Seaborn swarmplot和pointplot减淡对齐
Seaborn是一个基于matplotlib的Python数据可视化库，它提供了一种简单而强大的方式来创建各种统计图表。在Seaborn中，swarmplot和pointplot是两种常用的图表类型，用于可视化数据的分布和关系。
- Seaborn swarmplot（分布图）：
- 概念：Swarmplot是一种用于可视化分类变量和数值变量之间关系的图表类型。它通过在分类轴上对数据点进行分布，避免了数据点的重叠，从而更好地展示了数据的分布情况。
- 分类：Swarmplot属于分类变量和数值变量之间的关系图表类型。
- 优势：Swarmplot可以清晰地显示出数据的分布情况，特别适用于小样本数据的可视化。它还可以与其他图表类型（如箱线图）结合使用，进一步展示数据的统计特征。
- 应用场景：Swarmplot适用于探索和比较分类变量和数值变量之间的关系，例如比较不同产品的销售情况、不同地区的收入分布等。
- 腾讯云相关产品：腾讯云提供了数据分析与机器学习平台Tencent ML-Platform，可以用于数据可视化和分析任务。具体产品介绍请参考：Tencent ML-Platform
- Seaborn pointplot（点图）：
- 概念：Pointplot是一种用于可视化分类变量和数值变量之间关系的图表类型。它通过绘制点和线来表示不同分类变量的数值变量的中心趋势和置信区间，从而展示数据的分布和差异。
- 分类：Pointplot属于分类变量和数值变量之间的关系图表类型。
- 优势：Pointplot可以同时展示不同分类变量的数值变量的中心趋势和置信区间，帮助我们比较不同分类变量之间的差异。它还可以与其他图表类型（如柱状图）结合使用，进一步展示数据的统计特征。
- 应用场景：Pointplot适用于比较不同分类变量的数值变量之间的差异，例如比较不同产品的平均销售额、不同时间段的用户活跃度等。
- 腾讯云相关产品：腾讯云提供了数据分析与机器学习平台Tencent ML-Platform，可以用于数据可视化和分析任务。具体产品介绍请参考：Tencent ML-Platform
总结：Seaborn的swarmplot和pointplot是两种常用的数据可视化图表类型，用于展示分类变量和数值变量之间的关系。Swarmplot通过分布图展示数据的分布情况，而pointplot通过点图展示数据的中心趋势和差异。在腾讯云上，可以使用Tencent ML-Platform进行数据可视化和分析任务。
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1回答
高于群图的海上点图
、、、、
我试图使用seaborn的pointlot在群集图的基础上绘制分组中间值。尽管我称之为pointPlot第二，但点图最终出现在群图后面。如何更改“图层顺序”，使点图位于群图的前面？
datDf=pd.DataFrame({'values':np.random.randint(0,100,100)})
datDf['group']=np.random.randint(0,5,100)
sns.swarmplot(data=datDf,x='group',y='values')
sns.pointplot(data=datDf,x=&
浏览 4提问于2017-05-05得票数 5
回答已采纳
有没有一种方法可以将点图的mean+SEM与相应的swarmplot对齐？ 下面是我的代码： import seaborn as sns
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots(nrows=1, ncols=1)
n=200
to_plot = np.random.uniform(low=0.0, high=1.0, size=n)
mods = ['a','b']
model_col = mods*(n/2)
浏览 10提问于2019-01-20得票数 1
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1回答
我正在一个接一个地绘制两个海上分类图(point plot和swarmplot)，但我不知道如何更改其中一个的x轴位置(即在我的特定情况下是群集图)，以便这些图不会重叠，而是“并排”(即理想情况下，我希望将各个数据点放在均值和ci的右侧)。
下面是生成该图的代码：
import seaborn as sns
# set style and font size
sns.set(style='white', rc={'figure.figsize':(6,6)}, font_scale=1.3)
# plot means as points with confi
浏览 0提问于2019-01-26得票数 1
我需要覆盖两个sns.catplots，一个是kind='box‘，另一个是kind='swarm’，如下所示：
gbox= sns.catplot( x="Emotion",y="Threshold",hue="Group", col = 'Task',
data=indata,palette ["skyblue","salmon"], kind="box", showmeans='True', meanline = &
浏览 11提问于2020-10-20得票数 1
假设我有以下的seaborn swarmplot： import seaborn as sns
sns.set_theme(style="whitegrid")
tips = sns.load_dataset("tips")
ax = sns.swarmplot(x="day", y="total_bill", data=tips) ? 用一个不同的符号，比如"X“，用什么简单的方法在图上显示这些蜂群的平均值？
浏览 62提问于2021-04-07得票数 2
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1回答
我正试着用seaborn得到一张swarmplot。下面给出一个简化的例子：
#!/usr/bin/env python3
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn
import pandas
import numpy as np
acceptance = np.array([10, 11, 20, 30, 9, 40, 15])
plt.figure()
dfa = pandas.DataFrame.from_dict({
'acceptance (%)': acceptance,
})
seaborn.sw
浏览 15提问于2020-11-14得票数 1
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我正试着在小提琴图上画出一幅碎片图。有没有办法像小提琴图中的宽度选项一样缩短群的宽度？
用matplotlib.scatter代替seaborn.swarmplot会不会更容易呢？
import seaborn as sns
data = pd.read_csv('allparticles.csv')
b = sns.swarmplot(x="capsid", y="dT",hue="media",data=dataT,dodge=True,size=8)
c = sns.violinplot(x="capsid"
浏览 4提问于2017-12-31得票数 2
试着在海上用3个不同的矢量来做一个群组图。我希望每个矢量都有不同的x坐标和不同的颜色。 不幸的是，所有的教程都有某种格式的数据，我真的找不到一个解释/手册来解释……这是我到目前为止所得到的： #!/usr/bin/env python3
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn
import pandas as pd
# Create figure
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.set_ylabel('Evaluations&#
浏览 25提问于2019-03-20得票数 0
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我有以下虚拟数据。
import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as pet
# Generate dummy data
a = np.random.random(70)
b = np.random.random(70) * 1.2
c = np.random.random(70) * 0.5 + 0.5
d = np.random.random(70) * 1.2 - 0.2
# Collate into a DataFrame
df = pd.DataFrame({'Control'
浏览 9提问于2016-05-31得票数 0
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我是Python的新手。
我已经使用以下代码在matplotlib/seaborn中生成了一个箱形图(带有swarmplot覆盖图)。现在，我想添加一个遵循每个框的配色方案的图例。我在网上找到的许多解决方案似乎并不适用于这种特定类型的图表(例如，仅适用于)。
当我尝试实现代码建议的时，我收到了错误消息。
所有的输入都非常感谢！
# Import libraries and modules
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
# Se
浏览 30提问于2020-05-29得票数 2
2回答
包含相同数据的不同分布的海图
、、、、
我希望创建一个seaborn pointplot，以在列中显示完整的数据分布，同时显示最低的25%的值的分布，以及最高的25%的值的分布，并同时(在x轴上)。到目前为止，我的尝试为我提供了这些值，但它们只显示在x轴的同一部分，而不是从左到右分布在图形上，并且没有任何明显的方法来标记x-滴答点(我更喜欢这样，而不是通过一个图例)。
import seaborn as sns
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib notebook
df = sns.load_dataset('tips')
浏览 2提问于2016-06-16得票数 4
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1回答
我正在尝试为一个具有两个分类变量(Nameplate Capacity和Scenario)和一个连续变量(ELCC值)的数据集，使用seaborn swarmplot创建一个seaborn boxplot并覆盖各个数据点。因为我在seaborn中有两个重叠的图，所以它为正在绘制的相同变量生成两个图例。如何在仅显示箱形图中的图例的情况下，将箱形图与群图一起绘制。我当前的代码如下所示： plt.subplots(figsize=(25,18))
sns.set_theme(style = "whitegrid", font_scale= 1.5 )
ax = sns.boxplo
浏览 23提问于2021-07-17得票数 1
我使用Seaborn有多个不同的FacetGrid图(来自不同的数据帧，不能合并)。
每幅图都是
g = sns.catplot(x="type", y=outcome,
hue="team",
order=types
,ci=68.2,
kind="point",aspect=1.3,
data=df_te
浏览 175提问于2018-09-30得票数 1
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1回答
我试图更改Seaborn因子图中的标记，但我不确定要传递哪个关键字参数
import seaborn as sns
exercise = sns.load_dataset("exercise")
g = sns.factorplot(x="time", y="pulse", hue="kind", data=exercise, ci= .95)
我试着根据的答案通过和的，但似乎都没有效果。
浏览 0提问于2016-01-10得票数 12
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1回答
目前，我的seaborn swarm图的x轴间隔太近，导致的图看起来像这样:下面的是我当前的代码。玩具数据x值(32，34，76，34，64，34，23，76，34，63，75，34，76，34，34，45，56，67，34，56) Y值(0，0，1，0，1，0，1，0，1，0，0，0，1，0，1，0，0，1，0，1，0)
sns.swarmplot(x="age", y="sex", hue="target", palette=["green", "red"], data=df)
有没有一种格式化间隔的方法？例如
浏览 28提问于2020-08-01得票数 1
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如何使用seaborn中的lineplot绘图功能创建点之间没有连接线的绘图。我知道这个函数叫做lineplot，但它有一个有用的特性，它可以合并所有具有相同x值的数据点，并绘制单个平均值和置信区间。 tips = sns.load_dataset('tips')
sns.lineplot(x='size', y='total_bill', data=tips, marker='o', err_style='bars') ? 没有这条线我怎么绘图？我不确定是否有更好的方式来表达我的问题。如何才能仅绘制点？
浏览 40提问于2020-11-07得票数 2
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我有以下Pandas DataFrame，我使用它来比较不同分类器在多次迭代中的性能。在每次迭代之后，我将该特定分类器的排名保存到一个DataFrame中，它是所有迭代中排名的累积和( DataFrame的索引告诉排名从0到3，即总共4个分类器，0是最好的)。 DataFrame如下所示： rankings = {'Classifier1': ['1', '2', '1', '0'],
'Classifier2': ['2', '1', &
浏览 18提问于2019-01-28得票数 1
在下面的代码中，当使用swarmplot函数绘制蜂群图时，我观察到数据点在数据集2中没有分散。但如果我将数据集更改为数据集1，数据点会分散得很好。我需要的是，即使有了数据集2，点也应该分散得很好。我甚至试过改变散布的大小，但没有结果。有人能帮我解决这个问题吗?？
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import seaborn
# Making beeswarm plot
A=np.array([0.02,0.02,0.02,0.04,0.04,0.05,0.05,0.05,0.05,0.05,0.09,0.09,0.09,0
浏览 6提问于2021-06-06得票数 0
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在Seaborn中使用factorplot时，将使用自举来计算估计器的置信区间。有没有办法指定提取间隔的替代方法？例如，如果我的数据是MCMC模拟输出或自身的bootstrap样本，那么bootstrap就没有意义--我只想对间隔使用适当的分位数。
浏览 0提问于2016-07-15得票数 2
在seaborn的沼泽地中，有没有办法在离散的轴上使用非均匀间距？
下面是一个例子：
import pandas as pd
import numpy as np
import seaborn as sns
data = pd.DataFrame({
"x":np.concatenate([np.repeat("A",450), np.repeat("B",5), np.repeat("C",5), np.repeat("D",450)]),
"y":np.random.randn(
浏览 3提问于2018-06-12得票数 3
1回答
我想创建一个图，其中点根据它们是否在seaborn中的第一-第三个四分位数内而重叠。使用什么函数？ 类似于图中的内容： ?
浏览 9提问于2020-07-06得票数 0
回答已采纳
如何根据'boolean_val‘的值将点或刻度线添加到此箱线图？
import pandas as pd
import numpy as np
import seaborn as sns
df = pd.DataFrame(np.random.rand(140, 1)*1000, columns=['int_value'])
df['boolean_value'] = np.random.random(df.shape)<0.5
sns.boxplot(x=df['int value'])
plt.show()
浏览 0提问于2019-11-24得票数 1
我正在尝试为CSS实现穷人的混合模式，以期浏览器推出支持。(我使用的CSS预处理器是Stylus，这对讨论并不重要。)我从W3C SVG规范中找到了，但是其中一些等式给出的结果与预期的结果大相径庭-特别是hard-light、soft-light、color-dodge和color-burn。
对于所讨论的混合模式，有人知道更正确、更可靠的公式吗？我正在将每种颜色的RGB通道预乘以它们的alpha。
这是我到目前为止所得到的。
浏览 17提问于2012-06-23得票数 4
我正在尝试使用Seaborn.pointplot以图形方式绘制点，以及通过误差条显示每个点之间的相对变量关系。但是，错误条没有显示，我只得到了"point“。下面是我的代码： ax = sns.pointplot(x="Rank", y="Yld_Vol_Dr", data=df) 我做错了什么？ 编辑-感谢那些回答的人-这个问题确实是我输入的df。我删除了为提供点绘图误差条所需的误差数据而采取的融合步骤。
浏览 18提问于2020-07-28得票数 0
回答已采纳
对于一个最小的、可重现的例子(reprex)，让我们假设我在下面的数据结构中有动物的反应时间(秒)，保存在一个.csv文件中。该文件名为"ReactionTimes.csv“
"Birds","Mammals"
1.15878,1.494555
1.418479,1.738676
1.034765,1.541106
1.310064,1.328025
1.087671,1.583186
1.001802,1.770486
到目前为止，我还不能将解决方案从这里的调整到我的数据结构，因此我的代码看起来像这样：
import pandas as pd
impo
浏览 34提问于2019-07-24得票数 3
回答已采纳
我正在尝试用一个seaborn.facetgrid替换一个seaborn.catplot。但是seaborn.catplot没有在Embarked = C方面正确地标注色调。
数据集:泰坦尼克号
e = sns.FacetGrid(data= train_df, col='Embarked')
e.map_dataframe(sns.pointplot, 'Pclass', 'Survived', hue='Sex', palette='deep')
e.add_legend()
登船C：男性被正确地呈
浏览 3提问于2021-06-16得票数 0
1回答
我已经阅读了不同的解决方案并尝试了几个小时，所以我正式需要帮助。我正在使用seaborn pointplot绘制一系列的线条。然后，我将添加一条平均线和一条参考线，我希望这些线位于这些其他线的顶部。无论我如何处理zorder或改变代码的顺序，结果都是一样的(在所有其他行下面的黑色平均线的顺序是错误的)。下面是我的代码：
plt.figure(figsize=(20,8))
g = sns.pointplot(x='months_since_first_month',
y='revenue_retention',
浏览 0提问于2019-11-19得票数 1
我已经安装了seaborn，但是当我尝试调用catplot或swarm plot时，我得到了以下错误：
AttributeError: 'module' object has no attribute 'swarm plot'
你知道为什么会这样吗？
浏览 1提问于2018-07-24得票数 0
2回答
Situation
我有以下熊猫数据集：
|user_id|total|is_fat|
|-------|-----|------|
|1 |100 |1 |
|2 |150 |0 |
|3 |400 |1 |
|4 |500 |1 |
|5 |10 |0 |
其中，总和的元素是整数，而is_fat的元素是字符串。
我用df表示上面的数据集。
然后运行以下代码：
import seaborn as sos
sns.swarmplot(x = 'total', y ='i
浏览 1提问于2019-03-12得票数 2
我有一个带有seaborn的facetgrid的数据框图：
import seaborn as sns
import matplotlib.pylab as plt
import pandas
import numpy as np
plt.figure()
df = pandas.DataFrame({"a": map(str, np.arange(1001, 1001 + 30)),
"l": ["A"] * 15 + ["B"] * 15,
浏览 7提问于2017-05-02得票数 23
回答已采纳
2回答
我想在swarmplot上面画一个“高亮”的点，就像这样 ? swarmplot没有y轴，所以我不知道如何绘制那个点。 import seaborn as sns
sns.set(style="whitegrid")
tips = sns.load_dataset("tips")
ax = sns.swarmplot(x=tips["total_bill"])
浏览 28提问于2020-04-01得票数 1
回答已采纳
2回答
我有两个位图，topBitmap和bottomBitmap，我需要在安卓系统中使用颜色减淡混合这两个位图。我在PorterDuffXfermode中找不到颜色减淡。有没有办法在不使用画布的情况下用ot来做这件事呢？
请让我知道如何在android.Thanks中使用颜色减淡模式混合两个位图。
浏览 0提问于2012-03-23得票数 1
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我试图使用plt.errorbar将错误条添加到海运中的pointplot中：
import matplotlib
import matplotlib.pylab as plt
import seaborn as sns
import pandas
sns.set_style("white")
data = pandas.DataFrame({"x": [0.158, 0.209, 0.31, 0.4, 0.519],
"y": [0.13, 0.109, 0.129, 0.250, 1.10],
浏览 5提问于2015-11-24得票数 1
回答已采纳
我正在尝试使用1行2列在seaborn中创建一个简单的子图。但并没有得到预期的结果。相反，我的数字是单独显示的。请帮帮忙。
df = sns.load_dataset("tips")
fig, axes = plt.subplots(nrows = 1, ncols = 2, figsize = (15,6))
sns.relplot(x = "tip", y= "total_bill" , data = df , hue = "smoker", kind = "line",
hue_order
浏览 1提问于2022-08-20得票数 -1
因此，我一直在处理一个数据集，并且必须绘制我想要与Seaborn相邻绘制的图。不幸的是，使用FacetGrid函数时，我只能将相同的类型逐个绘制出来。
我希望你们能帮我解决我的问题，并提前感谢你们
[
浏览 12提问于2019-11-22得票数 0
回答已采纳
我试图弄清楚如何创建一个数据集，其中第一列由字典中的'ID‘组成，第二列由字典列表中的值组成，这样我就可以用seaborn绘制它。
di = {'a' : [1,4,5], 'b' : [1,8],'c' : [56,100,5,568],'d' : [20,10,2],'e' : [1000,3,675]}
因此，我想要这样的东西：
ID Value
a 1
a 4
a 5
b 1
b 8
c 56
c
浏览 7提问于2017-12-22得票数 2
伙计们，我是个化学家，我已经完成了一个实验，它给了我金属d轨道的能量。 在Excel 1中获得正确的能量比例，并使用像Inkscape这样的绘图程序来绘制分子轨道图是相对容易的(就像我在2下面做的那样)，但我喜欢使用python来得到一个漂亮的图，它考虑了我们在书中看到的我的轨道的能量。 我第一次尝试使用seaborn和swarmplot显然离正确的方法太远了，也许(可能！)不是到达那里的正确方式。如果能在3中实现这样的功能，我会非常高兴。 import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
E
浏览 30提问于2019-02-20得票数 1
回答已采纳
我和一群像this一样的人一起做了一个小提琴计划 有没有可能只删除沼泽地的图例？看起来图例有4个关卡，但我只想要前2个关卡。 我尝试过ax.legend_.remove()，但它删除了所有的图例。 这是我用来绘制图的代码： import seaborn as sns
sns.set(style="whitegrid")
tips = sns.load_dataset("tips")
ax = sns.swarmplot(x="day", y="total_bill", hue = 'smoker', data=
浏览 84提问于2019-02-23得票数 0
回答已采纳
import pandas as pd
import seaborn as sns
from matplotlib import pyplot as plt
import matplotlib.pyplot as plt
sns.set(style="darkgrid")
df = pd.read_csv('Leap_Static_trials.csv')
Length = sns.swarmplot(x='name', y= 'length', data= df, color = 'green')
Wi
浏览 23提问于2020-07-17得票数 0
回答已采纳
我想要得到一些像我使用python附加的图片:可变X1数据的箱线图(被分成两个集群，并希望根据另一个变量(在本例中是变量z)对集群中的每个点进行着色)。我不需要关于如何做这样的事情的脚本...只是想知道是否可以使用seaborn、matplotlib等。我在stackoverflow中找不到我的问题的答案。 谢谢! ?
浏览 8提问于2021-01-05得票数 0
回答已采纳
1回答
我想在一个数字中画一个盒子图和一个平均值。到目前为止，我的情节如下所示，使用了以下代码行：
sns.swarmplot(x="stimulus", y="data", data=spi_num.astype(np.float), edgecolor="black", linewidth=.9)
sns.boxplot(x="stimulus", y="data", data=spi_num.astype(np.float), saturation=1)
sns.pointplot(x="stimulus&#
浏览 2提问于2017-09-29得票数 2
回答已采纳
我想要一个熊猫数据的猫，其中包含一个数字值的所有时间一年。它有3列:小时、工作日和价值。我的情节是这样的：
cat_weekdayhour = plt.figure(figsize=(12,12))
cat_weekdayhour = sns.set_context("paper")
cat_weekdayhour = sns.set(style="darkgrid", font_scale=.6)
weekdayhour.shape
cat_weekdayhour = sns.catplot(x="Weekday", y="Value
浏览 0提问于2018-12-07得票数 1
回答已采纳
1回答
我正在使用创建一个图，然后尝试在每个框的顶部添加一个子图。如何获得因子图中每个框的x轴位置，以便将另一条线放在顶部？
也许有一种方法可以获得轴上每个箱形图的所有x轴值？
这是我的基本因子图：
我想在每个盒子图的中间添加一个子图(圆圈)。但是，我不知道如何获得每个框的x值来适当地隔开这些点。
我在seaborn源码中看到了很多位置和偏移量的代码。然而，我想知道是否有一种更直接的方法来获得这些信息，或者至少是近似的。
浏览 2提问于2015-07-01得票数 0
2回答
非数值x轴散点图中的抖动
、、、、
我正在寻找一种方法来描述性地分散类似于以下内容的pandas.DataFrame： <class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
RangeIndex: 1000 entries, 0 to 999
Data columns (total 3 columns):
# Column Non-Null Count Dtype
--- ------ -------------- -----
0 type 1000 non-null object
1 value 1000 non-null int
浏览 7提问于2020-11-21得票数 0
回答已采纳
我想做一个有透明度的海上点图，这样我就可以清楚地看到其他不同颜色的点后面的点。 我尝试将"alpha=0.3“添加到对pointplot的调用中，也尝试了在catplot中使用kind=‘point’进行相同的操作；然而，这两种方法都没有得到所需的透明性(也没有产生错误消息)。 sns.pointplot(x='aamm', y='posrate', hue='AA:XX', hue_order=[1,0], data=data, dodge=True, palette=palette, alpha=0.3) 我希望得到一个带有透明点的
浏览 15提问于2019-05-25得票数 8
回答已采纳
1回答
在Seaborn中，我希望定义在使用dodge功能时呈现色调变量的顺序。
以文档为例，在解释道奇的图中，左边显示吸烟者(绿色)，右边显示非吸烟者(橙色)。我怎么能控制那个秩序？我想要左边不吸烟，右边吸烟。
示例代码没有指定数据格式，并且似乎将其留给数据的格式：
ax = sns.swarmplot(x="day", y="total_bill", hue="smoker", data=tips, palette="Set2", dodge=True)
浏览 0提问于2018-11-02得票数 1
回答已采纳
1回答
从海图中获取点的宽度
、、、
我有以下数据：
import pandas as pd
import numpy as np
# Generate dummy data.
a = np.random.random(75)
b = np.random.random(75) - 0.6
c = np.random.random(75) + 0.75
# Collate into a DataFrame
df = pd.DataFrame({'a': a, 'b': b, 'c': c})
df.columns = [list(['WT', 'MUT&
浏览 3提问于2016-04-14得票数 5
回答已采纳
我试图同时显示方法和错误(kind="point")和单独的数据点(kind=“S群”)，这些数据点都被叠加在相同的海图上。
我有以下代码：
sns.catplot(x="Variable_A", y="Dependent_Variable", col="Variable_B", data=LRP_df, kind="swarm", color = "black")
sns.catplot(x="Variable_A", y="Dependent_Variable"
浏览 8提问于2021-06-04得票数 3
回答已采纳
1回答
我想要生成一种特定类型的可视化，由一个相当简单的dot plot组成，但有一点不同:两个轴都是分类变量(即序数或非数值)。这不仅没有让事情变得更容易，反而让事情变得复杂起来。 为了说明这个问题，我将使用一个小的示例数据集，它是对seaborn.load_dataset("tips")的修改，定义如下： import pandas
from six import StringIO
df = """total_bill | tip | sex | smoker | day | time | size
16.99 |
浏览 53提问于2019-05-29得票数 4
1回答
我使用seaborn绘制了两个子图，如下所示：
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(ncols=2, sharey=True)
sns.swarmplot(flowers[0], flowers[1], hue=colours, ax=ax1)
ax1.set(xlabel='Sepal Length', ylabel='Sepal Width')
plt.legend(loc="upper left", bbox_to_anchor=(1, 1))
sns.swarmplot(flowers[2], flowers
浏览 2提问于2017-02-20得票数 6
回答已采纳
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