy中找到的最小化方法的尝试：
import numpy as np
from sc
浏览 7提问于2019-11-12得票数 0
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我使用的是scipy差分进化。我必须设置以下线性约束。0 有没有人能指出哪里出了问题？我的Scipy版本是1.5.4，python是3.7。
感谢预付款..
浏览 32提问于2020-12-15得票数 0
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我正在使用scipy.minimize中的SLSQP求解器来解决一个约束优化问题。通常，求解器会尝试违反约束的参数值。当违反这些约束时，目标函数将返回一个nan。这似乎会带来问题，因为我的近似雅可比矩阵几乎在每次重新计算时都充满了nan。通常情况下，优化在exit mode 8: Positive directional derivative for linesearch中终止。我怀疑近似雅可比矩阵中的nan是这个问题的根源。那么我的问题是scipy.minimize是如何处理nan的?它们是良性的，还是应该转换为一个大的(甚至是无限的)数字?据我所知，这些信息在Scipy文档的任何地方都没有
浏览 10提问于2018-03-24得票数 21
我使用的是spicy.optimize.basinhopping，它带有用户定义的目标函数c_func，从C++移植(使用ctypes)，以及初始点x。
scipy.optimize.basinhopping(x, c_func)
如果我正确理解basinhopping，那么basinhopping将在其全局和局部优化部分中作为黑匣子函数调用c_func。在我的情况下，函数需要知道调用是来自本地还是全局优化过程。我怎样才能做到这一点？我们可以想象，c_func的定义如下：
myClass:: c_func(double){
if ( invoked by the local o
浏览 2提问于2015-05-08得票数 1
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如何在后台创建此形状。我试着使用径向梯度，但仍然，圆形的平滑度不在那里。我也尝试过裁剪路径，但它正在剪切我在此页面上的其他图像。我想要这个形状作为我的背景色。有什么办法吗？
我使用了背景图像:径向渐变(圆圈最远角在50% -249%，#117FC8，90%，白色55%)。但是在这种情况下，圆形的方块很小，我想要平滑的曲线。
浏览 3提问于2021-05-03得票数 0
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我想最小化我的二维函数：
def error(w0, w1):
sum = 0
for index, row in data.head(5).iterrows():
sum += (row['Height'] - (w0 + w1*row['Weight']))**2
return sum
使用scipy optimize包，使用minimize函数。
我设置了初始变量：
w0 = 0
w1 = 0
并描述了边界：
bnds = ((-100, 100), (-5, 5))
但是，当我试图最小化我的函数时
res = op
浏览 0提问于2017-09-09得票数 0
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我在Julia中很少找到像BasisExpansionFunction，Surrogates.jl，ScatteredInterpolation这样的径向基函数。但是，我无法复制python的scipy.interpolate.rbf()函数的结果。
Python示例
from scipy.interpolate import Rbf
import numpy as np
xs = np.arange(10)
ys = xs**2 + np.sin(xs) + 1
interp_func = Rbf(xs, ys) # By default RbF uses Multiquadratic
浏览 17提问于2021-02-23得票数 1
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因此，我有一个函数f=(x，a，b)，我希望使用scipy.optimize.basinhopping最小化它。X-是我正在优化的变量，a，b是参数。还不清楚如何将a，b的值传递给object函数。还是这不可能？例如，在scipy.optimize.minimize中有一个特殊的参数"args“。谢谢!
浏览 2提问于2018-01-08得票数 1
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我有两个数据集，其中包含径向图的values和这个图的径向网格线的colors。
第一个数据集：
#data 1
values <- c(0.179615044, 0.011908401, -0.342792441, -0.154263864,
-0.251553369, -0.234413350, 0.150411419)
colors <- c("black", "black", "red", "red", "red", "black", "b
浏览 7提问于2013-08-14得票数 1
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我有一个透明的径向渐变，我使用它作为遮罩图像，以便在div中“切割一个半圆形状的洞”。 我使用透明的径向渐变，因为我希望“洞”是一个真正的“洞”(意思是，我希望能够看到div“后面”的内容)。 演示： div {
width: 200px;
height: 200px;
background-color: green;
border: 2px solid black;
-webkit-mask-image: radial-gradient(
circle at center top,
transparent 30px,
black 31p
浏览 15提问于2020-11-02得票数 0
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我使用scipy.optimize.basinhopping求标量函数的极小值。我想知道是否有可能禁用scipy.optimize.basinhopping的局部最小化部分？从下面的输出信息中我们可以看到，minimization_failures和nit几乎是一样的，这表明局部最小化部分对于跳篮的全局优化过程可能是无用的
浏览 2提问于2015-01-09得票数 3
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我需要一个椭圆形或椭圆形的径向渐变，它似乎CGContextDrawRadialGradient只能画一个完美的圆。我一直在绘制一个正方形上下文，然后复制/绘制到一个矩形上下文中。
有没有更好的方法呢？
谢谢!
浏览 2提问于2011-08-02得票数 8
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通过使用lambda的BFGS方法，我用scipy.minimize找到了给定函数的最大值。我已经知道，为了做到这一点，我需要最小化-(f)函数，但是我不能改变函数本身，只改变它在minimize中的调用方式。另外，asnwer必须是一个浮子。
A，abd，B是最大化的两个函数
提前感谢您的帮助！！
def A(x):
return -(x-1)**2
B = lambda x: -(x+2)**4
#This is where the minimize is called
def argmax(f):
from scipy.optimize import minimize
浏览 1提问于2021-12-10得票数 -2
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我想使用Kinetic.js将变换应用到径向渐变。
例如，我有一个200x200的矩形，从中心(白色)到边上有一个径向渐变。如何只缩放渐变，使其变为椭圆形，而不是圆形，同时保持矩形的正方形(和200x200大小)不变？
浏览 1提问于2013-03-17得票数 1
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scipy.optimize模块有scipy.optimize.minimize，它允许查找最小化目标函数的值。但是没有scipy.optimize.maximize。为什么？如何使用SciPy解决最大化问题？
浏览 1提问于2018-10-24得票数 3
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平方饱和度亮度选择器有两个梯度：
从顶部到bottomTransparent到不透明色调从左到右从到黑色
我试着把它做成一个圆形采摘器，看起来应该是这样的：
参考文献：
我试着画圆形的采摘器，就像正方形的一样，但是我失去了拐角处的颜色。看起来是这样的：
那么，如何才能使圆形饱和亮度梯度？
浏览 7提问于2020-11-17得票数 4
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我想知道是否可以用css渐变来做这样的事情：
我已经搜索了很多，所有的梯度要么是“线性”，要么是“径向”。我想要的梯度是一个圆形线性的方式！
浏览 14提问于2015-07-15得票数 22
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2回答
最小化器背后的直觉
、、、、
我在数量和科学编程方面非常新，我遇到了scipy.optimize.fmin的最小化函数。有人能给我解释一下非工科学生这种功能的基本直觉吗？
Letz说我希望最小化以下函数：
def f(x): x**2
1)最小化器实际上最小化了什么？因变量还是自变量？
2) scipy.optimize.fmin和scipy.optimize.minimize有什么区别？
浏览 1提问于2018-03-06得票数 2
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我遇到了以下优化问题：
目标函数是一个多元且不可微的函数，它以标量列表作为参数并返回标量。它是不可微的，因为函数中的计算是基于pandas和一系列滚动、标准等动作的。
伪代码如下：
def target_function(x: list) -> float:
# calculations
return output
此外，x参数的每个组件都有自己的界限，定义为一个元组(min，max)。那么，我应该如何使用scipy.optimize库来查找该函数的全局最小值呢？有没有其他的库可以帮上忙？
我已经尝试了scipy.optimize.brute，它花了我太多时间，就像永远和
浏览 0提问于2018-09-13得票数 2
可能重复：
我想要一个径向(极)图使用gnu图(即在圆形协调系统(r，theta))：！
在这里，我使用了以下值：
如何利用gnu-图来获得这样的情节？如果我取正数，比如3400,5300,4700等等，我必须能够用同样的方法绘制它们，这样才不会混淆。是否有一个gnu-图命令直接提到半径和θ，而不是x和y协调得到这样的径向图？
提前感谢
浏览 2提问于2011-07-26得票数 0
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嗨，我是新来的，我的老板叫我做一个圆形滑块。对于windows phone 8，这样我就可以像时钟一样使用。有什么办法能让它得手吗。
在windows中，滑块控件就像我想要的条一样，它是圆形的吗?有什么样式吗?或者其他的控件，比如滑块，是圆形的。
浏览 4提问于2013-10-08得票数 0
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枕内插给出无界值
、、、
我有一个数据集data[xi,yi,zi]，我想要绘制(用插值值)。使用scipy.interpolate，一切看起来几乎是完美的，但是插值产生的值超出了输入数据的范围。例如，假设zi受0 < zi < 1约束，径向基函数插值似乎返回超出界限的插值值(例如>1)；在这里，我简化了尝试：
N=100
data=[xi yi zi]
xis = np.linspace(xi.min(), xi.max(), N)
yis = np.linspace(yi.min(), yi.max(), N)
XI, YI = np.meshgrid(xis,yis)
rbf = scipy.
浏览 3提问于2017-09-17得票数 1
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运行scipy.minimize函数"I get TypeError：'numpy.float64‘object is not callable“。特别是在执行以下操作的过程中：
.../scipy/optimize/optimize.py", line 292, in function_wrapper
return function(*(wrapper_args + args))
我已经看过前面的类似主题了，通常这个问题是由于.minimize的第一个输入参数不是一个函数而导致的。我很难弄清楚，因为"a“是函数。你认为如何？
### "
浏览 4提问于2018-04-11得票数 5
1回答
当参数是一个整数数组时，有没有人知道一个python函数(被证明是有效的，并且在互联网上有它的描述)能够对所提供的用户函数进行最小限度的搜索？就像这样
scipy.optimize.fmin_l_bfgs_b
scipy.optimize.leastsq
但是对于整型
浏览 1提问于2012-02-21得票数 0
我试图通过寻找具有最小错误值的参数来拟合sin函数。
下面是我的代码：
import numpy as np
import scipy.optimize as opt
from scipy.optimize import leastsq
import matplotlib.pyplot as plt
def func_model(x, para):
''' Model: y = a*sin(2*k*pi*x+theta)'''
a, k, theta = para
return a*np.sin(2*k*np.pi*x+
浏览 1提问于2018-05-16得票数 0
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1回答
我有一个定义如下的函数
def function(a, b, c, d):
### some calculation
return output
我将使用scipy.minimise来最小化与变量a相关的输出。有没有办法告诉它只对第一个变量进行求解(同时保持b、c和d不变)。
谢谢。
浏览 2提问于2020-06-11得票数 0
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我已经为颤振寻找了圆形菜单包，而且它们都有径向排列的圆菜单包。我希望UI能够使用户点击(Onhold)的任何地方都会弹出一个循环菜单，并在扇区中划分按钮。
浏览 20提问于2021-03-04得票数 0
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2回答
我有一个圆内的点的分布。因此，我在这个圆内画了一个圆形网格。我想找出圆形网格中每个单元内的点数。有没有一种方法可以很容易地实现它。或者可能不需要绘制网格？我的目标是绘制分布图。
任何帮助都是非常感谢的。提前谢谢。
浏览 3提问于2013-08-02得票数 1
我需要一个椭圆形渐变的背景，但我所能得到的是完美的Brush.radialGradient(..)圆形渐变
Modifier
.fillMaxSize()
.background(
brush = Brush.radialGradient(
colors = listOf(Color(0xFFffffff), Color(0xFF000000)),
),
)
这就是我需要的(椭圆形的形状当然必须与屏幕大小的比例对齐)：
但我所能做的，就是：
对如何解决这个问题有什么想法吗？
浏览 25提问于2021-05-25得票数 0
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1回答
我想对我的数据进行不对称概率分布拟合，我认为指数修正的高斯分布可以很好地代表我的数据。我
m=array([ 16.25, 16.75, 17.25, 17.75, 18.25, 18.75, 19.25, 19.75,
20.25, 20.75, 21.25, 21.75, 22.25, 22.75, 23.25, 23.75,
24.25, 24.75, 25.25, 25.75, 26.25, 26.75, 27.25, 27.75,
28.25, 28.75, 29.25, 29
浏览 2提问于2014-06-20得票数 1
1回答
带有背景图像的定制形状
、、、
我想为我的肚脐菜单创建一个中间半圆形的水平矩形。除此之外，所有这些形状都必须有一个背景图像。
就像这样：
实现这一目标的最佳途径是什么？
浏览 1提问于2017-02-05得票数 2
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1回答
我正在尝试使用scipy.optimize最小化一个函数。这是我的程序，最后一行是错误消息。
import sympy as s
from scipy.optimize import minimize
x,y,z=s.symbols('x y z')
f= lambda z: x**2-y**2
bnds = ((70,None),(4,6))
res = minimize(lambda z: fun(*x),(70,4), bounds=bnds)
<lambda>() argument after * must be an iterable, not Sy
浏览 4提问于2017-08-04得票数 0
我正试着用指南针创建一个径向渐变，它在chrome中渲染得很好，但当我在firefox或IE中查看它时，渐变变回了一个圆形，而不是拉长的椭圆。
这就是我尝试过的。
@mixin radial-shadow-horizontal-rule(){
height: 5px;
@include background-image(radial-gradient(50% 0%, 50% -5px, rgba(150,150,150,0.4) 0%, white 100%));
}
.radial-gradient{
@include radial-shadow
浏览 3提问于2014-02-19得票数 0
我想用scipy.optimize优化W((1×9)矩阵)中的9个变量。
from scipy.optimize import minimize
def func(W):
W = W.reshape(1,9) #(1,9)
Y = df0.values.reshape(49,1) #(49,1)
X = df1.values.reshape(49,1) #(49,9)
Z = np.dot(X, W.T) #(49, 1)
Z = np.abs(Z - Y) #(49, 1)
Cost = np.sum(Z ,axis=0, keepdims=
浏览 20提问于2019-07-06得票数 0
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我试图动画一个径向擦拭(不是一个饼/循环效果)，在其中bg颜色被一个透明的圆形元素从0到100%的视口缩放，显示bg图像。也许这两幅图像会澄清。
谢谢你的建议，
威士忌T.
浏览 0提问于2018-06-14得票数 0
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是否可以在CALayer、CGImage或CIImage上创建径向alpha梯度？如何以最简单、最快速的方式来实现这一点呢？
为了让你知道我在做什么，我想要淡化我用CIImage裁剪滤镜剪切出来的椭圆形图像的边缘。
浏览 1提问于2012-10-19得票数 3
我有一个最小二乘最小化问题，它的形式如下 ? 其中我想要优化的参数是x，其他一切都是已知的。 scipy.optimize.least_squares的格式如下： scipy.optimize.least_squares(fun, x0) 其中x0是一个初始条件，fun是一个“计算残差向量的函数” 读完文档后，我对fun希望我返回的内容感到有点困惑。 如果我在fun中做求和，那么我担心它会计算RHS，这并不等同于LHS (当涉及到最小化时，是...or吗？) ? 感谢您的帮助！
浏览 12提问于2019-02-15得票数 2
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我在scipy‘至少in’优化例程中遇到一个问题，如果我执行下面的程序，它会说
raise errors[info][1], errors[info][0]
TypeError: Improper input parameters.
有时候index out of range for an array..。
from scipy import *
import numpy
from scipy import optimize
from numpy import asarray
from math import *
def func(apar):
apar = numpy.asar
浏览 2提问于2009-09-28得票数 1
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我目前在Java中使用OpenCV，但如果需要，我可以切换到其他语言。
我有一组在世界坐标中的已知点，以及在图像坐标中已知的点。这些点不是通过校准目标获得的。它们可能是相当不准确的。我可以假设它们几乎是共面的。
我正试着从这里得到一个单应性和镜头校正。这款相机价格便宜，因此存在镜头问题。
我一直在努力让OpenCV函数在没有校准目标的情况下帮助我。有很多类似的问题(我发现最相似的是这个：)，但没有一个完全符合要求。
我在想，我可以迭代地找到单应性，校正，找到镜头失真，校正，重复，直到我得到一个OK的结果。尽管如此，我似乎不能在OpenCV中单独完成这些操作。
我是OpenCV的新手，所以请温文
浏览 4提问于2015-03-26得票数 1
我有一段代码，它使用了来自numpy和scipy的几个函数，我需要在 C++ 中使用这些函数，但是我对C++的了解非常有限，无法将这些代码转换成这种语言。
我需要什么样的C++函数来实现这样的功能：
import numpy as np
from scipy.integrate import quad
from scipy.optimize import minimize
minor = 2.23
major = 3.05
encoderdistance = 2.53141952655
print minimize(lambda x: abs(quad(func, 0, x)[0] - en
浏览 13提问于2017-07-07得票数 3
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我正在尝试使用具有两个可调用函数的scipy.optimize.least_squares(fun= my_fun、jac=my_jac、max_nfev= 1000)：my_fun和my_jac
两个功能: my_fun和my_jac，都使用外部软件来评估它们的值，这项任务非常耗时，因此我倾向于控制这两个功能的评估数量
trf方法使用my_fun函数来评估信任域是否足够，并使用my_jac函数来确定代价函数和雅可比矩阵两者
有一个入参max_nfev。此参数是否仅用于有趣的评估？它是否也考虑了jac的评估？
此外，在matlab中有两个参数，MaxIterations和MaxFunction
浏览 1提问于2018-02-14得票数 0
1回答
我做了一些研究，但不幸的是，只发现了一些允许彩色循环加载器而不使用图像的库。
所以这是我的问题，我有一个循环倒计时，在我必须实现的设计中使用了一个复杂的发光，我发现真的很难重现所示。倒计时的进度由这个围绕一个圆圈3秒的发光来显示。
我最初的想法是尝试修改UIView+Glow，这样发光效果就不会改变，但即使这样，当我的UIView径向隐藏时，我也会停下来。
因此，我现在正在考虑简单地将使进度条作为图像的外部发光导出并径向隐藏它(最终这样做会更快、更简单，而不是试图手动制作完全相同的发光)。
有没有人知道我应该从哪里开始寻找，或者我应该做些什么来使用角度/射线来隐藏部分圆形图像？
编辑:这是用圆
浏览 18提问于2018-09-05得票数 0
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我正在尝试使用stats.optimize.minimize函数。首先，我正在尝试一些非常简单的东西。
我定义：
lik1 = lambda n,k,p: math.log(stats.binom.pmf(k,n,p))
我正在尝试查看最小化是否会给出正确的最大似然估计，即k/n == p。
然后我试着：
optimize.minimize(lik1, 0.5, args=(10,2))
其中我假设n == 10和k == 2，而我对p (参数x0)的猜测是0.5。我得到以下错误：
fun: nan
hess_inv: array([[1]])
jac: array
浏览 0提问于2017-10-05得票数 0
1回答
我一直在尝试优化三个系数。但我不能解决我所面临的错误。以下是代码。'y‘是预测函数，其中time获取时间序列数据列表和系数列表，然后在计算后返回预测列表。X是历史数据。而coeffList是具有3个系数作为值的列表。
‘'mape’函数计算实际数据和预测数据之间的差异。在优化中，我试图最小化'mape‘函数的输出。作为约束，所有三个系数都大于0且小于1。
from __future__ import division
import numpy as np
from scipy.optimize import minimize
#coeffList[0] = alp
浏览 7提问于2014-03-16得票数 1
我正在尝试寻找一个2D优化问题的根，形式是(下面不是实际的方程，因为它很长，这只是一个问题风格的例子)。
def my_function(a,b):
c = exp(a) + b
d = a + 2 - exp(b)
return c, d
我想知道a和b，其中c和d为零。
到目前为止，我使用了scipy优化库中的fsolve，并将种子值作为我知道的与解决方案接近的值进行传递。这工作得很好，尽管偶尔会失败，并且我得到关于求解器“在过去10次迭代中没有取得良好进展”的错误。
我想知道是否有一种方法/通用的良好实践来使root查找更健壮？
否则，我想尝试有界根查找。在1D中
浏览 0提问于2015-01-31得票数 2
1回答
变化的插值类型
、、、
是否有可能用特定的numpy dtype强制with的插值来输出数组？
例如，从float32 ()输出一个scipy.interpolate.Rbf数组？
浏览 4提问于2017-03-21得票数 0
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我有一个类可以帮助实例化统计模型。它的一些数据成员是参数。我正在尝试编写一个优化这些参数的方法。目标函数基于似然函数的负值。该似然函数本身被实现为类方法，它在计算中使用类数据成员的值。
我知道这是不好的风格，但是每次目标函数被scipy.optimize.minimize()调用时，它都会将对象数据成员更改为更好的对象数据成员。我不太关心为什么这是坏的，而更关心的是为什么这是行不通的。代码下面是完整的回溯。
它似乎部分起作用了。它在测试数据上运行几秒钟，然后触发我的断言。当minimize()的优化接近尾声时，它似乎做了一些奇怪的事情。为什么它会试图将不同类型的参数传递给目标函数obj_fun
浏览 0提问于2015-04-25得票数 0
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枕极小/枕曲线拟合/拟合
、、、
log(VA) =γ-+βK^(-eta)
我试图用非线性最小二乘来估计上面的函数。我使用了3种不同的软件包(最小值包、曲线拟合包和lmfit模型)，但是我在每个包中都发现了不同的参数结果。我不明白为什么。如果有人能提供解决方案或提供不同的解决方法，我将非常感激。
SCIPY-MINIMIZE
import numpy as np
from scipy.optimize import minimize, curve_fit
from lmfit import Model, Parameters
L = np.array([0.299, 0.295, 0.290, 0.284, 0.279,
浏览 4提问于2021-09-03得票数 3
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