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本质上，我的目标是最小化我的模型函数和我的观察函数之间的距离。为此，我必须最小化函数：np.sum(((v_model-v_obs)/errors)**2)，其中errors是每个不同r值的误差数组。为了最小化函数，我必须操作v_model，这可以通过操作等式中的两个“固定参数”p0和r0来完成(被积函数如下所示)： k = integrals[x][0] v_model.append(n
浏览 4提问于2017-12-04得票数 1
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我想使用scipy.minimize最小化以下函数 mu_h = mu_hat(x, mu, r)cons = ({"type": "ineq", "args": (mu, r)},当我运行这段代码时，scipy.minimize</em
浏览 23提问于2017-06-25得票数 0
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通过scipy.minimize函数得到优化结果后，能得到Hessian矩阵(以便计算标准误差)吗？
最小化函数中的参数似乎是输入而不是输出。
浏览 11提问于2022-01-18得票数 1
运行scipy.minimize函数"I get TypeError：'numpy.float64‘object is not callable“。特别是在执行以下操作的过程中： bound = tuple((0, 1) for x in range (len(symbols)))
opts = scipy.minimize
浏览 4提问于2018-04-11得票数 5
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我定义了一个类来最小化一个名为rosen的标准函数，为了最小化rosen，scipy.minimize函数需要反复调用rosen来最小化它。这基本上是正确的。
浏览 2提问于2019-01-26得票数 1
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我不清楚如何在scipy.minimize中实现这一点，因为约束是检查非负面的，而不是真实的。如果我只是将数组作为约束传递，最小化就会引发异常。
有人知道如何实现这类约束吗？
浏览 7提问于2016-02-25得票数 8
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(rets.T*weights)
bnds = (0,6) in range 30
scipy.minimize(obj, initial_weights, bounds = bnds, method = 'SLSQP', constraints = cons} 我想对max_vol的多个值运行最小化函数。我尝试直接传递i以最小化，但得到func1
浏览 7提问于2019-06-18得票数 0
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通过使用lambda的BFGS方法，我用scipy.minimize找到了给定函数的最大值。我已经知道，为了做到这一点，我需要最小化-(f)函数，但是我不能改变函数本身，只改变它在minimize中的调用方式。另外，asnwer必须是一个浮子。
浏览 1提问于2021-12-10得票数 -2
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我想为scipy.minimize中的每个迭代提供不同的参数。我想从最小化过程的每次迭代中获取一个日志文件，并进行一些分析。但是，为了保存具有不同名称的日志文件，我需要向func提供一个迭代号。有没有什么聪明的方法呢？
浏览 2提问于2014-10-14得票数 0
我想最小化Python语言中的一些目标函数f(x1，x2，x3)。这是一个相当简单的函数，但问题是设计向量x=x1，x2，x3只包含整数。有没有办法操纵scipy.minimize来解决这类问题？或者，有没有其他的Python库可以做到这一点？
浏览 7提问于2017-01-03得票数 4
例如，我想用有理函数来近似数据，所以我想最小化近似函数。, x, y, func):
return np.sum( (func(a, b, c, d, x) - y) ** 2 ) 我想将rational传递到approximate，然后将其传递给scipy.minimize
浏览 74提问于2021-11-18得票数 0
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x = [0.4, -0.3, 0.9]y2 = [1, -0.9, 0.5]我需要最小化以下等式：0 <=我曾尝试使用scipy.minimize，但我不能理解如何将其用于这个等式。有没有我可以使用的优化类库，或者在Python中有没有更简单的方法？
浏览 2提问于2018-12-03得票数 1
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是否有一种方法可以在scipy.minimize收敛后直接检索最小化的错误，还是必须直接编码到成本函数中？
我只能检索似乎收敛到系数的信息。
浏览 0提问于2018-07-17得票数 1
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我想使用scipy.minimize，但有些常量是固定的。如何在固定常量中使用最小化，如本例中所示？
有人建议使用args。
浏览 0提问于2018-05-08得票数 0
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我想知道窗口是否被最小化。$counter+=1 puts ("unminimize") end甚至在做了几次最小化和非最小化之后..如果窗口未最小化，则不会打印，以下是输出 minimize1 minimize3
另外，最小化会给出两次窗口状态事件信号，比如如果mi
浏览 3提问于2017-09-08得票数 0
我目前正在使用scipy.optimise.minimise()方法来最小化-log似然表达式： 0.5, # beta1great_bayesian
当我想将单个数据的单个可能性最小化，并且正确地确定beta1和beta2的最佳估计时，该方法非常有效。
浏览 2提问于2016-11-23得票数 1
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scipy.minimize**?** 的主要问题:为什么拉索回归系数没有随着的最小化而缩小到零 clf = Lasso()而alpha 0的输出是正确的
浏览 5提问于2020-06-23得票数 6
给定的外部窗口(不属于当前进程)窗口(hWnd)首先最小化，然后隐藏：// wait loop inserted here以下调用正确地将其还原到未最小化(还原)状态：然而，这一呼吁并没有：在使用ShowWindowAsync()的第
浏览 9提问于2011-09-26得票数 1
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