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Scipy优化无法找到正确的结果
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我正在尝试使用scipy.optimize.minimize来拟合多变量函数的参数，但是，无论我向优化器提供了多少无噪声的数据点，优化器都无法收敛到一个正确(或接近)的答案。我想知道我使用优化器的方式是否有错误，但我一直在挠头寻找错误。我非常感谢任何建议或猜测，谢谢！import numpy as npimport math
浏览 24提问于2021-02-05得票数 2
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我试图使用scipy.optimize进行一些简单的优化问题，但我发现我只能在非常有限的起始值范围内找到解决方案。下面是一个可复制的最小示例：import scipy.stats as stmi
浏览 1提问于2016-04-02得票数 1
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我使用scipy.optimize.minimize为我的目标函数寻找最优参数。我的代码：from scipy.optimize import minimizeenergy = res.fun
对于给定<
浏览 1提问于2019-05-13得票数 4
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现在，我希望通过在优化运行时检查变量来调试我的scipy.optimize.minimize。result = scipy.optimize.minimize(fun, x0, method='dogleg')
我尝试使用callback选项，但它不允许我访问优化的内部参数，如雅可比矩阵等。返回的result确实包含了我需要的所有信息，但它只在整个优化结束时返回，但在优化运行时我需要(中间)<em
浏览 20提问于2017-03-08得票数 4
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是否可以使用记录器保存优化器使用的梯度范数作为收敛准则以供以后的可视化使用？我回想起MDO类家庭作业分配，在那里我们将绘制主要迭代的梯度范数(参见下面的示例)。对不起，这不是最漂亮的图表，可能应该是在日志的比例)。拥有这种能力将有助于显示优化结果。
谢谢!
浏览 1提问于2022-06-04得票数 0
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具有关节边界/符号约束的优化
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我正在尝试对向量a1，a2，a3执行最小二乘优化，具有以下约束，其中k是常量： -k < a3/a2 < k 我将发布我的代码的简化版本，希望这足够清楚我想要的是什么。由于constraint的梯度几乎处处为零，优化例程无法找到走出这个不可行(不可接受)区域的方法，因此它不会成功终止。使用SLSQP，优化例程仅在1次迭代后停止，消息为Singular matrix C in LSQ subpro
浏览 49提问于2021-01-29得票数 1
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我的任务是将Excel Solver解决方案自动化到我们的应用程序中。我偶然发现了or-tools，它看起来和我想要的很接近--尽管我不确定，因为这是我第一次尝试与SAT相关的问题空间。幸运的是，我能够将所有约束都建模到or-tools中，但是添加目标会一直返回Not an integer linear expression错误。我试图最小化的计算是方差-协方差矩阵： #!w7)) + -w8) + (-15 * w9)) + (-13 * w10)) + (-13 * w11)) +
浏览 42提问于2020-06-30得票数 0
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我在Julia中很少找到像BasisExpansionFunction，Surrogates.jl，ScatteredInterpolation这样的径向基函数。但是，我无法复制python的scipy.interpolate.rbf()函数的结果。Python示例import numpy as np
ys = xs**2 + np.sinMu
浏览 17提问于2021-02-23得票数 1
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我在Python中的参数nu上找到函数f的最大值，使用的是西西的内建微分进化，同时保持其他术语(args)不变。我的代码 给我我想要的正确的价值但是，现在我想做同样的事情，但是在两个参数上都有变化，称之为nu和mu。我试
浏览 9提问于2022-02-04得票数 1
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我用scipy和numpy多次计算6×6矩阵的指数。
我用的是的轮子包，我找到了。是用MKL编译的车轮包。如果不是，
浏览 2提问于2015-05-05得票数 4
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在进行更复杂的操作之前，我很难优化一个非常简单的函数作为测试用例。我尝试过不同的优化方法，给这个方法一个界，甚至给出精确的解作为初始猜测。我正在尝试优化的函数：f(x) = 1 / x - ximport scipy
sol = scipy.optimize.minimize我是否不<em
浏览 2提问于2016-10-05得票数 0
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在我目前(与天体物理学相关的)研究项目中，scipy.optimize.curve_fit()的使用是很重要的.现在我正在编写一份出版物，我想在我的论文中引用scipy.optimize.curve_fit我目前的论文草稿提到curve_fit()如下：
我想确保我对“函数”和“模块”的使用是正确
浏览 0提问于2015-06-19得票数 0
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我目前正在研究一些涉及非线性约束的优化问题。问题如下： ? 我需要执行python图像中所示的两个最小化之一。我找到了具有optimize.minimize()函数的库scipy，但是我无法使用scipy.NonLinearConstraint来适应非线性约束。有谁能当导游吗？如何解决这个问题？有没有办法使用库中给出的一些同伦函数来解决这个问题？
浏览 59提问于2020-12-07得票数 1
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我有一个用有限元离散化计算的成本函数和它的梯度(积分点处的值)，我有一个文本文件中的数据。问题是成本函数及其梯度在数学上不是显式的，使用有限元方法在体积V中的某些点xi使用有限元方法在每个时间t的增量处进行数值计算。函数及其渐变的结果存储在文本文件中。如何最小化这个函数？有什么想法吗？谢谢你的帮忙
浏览 21提问于2021-03-09得票数 0
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如何使用SciPy解决像这样的非线性优化问题()：约束函数: x1 >= 0；x2 >= 0；x1 + 2*x2 <= 4import)) dLambda[i] = (func(X+dX)-func(X-dX))/(2*h);
import scipyfrom scipy.optimize import
浏览 1提问于2013-12-24得票数 2
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[1, 0, 1], [1, 1, 1]])我想优化通过更改a中的第一个元素，c_prime开始达到所需的结果。，令人尴尬的是，我如何才能达到预期的结果？我尝试过，但很明显，这段代码没有标记，而且函数在概念上可能完全不正确。考虑到上面手动将a[0]设置为150的改进结果
浏览 0提问于2018-09-26得票数 2
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我正在探索一些numpy/scipy函数，我注意到scipy.optimize.fmin_bfgs需要对被调用的函数进行更改，以便与直接的函数调用相比，提供正确的结果。我对fnRSS函数的第一个定义在调用该函数时返回一个正确的值，但拒绝在优化中工作；我的第二个定义在调用该函数时给出了错误的结果，但在运行优化时给出了<e
浏览 4提问于2014-01-10得票数 0
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我目前正在尝试使用scipy优化一个函数。我对变量有一些约束，通过这个链接：，看起来SLSQP正是我想要的。在他们的例子中，他们有一个很好定义的结果的显式公式的输入，从那里他们找到梯度。我有一个非常令人厌恶的计算密集型函数，它计算电磁场如何从金属壁上反弹，这是绝对不能用封闭形式表示的(如果您感兴趣的话，我使用MEEP模拟)。是否有一个等价的函数为您找到一个函数<e
浏览 7提问于2014-11-04得票数 1
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我需要创建一个函数，通过最小化卡方误差来优化参数β。我有vg(r)、delta(r)和r本身的数据。我刚接触过python，需要一些帮助from scipy import optimize as optz =
浏览 0提问于2019-04-16得票数 0
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我试图在Python中的Mathematica中找到一个与"NMaximize“优化命令相当的命令。我试着在谷歌上搜索，但没有多大帮助。
浏览 3提问于2016-10-04得票数 0
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