Seaborn lineplot -基于峰值的数据
Seaborn是一个基于Python的数据可视化库，它建立在Matplotlib之上，提供了一种更简单、更美观的方式来创建各种统计图表。其中，lineplot是Seaborn库中的一个函数，用于绘制基于峰值的数据的折线图。
基于峰值的数据是指具有峰值或高度不同的数据集。lineplot函数可以根据数据的峰值情况，绘制出相应的折线图，以展示数据的趋势和变化。
lineplot函数的主要参数包括x、y、hue、style、size等。其中，x和y参数用于指定数据集中的自变量和因变量，hue参数用于根据某个变量对数据进行分组，并使用不同颜色表示不同组的数据。style和size参数可以根据某个变量的取值，对折线的样式和大小进行区分。
Seaborn提供了丰富的可视化功能，可以应用于各种场景，如数据分析、机器学习、统计建模等。对于基于峰值的数据，lineplot函数可以帮助我们更直观地理解数据的分布和趋势，从而进行更深入的分析和决策。
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总结：Seaborn的lineplot函数是基于峰值的数据的折线图绘制函数，可以帮助我们更直观地理解数据的分布和趋势。腾讯云提供了腾讯云数据万象产品，可以帮助用户高效地处理和分析大规模数据。
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2回答
我有一个数据帧，我想绘制一个折线图，显示每个文件的时间大小。目前我只画了1条线。但是我如何绘制所有的文件呢？我想我必须修改数据帧的形状。 import pandas as pd
df = pd.DataFrame({
'file_type': ['file'] * 1 + ['file.png'] * 1 + ['file.PNG'] * 1 + ['file.csv'] * 2,
'size': [11] * 5,
'created_at': [&#
浏览 14提问于2020-06-10得票数 0
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我有一些困难，以制作一个图形。我有很多数据，但为了简化我的问题，我将减少数据的数量。 import pandas as pd
data = [[0.5, 1, "mediaset"],
[0.4, 1.2, "cnn"],
[0.8, 1.7, "abcnews"],
[0.9, 1.4, "cnn"],
[0.4, 1.2, "mediaset"],
[0.75, 1.67, "cnn"]]
df = pd.D
浏览 13提问于2020-06-29得票数 1
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在ggplot中，如果需要用不同的颜色绘制两组不同的数据，可以这样做 df2 <- data.frame(supp=rep(c("VC", "OJ"), each=3),
dose=rep(c("D0.5", "D1", "D2"),2),
len=c(6.8, 15, 33, 4.2, 10, 29.5)) 这给出了如下的数据帧 head(df2)
## supp dose len
## 1 VC D0.5 6.8
## 2
浏览 23提问于2020-09-03得票数 0
1回答
假设我有一个这样的数据集 a=np.array([1,2,3,4,5,6,7,8,9])
b=np.array([1,2,3,4,4,4,4,4,4]) 我想要比较这两个数据集，看看它们之间的差异，如下所示 ? 我在seaborn中找不到任何可以实现这一点的方法，像折线图或散点图这样的方法都需要x和y轴，有人能帮我吗？
浏览 16提问于2020-12-03得票数 0
我有一个dataframe，其中一列是16个元素的向量(存储为列表)。在过去，我发现seaborn的lineplot对于标量列上的回归分析非常有用。向量列让我左右为难。 考虑一个seaborn示例程序： import seaborn as sns
sns.set_theme(style="darkgrid")
# Load an example dataset with long-form data
fmri = sns.load_dataset("fmri")
# Plot the responses for different events and r
浏览 21提问于2021-03-18得票数 1
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我想用Seaborn制作一个类似于这个的阶梯图
import seaborn as sns
x = [1,2,3,4]
y = [0.002871, 0.0051, 0.0086, 0.005]
sns.lineplot(x,y)
我可以使用drawstyle='steps-post'吗？
以下命令不起作用：sns.lineplot(x,y, drawstyle='steps-pre')
结果应该如下所示：
浏览 16提问于2018-07-25得票数 5
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如何使用seaborn中的lineplot绘图功能创建点之间没有连接线的绘图。我知道这个函数叫做lineplot，但它有一个有用的特性，它可以合并所有具有相同x值的数据点，并绘制单个平均值和置信区间。 tips = sns.load_dataset('tips')
sns.lineplot(x='size', y='total_bill', data=tips, marker='o', err_style='bars') ? 没有这条线我怎么绘图？我不确定是否有更好的方式来表达我的问题。如何才能仅绘制点？
浏览 40提问于2020-11-07得票数 2
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我正在尝试使用seaborn facetgrid从一个大文件中绘制时间序列数据。
from matplotlib import pyplot as plt
import seaborn as sb
import pandas as pd
df_ready=pd.read_hdf('data.hdf')
... # drop null rows, etc.
fg=sb.FacetGrid(data=df_ready[ df_ready.medium == 'LSM'],row='ARS853',col='fMLP',legen
浏览 14提问于2018-07-20得票数 0
我想在给定服从正态分布的数据的情况下绘制PDF函数。我主要关注this链接。 现在，如果我使用该网站(x=np.linspace())上创建的数据，并使用seaborn.lineplot()或matplotlib.pyplot.plot()绘制它，我会得到上面链接的网站上所示的正常曲线。但当我使用my own data (我认为这很正常，但数据点要多得多)而不是用np.linspace I get a clear normal curve with seaborn's lineplot和a messy normal curve with matplotlib's plot f
浏览 24提问于2021-04-04得票数 0
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绘制按小时和星期几分组的时间序列
、、、、
我有一年多的每小时时间序列数据，并希望绘制一周中每一天的平均每小时测量值。我运行了以下代码，我的数据格式如下(我之前创建了星期几的列)。
df = df.groupby([df['date_UTC'].dt.hour, df['w_day']]).pm2_5_ugm3.mean().reset_index().dropna()
date_UTC w_day pm2_5_ugm3
0 0 Friday 11.868802
1 0 Monday 12.741524
2 0 Saturday 13.346273
3 0
浏览 20提问于2020-02-18得票数 2
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我正在使用seaborn lineplot ()绘制时间序列数据，并绘制中位数而不是平均值。示例代码：
import seaborn as sns; sns.set()
import matplotlib.pyplot as plt
fmri = sns.load_dataset("fmri")
ax = sns.lineplot(x="timepoint", y="signal", estimator = np.median, data=fmri)
我希望误差带显示四分位数之间的范围，而不是置信区间。我知道我可以使用ci = "sd&
浏览 32提问于2020-05-19得票数 5
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我有一个有三列的数据框，我正在尝试使用Seaborn库绘制线条图，但它抛给我一个错误，说明'DataFrame' object has no attribute 'get'。这是我的测试数据框架
Age variable value
31 Overall 69.76751118
31 Potential 69.76751118
31 Growth 0
34 Overall 68.91176471
34 Potential 68.91176471
34 Growth 0
28 Overall 69.05803996
28 Pote
浏览 3提问于2018-11-02得票数 7
1回答
我有一个预聚合元组的列表： [{'target_y_n': 0, 'value': 0.5, 'count':1000},{'target_y_n': 1, 'value': 1, 'count':10000}, ...] 如何才能可视化分布(https://seaborn.pydata.org/generated/seaborn.distplot.html)或获得频率图，而不将聚合表示重新展开为每个值的k副本，但仍然尽可能多地重用现有工具(如distplot, countplot 编辑 在R中h
浏览 16提问于2019-04-09得票数 0
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在seaborn线图上，我想在时间序列数据中指出趋势，最好使用不同的颜色。
例如，使用这些假数据：
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
df = pd.DataFrame(np.random.randint(100, size=50), columns=['max'])
df['day'] = pd.date_range('2016-1-1', periods=50, freq='SMS&
浏览 2提问于2022-06-09得票数 1
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我正在根据Matplotlib中的以下示例数据生成增益图。
M_GRP_1 F_GRP_1 GRP_1 GAIN_GRP_1
0.036796 0.067024 0.058878 0.624948
0.000093 0.000087 0.000089 1.043674
0.000316 0.0002 0.000231 1.366149
0.011152 0.008329 0.00909 1.226813
0.001227 0.000747 0.000876 1.4007
浏览 3提问于2021-02-08得票数 0
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4回答
鉴于以下数据框架：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({
"n_index": list(range(5)) * 2,
"logic": [True] * 5 + [False] * 5,
"value": list(range(5)) + list(range(5, 10))
})
我想使用颜色和唯一的颜色来区分线条图中的logic，并在value上标记点。具体来说，这是我想要的输出(由R绘制)：
ggplot(aes(x = n_index, y = value, color
浏览 2提问于2018-09-18得票数 30
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我有一个文本文件，它有一个头和几列，它代表了实验的结果，其中一些参数被固定以获得一些指标。该文件的格式如下：
A B C D E
0 0.5 0.2 0.25 0.75 1.25
1 0.5 0.3 0.12 0.41 1.40
2 0.5 0.4 0.85 0.15 1.55
3 1.0 0.2 0.11 0.15 1.25
4 1.0 0.3 0.10 0.11 1.40
5 1.0 0.4 0.87 0.14 1.25
6 2.0 0.2 0.23 0.45 1.55
7 2.
浏览 11提问于2019-10-21得票数 0
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1回答
我正在尝试更改Seaborn在绘图上使用的默认配色方案，我只想要一些简单的东西，例如他们文档中显示的HLS方案。然而，他们的方法似乎不起作用，我只能假设这是因为我使用了"hue“，但我不知道如何让它正常工作。以下是当前代码，datain只是一个具有正确数字列数的文本文件，其中p为索引值： import pandas as pd
import numpy as np
datain = np.loadtxt("data.txt")
df = pd.DataFrame(data = datain, columns = ["t","p",
浏览 22提问于2019-03-05得票数 1
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我对一家购物中心的一些入口传感器数据进行了异常点检测。我希望为每个入口创建一个地块，并突出显示属于异常值的观测值(在dataframe的离群值列中用True标记)。
下面是两个入口的数据片段，时间跨度为6天：
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
df = pd.DataFrame({"date": [1, 2, 3, 4, 5, 6, 1, 2, 3, 4, 5, 6],
"mall
浏览 3提问于2021-03-03得票数 1
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在一个来自Seaborn样本数据的简单线条图中，添加一个"size“参数来控制线宽会自动将一个艺术家/句柄添加到由"label”参数生成的图例中。 import seaborn as sns
from matplotlib import pyplot as plt
df = sns.load_dataset('geyser')
fig, ax = plt.subplots()
sns.lineplot(
x=df.waiting,
y=df.duration,
label='Label',
size=3,
浏览 94提问于2021-11-08得票数 1
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我想知道如何在seaborn图中group by和mean一个值。是否可以选择在不生成新数据帧(如df2 = df.groupby('month')['temperature'].mean() )的情况下在海运图中执行此df.groupby('month')['temperature'].mean().index df.groupby('month')['temperature'].mean().values import pandas as pd
import seaborn as sns
im
浏览 15提问于2021-11-04得票数 0
1回答
旋转海图
、
我想旋转seaborn.lineplot，所以height在y轴上，加权PAVD在x上。
sns.lineplot(data = df, y = "weightedPAVD", x = "# height", ci = 10, color = "darkgreen")
plt.show()
然而，如果我改变x和y，这个数字就会变得混乱。
sns.lineplot(data = df, x = "weightedPAVD", y = "# height", ci = 10, color = "dar
浏览 9提问于2022-11-08得票数 -1
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下面是简单的数据集=
x = [7.5, 7.5, 17.5]
y = [393.198, 351.352, 351.352]
我正在寻找的输出图正确地由-
plt.plot(x,y) #right angle looking plot
但是，当我在海上做这件事的时候，我会有个诡异的情节-
sns.lineplot(x=x,y=y)
我不明白Seaborn为什么要生成这个绘图，以及如何修改Seaborn代码以获得Matplotlib生成的绘图？
浏览 8提问于2022-02-16得票数 0
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3回答
我正在尝试Seaborn，以使我的绘图比matplotlib更直观。我有一个数据集，它有一个列'Year‘，我想在X轴上绘制它，在Y轴上有4个列，分别是A，B，C，D，使用不同的颜色线。我试图使用sns.lineplot方法来实现这一点，但它只允许在X轴和Y轴上各有一个变量。我试过这么做
sns.lineplot(data_preproc['Year'],data_preproc['A'], err_style=None)
sns.lineplot(data_preproc['Year'],data_preproc['B'
浏览 2提问于2018-09-13得票数 45
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给定一个mass DataFrame df year count
1980 -23
1980 -4
1981 10
1982 0
1982 4
...
2007 27
2008 0
2008 0
2009 -7
2009 5 值首先按year排序，然后按count排序。(显示的值可以任意更改) 我想可视化count如何随着year的增加而不同地分布，这可以通过百分位数图最有效地显示出来。但是，由于我的数据是在DataFrame中给出的，我认
浏览 15提问于2021-04-22得票数 1
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我正在探索FIFA data集。我想在单线图上看到下面列出的变量是如何影响Wage的。我如何通过seaborn实现这一点？ Composure
Marking
Penalties
Vision
Stamina Wage应该在Y轴上，而其他属性应该在X轴上显示。绘图上的每一条线都应该由Composure，Marking..etc表示。 将一个图堆叠在另一个图上是不干净的，我也不了解图例，所以这是一种糟糕的报告方式。 import seaborn as sns
sns.lineplot(x=data.Positioning, y=data.Wage)
sns.lineplot(x=data.Ov
浏览 13提问于2021-01-29得票数 0
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我使用seaborn.lineplot()创建这样的线条图(代表平均值的线条，被代表std的带包围的线条)：
sns.lineplot(x="trial", y="rvalues", hue="subject", err_style="band", ci='sd', data=df)
我唯一的问题是，由于我的数据不是高斯的，我更关心的是中值，而不是均值。在海上怎么做？
或者有类似的工具可以吗？我知道在matplotlib中我可以从头开始做，但这需要做大量的工作才能使它变得如此漂亮。
浏览 0提问于2018-09-26得票数 8
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我想做一个时间序列图。我有一个按datetime索引的pd.DataFrame。我想直接用图表表示这个日期时间数据，而不是把它转换成有序的分类数据。我不想使用sns.tsplot()，因为它会警告被弃用。 import pandas as pd
import seaborn as sns
numberofmice = {
"time": ["2012-01-01 12:00:00", "2012-01-02 12:00:00", "2012-01-03 12:00:00", "2012-01-04 12:00:
浏览 21提问于2019-06-13得票数 1
我是Seaborn的新手，所以这听起来可能是一个愚蠢的问题，但我想在lineplot上更改X轴上的刻度(这是一个日期)。 我创建了一个图表，如下所示： import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
g = sns.lineplot(data=to_plot.loc[ref_date:]) 但我得到的结果是： ? 显然，日期无法读取，所以我希望每7天有一个刻度。 如何做到这一点？
浏览 91提问于2020-04-11得票数 0
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3回答
我正在使用seaborn.lineplot生成一些时间序列图。我已经在两个列表中预先计算了一种特定类型的误差条，例如upper=[1,2,3,4,5] lower=[0,1,2,3,4]。是否有一种方法可以自定义此处的错误栏，而不是使用lineplot中的配置项或标准错误栏
浏览 2提问于2019-05-19得票数 5
1回答
我有一个seaborn.lineplot()和一个rgb值的列表，比如[26,201,55]。
我不知道我可以在sns.lineplot中设置哪个参数来根据我的意愿改变颜色。这是我的错误代码：
sns.lineplot(x='Episode',y='Mean Reward',sizes=(.25,.25),hue='Agent', data=df[0], palette=[r_rl/255,g_rl/255,b_rl/255]))
浏览 5提问于2021-12-08得票数 1
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1回答
用枕建立脑电波的时频表示
、、、、
我想要创建脑电波的时频表示(由MEG神经成像获得的神经活动数据)。
我的跟进了我的问题
我需要的是脑电波不同频带的时频表示(振幅值或功率值)。
更具体地说，脑电波的频带定义如下：
δ: 0.5-4 hzθ: 4-8 hzα: 8-12 hzβ: 12-30 hz low_gamma 30-80 hz high_gamma = 80 - 120 hz
我来自的(固定)代码
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from scipy import signal
N = 5000
rnd
浏览 4提问于2021-07-26得票数 0
我正在尝试比较两组数据-来自英国和泰国的CO2排放量，使用一个公开的数据集。我使用了下面的代码来获得单独的线形图，但是我正在努力将这两条线合并到一个图中，有人能帮助我吗？ import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
download_url = (
"https://raw.githubusercontent.com/owid/co2-data/master/owid-co2-data.csv"
)
df = pd.read_csv(download_url)
type(df)
pd.set_option(&
浏览 36提问于2021-03-17得票数 1
我不知道为什么它会显示这个，尽管我安装了所有的包。我卸载并重新安装了python，也使用了'pip install seaborn‘，但它显示了下面提到的相同问题 Module seaborn has no attribute lineplot
浏览 103提问于2021-01-29得票数 0
我正在绘制我的数据集(英格兰和威尔士对地区的死亡率)，X轴上的日期保持按字母顺序排序。截止日期为06年4月07年4月... 2月06日2月07日... 9月13日9月14日 我希望它们按时间顺序排列(就像在我的数据集中一样)，有没有办法关闭强制排序？我使用matplot lib和seaborn来绘制这个图。 另外，如果有人知道如何在不重复13次代码的情况下写出这段代码，我将很高兴听到。 我的代码如下 plt.figure(figsize=(48,12))
sns.lineplot(data=Regional,x='Date',y='England and Wales
浏览 25提问于2020-12-17得票数 2
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我要用海运来绘制线路图。
下面是一个样本数据：
error_mean.head(5)
产出如下：
error_rate
10 0.829440
20 0.833747
30 0.835182
40 0.837922
50 0.835835
因此，索引值确实是有序的(至少看起来是这样的)。
下面是我绘制上述数据的代码：
plt.figure(figsize=(15,5))
sns.lineplot(x=error_mean.index.values, y=error_mean['error_rate'])
我一直有这样的情节：
正如你所看到的，x轴的值是如
浏览 3提问于2019-11-20得票数 2
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1回答
我想用海运，但那只是行
data = sns.load_dataset("iris")
# draw lineplot
sns.lineplot(x="sepal_length", y="sepal_width", data=data)
plt.show()
不要展示任何东西。我试着用plt.ion()，
f = sns.lineplot(x="sepal_length", y="sepal_width", data=data)
f.figure
但这些也不起作用。航站楼里什么都没有。我还试过matplotlib.
浏览 8提问于2022-06-13得票数 0
2回答
如何旋转海运线图
、、、
如何旋转一个seaborn.lineplot，使结果成为y的函数，而不是x的函数。
例如，这段代码：
import pandas as pd
import seaborn as sns
df = pd.DataFrame([[0,1],[0,2],[0,1.5],[1,1],[1,5]], columns=['group','val'])
sns.lineplot(x='group',y='val',data=df)
创建此数字：
但是有办法把这个数字旋转到90°吗？因此，在X中，我们将有"val“，而在Y中，我
浏览 2提问于2019-01-30得票数 2
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5回答
我只是想用海运画一条虚线。这是我正在使用的代码和我正在获得的输出
import seaborn as sns
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
n = 11
x = np.linspace(0,2,n)
y = np.sin(2*np.pi*x)
sns.lineplot(x,y, linestyle='--')
plt.show()
我做错了什么？谢谢
浏览 0提问于2018-08-22得票数 31
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我将一些数据存储为[samples, x_values_toconsider]，然后将其交给海运。我尝试了许多组合来绘制误差带，但它似乎没有这样做，它只是将我的每个样本绘制成一个特定的特征/值x。所以它最终得到了samples数的曲线，这不是我想要的。我也尝试过把它作为一个数据框架来安排，但这也没有帮助。
为什么海运绘制每一个样本都是它自己的曲线？我希望它能用通常的置信区间进行汇总。
可复制代码：
#%%
"""
https://seaborn.pydata.org/tutorial/relational.html#relational-tutorial
https:
浏览 1提问于2021-11-08得票数 0
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2回答
是否可以使用seaborn.lineplot绘制6个以上的列？
当我尝试绘制它时，我收到以下错误消息：
These `style` levels are missing dashes: {'LOGAN', 'HB20S', 'GOL'}
如果我为6列的dataframe建立索引，它就会起作用。
下面是运行的代码：
sns.lineplot(data=movida_2.iloc[:,:6])
浏览 0提问于2018-10-09得票数 16
假设我们想在同一个FacetGrid上使用两次FacetGrid。请问我们如何在第二个FacetGrid.map(sns.lineplot)中自动得到不同的颜色？
下面是一个很小的例子来说明这种情况：
import seaborn as sns
tips = sns.load_dataset("tips")
g = sns.FacetGrid(data=tips, height=6)
g.map(sns.lineplot, 'size', 'tip', ci=None)
g.map(sns.lineplot, 'size', &#
浏览 9提问于2022-04-17得票数 0
我正试图对意大利的新冠肺炎数据进行可视化。然而，当我试图使用Seaborn的散点图来可视化我的数据时，它无法解释输入的列，即使我已经确定该列不是dataframe的索引。
下面是截图：
以下是数据：
因此，我想要做的是，根据"Converted_Date_reported“栏上的日期/时间戳，来可视化累计死亡和病例数量的上升。
浏览 4提问于2020-06-28得票数 2
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1回答
import yfinance as yf
import numpy as np
import pandas as pd
import seaborn as sns
SP = yf.Ticker("^GSPC").history(period='1y')
Gold = yf.Ticker("GC=F").history(period='1y')
Oil = yf.Ticker("CL=F").history(period='1y')
SP['Percent Change'] =
浏览 3提问于2022-03-14得票数 2
2回答
我有x，mean和std的专栏。我想绘制带有使用seaborn标记的线条： import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
x = [0,1,2]
mean = [2,1,3]
std = [0.1,0.4,0.2]
sns.lineplot(x=x,y=mean,marker='o') 如何将std添加为errorbar？
浏览 58提问于2021-01-29得票数 0
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我想要显示x轴上的数据- MayCSV.csv - as date和y轴上的load的海运线图。CSV具有每个日期的500个加载数据。我写了以下代码行： import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import seaborn as sns
emp=pd.read_csv("E:\\22_October\\MayCSV.csv")
emp['Date'] = pd.to_datetime(emp['Date'],infer_datetime_format=True)
fig, ax
浏览 8提问于2020-10-24得票数 0
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1回答
使用海运创建多条曲线
、、、、
我有一个名为Prices1的数据文件，我将其粘贴在下面。我想根据seaborn中的索引绘制所有列。
请注意，在本例中，我有四列，但在其他问题中，我将有不同的列数。
AMZN BABA COST WMT
716 0.1256 1.62168 1.1572 1.35279
717 0.117824 1.6236 1.19329 1.36988
718 0.120359 1.65928 1.2042 1.38496
719 0.119176 1.64181 1.18629 1.39703
720 0.123233 1.67813 1.2047
浏览 0提问于2021-08-10得票数 1
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如何按月份升序对x轴进行排序？
、、、、
所以我有一个dataframe，索引是datetime对象。
我已经创建了一个新列来指示数据帧中的每个“顺风车”是在哪个月：
import numpy as np
import datetime as dt
from datetime import datetime
months = df.index.to_series().apply(lambda x:dt.datetime.strftime(x, '%b %Y')).tolist()
df['months'] = months
df1 = df[['distance','m
浏览 31提问于2019-08-22得票数 3
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我有一个2d点的列表，我可以用lineplot在海运中绘制，但是我想将最后一点连接回第一个点。简单地将第一点添加到DataFrame的末尾似乎就足够了，但由于某种原因，这是行不通的。我目前的解决方案是添加另一个线段，对lineplot进行全新的调用，但这似乎有点过火了。我能做得更好吗？
(使用内置数据集进行说明)：
import seaborn as sns
import pandas as pd
sns.set_theme()
# Load an example dataset
tips = sns.load_dataset("tips")
mydata = tips[:
浏览 10提问于2022-03-24得票数 2
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如何创造多个传说？
、、、
fig, ax = plt.subplots(figsize = (10,7))
sns.lineplot(data = dearborn_1111_groupby,
x = 'Date',
y = 'Rent',
hue = 'generic_type',
palette = 'husl',
ax = ax).set_title('1111 Dearborn Median In Place Rents
浏览 0提问于2022-08-11得票数 0
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