我想在scikit-learn中创建一个自定义的评估计分器，我可以用它来获得不同回归器的评估分数。target.iloc[test])) print ("Cross-Validation Score : %s" % "{0:.3%}".format(np.mean(error))) 在调用自定义计分器以获得准确性的代码行上(size
浏览 9提问于2021-06-21得票数 0
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我目前正在阅读关于“CMS-RCNN:基于上下文的多尺度无约束人脸检测CNN”的论文，它使用跳过连接将conv5 3-3、con4-3和con5-3融合在一起，步骤如下所示
浏览 2提问于2017-06-19得票数 1
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我想将噪声添加到均匀矩阵中，我使用的代码是：s2 =s2+11*np.ones((515,512))ValueError: operands could not be broadcasttogether with shapes (512,512) (515,512)
这里的问题在哪里？
浏览 0提问于2020-10-19得票数 0
SmartArtNode对象似乎有一个可用于此目的的属性，但当我试图将形状从SmartArtNode.Shapes发送到其他子程序时，会出现类型不匹配错误。子例程应该迭代SmartArt中每个节点的Shape对象，并从每个形状上的自定义类对象中调用一个方法。“13”：由行Set shpRange = node.Shapes触发的不匹配。实际上，我最初尝试放弃将node.Shapes
浏览 5提问于2020-03-25得票数 1
我目前正在模拟一个结构优化问题，其中响应梯度从Nastran提取并提供给OpenMDAO中的SLSQP优化器。约束的数量在随后的迭代中发生变化，因为设计变量同时包含形状和大小变量，因此每次都生成一个新的网格。约束组件是在OpenMDAO中定义的，它读取从Nastran导出的响应数据。现在，这里的问题是如何定义其输出变量"f_const“的</em
浏览 11提问于2022-01-17得票数 1
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我试图在Google平台上部署一个TorchServe实例，但根据它们的文档()，它要求响应的形状如下： "predictions": PREDICTIONS其中，预测是一个表示容器生成的预测的不幸的是，当我试图在自定义处理程序的postprocess()方法中返回这样的形状时，如下所示： retur
浏览 4提问于2021-09-29得票数 0
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我正在尝试使用自定义数据进一步对基本bert模型进行预培训。下面的步骤如下：
ValueError:变量的形状/嵌入/word_嵌入:0(35880,1
浏览 4提问于2020-07-17得票数 1
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我正在尝试使用caffe从VGG network.The中提取卷积层而不是FC层的特征，在这种情况下，理论输入图像的大小可能是任意的。但它看起来VGG网络是在裁剪到224x224像素的图像上训练的。所以我在deploy.prototext中定义了一个输入数据层： name: "data" top: "data"
top: "labelC
浏览 0提问于2016-11-10得票数 1
假设我有1000个图像，每个图像的质量分数在0-10范围内。现在，我试图用CNN和回归(在PyTorch中)进行图像质量评估。我已经把这些图像分成了等大小的补丁。输入形状与目标形状不匹配:输入400 x 1，目标200 x 1
目标形状是200x1，因为我已经采取了200批大小。我找到了一个解决方案，如果我在这里将"self.fc1 = nn.Linear( 3200 ,1024)“和"x = x
浏览 0提问于2018-09-14得票数 1
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后台：我试图为维度规范指定一个支持类型，在这里我可以指定一个显式值，或者指定一个min和max值来评估。这将由图像组件使用，该组件将评估图像是否为用户生成的输入的可接受的高度和宽度。由于某些原因，它没有给我一个运行时错误，但这不是一个嵌套形状的工作示例，请参阅正确的语法答案。如果我尝试这些方法中的任何一种，并且属性匹配，那么一切都可以按预期工作，这样我就可以安全地
浏览 2提问于2016-11-29得票数 5
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虽然我已经能够使用tf.datasets和下面的input_fn()获得更好的步骤/秒，但在GCMLE上运行这个实验时，在一个时代之后，我似乎遇到了一个错误。global_step/add", tensor_type=DT_INT64, _device="/job:localhost/replica:0/task:0/device:CPU:0"]()]]
这意味着存在形状不匹配的这发生在我认为是时代
浏览 1提问于2018-05-10得票数 0
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我有一个任务是学习如何使用boost::variant。我正在尝试创建一个函数，该函数要求用户输入要创建的形状类型。然后创建请求的形状，并将其分配给变量并返回它。我使用了一个开关来完成这个任务，但是我得到了一个默认语句的运行时错误。我还收到来自编译器的警告："warning C4715：'ShapeVariant‘：不是所有控制路径都返回值“
浏览 2提问于2012-10-07得票数 1
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这是来自的GAP指标代码 x = pd.DataFrame({'pred': pred, 'conf': conf, 'true': truex.prec_k * x.correct我想在训练时使用它，但它得到了conf参数-概率的向量或预测的置信度分数
浏览 0提问于2019-05-21得票数 0
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我学习了一个8,3,32,32形状张量，其中8是批处理大小，3个是通道数，32x32是像素大小，它们将第一个卷积层定义为nn.Conv2d(3，16，5 )，其中3是输入大小，16是输出大小，5是内核大小out = out.reshape(out.size(0), -1)我将输出大小从16更改为32，下一层的输出大小从但是当我调整张量的大小以得到形状8、3、
浏览 0提问于2019-03-15得票数 7
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如果我调用model.predict(x)，其中x是一个具有上述形状的numpy数组，它会像预期的那样抛出一个错误，因为输入形状与预期的输入不匹配。因此，我通过调用(1,30,3)重新构造输入数组，使其具有np.expand_dims(x,axis=0)的输入形状。在那之后，它工作得很好，也就是说，我得到了一个
浏览 0提问于2020-06-03得票数 1
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这是一个Cocoa n00b问题--我已经在其他环境中对GUI应用程序进行了多年的编程，但现在我想了解什么是“惯用Cocoa”，适用于以下琐碎的情况：如果这是一个“真正的”Cocoa应用程序，那么我的自定义视图更新其模型的惯用方式是什么呢？
换句话说，自定义视图应该如何通知控制器
浏览 0提问于2009-03-25得票数 3
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dist=np.linalg.norm(a-b)dist=Lambda(distance,output_shape=(1,1)name='dist')([x,y])当我运行这个模型时，会出现一个错误：
ValueError: Input dimension mis-match.引起的。我应该如何设置图层的
浏览 0提问于2017-09-11得票数 0
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X_train_lm, y_train_lm)当我试图在X_test上进行预测时，我遇到了这个问题： [-0.77046461 -0.77046461] [-0.77046461 -0.77046461]]
和my y_train是这样的：我预测的<
浏览 2提问于2020-05-27得票数 1
我是tensorflow的新手，我正在尝试用tensorflow.Dataset提供一些数据。我正在使用Cityscape数据集和8个不同的类。下面是我的代码： import osimport numpy as npW = 256
id2cat = np.arrayPrefetchDataset shapes: ((None, 256, 256, 3), (None, 256, 256, 3)), types: (tf.float32, tf.int
浏览 11提问于2021-02-04得票数 0
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我将一组数组保存为.npy文件，在这里，我尝试将它们全部读取，并将它们添加到要连接的列表中。问题是，当我尝试在for循环中执行时，我会得到“无法将大小为0的数组整形为形状(585,1386)”，但是当我一个接一个地加载它们时，它们会很好地读取.怎么回事？
浏览 2提问于2020-03-03得票数 1
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