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1
回答
Scikit-learn
:
重用
模型
时
在
所有
行
上
获得
相同
的
结果
python
、
scikit-learn
所以我想从一个国家
的
GDP第一产业中找出一些GDP数据。最早
的
数据没有任何GDP值,所以我用更新
的
数据训练了一个
模型
。我
的
计划是使用经过训练
的
模型
来猜测较旧
的
数据。然后我向
模型
提供了新
的
数据(旧
的
数据),但是
模型
预测
所有
年份
的
数值都是
相同
的
! 我做错了什么? PS。我只是从ML开始,所以很抱歉使用凌乱
的
浏览 7
提问于2020-10-30
得票数 0
回答已采纳
1
回答
KNN -如何加速?
python
、
ipython-notebook
、
knn
我有大约65个特征
的
df,45万个观察值,以及不平衡
的
分类响应变量Y (~5% true,2个状态)。我使用gridsearchCV和StratifiedKfoldCV,但放弃了尝试,因为循环花费了太长
的
时间(超过12小
时
,对于25个N_Neighbors值,3倍CV)。**y_probas_KNN = clf.predict_proba(Xtest_Scaled)[:,1]** 目前,笔记本已经在这条线路上运行了2个多小时(现在隔离
在
一个单独
的
单元中)。这是不直观
的
,
浏览 1
提问于2015-08-11
得票数 1
1
回答
基于LIBSVM
在
scikit.smv.SVC中启用概率估计
scikit-learn
、
svm
、
libsvm
在
LIBSVM中,svmtrain中
的
-b标志用于训练svmtrain或SVR
模型
以进行概率估计。为了
获得
测试集
的
相应
结果
,我们还在svmpredict中设置了-b
结果
model = svmtrain(train_labels, train_set, '-b 1') [result, accuracy, prob
浏览 10
提问于2018-01-10
得票数 1
2
回答
当在
scikit-learn
中跨多个
模型
进行交叉验证
时
,如何保持
相同
的
折叠?
cross-validation
、
scikit-learn
我正在对多个
模型
进行超参数调优,并比较
结果
。通过5折交叉验证选择每个
模型
的
超参数。我使用sklearn.model_selection.KFold(n_splits=5, shuffle=True)函数来
获得
一个折叠生成器。
在
查看了有关KFold
的
文档和一些
模型
的
源代码后,我怀疑每个
模型
都创建了一组新
的
折叠。我想让事情变得更公平,并对我正在调优
的
所有
模型<
浏览 4
提问于2020-06-23
得票数 2
3
回答
如何使scikit学习机器学习
模型
的
结果
具有可重复性
python
、
machine-learning
、
scikit-learn
、
random-seed
我已经使用
scikit-learn
工具包训练了几个
模型
,当我
在
不同
的
机器
上
运行这些
模型
时
,它会给出不同
的
结果
,但是当我
在
同一台机器
上
运行
相同
的
模型
任意次数
时
,
结果
都是
相同
的
,如何解决这个问题?min_samples_split=2, max_features
浏览 0
提问于2020-04-16
得票数 0
2
回答
在
Statsmodels中是否实现了套索回归?
python
、
regression
、
statsmodels
、
lasso-regression
我喜欢
在
统计
模型
中使用线性套索回归,以便能够使用“公式”符号来编写
模型
,这将为我
在
处理许多分类变量及其交互时节省相当多
的
编码时间。然而,它似乎还没有
在
统计
模型
中实现?
浏览 1
提问于2017-04-17
得票数 11
回答已采纳
1
回答
学习支持转移学习吗?
machine-learning
、
scikit-learn
Scikit-learn
支持转移学习吗?请检查以下代码。能否
在
clf2
的
基础
上
建立clf学习
模型
,通过fit(X2,y2)进行迁移学习?
浏览 0
提问于2020-07-22
得票数 7
回答已采纳
1
回答
sklearn -如何使用管道重新加载
模型
并进行预测?
python
、
pandas
、
scikit-learn
、
pipeline
我已经保存了一个经过训练
的
模型
和测试数据集,并希望重新加载它,只是为了验证我是否
获得
了
相同
的
结果
,以便将来使用该
模型
(目前我没有新
的
数据可供测试)。我保存
的
csv不包含标签,它是与原始训练/测试操作中
相同
的
测试数据,运行良好。我创建了这样
的
模型
:dtc_test_X = test_X d
浏览 5
提问于2019-08-14
得票数 0
3
回答
使用train_test_split与手动拆分数据
时
的
不同
结果
python
、
numpy
、
machine-learning
、
scikit-learn
、
train-test-split
我有一个熊猫
的
数据,我想做预测,并得到每个功能
的
根均方误差。不幸
的
是,在手动拆分数据和使用train_test_split拆分数据之后,我
在
查看rmse值
时
得到了不同
的
结果
。feature_4'])df2 = df.copy()feature_3
浏览 0
提问于2019-05-10
得票数 1
回答已采纳
2
回答
您如何覆盖Google平台
的
标准库(即升级
scikit-learn
)并安装其他库以用于自定义预测例程?
google-cloud-platform
、
scikit-learn
、
gcp-ai-platform-notebook
目前,我正在构建一个管道,并试图查看是否能够
在
AI平台
的
预测服务中部署一个ML
模型
,然后通过预测服务提供
的
HTTP请求在其他项目中使用它。然而,正在使用
的
模型
使用
的
是一个比预测运行时版本1.15 (这是google支持
的
scikit学习预测所支持的当前版本)更高版本
的
scikit学习库。这个运行时版本只支持scikit-学习版本0.20.4,我
的
模型
需要0.23.1。据我所知,自定义预测例程中<em
浏览 2
提问于2020-07-09
得票数 3
回答已采纳
1
回答
Threejs -加载
模型
和唯一id
three.js
我想要加载一个
模型
,并在加载
时
保持
相同
的
唯一id。当我卸载一个
模型
时
,我将其移除,并处理网格几何图形和网格材质,然后调用localStorage.clear()。但是当我重新加载
模型
时
,
所有
网格
的
唯一I是不同
的
。
在
每次加载
时
获得
相同
id
的
唯一方法是还调用location.reload(true)。但我不想重新加
浏览 242
提问于2019-02-02
得票数 0
1
回答
支持向量机与随机林相比性能较差
python
、
machine-learning
、
scikit-learn
、
svm
、
random-forest
我正在为python使用
scikit-learn
库来解决分类问题。我使用了RandomForestClassifier和支持向量机(SVC类)。然而,当rf达到66%
的
准确率和68%
的
召回率
时
,支持向量机
的
正确率仅为45%。为了
获得
足够
的
支持向量机性能,我还应该考虑什么呢? 我认为至少有可能
浏览 1
提问于2014-09-08
得票数 3
1
回答
即使使用random_state集也有不同
的
惯性值
python
、
scikit-learn
、
k-means
我试图使我
的
算法,其中涉及KMeans,可复制,但即使我设置random_state值,我总是得到不同
的
惯性值。我使用
的
这个数据集没有第一
行
(数据集大小)。步骤/再现
的
代码import numpy as np forkmeans.fit(points)
浏览 4
提问于2022-07-13
得票数 3
1
回答
有没有办法知道哪个sklearn版本是用来训练泡菜
模型
的
?
python
、
machine-learning
、
scikit-learn
我得到了一个pickle文件,其中包含一个经过训练
的
梯度提升
模型
,该
模型
是由其他人在另一台机器
上
训练
的
。我意识到我不能在我
的
机器
上
使用 gbmodel = pickle.load(f) 我当前版本
的
scikit-learn
然后,我尝试安装其他版本
的
sklearn,但不断收到与sklearn相
浏览 42
提问于2021-05-31
得票数 0
4
回答
iOS:从故事板中唯一标识ViewControllers
objective-c
、
ios
、
uiviewcontroller
我有一个自定义
的
ViewController,它是可
重用
的
,任意数量
的
实例将在Storyboard中
的
NavigationController中链接在一起,
所有
这些实例都与委托共享
相同
的
模型
。ViewController需要告诉
模型
它们是哪个实例。目前,它们有一个从segue
获得
的
int属性,但它似乎不是很常用,并且不适合在屏幕
上
显示多个实例(对于iPad)。我想
浏览 0
提问于2011-12-29
得票数 6
回答已采纳
1
回答
anaconda/spyder scikit学习更新0.21.3至0.22.2
python
、
scikit-learn
、
anaconda
、
conda
version(base) mm@mm:~$ anaconda --version我
的
scikit-learn
版本是0.21.3,但我不能更新到0.22.2,我已经尝试过多种方法来更新,但我认为这个版本不包括
在
我
的
频道中。我使用
的
是默认
的
通道。
scikit-learn
==0.22.2 1519 conda install -c intel
浏览 1
提问于2020-03-20
得票数 1
回答已采纳
1
回答
我能否直接应用到超参数调整
的
技术中,并选择最佳
的
模型
?
scikit-learn
、
hyperparameter-tuning
我注意到,
在
一些消息来源中,作者首先用默认
的
超参数来训练
模型
(比如来自
scikit-learn
的
模型
),
模型
自然会给出
结果
。然后,他们会尝试优化超参数,即使参数网格包含
相同
的
默认参数(例如,对穷举网格搜索),然后选择具有最佳参数
的
最优
模型
。当我练习
的
时候,我做了同样
的
步骤,但是
在
我解剖了这个过程之后,我意识到这可能是多余
浏览 0
提问于2021-09-22
得票数 1
1
回答
在
一页中显示数据
php
下面的代码按如下方式显示每个成员
的
invite,因此如果他有五个invite from,应该都显示
在
一个页面上。但这并不是我想在一个页面上提供
的
所有
内容。我
的
代码:session_st
浏览 1
提问于2010-05-07
得票数 0
2
回答
我想在不同类型
的
API响应中使用
相同
的
模型
进行改造
android
、
api
、
jackson
、
retrofit
我有两个外部
模型
相同
的
API,所以我为外部
模型
(ResponseModel)创建了一个
模型
类,对于result键,我创建了一个名为ResultModel
的
类,因此我可以编写
所有
可能出现在result键
上
的
响应private String message; private List<ResultModel> result;在这里,我已
浏览 0
提问于2018-07-05
得票数 1
2
回答
sklearn中
的
fit()与KMeans ()方法
python
、
scikit-learn
、
k-means
在
sklearn.cluster.KMeans
上
建模有两种方法。第一个是fit(),另一个是fit_predict()。我
的
理解是,当我们
在
fit()
模型
上
使用KMeans方法
时
,它给出了一个属性labels_,它基本
上
保存了观察属于哪个集群
的
信息。fit_predict()还具有labels_属性。所以我
的
问题是, 如果fit_predict()Are满足了
的
需要,那么为什么它们在编写代码
浏览 8
提问于2021-03-25
得票数 3
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