我尝试使用函数seaborn.kdeplot()和statsmodels.nonparametric.kde.kdensity(),但始终没有得到正确的结果。到目前为止,我还没有找到Python中带宽是如何缩放或标准化的模式。此外,如果我使用高斯内核,R和Python中的曲线图是相同的。因此,也许Epanechnikov内核的计算方式不同?我使用以下代码在Python中创建KDE图:sns.kdeplot(y,kernel = 'e
只需添加import seaborn as sns或import matplotlib.pyplot as plt,程序就可以照常运行,没有任何警告或错误,但不会向终端打印任何内容。同样的事情也发生在那里-程序运行时没有警告或错误,但没有显示任何绘图。不,我没有忘记使用matplotlib.pyplot.show()。即使在Seaborn中运行此示例代码也无法显示绘图: import seaborn
当我运行时,shell说,即使是通过pip来安装它,也没有名为“seaborn”的模块:Requirement already satisfied: seaborn>=1.0.1 in c:\users\administrator\appdata\local\programs\python\python38-32\lib\site-packages (from seaborn>=2.1.2 in c:\users\administ