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from scipy.ndimage.interpolation import shiftshift_left = shift(a, -1, cval=
浏览 15提问于2019-02-18得票数 0
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KDTree双类型整数
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坐标的类型为double-例如[508180.748, 195333.973]import scipy.spatial
kdt = scipy.spatial.KDTree(points_arraytester = kdt.query_pairs(20)print(tester[0])
这将返回：
浏览 2提问于2017-01-06得票数 0
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在numpy/scipy中是否有一个函数可以让您从小日志概率向量中采样多项式，而不会失去精度？：l = [-900, -1680]import scipyimport numpy as npa = np.exp(l) / scipy.misc.logsumexp(l)
浏览 4提问于2015-11-16得票数 22
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具有Numpy元素的矩阵的阶乘
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我也尝试过使用scipy.vectorize，但是对于大于10x10的矩阵，我会得到一个错误。这就是我写的代码：javi = sp.fromfunction(lambda i,j: i+j, (15,15))
fact = sp.vectorize(sp.math.factorial
浏览 1提问于2015-06-16得票数 8
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浮点函数的隐含精度
、、、
在回顾另一个程序员的计算正态分布民防功能函数的实现时，我创建了一个建议，要么用Python的内置函数替换整个实现，要么使用SciPy，一个普通的科学库。毕竟，多年来，我一直在调用像sin()和sqrt()这样的函数，而没有多大考虑--为什么math.erf()或scipy.stats.norm.cdf()会有所不同呢？一般来说，如果文档没有特别提到，这是否意味着这类函数在IEEE双精度浮点提供的精度范围内完全精确到小数点
浏览 0提问于2014-08-08得票数 9
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我试图用二维FFTs和傅里叶变换移位定理来移动一个二维阵列，用亚像素精度表示图像。当移位值是整数(像素精度)时，它工作得很好，但是当移位值不是整数时，我得到了很多伪影，也就是说，一个像素的零头。守则如下：from scipy.fftpack import fftfreq shift_rows
浏览 4提问于2016-04-28得票数 2
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在我的游戏中，我尝试使用“浮点原点”方法来防止模型因浮点不精确而变形。每次游戏循环，我都会检查我的玩家位置(sqrt(dx * dx + dy * dy + dz * dz))是否与移动原点(从0，0，0开始)有一定的距离。每当玩家距离原点有一定距离时，我会将玩家移回0，0，0，以及其他所有位置，然后将移动原点设置为玩家的最后一个位置。你有什么推荐的？
浏览 0提问于2018-09-23得票数 0
scipy.integrate.RK45的实现没有指定在何处提到应该执行集成的时间。 输入选项"t_bound“似乎是最后一个时期。与其他集成器相比: scipy.integrate.solve_ivp，它有"t_eval“选项，可以在需要解决方案的地方提到所有时期(作为一个数组)。method='RK45', t_eval=t, max_step=1800, rtol=10**(-11), atol=10**(-12)) 以"fun_integrator“作为我的函数，输入(t，y) t_
浏览 61提问于2019-06-20得票数 2
但我不知道如何用每个像素的特定移位来移位数组。 我的解决方案： 问题(1)：这个问题可以使用fourrier空间中的互相关来解决。scipy库中已经存在一个函数：register_translation reference here，我只需要给出两个图像作为参数和我想要的浮点数精度。因此，我用500x500px的窗口和100px的步长计算了图像所有表面之间的移位。因此，现在，估计的非均匀移位如下所示 ? 。因此，我估计了图像所有表面之间的非均匀移位。
浏览 27提问于2019-05-15得票数 3
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Frac函数失去精度
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当我使用Frac函数将时间提取到TTime类型的变量时，它将时间设置为0.41666666666。为什么它改变了值的精度，是否有一个变通方法来保留原始值的精度。将其设置为0.416667。
浏览 8提问于2010-03-16得票数 0
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我使用scipy.ndimage.interpolation中的shift，如下所示：
array([[ nan, nan, nan, nanPandas的shift函数可以做到这一点，但我不确定在Numpy中如何做到这一点。
浏览 0提问于2019-10-30得票数 0
这个函数使用不同的调整大小的方法，比如K最近的邻居，我不想失去这个特性。scipy.misc.imresize和tf.image.resize都仅限于int值，并且不支持任何高于uint16的值。如果我要将数据转换成上述格式，我将失去精度。
是否有一种方法可以在numpy (或任何类似的)支持float32?的环境中有效地创建这一功能？
浏览 0提问于2019-09-27得票数 0
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我尝试使用numpy roll函数，如下所示： Image translation using numpy 但是它返回了这个错误： TypeError: slice indices must be integers我还找到了一个名为Image.AFFINE的PIL函数，但我不知道如何使用它来移动所需增量的图像。下面的图片就是我要翻译的图片。蓝色的十字表示图像的中心，而红色的十字表示黄色区域的质心。
浏览 25提问于2020-08-15得票数 0
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如果您熟悉系统的根的查找，您将了解到为f方程组找到根满足如下：0 = f_2(x)0 = f_n(x)scipy中有一个包可以做到这一点例如： f0 = (x[0]**2) + (3*(x[1]**3)) - 2
f1 = x[0] * (x[decimal提供了比普通十进制精度更高的精度。scipy.optimize.new
浏览 9提问于2017-04-06得票数 0
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我正在开发一个日期解析器。 const isDate = (d: Date) => !isNaN(d.getDate()); Object.prototype.toString.call(data) === '[object Date]' && ) else if (typeof data === 'string') {
浏览 2提问于2020-01-13得票数 0
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我想把这个整合起来： return 2*np.sin集成任意精度并在scipy tplwuad中使用的最佳库是什么？我是否需要在tplquad函数中同时调整精度？
浏览 4提问于2016-11-05得票数 0
我试图在Python中提取一个平移的Chebyshev多项式的系数，但我找不到这样做的函数。这里有一个函数：然后：T_2^{*}(x) = 8x^2 - 8x -1
我只想提取一
浏览 0提问于2019-10-17得票数 0
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我需要一个变量a = 6700000^2 * (a - b) (2 + sinf(a)+ s inf(b))，其中a和b在-7到7之间浮动，我需要浮点数能给我的所有精度。
a应该是哪种数据类型？sinf是从a和b中获得最佳精度的适当函数吗？a和b应该是弧度还是学位？“a”和"b“是浮子，它们作为浮标传递给我，它们实际上是坐标(纬度和经度)，所以这不是我关心的.我担心的是，当使用sinf时，我会失去任何精度吗？c应该是哪种类型，这样我就不会失去精度，因为我使用一
浏览 5提问于2012-01-02得票数 3
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当我调用这个函数时：在打印maxState时，我意识到maxState失去了浮点数的精度。有什么方法可以在不失去精度的情况下获得maxState？
浏览 3提问于2014-10-18得票数 1
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