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有没有办法使用Keras来找出输入的重要性？我有一个CNN架构，其中输入是一个矩阵(每行包含不同的信息，就好像每行都是一个不同的特征。如果有必要，我可以更改列的行，因为我是构建矩阵的人)。由于每一行都被视为不同的特征，我想知道是否有一种方法可以查看哪些行对CNN更重要，以便执行分类。我知道对于一些机器学习算法，比如树或Boosting算法，你可以检查算法对特征的重要性，所以我想用CNN和Keras做同样的事情。有可能吗？
浏览 27提问于2020-07-19得票数 1
我正在尝试找出是否有一种简单的方法，或者像一行代码一样，使用plotly或任何这样的图形库在python中绘制任何数据帧的基本统计数据(如mean，std dev，min，max等)。
浏览 25提问于2020-03-11得票数 0
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我已经用jupiter在seaborn中创建了一个连接图。出于某种原因，输出的图形具有不同的可视化效果--我希望在背景中有网格。我看到的例子很少，我认为我的代码是相同的，但由于某些原因，我无法获得相同的可视化效果。
这是我的输出的样子-这是我用过的代码。缺少导入数据的部分。-sns.set(style="white", color_codes=True)
sns.jointplot(data=d
浏览 18提问于2019-10-28得票数 0
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对于Javascript，有很多“漂亮打印”的可视化类库。例如，列出的
在谷歌上搜索'python可视化库‘只能找到像VTK和mayavi这样的东西，这些东西主要用于严肃的科学用途。
浏览 0提问于2010-04-21得票数 25
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我知道有一些软件包可以可视化缺少的值，比如missingno。如果没有使用Pandas和Matplotlib的额外包，我如何可视化丢失的值模式？我希望看到以下图像，其中缺少的数据是白色的：
浏览 2提问于2021-10-12得票数 2
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我有这个问题来展示给我的原始图像，以便以一种方式可视化，原始图像在背景中，分配的权重是在seaborn热图形式中。 示例热图图片： ? 我找到了一些关于使用混淆矩阵可视化这个问题的答案，但是权重一直是不同的事情。 我还想问，是否有可能以这样一种方式来可视化图像，比如图像是28x28，3x3的权重如何才能掩盖这一切？
浏览 60提问于2019-01-27得票数 1
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超过100个变量的相关矩阵
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但是，正如您可以在图片上看到的那样，我有太多的变量，无法进行良好的可视化演示。是否有一个图形表示，它只显示相关的相关变量，如高于0.5阈值？这是我使用的代码：import matplotlib.pyplot as plt plt.figure(figsize=(20,20))
seaborn.heatmap(c, cmap='RdYlGn_r
浏览 7提问于2022-06-09得票数 2
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我想根据类别标签获得人们权重的相对频率，然后将其绘制为如下所示的条形图： ? 数据框如下所示： Weight Category87.3 A70.9 A75.5 B
... ... 我想将每个类别的权重提取到它自己的数据框中，并设法获得一个类别的相对频率，但我不确定如何将它们全部绘制在一起。 # This holds the total number of people in each category, with categories in alphabetical orde
浏览 36提问于2020-12-05得票数 4
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我对数据集进行了二进制分类，以确定是否存在泄漏。我分别应用了3种ML算法来比较性能，即朴素贝叶斯算法、随机森林算法和decision tree.for决策树分类器。我执行了以下代码，其中s1到s20是传感器值如何绘制误差分析graph.Since我的预测输出为0或1n_features = list(zip(s1,s2,s3,s4,s5,s6,s7,s8,s9,s10,s11,s12,s13,s14,s15,s16,s17,s18,s19,s20))#Decision tree regres
浏览 16提问于2020-03-02得票数 0
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我有一只熊猫的资料表如下我想要绘制列size的直方图，其中在x轴中，每个bin的值是每一行的索引，而给定bin的直方图的高度是df['size']的值。另外，我希望在给定的垃圾箱中的条形图用红色(如果是key==-1 )或绿色(如果是key==1 )来表示。
我知道如何用竖直条制作情节--我叫df['size'].plot(kind='bar')。
浏览 11提问于2022-06-28得票数 0
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你好，我想要可视化的游戏地图。我已经收集了API的数据，现在我想要创建一个热图的可视化，在那里颜色的变化取决于土地出售多少次。我正在寻找一个Python工具/ GUI，它可以让我可视化一个408x408 numpy数组。我试过了海运热图，但它看上去不干净(请参阅)，即使我试图将图形设置为(200,200)，它还不够大，满足我的需要。也许我可以用Seaborn的热图来做我想做的事情，但是我对它不太熟悉。下面是我用于可视化的代码：
import matplotlib.pyplot
浏览 13提问于2022-09-21得票数 0
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我正在尝试生成一些matplotlib图形，但我遇到了可视化x/y刻度标签的问题。: 5.6.1nbformat : 5.0.6编辑:如果我可以通过使用seaborn通过seaborn.set()加载另一种样式来获得解决方法
奇怪的是，它是如何在一开始就超载的。
浏览 1提问于2020-07-31得票数 0
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如何创建一个值范围很大的热图？
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我想要可视化一个2D矩阵，它的值从-28000到728.我已经使用了seaborn heatmap来获得可视化效果。import seaborn as snsplt.figure(figsize = (20,20))但是，我没有得到适当的可视化，因为范围非常广泛。附加可视化的快照。
浏览 0提问于2020-05-20得票数 0
下面是我的代码：import pandas as pdimport matplotlib.pyplot
浏览 2提问于2016-12-16得票数 1
3回答
我现在所做的是使用excel来绘制图形，当我看到我想要的模式时，我会悬停在图上的数据上，读取它的索引，然后在数据上相应地标记数据。我认为它不是很有效，例如，我不能缩放或滚动。我想问有什么工具，我可以可视化的数据，并在同一时间操作数据，请。
浏览 0提问于2018-10-11得票数 3
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例如- UID:1003 + Site:FRX# The dataset import seaborn
浏览 1提问于2021-09-14得票数 1
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然而，我的最终可视化图形向我显示了分类变量的编码值，并且我在将其映射回其原始值时遇到了困难。le.fit_transform(df[x].astype(str))然后，我将使用此代码解码这些代码(就在最终可视化之前le.inverse_transform(df[x])
# Visualization: plotting categorical variables (A,B,C) in scatterplot using Seabo
浏览 6提问于2018-08-19得票数 1
是否可以在以前获得的<code>D0</code>对象上运行seaborn.clustermap？例如，在下面的示例中，我使用clustermap来获取g：我想尝试不同的可视化选项，比如不同的颜色映射，图形大小，有标签和没有标签时的外观等。
浏览 7提问于2018-12-17得票数 3
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我使用seaborn relplot创建了三个图形。每一行都包含不同的y变量，但x、column和hue变量相同。我想把这三行都可视化到同一张图上。我可以制作一个新的图形并复制内容，但这将丢失格式，我希望seaborn提供此功能，但我找不到它。0.99 0.8 0.8 0.629852 0.712159 706
我创建了三个重新绘制的图形：
import seaborn
浏览 7提问于2021-02-18得票数 2
2回答
我开始喜欢用终端来处理数据了。在工作中，我正在使用(WSL)。对于学校和个人而言，我在Google实例上使用Linux终端。除了将文件和代码复制到类似于木星的东西之外，还有其他解决方案吗？我可以编写模块来绘制终端中的基本条形图，但我显然需要更多。
浏览 0提问于2019-09-16得票数 4
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