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我有1000个观测数据集，其中x是独立的，y是相依的。当我试图拟合一个简单的回归模型时，我得到了以下错误：
数据集中有NaN值或丢失的数据，我还尝试使用平均策略
浏览 1提问于2019-06-13得票数 0
我的问题似乎与之前的帖子(、和)相同。我确实遵循了他们的解决方案，但仍然得到了相同的错误。所以，我在这里张贴它来寻求建议。
我正在使用sklearn的基本函数。原始数据包含缺失值，因此我使用Imputer来填充中间值。然后，我使用LabelEncoder将标称特征从数字特征转换为数字特征。在此之后，我使用StandardScaler对数据集进行规范化。我收到“ValueError: Input包含NaN、无穷
浏览 20提问于2016-08-20得票数 0
imp=SimpleImputer(missing_values='NaN',strategy="mean")type(col) ##numpy.ndarray
imp=imp.fit(col) ValueError:输入包含NaN、无穷大或对于dtype('float64')来说太大<em
浏览 19提问于2020-08-12得票数 0
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我使用的数据有一些空值，我想使用knn估算这些空值。为了有效地估算，我想对数据进行归一化。#from sklearn.preprocessing错误:输入包含NaN、无穷大或对于dtype('float64')来说太大<em
浏览 28提问于2018-01-16得票数 9
我想要适合机器学习模型。尽管删除了NaN和无限大的值，但我的代码仍然会引发ValueError: Input contains NaN, infinity or a value too large for dtype('float64in> 101 not allow_nan an
浏览 36提问于2021-09-17得票数 0
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我有一个数组包含按月计算的汽车价格，如下所示 | Date | Price($) || 2019-09-01| NaN|| 2019-09-03| 250 || 2019-09-05| 300 | 这里的问题是，我想做一个线性回归来预测下个月这款车的价格(
浏览 53提问于2021-02-26得票数 0
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我正在尝试用SciKitLearn构建一个决策树，它告诉我:输入包含NaN、无穷大或对于dtype来说太大的值(‘float64’)。对输入数据运行.isnull().any()将为每一列返回False。
有四个float64类型的输入列；其中的数据格式正确地设置为两位小数，没有疯狂的
浏览 3提问于2017-08-21得票数 1
输入包含NaN、无穷大或对于dtype('float64')来说太大的值--我首先导入数据集，然后将其归责，但它会阻塞！].values
imputer = SimpleImputer(missing_values='NaN
浏览 2提问于2020-06-16得票数 0
我使用Python scikit-learn对从csv获得的数据进行简单的线性回归。regression.fit(openingPriceTrain, closingPriceTrain)
最小值和最大值显示为0.0 0.6 41998.0 2593.9
然而，我得到了这个错误ValueError：Input contains NaN, infinity or a value too la
浏览 1提问于2016-01-14得票数 18
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我试图将数据集拟合成一个逻辑回归模型，但我面临以下错误：
logmodel = Logis
浏览 0提问于2019-02-06得票数 3
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0 13.635982 14.502884 12.76534408 14.60610411 30.24571为什么行409先有0.000值，然后在iloc之后有NaNValueError:输入包含NaN、无穷大或
浏览 3提问于2021-08-12得票数 0
我正试着训练一个模型，但我正在犯这个错误。
这是我的代码的一部分，我如何解决这个问题？
浏览 4提问于2022-02-23得票数 1
输入包含NaN、无穷大或对于dtype('float64')来说太大的值。
我试过删除nan和无限值，但它不起作用。输入包含NaN、无穷大或对于dtype(
浏览 0提问于2019-05-25得票数 3
1回答
我训练了一种在测试集上进行天气预报的算法。weatherbayes = GaussianNB()predbayes = weatherbayes.predict(df_test)我的测试集如下所示：
如果不删除
浏览 7提问于2021-12-08得票数 0
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用缺失值击打
、、
我试图在Python中使用imblearn包中的SMOTE，但是我的数据有很多缺失的值，我得到了以下错误：
是否有一种方法可以生成缺少值</em
浏览 0提问于2018-07-13得票数 5
我是数据科学领域的新手，在练习做KMeans集群时，我遇到了这个错误: Input包含NaN、无穷大或对于dtype来说太大的值(‘float64’)。显然，我的重新编码不能正常工作，因为它将我的0到0.0 /1再到1.0等等。这就是为什么sklearn的函数KMean不能工作的原因？
浏览 52提问于2020-04-14得票数 0
我使用numpy读取arff文件，并得到以下错误：
ValueError:输入包含NaN、无穷大或对dtype('float64')来说太大的值。我使用np.isnan(X2.any())和np.isfinite(X2.all())来检查它是一个nan还是无限大的情况。但不是这些。这意味着这是第三种情况，即infinity or a value too lar
浏览 3提问于2015-03-15得票数 9
我理解这个错误是因为我的csv中有NaN值，但是我的代码中有很多地方都有df.dropna命令，所以我不明白为什么它仍然将代码解释为仍然有NaN值。现在它使我写了更多的因为我的长代码，你可以忽略这一点，它是胡言乱语，请参考上面的句子为我的问题，我非常感谢你帮助我解决它，谢谢！print('Data spread:', Counter(str_vals))
df = df.
浏览 0提问于2019-05-31得票数 0
在对X和Y模型进行拟合时，遇到上述错误信息，分别从训练数据和真实数据中提取。验证数据不包含NaN或Inf。
12235 0.0369 -0.1415 -0.4381 11008 0.4285 0.2449 0.2449 15983 15983 15881数字表1.3252
浏览 1提问于2016-10-11得票数 0
我最近看了一段YouTube (DataSchool)视频，视频中这个家伙只使用了泰坦尼克号数据集中的3列，并制作了一条管道。我想增加更多的列，以获得更好的准确性，所以我增加了年龄和票价。columns_trans = make_column_transformer(
(OneHotEncoderopt/conda/lib/python3.7
浏览 0提问于2021-09-20得票数 0
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