以下是关于Scrapy的答案:
Scrapy是一个用于Web爬虫的开源Python框架,它可以高效地从网站上抓取数据。Scrapy的主要优势在于其高度可扩展和可配置的特性,使得开发者可以轻松地构建复杂的爬虫来满足各种需求。
Scrapy的应用场景包括但不限于:
Scrapy可以与腾讯云的一些产品进行结合,例如:
总之,Scrapy是一个非常强大的Web爬虫框架,可以与腾讯云的多种产品进行结合,以满足各种数据抓取和处理的需求。
获取url上的参数 function getUrlParam(name) { if (name == null) { return name; } var
在scrapy中parse部分经常要实现继续爬去下面的页面需要使用到给request 增加新的url请求。要用到yield。但是非常难理解。这里做一个总结,尝试说一下这个问题。..., callback=self.parse) 在代码代码中用红色标记出来的yield 首先不用太去在意他是怎么断开前前后后的。...要知道使用他的目的就是将当前抓取的url增加到待爬队列里,以前可以用:如下 result_list.append(scrapy.Request(url, callback=self.parse)) 这样来增加...) 只是将要抓的url,传递给请求对象。...原创文章,转载请注明: 转载自URl-team 本文链接地址: SCRAPY学习笔记九 增量爬取url 使用 yield 的用法 Related posts: 爬虫首尝试—爬取百度贴吧图片 Scrapy
图片 假设现在有 A 和 B 两个页面,当我们从 A 页面跳转到 B 页面的时候,需要将 A 页面的两个值传递到 B 页面当中,前端可以通过读取缓存的方式,从 B 页面获取到 A 页面的数据,但这样的方式...,会让其他端上的数据不同步,所以我们往往通过 url 传参的方式,在 A 页面跳转到 B 页面的时候,通过字符串拼接的方式,将 A 页面上的值链到 url 上,可参考下面的栗子 A 页面 的方式如下 var date = { init: function(){ this.bindCusEvent();...= that.getQueryString('year'), b_month = that.getQueryString('month'); // 利用得到的参数值进行其他操作
https://jiangsihan.cn/?id=123&name=hhh getQueryVariable(variable) { ...
相信大家一定用过Spring中的注解型事务,配合上Spring Boot,只需要在方法上打一个@Transactional 就可以完成,真香。...但是如果大家对其中的机制一知半解的话,可能一不小心就会掉进坑,然后久久无法爬出来。 下面我就分享下 被标记为事务的方法互相调用的坑。 如果想学习Java工程化、高性能及分布式、深入浅出。...方法的事务,并没有开启insertCodeMonkey的事务。...你会发现,service已经不是简单的AccountService 的实现类了,而是实现类的代理对象,从这里也可以看出,其实@Transactional也是通过AOP去实现的。...但是我还是很详细的,把“废话”都写出来了,就是因为分析问题的思路才是最重要的 )。 如果想学习Java工程化、高性能及分布式、深入浅出。
在BAE上若想用ThinkPHP的那一套URL路由方式,必须在BAE上rewrite一下,之前我就直接用了不过是403错误,rewrite方式如下: 把你在BAE上的文件checkout到本地,...在根目录下的app.conf(没有可以手动创建一个),然后把下面的代码粘贴上保存即可: handlers: - expire : .jpg modify 10 years - expire :...: (.*\.html) script : $1 - url : (.*\.css) script : $1 - url : (.*\.js) script : $1...- url : (.*\.jpg) script : $1 - url : (.*\.gif) script : $1 - url : (.*\.jpeg) script...: $1 - url : (.*\.png) script : $1 - url : (.*)\?
前言 在开发restful接口的时候,会遇到接口路径带参数的情况,比如 查询单个 book 接口: get /api/v1/book/{id} 修改单个 book 接口: put /api/v1/book...item_id 传递给你的函数。...如果我们想让路径参数 item_id 只能传 数字类型,于是可以使用标准的 Python 类型标注为函数中的路径参数声明类型。...如果你提供的是 float 而非整数也会出现同样的错误,比如:http://127.0.0.1:8000/items/4.2 所以,通过同样的 Python 类型声明,FastAPI 提供了数据校验功能...比如 /users/me,我们假设它用来获取关于当前用户的数据. 然后,你还可以使用路径 /users/{user_id} 来通过用户 ID 获取关于特定用户的数据。
还是古老的 sha1 / md5) 路径的划分,大量 key 下,对性能的影响 哈希算法 哈希算法,作为一个将大数据映射到一个固定范围内的值的算法,有几个主要的因素要考虑: 速度 碰撞概率,在期望的数据集上...,计算出来的哈希分布是否均匀 安全性,从某个已知哈希,恶意构建哈希值一致的数据的难度 不同用途的哈希算法 当然用于不同用途的哈希,权衡的点也不同: Cryptographic Hash:用于密码学用途,...特别是 kv 数据的 key 一般较短,需要对 key 常见的字符组成以及长度进行具体测试才能知道哪一个更快。大文件上跑得飞快的算法不一定在几个字节的 key 上也能打赢其他算法。...原理实际上就和我们方案2做的事情几乎一模一样:对于需要访问的文件名,计算一个哈希(没错,文件系统内部其实又算了一次哈希)。...NTFS 上的目录内索引也有类似的机制,但是使用的是 btree 而不是 htree(即 key 是文件名本身,而不是文件名的哈希)。
一般来说每个页面上面都有一个返回按钮,用来返回上一页,代码如下: 上面的代码其实就可以满足我们返回上一页面的需求...,但是如果我们是从别的地方打开此链接的时候事实上是没有上一页的,为了提升用户的体验,我们可以使用js来控制当我们点击返回按钮时所进行的操作,关键代码如下: if (document.referrer =...== '') { $('.jsBack').attr('href', '/'); } 上面的意思是当我们点击的时候进行判断,如果document.referrer为空字符串,它就会返回首页,这样对用户的体验来说也比较好...referrer:referrer 属性可返回载入当前文档的文档的 URL,其实就是上一个页面。
问题产生的场景 今天在学习scrapy,通过pip install scrapy -i http://pypi.douban.com/simple 进行安装时,安装到最后报了一串错误,无法安装,提示无...解决方法 经过一番查找找到这个文件的下载路径和安装方法,下载地址: https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#twisted 1 打开网址后我们找到 twisted...2 上述列表中我们可以 发现它是按照,版本+python 环境+windows版本命名的一个方式,我们选择我们自己电脑对应的环境进行下载 3下载完成后,我们通过pip命令进行安装 pip install...D:\软件\应用软件\python\Twisted-19.2.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl 后面的这个D:\这个是我电脑存放这个文件的路径,大家安装的时时候换成自己存放的路径即可...4 这个安装完成后,就可以 再用 pip install scrapy -i http://pypi.douban.com/simple 安装scrapy了,这次顺利安装完成!
scrapy采用的去重方式是现将请求的url都放入一个集合,利用集合的去重功能进行去重,但是在放入集合前scrapy会对url的携带参数进行切割,然后排序再放入集合,这样即使url后的携带参数排序普通...当一个元素过来时,能过多个哈希函数(h1,h2,h3....)计算不同的在哈希值,并通过哈希值找到对应的bitArray下标处,将里面的值 0 置为 1 。...关于多个哈希函数,它们计算出来的值必须 [0,m) 之中。 例子: 有这么一个网址 假设长度为 20的bitArray,通过 3 个哈希函数求值。如下图: ?...(如:当数组全部为1时,那么查找什么都是存在的),但是这个错误率的大小,取决于数组的位数和哈希函数的个数。...举例与配置: # scrapy-redis # 概念:整站爬取,假设有9w条连接地址,一台机器一天只能爬3w条,爬3天,现在想用3台机器爬一天 # scrapy项目部署在3台机器上,三台机器重复的爬9w
14.4 Bloom Filter 的对接 首先回顾一下 Scrapy-Redis 的去重机制。...、xn 映射到这个长度为 m 的位数组上,哈希函数得到的结果记作位置索引,然后将位数组该位置索引的位置 1。...对接 Scrapy-Redis 实现 BloomFilter 时,我们首先要保证不能破坏 Scrapy-Redis 分布式爬取的运行架构,所以我们需要修改 Scrapy-Redis 的源码,将它的去重类替换掉...首先我们实现一个基本的哈希算法,可以实现将一个值经过哈希运算后映射到一个 m 位位数组的某一位上,代码实现如下: class HashMap(object): def __init__(self...of ' + response.url) 在 start_requests() 方法中首先循环 10 次,构造参数为 0-9 的 URL,然后重新循环了 100 次,构造了参数为 0-99 的 URL
scrapy的去重 scrapy对request不做去重很简单,只需要在request对象中设置dont_filter为True,如 yield scrapy.Request(url, callback...谷歌翻译 + 人翻 返回请求指纹 请求指纹是唯一标识请求指向的资源的哈希。 例如,请使用以下两个网址: http://www.example.com/query?...布隆过滤器 它的原理是将一个元素通过 k 个哈希函数,将元素映射为 k 个比特位,在 bitmap 中把它们置为 1。...(因为可能会有其它的元素也映射到相应的比特位上) 同时这也导致不能从 Bloom filter 中删除某个元素,无法确定这个元素一定在集合中。...以及带来了误报的问题,当里面的数据越来越多,这个可能在集合中的靠谱程度就越来越低。(由于哈希碰撞,可能导致把不属于集合内的元素认为属于该集合) ?
/前言/ 我们常常知道,人类的眼睛在捕捉信息的时候,对图像的反映速度比对具体的文字更加敏感,所以小伙伴们在浏览网页的时候首先映入眼帘的是图片,在这篇文章中将结合图片的抓取,主要介绍Scrapy爬虫框架中...我们之前已经获取到了文章的发布日期、主题、点赞数、收藏数、评论数等目标字段,现在我们需要获取该文章封面图的URL,那该如何来实现呢?具体的教程如下所示。...之前的文章可以前往:在Scrapy中如何利用CSS选择器从网页中采集目标数据——详细教程(上篇)、在Scrapy中如何利用CSS选择器从网页中采集目标数据——详细教程(下篇)、在Scrapy中如何利用Xpath.../具体实现/ 毋庸置疑,封面图是存放在文章列表页中的,所以我们需要从文章列表页的URL出发。有的小伙伴就不服气了,为啥不可以从文章详情页中去获取咧?...为了更好的与Scrapy框架切合,我们希望获取到封面图的URL,并且将该链接放到Request函数中去,然后通过Request把这个封面图的URL传递到parse_detail函数中的response中去
(to_bytes(request.method)) fp.update(to_bytes(canonicalize_url(request.url))) fp.update(request.body...SETBIT key offset value 对 key 所储存的字符串值,设置或清除指定偏移量上的位(bit)。 在redis中,存储的字符串都是以二级制的进行存在的。...GETBIT KEY_NAME OFFSET getbit很简单就是获取偏移位置上的二进制值。...首先我们需要提供哈希函数。对于哈希函数应该必须具备高随机性、低碰撞率。也就是要保证我们的哈希函数所计算出来的值能够平均分散在内存区域的任意位置。...= 30 # 种子个数,合适的数量可以参照上面的错误率表来确定 BLOOMFILTER_SEED = 6 大概思路已经说完了,具体的请看我GitHub上的源码:https://github.com/
,说明存放的是图片的url地址。...在scrapy里有一种拼接的方法,但是在没有掌握规律之前,慎用。...def file_path(self, request, response=None, info=None, *, item=None): # 哈希生成32位的十六进制数据作为图片的名字...image_guid = hashlib.sha1(to_bytes(request.url)).hexdigest() # 返回文件夹下full文件夹内,图片的名字是哈希随机生成的...-- -->image_guid}.jpg' 哈希的简单使用 import hashlib h = hashlib.sha1() print(h) # 返回哈希对象 <sha1 HASH object
request和url的区别:request是由spider完成,spider会返回request给scrapy引擎进而交割调度器.url也是在spider中定义或由spider获取 在scrapy中crawler...是包含spider的,scrapy的架构就是spider,spider的作用是提供start_url,根据下载到的response分析获取想要的内容继续提取url。...如果使用Python+redis+其它数据库实现分布式爬虫存储数据,其中的redis只用作url的存储,不关乎爬虫得到的具体数据,设置slave上的scrapy-redis获取url的地址为master...地址,尽管有多个slave,然而获取url只能从服务器上的redis数据库。...在服务器上写一些生成url的脚本,并定期执行。
之前写了一篇网络字体反爬之pyspider爬取起点中文小说 可能有人看了感觉讲的太模糊了,基本上就是一笔带过,一点也不详细。...指定在超过一定的数量或者最大的元素超过某一临界值时,采用一种特殊的哈希算法 hash-max-zipmap-entries 64 hash-max-zipmap-value 512 29...指定是否激活重置哈希,默认为开启(后面在介绍Redis的哈希算法时具体介绍) activerehashing yes 30....修改 scrapy.cfg 修改前: [deploy]#url = http://localhost:6800/project = qidian 去掉url前的注释符号,这里url就是你的scrapyd...update = scrapy.Field() words = scrapy.Field() 具体代码在我的GitHub上。
这种配置常用于一个网站通过不同的路径提供不同服务的场景。...通过如下的访问配置: 对 http://my.nginx.test/hello-k8s 的访问将被路由到后端名为"hello-k8s-svc" 的Service。...对 http://my.nginx.test/hello-world 的访问将被路由到后端名为"hello-world-svc" 的Service。...ADDRESS PORTS AGE nginx-test my.nginx.test 80 15s 备注: 这里我们将自有域名my.nginx.test解析到负载均衡的IP...在浏览器的访问验证如下:
我们经常会使用复选标记,用来表示任务已完成或测试已通过。在本文中,介绍在Excel工作簿中添加复选标记的15种方法。...方法1:插入复选标记 可以使用功能区“插入”选项卡中的“符号”命令,如下图1所示。 图1 在图2所示的“符号”对话框中,选择“Wingdings”字体,滚动到底部,可以看到复选标记字符。...图3 方法2:添加复选标记的项目符号 在工作表中插入一个文本框,单击鼠标右键,在快捷菜单中选择“项目符号——选中标记项目符号”,如下图4所示。...图4 方法3:使用键盘快捷键插入复选标记符号 可以使用快捷键快速输入复选标记符号。按住Alt键的同时,按下数字键盘上的0254。...) 方法6:从网上复制和粘贴复选标记 在网上搜索复选标记将返回大量结果,你只需复制找到自己满意的复选标记并将其粘贴到Excel中即可。
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