我正在尝试使用scikit-learn IterativeImputer()来估算数据帧中的一些缺失值。问题是，计算机将接受pandas数据帧作为输入，但将返回一个numpy数组，而不是原始数据帧。# Create an empty dataset
# Create two variables called x0 and x1.numpy数组时，列名和其他元
浏览 5提问于2019-06-26得票数 6
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下面的代码import pandas as pd
x=[1,2, np.nan],))
返回 [1.5, 0. ]])
有没有办法使用计算机返回一个pandas dataframe
浏览 20提问于2020-06-04得票数 1
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我对scikit有问题--学习如何将数据转换为numpy数组。例如，下面的代码import pandas as pd
x=[1, 2, np.nan],))
返回 [1.5, 0.
浏览 0提问于2020-06-04得票数 7
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我试图在不丢失索引号的情况下对目标类进行二进制化。但是，未能在sklearn.preprocessing.label_binarize中找到相应的选项。输入y： 1 0 21 1代码：y=label_binarize(y, classes=[0, 1])产出：0 1 02 0 1我喜欢的输出1
浏览 0提问于2021-08-02得票数 3
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我可以使用PyTorch张量代替NumPy数组，同时使用scikit学习吗？我尝试了一些像train_test_split和StandardScalar这样的学习方法，但是当我使用PyTorch张量而不是NumPy数组时，有什么我应该知道的吗？根据上的这个问题：
这是否意味着
浏览 2提问于2021-11-18得票数 3
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np.nan, strategy='most_frequent')
weather_test = imp.fit_transform(weather_test) 当weather_test是一个熊猫数据帧时，但是，当我将weather_test更改为numpy数组时，它可以工作。
浏览 15提问于2020-01-09得票数 0
numpy数组。但是，当我尝试从它创建一个DataFrame时，我会得到以下错误：
我有一套数据。numpyarray和DataFrame构造函数返回相同的集合，<e
浏览 0提问于2018-08-29得票数 5
我们有这个sci-py代码：from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier
target_ss = df['Category']
,'
浏览 3提问于2016-07-05得票数 3
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我想保存一个dataframe的一些属性，并给出底层numpy数组的一个片段，我想重新构建dataframe，就像我已经获取了dataframe的一个片段一样。实际的用例涉及自定义代码，熊猫在其中与scikit交互--学习。我知道最新构建的scikit [3, 4, "Fiesta",],
浏览 2提问于2015-08-10得票数 0
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我已经更新了numpy库，以防它与旧版本存在兼容性问题，但仍然没有解决方案。从Settings>Preferences>Python脚本到RapidMiner，所有测试都会成功通过。(数据)并返回它。用我的列创建一个新的DataFrame，然后单独或作为数据之后的第二个参数返回。创建一个方法(在脚本中)，它接受初始DataFrame数据作为参数，进行修改，然后返回它。Pickle新DataFrame，保存它，加载它并返回它
浏览 4提问于2020-01-21得票数 1
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我使用的是Python的蟒蛇发行版和numpy、scipy和scikit-image。当我调用时：img = io.imread('myimage.png')
它忽略我的alpha通道，并将图像作为一个具有shape (W, H, 3)而不是(W, H, 4)的数组返回。
浏览 11提问于2016-01-30得票数 5
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我有个数据：'Q1-2019': [9.05, 8.64, 6.3],scaler = MinMaxScaler() #or StandardScaler
X = X.to_numpy
浏览 7提问于2021-08-03得票数 0
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请考虑以下熊猫DataFrame：import pandas as pd
我相信我以前能够按如下方式对这个DataFrame进行对角化(例如，这个线程)但是，当我现在这样做时，np.diag(df_foo)似乎
浏览 9提问于2022-03-15得票数 1
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我想要按所有列对数据帧进行排序，我找到了一种方法来解决这个问题，使用我把它用在我的数据上text = text.apply( lambda x : x.sort_values())text.head()为什么text = text.apply( lambda x : x.sort_values())不会得到一个错误的答案，.vaules
浏览 2提问于2018-11-14得票数 0
我试图执行交叉验证的数据集使用普通最小二乘回归从科学工具作为估计。这是我的代码：import numpy as np
Y_digits编辑4尝试将列表转换为数组，遇到错误：Y_digits = np.array(y)
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浏览 3提问于2014-06-14得票数 0
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我正在学习用MNIST数据集进行分类。我犯了一个错误，我搞不懂，我做了很多谷歌搜索，我什么也做不了，也许你是个专家，可以帮我。这是密码-->>> mnist = fetch_openml('mnist_784', version=1)输出:dict_keys(“数据”、“目标”、“框架”、“类别”、“特征名称”、“目标名称”、“下降”、“详细信息”、“url”)
>>> X, y
浏览 4提问于2020-12-30得票数 9
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imputer = IterativeImputer(max_iter=100)tempDF = imputer.fit_transform(dataframe)imputershape: (1978, 91) 在将numpy数组</em
浏览 7提问于2020-07-14得票数 1
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', names=['category','text'])Y = inputData["category"]
这里的Y是panda序列对象，我想把它转换成numpy数组。
浏览 2提问于2017-05-29得票数 46
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这需要一些时间，我想知道如果我将它从pandas.dataframe改为numpy.array或tensor会不会更快。
浏览 0提问于2021-04-14得票数 0
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