我正在使用Seaborn创建一个箱形图(更准确地说,是boxen图),并按一个分类变量对数据进行分割。曲线图显示得很好,但是考虑到基于该类别的不同数据分布,y轴值对于每个类别的单个因素/级别应该是不同的。Tableau允许您在分割数据时指定一致/唯一的轴值,我也想这样做。下面是我的工作代码:import seaborn as sns
%matplot
我基本上有以下情况,我希望将颜色变量解释为分类变量。不同的'a'值应该很容易通过颜色来识别。import pandas as pdimport matplotlib.pyplot as plt
g = g.map_dataframe(sns.stripplot, x='a', y='b', hue='a')
我正在尝试使用如下所示的seaborn散点图绘制数据帧中的前30%的值。 ? 相同绘图的可重现代码: import seaborn as sns
#function to return top 30 percent轴进行排序。什么才是正确的方法呢? 请注意:在数据框中,setosa也是species中的一个类别,但是,在前30%的</em
我想在seaborn中制作一个散点图(但我对其他方法持开放态度),从两个数字列和一个分类数据列开始,数字列的两个标题在x轴上,数字列的值在y轴上,猫列用色调表示。what I want, with the names, firstgame and lastgame on the x axis instead of 1 minute and 15 minute 在我的数据集中有50支篮球队,每支球队都有自己的行(所以有