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1
回答
Scipy
-
Skimage
-
slic
不能
处理
灰度
图像
我想将我的
灰度
图像
分割如下: img = io.imread(curr_img_path)assignment1 =
slic
(image=gray, n_segments=500, sigma=2, max_iter=100) 我正在查看分割的
图像
,使用 fig, ax = plt.subplots(2, 2, figsize=(10, 10),我不明白为什么,文档说可以使用
灰度
图像
。有什么帮助吗?顺便说一下:我的图片的形状是(3
浏览 47
提问于2020-12-02
得票数 0
1
回答
在
skimage
.util中错误的像素值缩放(可供选择)
、
、
、
使用最新版本的
SciPy
,bytescale()函数将被删除。所以我尝试了一种科学
图像
的替代方案。当bytescale()( 255 )将uint16
图像
(.tif)正确地转换为uint8
图像
时,util.img_as_ubyte() (
skimage
)返回的
图像
中,最高
灰度
值为8,最低值为0,而不是我需要一个uint8
图像
来进行进一步的
图像
处理
(Otsu和Canny边缘检测),而且所有的东西都与
skimag
浏览 0
提问于2019-07-26
得票数 1
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2
回答
OpenCV如何获取
灰度
共生矩阵
、
、
、
、
我正在尝试在OpenCV中使用
灰度
共生矩阵(
灰度
共生矩阵)来提取特征。 在matlab中,我们有graycomatrix。我们在openCV中有没有实现相同目的的函数呢?
浏览 1
提问于2012-04-30
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Python:
图像
预
处理
-对低对比度
图像
进行阈值化和二值化以进行Blob检测
、
、
我有困难,阈值和二值低对比度
灰度
图像
,其中包含白色斑点的黑色背景。最终,我想计数和测量
图像
中所有白色斑点的面积。然而,Otsu的阈值保持方法似乎并不适合,因为我的
灰度
直方图缺少两个明显的峰值。是否有替代的阈值
处理
方法更适合这种类型的
图像
?import label, regionprops, regionprops_tablefrom
scipy
.ndimagema
浏览 4
提问于2022-05-17
得票数 1
2
回答
slic
超像素的平均颜色
、
、
、
我想用
slic
超像素分割
图像
,然后用所述超像素的平均颜色替换超像素的原始颜色。import numpy as npfrom
skimage
import iofrom
skimage
.data import astronaut from
skimage
.measure import regionp
浏览 3
提问于2018-11-05
得票数 4
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2
回答
计算
灰度
图像
的偏度和峰度
、
、
用这些函数可以计算
灰度
图像
的偏度和峰度吗?
scipy
.stats.skew 当我应用它时,它显示了一个数组,而不是一个值。对吗?
浏览 2
提问于2018-10-27
得票数 1
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1
回答
skimage
在python中的rgb2gray : AttributeError: Nonetype对象没有属性
、
、
、
据我所知,我使用了这段代码(
skimage
版本为0.10.0),没有问题:import
scipy
.io as sio img = rgb2gray(img) File "C:\Anaconda\lib\site-packages\
skimage
怎样才能将
图像
转换成
浏览 2
提问于2014-10-16
得票数 2
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1
回答
numpy数组中的大索引产生错误
、
、
、
但是
图像
的大小不同,所以我运行以下代码来获得一个numpy数组X。my_image = "Img-"+str(i+1)+".jpg" image = plt.imread(fname) 4 image = plt.imr
浏览 0
提问于2018-06-10
得票数 0
1
回答
skimage
.color :为什么来自
skimage
的rgb2gray会产生彩色
图像
?
、
、
当我尝试使用以下命令将
图像
转换为
灰度
时:from
skimage
.color import rgb2grayimport matplotlib.pyplot as pltplt.imshow(mountain_r)我得到了一个奇怪的彩色
图像
,而不是
灰度
。return rgb不是
灰度
的
浏览 2
提问于2016-10-01
得票数 23
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2
回答
为什么在一些
图像
中经过直方图均衡化(scikit
图像
)和Otsu mahotas方法后,会出现大的白方块?
、
、
我使用直方图均衡化和自适应从
灰度
图像
中擦除光照:import numpy as npimport mahotas as mhfrom
skimage
import iofrom
skimage
importdata, img_as_float from
skimage</e
浏览 6
提问于2014-01-30
得票数 1
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1
回答
转换后的
图像
不显示
、
我使用Python库将彩色
图像
转换为
灰度
图像
,如下所示:from
skimage
.color import rgb2gray img_grayscale = rgb2gray(img)代码运行良好,但
图像
不能
显示,这是为什么?
浏览 0
提问于2016-01-21
得票数 0
1
回答
将彩色
图像
转换为
灰度
、
、
、
、
我正在
处理
由具有相同
灰度
的颜色组成的
图像
。换句话说,每幅
图像
都是用具有相同
灰度
值的随机颜色着色的。当我使用
skimage
(rgb2grey()或OpenCV的cv2.cvtColor() )转换
图像
时,得到的
图像
只有一个
灰度
值(或略有差异的
灰度
值(肉眼无法察觉)。因此,得到的
图像
细节无法识别。我的问题是: ,在将这些
图像
转换为
灰度
图像
之前,最好
浏览 5
提问于2020-12-09
得票数 1
1
回答
rgb2gray不工作,创建彩虹
图像
、
、
我试图对一系列照片进行数据分析,当所有照片从RGB“更改”为
灰度
时,它们就会出现,好吧,看: import matplotlib.pyplot as pltfrom
skimage
import dataimg_gray = rgb2gray(img) plt.show() 我也尝试过将hsv转换为rgb,然后再转换为
灰度
,但它仍然产生类似
浏览 2
提问于2016-05-23
得票数 4
回答已采纳
1
回答
灰度
图像
的数据增强不显示通道宽度
、
、
、
、
我有一个
灰度
图像
,并希望使用Keras执行增强方法。问题:导入
图像
后,它将从其维数中丢失通道宽度,从而面临ImageDataGenerator的问题。keras import backend as Kfrom keras.preprocessing.image import ImageDataGeneratorfrom
skimage
import colorfrom
scipy<
浏览 8
提问于2021-12-16
得票数 1
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2
回答
使用Python OpenCV在同一窗口中显示多个
图像
?
、
我想要显示左侧的原始
图像
和右侧的
灰度
图像
。下面是我的代码,我创建了
灰度
图像
和窗口,但我
不能
把
灰度
图像
放在右边。我该怎么做呢?
浏览 2
提问于2013-03-05
得票数 4
回答已采纳
1
回答
在cv2中使用剪贴画
图像
、
、
、
、
我正在努力提高
灰度
图像
的
图像
质量,并在cv2中使用。不幸的是,当我试图用cv2转换
skimage
图像
时,我得到了一个错误。图片: import
skimage
import cv2 anti_ali
浏览 1
提问于2018-11-01
得票数 1
回答已采纳
2
回答
Python:将
图像
显示为后台进程?
、
我正在使用scikit-image,下面显示了我在ipython控制台中所做的事情:import
skimage
.viewer.viewers.coreas svsv.ImageViewer(im).show() 这很好用,除了查看器作为前台进程运行,这意味着我在关闭查看窗口之前
不能
访问ipython我喜欢这个查看器;至少对于
灰度
图像
,光标显示当前像素的
灰度
级和
浏览 1
提问于2014-04-20
得票数 2
1
回答
是否有
skimage
可以替代OpenCV的ArUco库?
、
、
、
我目前正在从事另一个项目,该项目将涉及
图像
处理
,我一直在使用
SciPy
处理
与数据相关的任务。因为我将使用
SciPy
,所以我一直在考虑使用
skimage
,因为它可能与我将使用的其他包更相关。这里有一个问题:我想使用与
skimage
的AruCo库相似的东西,因为它使用起来很方便。
skimage
有这样的解决方案吗? 这就是有问题的库,
浏览 0
提问于2021-01-24
得票数 0
4
回答
如何修复"-
scipy
.misc没有属性"imresize"“
、
、
、
他跑得很顺利,但我遇到了我正在搜索,安装枕头(PIL),
scipy
,scikit,..但是不要工作
浏览 2
提问于2019-05-19
得票数 14
1
回答
OpenCV -如何在等高线内画一条线?
、
、
、
、
我现在要做的就是
处理
图像
。我拍了几张
图像
做测试。
浏览 3
提问于2020-01-25
得票数 4
回答已采纳
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