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在Scipy中有没有一种更有效的方法来生成类似于b样条函数示例中给出的递归代码的b样条基函数：
if k == 0: if t[i+k] == t[i]: else:
浏览 14提问于2021-02-23得票数 2
我有一组离散的点(x_n，y_n)，我想将它们近似/表示为B样条基函数的线性组合。我需要能够手动更改该方法使用的B样条基函数的数量，我正在尝试使用scipy在python中实现这一点。具体地说，下面是我使用的一些代码：spl = scipy.interpolate.splrep(x, y)
但是，除非我误解或遗漏了文档中的某些内容，否则我似乎无法更改sc
浏览 252提问于2018-07-06得票数 0
我试图通过定义b样条的阶数，基函数，节点和求值范围来生成一个基样条函数。请向我推荐一个合适的Python函数，它可以帮助我。 我当前的实现是使用johntfoster/b样条方法。它不允许我定义基函数的数量，并且结果与MATLAB的结果不相似。https://github.com/johntfoster/bspline sc
浏览 39提问于2019-05-17得票数 2
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(真正的转移函数比较复杂，但它在这里不应该起作用)我创建了一个模型函数fm(t)，它经历相同的已知传递函数g()，并将g(fm(t))拟合到数据。第一次尝试是使用optimize.leastsq的线性函数，其中误差估计是从g(fm)导出的。这并不是完全令人满意的，我认为将样条函数拟合到数据中，以得到f(t)的
浏览 3提问于2012-07-05得票数 0
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我在做非参数回归，需要一个函数把设计矩阵X扩展成基矩阵。有能做到这一点的包裹吗？例如，如果X是200*10 (200个特征和10个特征)，则使用一个B样条基展开(5个基)将得到一个200*50基矩阵。我尝试过scipy.interpolate.BSpline，但它似乎不返回基矩阵。
浏览 0提问于2019-11-03得票数 0
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在中，我询问社区scipy.interpolate.splev是如何计算样条基的。我的目标是通过预先计算一个splev来比bspline basis更快地计算一个样条，并通过做一个basis到control point点积生成一条曲线。n = 10 # 10 samples (keeping it simple)
degree = 3 # Cu
浏览 1提问于2017-08-28得票数 6
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假设我在python中有两个数组，我希望得到(并实际使用)这两个点之间的三次样条插值。(即:我希望集成该函数)。我更喜欢使用numpy scipy的方式。现在我可以做一些简单的事情，比如：import scipy.interpolatea_i * x^3 + b_i * x^
浏览 2提问于2015-04-05得票数 1
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如何定义一个函数的导数的数值计算？我有一些函数，我可以用样条来描述这个函数，它的导数使用scipy.interpolate。我想用这个函数操作一些表达式，然后用样条来计算表达式。我可以用lambdify建立一个数值计算为样条的渐近函数。但是，如何定义一个渐近函数的导数来作为样条函数进行数值计算呢？import numpy as np
f
浏览 2提问于2014-07-12得票数 2
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将B样条曲线写成分段三次曲线
、、、、
我正在使用Scipy的SmoothBivariateSpline类在双变量数据上创建三次B样条曲线。现在，我需要为这条样条曲线编写分段多项式表达式。我注意到Scipy有interpolate.ppform，但是我找不到任何关于它的文档-这是相关的吗？我正在考虑的一种方法是将样条线的区域分解为每个节点处的区域(使用(n-1)^2总区域，其中n是节点的数量)，然后对每个区域中的样条曲线上的许多点执行三次回归，以便计算每个区域的数据的三次回归。
浏览 1提问于2014-04-23得票数 3
我正在尝试重新创建一条在步长几何(实体"B_SPLINE_CURVE_WITH_KNOTS")中定义的样条曲线，以便以后使用SciPy进行评估，了解其程度、控制点、节点和权重。如果需要，我也可以有样条启动和编辑点坐标。我预计并不是所有这些输入对于样条定义都是强制性的。
类BSpline在SciPy中需要结、样条系数和度。很明显，我错过的是样条系数。是否有一种简单的方法(例如使用SciPy函数)来计
浏览 14提问于2022-06-17得票数 0
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使用N-1维数据X，我想在K个三次B样条曲线上计算每个点。在R中，有一个简单的函数和一个直观的API，叫做。浏览了与样条函数相关的scipy.interpolate文档后，我能找到的最接近的是BSpline或BSpline.basis_element，但是如何获得K基函数对我来说完全是个谜。basis')
# in scipy: ?????其次，它只认为样条定义在(1/3，2/3)is
浏览 13提问于2020-05-15得票数 1
我得到一个对象，它的行为类似于一个函数。
现在我想保存样条点以备以后使用，并在Matlab中使用它们(还有Python，但这不是那么紧急)，而不需要原始数据。我该怎么做呢？在scipy中，我没有线索；UnivariateSpline似乎没有提供具有先前计算的结点和系数的构造函数。在MATLAB中，我尝试了Matlab函数和pchip()，虽然这两个函数都很接近，但它们在端点附近都有类似于的错误。-1.04292294390242 0.462652465278345 0.442550440
浏览 0提问于2013-06-05得票数 7
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下面是我为bezier曲线编写的代码：from scipy.misc import comb
plt.text(points[nr][0], points[nr][1], nr)
我知道Numpy和Scipy
浏览 3提问于2017-02-17得票数 2
我注意到griddata只为一维和二维提供样条，并且仅限于3D和更高的线性插值(可能是出于非常好的原因)。然而，map_coordinates似乎是好的3D使用更高的阶(平滑比分段线性)插值。我的主要问题是:如果我在3D中有随机的、非结构化的数据(在这里我不能使用map_coordinates)，那么有什么方法比NumPy SciPy宇宙中的分段线性插值更平滑，或者至少在附近？我的第二个问题是：griddata中没有3D样条是因为实现起来很困难或繁琐，还是存在根本的困难？
下面的图片和可怕的python显示了我目前对如何使用网格数据和map
浏览 0提问于2015-09-24得票数 21
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我在NumPy数组knots中有一个三次样条的节点序列，我想有效地计算一个完整的三次BSpline基，它是由某个点的节点数组表示的。我目前所做的是使用SciPy scipy.interpolate.BSpline类构建基础：def eval_basis(basis, x):
return [elem(val).item() for elem in basi
浏览 2提问于2021-06-01得票数 2
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我有一个函数，它想把多重谱(x，y)和加法和乘法结合起来。对于每个光谱，我都有三次样条对象(scipy.interpolate.CubicSpline)。当我试图运行我的函数时，我会得到以下错误：
函数= <
浏览 5提问于2017-09-01得票数 1
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维基百科上的内容和图片表明B样条没有通过控制点，而我在其他地方找到的信息与维基百科上的内容相同。然而，样条插值可以在scipy.interpolate中进行，例如interp1d 'cubic'或splrep splev(这两个操作应该是类似的)。通过绘制，我发现曲线通过了所有控制点。但文档和库代码表明，这些操作的基础是B样条。
我现在对此深感困惑。我知道B样条是一种样条，除了B样条</e
浏览 18提问于2020-11-22得票数 1
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然后，我想在其他程序中使用这些样条(在C或FORTRAN中)，因此我想了解生成样条后的方程。这是我的代码：import scipy as spimport我相信每个区间都有有效的样条，但是看起来我的样条方程是不正确的。我找不到任何关于它应该在原始文档中的引用。有人知道吗？谢谢！
浏览 5提问于2014-03-18得票数 12
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