Seaborn是一个基于matplotlib的Python数据可视化库,它提供了一种高级界面来绘制各种统计图形。在Seaborn中,可以使用sns.heatmap()
函数来绘制热力图,其中的标签默认是居中显示的。
如果要让标签在列中居中,可以通过设置tick_params()
函数来实现。具体步骤如下:
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
data = [[1, 2, 3],
[4, 5, 6],
[7, 8, 9]]
ax = sns.heatmap(data)
ax.tick_params(axis='x', labelrotation=0.5, pad=10)
其中,axis='x'
表示设置x轴的标签,labelrotation=0.5
表示将标签旋转0.5度,pad=10
表示设置标签与轴之间的间距为10个点。
完整的代码如下:
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
data = [[1, 2, 3],
[4, 5, 6],
[7, 8, 9]]
ax = sns.heatmap(data)
ax.tick_params(axis='x', labelrotation=0.5, pad=10)
plt.show()
这样就可以实现让标签在列中居中的效果了。
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