Seaborn带状图边缘颜色不会改变边缘颜色

Seaborn是一个基于matplotlib的Python数据可视化库，它提供了一种简单而美观的方式来创建统计图形。Seaborn中的带状图（stripplot）是一种展示分类数据的图表类型，它通过在数值轴上放置离散的数据点来显示每个类别的分布情况。

关于Seaborn带状图边缘颜色不会改变的问题，可能是因为带状图默认情况下不会改变边缘颜色。不过，我们可以通过设置参数来改变边缘颜色。

在Seaborn中，可以使用stripplot函数来创建带状图。stripplot函数有一个名为edgecolor的参数，可以用来设置边缘颜色。可以将edgecolor参数设置为一个颜色值或颜色名称，以改变边缘的颜色。

以下是一个示例代码，展示如何使用Seaborn创建带状图并改变边缘颜色：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个带状图
sns.stripplot(x="category", y="value", data=data, edgecolor="red")

# 显示图形
plt.show()

在上述代码中，我们使用了stripplot函数创建了一个带状图，并将edgecolor参数设置为"red"，以改变边缘的颜色为红色。

需要注意的是，以上代码中的"data"是一个包含分类数据的DataFrame或其他数据结构。你可以根据自己的数据进行相应的调整。

带状图适用于展示分类数据的分布情况，特别是在数据量较小的情况下。它可以帮助我们观察不同类别之间的差异和趋势。

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