因此，我一直在研究scipys的实现。sigtools._linear_filter(b, a, x, axis)有没有办法深入了解这个_linear_filter()函数，或者谁能告诉我在哪里可以找到它？
浏览 21提问于2017-01-17得票数 4
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我使用SciPy.optimize.curve_fit https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.optimize.curve来获得曲线拟合函数的系数，SciPy函数将模型函数作为其第一个参数，因此，如果我想进行线性曲线拟合，我会将以下函数传递给它： def objective(x, a,
浏览 24提问于2021-11-21得票数 1
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返回n选择k的scipy.misc.comb是使用gammaln函数实现的。有没有驻留在日志空间中的函数？我看到没有scipy.misc.combln或任何类似的东西。实现我自己是微不足道的，但如果它已经在某个地方的包中，那就很方便了。我在scipy.misc中看不到它，只是转换成普通空间然后再转换回日志感觉很浪费。
浏览 2提问于2014-02-14得票数 3
我试图理解为什么scipy.optimize.least_squares存在于scipy中。该函数可用于进行模型拟合.然而，我们可以使用scipy.optimize.minimize来做同样的事情。唯一的区别是，scipy.optimize.least_squares在内部进行计算，而如果一个人想要使用scipy.optimize.minimize，他/她必须手工计算用户想要最小化的函数内的气平方另外，scipy.optimize.least
浏览 1提问于2018-03-10得票数 6
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我正在写一个程序，其中在某些点上使用了Scipy CubicSpline例程，因为使用了Scipy例程，所以我不能在我的整个程序上使用Numba @jit。我最近遇到了@overload功能，我想知道它是否可以这样使用， from numba.extending import overloadfrom scipy.interpolatecodes compatible with @njit
print(main()) 如果我对@overload特性的理解是错误的，
浏览 32提问于2019-12-25得票数 2
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一般来说，log和exp函数的速度应该大致相同。我希望numpy和scipy实现是相对简单的包装器。numpy.log()和scipy.log()的速度与预期相似。然而，我发现numpy.log()比这些exp()函数慢大约60%，scipy.log()慢100%。有人知道这是什么原因吗？
浏览 1提问于2015-05-22得票数 1
它具有大多数超几何函数。但是，我无法找到特定的。
我的要求很基本。例如，如果我们指定U(a，b，x)，我想得到这个展开式的前5-10项。渐近包具有扩展函数，但不具有三角超几何U函数。编辑:正如一些用户建议的那样，我开始编写自己的函数。不过，我连最基本的问题也无法扩展。有人能给我一个可复制的例子让我玩玩吗？
浏览 0提问于2018-04-20得票数 1
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我想对图像应用一个类似于medianBlur的函数，但不像medianBlur那样使用0.5分位数，我想应用另一个分位数(例如0.15)。我写了一个实现(apply_quantileblur)，它正在做我想做的事情，但毫不奇怪，它相当慢。编辑： 到目前为止，我已经比较了4种不同的方法： from scipy.ndimage import generic_filterimport diplib
# sudo apt
浏览 49提问于2021-01-20得票数 1
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我对Python并不熟悉，并且遇到了一个问题:我想编写一个函数(Jacobian)，它将函数和点作为参数，并在给定的点返回函数的。
未定义各种NumPy/Scipy函数(例如另外，如果有人知道Jacobian的
浏览 3提问于2011-12-20得票数 0
我正在使用scipy做一些图像处理工作，我发现了一些令人困惑的事情，那就是一些函数，比如scipy.signal.convolve，scipy.ndimage.filters.convolve，具有相同的名称和功能，但它们属于scipy的不同模块，所以我想知道为什么不只实现它们一次？
浏览 1提问于2013-08-04得票数 1
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赋值问题，NumPy函数？
、、、、
由于可以以单个矩阵的形式提出，我想知道NumPy是否有一个函数来求解这样一个矩阵。到目前为止我还没有找到。也许你们中的一个知道NumPy/SciPy是否有任务问题解决功能？编辑:同时，我在中找到了一个(不是NumPy/SciPy)实现。不过，我仍然认为NumPy/SciPy实现可能更快，对吧？
浏览 12提问于2009-09-09得票数 15
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对于非中心性参数的大值，scipy.stats.ncx2、scipy.special.chndtr的非中心x分布的实现是不准确的。例如考虑print(ncx2.cdf(1500,2,1000))print(ncx2.cdf(5000,2,1000))0.9986042799480.999933004449在1
浏览 2提问于2018-04-11得票数 0
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我已经做了一个简单的程序，它生成一个避开对象的路径(这里的对象以绿色和黄色显示)。路径显示为红色。 这是用来导航一辆小型汽车，但它不能直接45°转弯，我需要一种方法，使道路更顺利。 黄色区域只是一个安全区，所以如果它稍微切入就不会有问题。 该图是使用以下代码创建的(它会随着对象的移动而更新)。 path_data, = plt.plot(path_x, path_y, 'r-') 路径和对象的图像： ? 致敬，雅各布 编辑:我的问题和在the other thread中回答的问题的不同之处在于，我不会预先知道我的曲线将具有多大的阶数，并且它将被连续使用，因此我无法绘制
浏览 11提问于2019-04-09得票数 1
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我在beta.ppf函数的scipy.stats实现中发现了一个bug。它已经被确认并标记为他们的错误再现系统中的一个缺陷。有谁知道可以从beta.ppf中替换scipy.stats函数的函数吗？
浏览 1提问于2014-06-26得票数 3
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通过寻找最小权的完全匹配，可以找到一个具有极小权的内射函数。在Python中，这是用scipy实现的。import numpy as npw=np.random.rand(5,10)
print(scipy.optimize.linear_sum_assignment如何找到最小权的满射函数？我正在寻找Python的具体实现。
浏览 8提问于2021-09-23得票数 2
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我需要在我正在编程的Python应用程序中使用概率和累积密度函数。SciPy同时提供了这两种功能，但对于这两种功能来说，它的依赖性似乎太大了。在没有SciPy的情况下，PDF看起来很容易实现。()
norm.pdf(x) = exp(-x**2/2)/sqrt(2*pi)
有没有一种不使用SciPy也可以获得CDF的方法？
浏览 0提问于2012-04-24得票数 1
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在numpy中有没有内置的函数来计算numpy数组的移动偏斜度？我知道有mean，median，mode，min，max等基本函数，但我想知道是否有计算移动偏度，峰度和高阶矩的函数？
浏览 18提问于2019-07-18得票数 0
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我已经用scipy.misc.comb实现了一个快速的binomial_test函数，然而，我猜它几乎被限制在n= 1000左右，因为它在计算阶乘或组合本身时达到了最大的可表示数。下面是我的函数：def binomial_test(n, k): p = comb(n, k) * 0.5**k * 0.
浏览 1提问于2010-06-17得票数 9
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为此，我使用了中给出的PSD实现。作为比较，我使用了the中提供的signal.periodogram函数：import scipy as sp然而，当我在自我实现的PSD旁边画这幅图时，它们看起来却有很大的不同：由于使用相同的窗口函数，而
浏览 0提问于2018-10-09得票数 2
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服从t分布的变量X的熵的封闭形式解析解(导出的 )是鉴于python具有scipy.special.digamma和scipy.special.beta函数，如何在代码中实现上述公式？让我困惑的是，根据，刚才提到的函数不以自由度参数nu (v)作为输入。运行中的示例将有所帮助。
浏览 4提问于2020-11-17得票数 0
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