本文将介绍如何使用pip安装Seaborn，并解决使用sns.load_dataset(“tips”)时可能遇到的一些问题。...在命令行中输入以下命令： pip install seaborn 然后代码的时候导入即可： import seaborn as sns # seaborn的常用别名为sns。...’ 将下载的文件夹解压，然后把内容复制到数据库地址下。...更新pip到最新版本：pip install --upgrade pip。 使用管理员权限运行命令行。 使用conda安装。 换梯子，大家懂得。 自己手机买个短时流量包，用手机热点也可以。...问题3：Seaborn版本与依赖库不兼容 可能的原因：安装的Seaborn版本与依赖库版本不兼容。
此时 Poetry 应运而生，它是一个开源库，提供了一个强大的工具来创建和维护具有一致环境的Python项目。在这篇文章中，我们将深入探讨Poetry的优势，并强调它与pip和conda的主要区别。...可用的packages 软件包选择空间大，使得找到最适合需求的特定软件包和版本更容易。...: - python=3.8 - pandas>=1.5 如果一个新的用户试图在pandas的最新版本是2.0的时候重现环境，那么pandas 2.0将被替代安装。...），conda不会立即引发错误。...例如，在下面的代码中，我们可以放宽对seaborn的要求，以便能够安装特定版本的matplotlib： poetry add 'seaborn<=0.12.2' 'matplotlib<3.1'
Git有助于保持代码文件目录的整洁和组织，因为只有最新版本才显示存在（尽管您可以随时轻松访问代码的任何版本）。使用者可以选择发生的更改，使用“commit”将代码的特定更改与相关的书面描述捆绑在一起。...Anaconda将负责确保环境中所有内容的版本都是兼容的。更多命令见Conda Cheat Sheet。 也可以直接使用别人的命令文件创建conda环境。...下面是一个通过将matplotlib的imshow（）函数应用于输入图像而产生的可视化效果的示例： ? matplotlib可视化 seaborn是为统计数据可视化而设计的。...下面是一些在seaborn中可以用大约一行代码绘制的绘图示例： ?...Anaconda是一个包管理器，它支持创建不同的环境，这些环境可能包含不同的Python版本和包。在处理具有冲突依赖关系的多个项目时，它非常有用。 将代码组织成模块中的类和函数。
Seaborn是基于matplotlib的图形可视化python包。它提供了一种高度交互式界面，便于用户能够做出各种有吸引力的统计图表。...安装 Seaborn 要安装最新版本的seaborn，您可以使用pip： pip install seaborn 也可以使用conda以下方法安装发布的版本： conda install seaborn...分类数据绘图 catplot将x的数据分类出来 import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt sns.set(style="ticks",...重点：绘制双变量分布 在seaborn中执行此操作的最简单方法是使用该jointplot()函数，该函数创建一个多面板图形，显示两个变量之间的双变量（或联合）关系以及每个变量在单独轴上的单变量（或边际）...这将创建一个轴矩阵，并显示DataFrame中每对列的关系 iris = sns.load_dataset("iris") sns.pairplot(iris) ?
，因为很难确定哪些设置使图表更吸引人 Matplotlib函数不能很好地处理数据流，而seaborn可以 这第二点在数据科学中很突出，因为我们经常使用数据模型。...要安装Seaborn，可以使用以下代码 要安装最新版本的seaborn，你可以使用pip: pip install seaborn 你也可以使用conda安装最新版本的seaborn: conda install...在本节中，我们将看到两个变量之间的关系。例子中的数据是已分类的(分为不同的组)。 我们将使用seaborn库的catplot()函数来绘制分类数据图。...如果我们想要看到引入swarmed作为第三维的版本呢?...当我们将Hue与boxplot一起使用时，它会沿着分类轴对齐，因此它们不会重叠。
中默认的base环境下的python编译器，当然你可以根据不同的代码建python版本、包版本不同的环境，这也是Anaconda的方便之处，这样以后装包或者跑代码什么的就会方便很多了。...，这很有可能是你没有安装到当前工程文件使用的环境中，这也是为什么推荐使用Anaconda的原因，它可以创建指定python版本的环境，在安装python包时把对应环境激活即可正常安装调用。...prompt窗口调出来，如图所示 ②检查目前有哪些版本的python可以安装： conda search --full-name python ③安装不同版本的python： 以【创建环境名为...pytorch，python版本为3.6】为例（环境名和python版本号可以根据自己需求定义） conda create --name pytorch python=3.6 因为我已经创建过了，就不贴图片了...包前，先激活相应的环境再安装python包就不会出现安装包之后找不到该包的问题了。
Matlibplot 2.0 之前的版本曾将jet作为默认的配色方案，但该配色方案很容易出现因图形亮度接近而致使颜色无法分辨的问题。 ?...Color Table Gallery cmaps包提供了访问 NCL 中配色方案的方法，可通过 Pypi 或 conda-forge 安装。...颜色提供了一个新的维度，以便能在同一张图上呈现出更多、更复杂的数据，而无需考虑三维图、子图、交互图。...CMasher 中可通过函数cmr.get_sub_cmap()[7]提取配色方案中的部分颜色。...函数plt.get_cmap仅可查看 Matlibplot 中的配色方案，不能查看 CMasher 中的配色方案；而cmr.view_cmap对两者的配色方案均可查看。
安装需要不到10分钟，占用硬盘上1 GB的空间。 3.启动和更新蟒蛇 在此步骤中，我们将确认您的Anaconda Python环境是不是最新的。...Conda快速，简单，不会遗漏错误信息，您可以快速确认您的环境已安装并正常工作。 1.打开终端（命令行窗口）。...4.为确认您的conda环境是最新的，请输入： conda update conda conda update anaconda 你可能需要给一些包安装更新。 5.确认您的SciPy环境。...4.更新scikit-learn库 在这一步中，我们将在Python中更新用于机器学习的库，名为scikit-learn。 1.更新scikit-learn到最新版本。...您可以使用conda命令更新特定的库; 以下是将scikit-learn更新到最新版本的示例。 输入： conda update scikit-learn ?
版本之间某些函数的用法引起的错误，属性错误：模块“tensorflow”没有“merge_all_summaries”属性 解决：将 tf.merge_all_summaries()改为 tf.summary.merge_all...: No module named 'XXX'下，在pycharm中写import XXX会标红），运行的时候才报错。...查看依赖库信息 有两种方式 通过命令行查看：conda search package_name --info 比如查看seaborn的信息，在命令行输入conda search seaborn...--info，可以查看seaborn各版本的信息（包括依赖包的信息）： seaborn 0.11.1 pyhd3eb1b0_0 --------------------------- file name...: seaborn-0.11.1-pyhd3eb1b0_0.conda name : seaborn version : 0.11.1 build : pyhd3eb1b0
数据可视化对于通过将数据转换为视觉效果来揭示数据中隐藏的趋势和模式非常重要。...中 conda install vega --channel conda-forge 在旧版本的笔记本 (<5.3) 中，需要额外启用扩展： jupyter nbextension install -...从语法的角度来看，这些库需要数据源的输入 x、y 来绘制。两个库的输出看起来还挺不错的。 接下来尝试更多的图并进行比较。 直方图 在这组可视化中，我们将绘制基本的直方图。...这两个图表在传达气缸数之间的关系方面似乎同样有效。对于 Altair 图，我们会发现 x 和 y 列在语法中已互换，以避免出现更高和更窄的图。...交互图 我们现在来到这个比较中的最后一组可视化——交互式绘图。 与 Bokeh、Plotly 和 Dash 库相比，Altair 在交互式绘图方面语法更简单。
这非常重要，因为可能在你的系统里已经安装了一个版本的Python，但是它并不会包含Anaconda发行版中的所有东西，所以你得确保新的版本才是默认版本。...你最终会需要学习如何跟conda包管理器（Conda package manager）交互，这将是你最终会走入的许多兔子洞之一。...通常而言，事情都非常简单，你只需要用到conda install 就可以了，但是你需要找出正确的包的名称，有时候，你还得确认一些其他的细节。...Seaborn：在导入MatPlotLib包之后导入Seaborn包，默认地，它会使你的绘图变得漂亮许多。它也有一些独特的功能，但是我发现它最酷炫的功能运行起来实在太慢了。...Pandas：基本上是对NumPy/SciPy进行轻量的包装，使它们更用户友好一些。对于和表格数据交互非常理想，Pandas中把表格数据称为数据框（DataFrame）。
这一章节主要介绍了Python可视化中除了matplotlib以外，另一个强大的可视化第三方库---seaborn。...安装seaborn pip安装： pip install seaborn conda安装： conda install seaborn 这里需要注意的一点是，seaborn依赖于Python3.6及其以上的版本...seaborn有一个让我比较惊艳的地方是它自带有数据集，我们可以直接通过相关的函数就可以进行调用，数据集的文件也可以在下面的GitHub地址中获取。...这里需要注意的是seaborn中的数据集必须是pandas中的Dataframe或者Numpy中的数组，这就说明了为什么pandas和numpy是必备的依赖库。...它的属性值非常的多，这里我们也不会一一全部介绍。
Python来做数据分析的读者更轻松、更愉悦地度过入门期。...这非常重要，因为可能在你的系统里已经安装了一个版本的Python，但是它并不会包含Anaconda发行版中的所有东西，所以你得确保新的版本才是默认版本。...你最终会需要学习如何跟conda包管理器（Conda package manager）交互，这将是你最终会走入的许多兔子洞之一。...Seaborn：在导入MatPlotLib包之后导入Seaborn包，默认地，它会使你的绘图变得漂亮许多。它也有一些独特的功能，但是我发现它最酷炫的功能运行起来实在太慢了。...Pandas：基本上是对NumPy/SciPy进行轻量的包装，使它们更用户友好一些。对于和表格数据交互非常理想，Pandas中把表格数据称为数据框（DataFrame）。
除了考虑与最新版TensorFlow尽量保持同步之外，鉴于conda虚拟环境可以非常容易的重新构建开发环境，并可以和老的并存，所以对于学习者来说，似乎没有什么理由不下手了。...TensorFlow Step 1：新建conda虚拟环境 在1 Hello,TensorFlow!中创建了conda虚拟环境“tensorflow” for 1.1.0。...Python版本，所以此时我的Python版本是Anaconda 4.3.1的默认搭配3.6.0。...解决上面问题一个简单可行的办法就是升级Python到3.6.1+，我则直接更新到了最新的3.6.2： activate tensorflow13 conda update python ?...TF1_3中。
在工作中，您使用的是 Python 3.7，而您的个人项目应该使用最新的 Python 版本（当前为 3.11）。换句话说：您希望能够安装不同的 Python 版本并在它们之间进行切换。...下面我们将更详细地了解每个类别，包括简短的定义、动机和可用的工具。我将在最后的单独部分中更详细地介绍一些单一用途工具和一些多用途工具。我们先从第一类开始：Python 版本管理。...工具 我们的维恩图显示了可用于 Python 版本管理的工具：pyenv, conda, rye 和 PyFlow。我们将首先在单独的部分中查看 pyenv 并考虑多用途工具。...Conda 是一个具有很多功能的巨大工具。存在很多教程和博客文章（例如官方的），因此我不会在这里详细介绍。但是，我想提一件事：虽然可以构建和发布包，但 conda 我没有将该工具包含在适当的类别中。...首次安装软件包时，pdm 会解析 pyproject.toml 文件中列出的所有依赖项并下载最新版本的软件包。
GPU为RTX2080，系统为更新到最新版本的Win10。...（到anaconda archive下载），笔者曾下载并安装了最新版的Anaconda3-2018.12-Windows-x86_64.exe，在使用conda安装包时发生SSLError错误，据github...issue所说是最新版win10和最新版anaconda有冲突，4.4版本没有这个问题，4.4对应的python版本为3.6 安装CUDA 10.0，到cuda-toolkit-archive根据自己的平台下载安装...，安装好后可以看到环境变量多了CUDA_PATH、CUDA_PATH_10_0等，以及path中也多了bin和libnvvp路径 安装CUDNN 7.4，到cudnn-archive根据CUDA版本下载安装...编译时常见错误 将警告视为错误 在报错的工程上右键，选择 属性→C/C++→将警告视为错误，改为否，生成项目。要是某个项目文件报这个错的话，也可以在相应文件上右键，进行同样操作。
除了考虑与最新版TensorFlow尽量保持同步之外，鉴于conda虚拟环境可以非常容易的重新构建开发环境，并可以和老的并存，所以对于学习者来说，似乎没有什么理由不下手了。...TensorFlow Step 1：新建conda虚拟环境 在 1 Hello,TensorFlow! 中创建了conda虚拟环境“tensorflow” for 1.1.0。...Python版本，所以此时我的Python版本是Anaconda 4.3.1的默认搭配3.6.0。...解决上面问题一个简单可行的办法就是升级Python到3.6.1+，我则直接更新到了最新的3.6.2： activate tensorflow13conda update python ?...TF1_3中。
---- 2.更新相关包到最新版本 如果电脑已经安装Annaconda，可能存在numpy，scipy包版本过低，那么打开Annaconda Prompt先后敲入以下代码等待安装成功： conda update...numpy conda update scipy 或者可能你的电脑Annaconda很久没更新库文件了也可尝试如下代码对所有库文件进行更新。...conda update --all ---- 3.确定Python版本，电脑64位或者32位 库文件更新过后，首先确认自己电脑的Python版本。...---- 4.下载对应版本的opencv3的whl文件 到如下网址下载相应的版本的whl文件：http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ ?...密码：llf3） 这里我假你的所有库文件已经更新到最新，那么你应该选择网中最后一个链接进行下载。也就是说最新numpy，scipy与上述网址中opencv3库的最后一个链接是同步的。
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