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Scipy最小化和步长约束
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我使用scipy.optimize.minimize函数，我有一个一维数组作为x0，里面有不同的参数。因为我使用不同的物理参数，所以我不想，例如，对2500K数量级的温度进行0.1的迭代。所以我想对每个输入的函数迭代施加约束。
浏览 9提问于2020-04-24得票数 0
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有没有办法让scipy优化模块使用更小的步长？我正在优化一个具有大量变量(大约40个)的问题，我认为这些变量接近最佳值，但是当我运行scipy最小化模块(到目前为止我已经尝试过L-BFGS和CG)时，它们不会收敛，因为初始步长太大。
浏览 0提问于2013-11-27得票数 5
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为了进行模拟，我需要找到参数(参数)，使多变量函数的约束最大化。scipy.optiminize.fmin确实给出了最小化函数的参数，但这不接受界限或约束。在numpy中，有一个名为argmin的函数，但它接受一个向量作为参数，并返回最
浏览 1提问于2014-05-24得票数 2
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我使用以下命令(与scipy一起，在python中)：这样做如下:通过改变其一个输入参数(参数是温度，这是一个化学模拟)最小化我的函数(func)，初始猜测为0.35，保持温度在范围[0.075，inf)，采用0.01的初始步长问题是，过了一段时间，步长变得非常小。bfgs优化器从步长0.
浏览 0提问于2017-09-08得票数 6
我使用scipy.optimize.minimize的COBYLA方法为一个范畴分布寻找一个参数矩阵，我需要施加这样的约束:每个参数都大于零，并且参数矩阵的行和是一个列。我不清楚如何在scipy.minimize中实现这一点，因为约束是检查非负面的，而不是真实的。如果我只是将数组作为约束传递，最小化就会引发异常。
有人知道如何实现这类约束吗？
浏览 7提问于2016-02-25得票数 8
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我正在尝试使用scipy.optimize.minimize来最小化成本函数，但是它非常慢。我的函数有近5000个变量，因此，枕慢一点也不奇怪。然而，如果有一个并行版本的scipy.optimize.minimize，它可能会有很大帮助。我想知道这种版本的scipy.optimize.minimize是否存在，或者是否还有其他可以执行这种规模最小化的参数/numpy工具。我真的很感激所有的帮助。
谢谢大家的评论。这是一个使用SLSQP求解器的约束最小化。我已经
浏览 0提问于2017-12-16得票数 5
有没有人知道一个强大的例程/算法(最好是在scipy/python中)，它可以将N个变量的标量实函数的“所有”局部最小值定位在N维向量空间的一个定义的(“矩形”)区域中？scipy中的约束和无约束最小化算法都只返回一个最小值(全局或局部)。
浏览 0提问于2012-11-22得票数 6
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我正在寻找一种优化方法，它允许我在约束g(x，y) < 0.1和x和y的附加边界条件下最小化对象函数f(x，y) (返回向量)。我试着用scipy.optimize.least_squares，scipy.optimize.leastsq和scipy.optimize.minimize来解决我的问题。问题是最少的is和least_squares允许对象函数是非标量的，但是没有给我实现约束的可能性(仅限)。另一方
浏览 4提问于2019-06-13得票数 0
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我正在尝试寻找一种(相对)快速的方法来最小化给定约束和界限的自然数集上的函数。我知道函数的数学形式和它的约束，所以暴力方法似乎很慢，也不是很优雅。解决这个问题的最好方法是什么？基本上，我试图从使用scipy.optimize.minimize的实数上的函数最小化推广到自然数上的函数最小化。(我知道这要困难得多)from scipy import optimize
cons = ({'
浏览 29提问于2019-07-26得票数 1
我正在使用scipy库进行优化研究，并对此库中实现的默认线搜索方法有一个问题。我想写一个关于优化方法的描述，包括应用了哪种线搜索方法。我使用默认选项(BFGS)和无约束的非线性目标函数运行优化代码。谁知道scipy最小化功能是否默认使用wolfe行搜索？提前感谢！
浏览 0提问于2020-04-17得票数 0
我是scipy.optimize模块的新手。我正在使用它的最小化函数，试图找到一个x来最小化一个多元函数，这个函数接受矩阵输入，但返回一个标量值。我有一个等式约束和一个不等式约束，这两个约束都接受向量输入和返回向量值。具体地说，下面是约束列表：其中AST只是一个参数。我将我的约束函数定义如下：
对于相等约束：lambda
浏览 1提问于2014-06-25得票数 1
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scipy优化最小化中整数步长
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在SciPy中的内德-米德实现看起来很合适。我把代码都设置好了，但似乎minimize函数真的想使用步长小于one.The的浮点值，当前的参数集都是整数，一个的步长是1，另一个的步长是2(也就是说，这个值必须是奇数，如果它不是我要优化的东西，就会把它转换成一个奇数为了它的价值，我使用了来自git repo的新版本的scipy。有人知道如何告诉scipy对每个参数使用特定的步长吗？有没有什么办法可以滚动我自己的梯度函数？有没有能帮到我的旗帜？代码本身非常简单：
impor
浏览 20提问于2012-08-29得票数 21
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我想最小化一个函数，它有多个输入，但也有多个输出。更具体地说，我调用Excel计算，并希望约束函数的特定输入和输出。到目前为止，我只是设法最小化了标量函数，这意味着多个输入，但只有一个输出。如果这样的问题可以通过Python/Scipy解决，谁能指导我？我想选择x，这样smpkt就会最小化，A就会小于某个特定值。例如，一些代码片段： y=F(x)
函数F(x)是一个有多个输入和输出的外部Excel表格，输出应该是y=
浏览 2提问于2015-07-22得票数 0
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我试图为一个函数最小化提供约束，到目前为止，我已经成功地使用了一个通过scipy.optimize.fmin_l_bfgs_b()实现的无约束算法。读起来(参见，例如，)，我发现了一种叫做mystic的最小化包装，这似乎是我所需要的。我的情况如下。我有一个3N变量函数(表示N节点的xyz位置坐标)，我希望提供一个约束列表，以便为每个节点提供z/x = const.。这就产生了总共的N约束。如何为mystic()最有效地定义/提供这些约束</e
浏览 0提问于2018-11-13得票数 1
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我目前正在研究一些涉及非线性约束的优化问题。问题如下： ? 我需要执行python图像中所示的两个最小化之一。我找到了具有optimize.minimize()函数的库scipy，但是我无法使用scipy.NonLinearConstraint来适应非线性约束。有谁能当导游吗？如何解决这个问题？我已经尝试了(为备选方案添加约束)，如下所示： con = lambda A,x,y : np.matmul(A,x) - y
nlc = NonlinearConstraint(con,
浏览 59提问于2020-12-07得票数 1
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有没有办法用Scipy最小化一个函数，它的变量是一个列表，其中包含一些可能为0的特定值？我试图使用约束来解决这个问题，但似乎最小化程序也在迭代这0个元素，这导致了更多的计算开销。
浏览 1提问于2018-11-29得票数 0
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我想最小化一个有约束的函数(变量是非负的)。我可以精确地计算梯度和海森函数。所以我想要这样的东西：我需要指定一个优化方法这是特别恼人的，因为方法" TNC“和”牛顿-CG“看起来本质上是一样的，但是TNC在内部估计黑森(用C代码)，而牛顿-CG不允许约束。
那么，我如何使用用户指定的Hessian进行约束</
浏览 0提问于2015-04-05得票数 2
我想使用scipy.minimize最小化以下函数 mu_h = mu_hat(x, mu, r)cons = ({"type": "ineq", "args": (mu, r)},x: x},
{"type&q
浏览 23提问于2017-06-25得票数 0
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我使用sns.jointplot函数将x变量和y变量绘制在一起。我知道当y为零时，x也必须为零。有没有办法强制回归线穿过原点来满足这一论点？
谢谢
浏览 0提问于2019-09-18得票数 0
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我正在寻求解决python中的最小二乘问题，这样我就可以在约束np.dot(C,x) = d的约束下最小化0.5*||np.dot(A,x) - b||^2，边界是0<x<np.inf，其中minimize 0.5 * ||A x - b||**2
subject to lb <= x <= ub不是相等约束。有没有一种简单明了的方法可以使用
浏览 202提问于2021-06-11得票数 1
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