Seaborn条形图条形图之间没有空格
Seaborn是一个基于matplotlib的Python数据可视化库，它提供了一种简单而美观的方式来创建各种统计图表，包括条形图。
条形图是一种常用的数据可视化图表，用于比较不同类别或组之间的数值。在Seaborn中，可以使用seaborn.barplot()函数来创建条形图。
对于条形图之间没有空格的情况，可以通过调整参数来实现。具体来说，可以使用seaborn.barplot()函数的dodge参数来控制条形图之间的间距。将dodge参数设置为False可以让条形图之间没有空格，即紧密排列。
以下是一个完整的示例代码：
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
# 示例数据
categories = ['A', 'B', 'C']
values = [10, 15, 8]
# 创建条形图
sns.barplot(x=categories, y=values, dodge=False)
# 设置图表标题和坐标轴标签
plt.title('Bar Chart')
plt.xlabel('Categories')
plt.ylabel('Values')
# 显示图表
plt.show()在上述示例中，x参数指定了条形图的类别，y参数指定了对应类别的数值。通过将dodge参数设置为False，条形图之间将没有空格，紧密排列在一起。
对于Seaborn相关的产品和产品介绍链接地址，可以参考腾讯云的数据可视化产品Tencent DataV（https://cloud.tencent.com/product/datav）和腾讯云的数据分析产品Tencent Cloud Data Lake Analytics（https://cloud.tencent.com/product/dla）。
请注意，由于要求不能提及特定的云计算品牌商，上述链接仅供参考，具体选择使用哪个云计算品牌商的产品需要根据实际需求和情况进行决策。
相关·内容
我正在使用Python 3和Seaborn来制作明确的条形图(请参阅下面的代码和图像)。
每个条形图有两个数据点(每个性别一个)。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import seaborn as sns
df = [["city2", "f", 300],
["city2", "m", 39],
["city1", "f", 95],
["city1&
浏览 4提问于2017-06-11得票数 2
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我是海上图谋的初学者。作为示例，seaborn提供了一个带有平均“天数”的条形图。但是，有没有可能提供一个条形图与总(和)，计数，..of的天数值？
import seaborn as sns
sns.set_style("whitegrid")
tips = sns.load_dataset("tips")
ax = sns.barplot(x = "day",y = "total_bill",data=tips)
浏览 0提问于2016-03-29得票数 10
2回答
我在matplotlib中使用GridSpec来创建一个包含9个子图的页面。其中一个子图是使用以下代码创建的Seaborn条形图：
import seaborn as sns
sns.barplot(x=df['Time'], y=df['Volume_Count'], ax=ax7)
有没有办法关闭条形图的垂直误差条？如果不是，有没有可能减小横条的宽度？
谢谢!
浏览 1提问于2016-10-17得票数 28
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2回答
Seaborn图未显示
、、、
我正在使用seaborn创建一个条形图，它没有生成任何类型的错误，但也没有发生任何事情。
这是我的代码：
import pandas
import numpy
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn
data = pandas.read_csv('fy15crime.csv', low_memory = False)
seaborn.countplot(x="primary_type", data=data)
plt.xlabel('crime')
plt.ylabel('amou
浏览 2提问于2015-11-10得票数 1
1回答
带回归线的Seaborn柱状图
、、、、
有没有办法将回归线添加到seaborn中x轴包含pandas.Timestamps的条形图中？
例如，在下面的条形图中叠加趋势线。我正在寻找最有效的方法来做到这一点：
seaborn.set(style="white", context="talk")
a = pandas.DataFrame.from_dict({'Attendees': {pandas.Timestamp('2016-12-01'): 10,
pandas.Timestamp('2017-01-01'): 12,
pandas.Time
浏览 3提问于2017-06-05得票数 4
2回答
如何用绝对轴在桶形图上叠加数据点
、、、、
目标：--我正在尝试使用Seaborn在一个有多个分组条形图的图形中显示单个数据点。
问题：，我试着用条形图的绘图和单个数据点的另一个绘图来完成这个任务。然而，这会生成两个数字:一个是条形图，另一个是单个数据点。
问题：是否有一种方法可以在相同的图形中显示单个数据点，以及使用Seaborn显示条形图？
这是我的代码，生成两个单独的数字：
import seaborn as sns
tips = sns.load_dataset("tips")
g = sns.catplot(
x="sex",
y="total_bill",
浏览 9提问于2021-09-24得票数 2
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在Excel中，我可以获得如下所示的图形：
让它看起来像这样：
通过反转Y轴并将“水平轴交叉”设置为"max“。
我想在Seaborn做同样的事情。我可以使用.invert_yaxis()翻转y_axis，但我不能像在.invert_yaxis()中那样将条形图保留在图表底部。
import seaborn as sns
barplot = sns.barplot(x='abc'
,y='def'
,data=df
浏览 6提问于2017-06-14得票数 6
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我正在尝试将我的曲线图转换为Seaborn，但我的多重条形图出现了问题。数据是列表的列表，如下所示：
raw_data = [[47.66773437098896, 47.585408826566024, 45.426437828641106, 44.955787935926836],
[47.700582993718115, 47.59796443553682, 45.38896827262796, 44.80916093973529],
[47.66563311651776, 47.476571906259835, 45.2146096876
浏览 3提问于2018-12-01得票数 3
当图形(条形)以时间序列为X轴时，如何显示每个条形的值：
我有一个dataframe df_final_seaborn：
Covid-19 Madagascar Isan'ny olona
Daty
2020-05-24 Sitrana isan'andro 4
2020-05-24 Maty 0
2020-05-25 Marary isan'andro 15
2020-05-25 Sitrana isan'andro 5
2020-05-25 Maty
浏览 1提问于2020-05-26得票数 1
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1回答
我已经创建了一个条形图(总共有4个条形图)，其中这些条形图之间有一个间隙。请让我知道，如何删除之间的酒吧之间的差距，因为没有内置属性可用…
浏览 2提问于2009-12-29得票数 0
1回答
我想在Seaborn条形图上绘制置信区间，但我已经计算了置信区间。如何让Seaborn绘制我的置信区间，而不是尝试自己计算它们？ 例如，假设我有以下熊猫DataFrame： x = pd.DataFrame([
['Group 1', 0.5, 0.05],
['Group 1', 0.6, 0.07],
], columns=['Group', 'Mean', 'SD']) 如何使用这些均值和标准差绘制条形图？
浏览 33提问于2021-04-01得票数 0
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我有一个熊猫数据框，我想使用Seaborn创建一个条形图。问题是我想使用两个分类变量中的一个，比如A列，在X轴上，但是使用不同的分类变量，比如B列，来给条形图着色。B中的值可以代表A中的多个值。 MajorCategories name review_count
Food,Restaurants Mon Ami Gabi 8348
Food,Restaurants Bacchanal Buffet
浏览 9提问于2019-05-26得票数 1
我有一个包含5000个产品和50个特征的数据集。其中一列是“颜色”，该列中有100多种颜色。我正在尝试绘制一个条形图，只显示前10种颜色，以及每种颜色中有多少种产品。
top_colors = df.colors.value_counts()
top_colors[:10].plot(kind='barh')
plt.xlabel('No. of Products');
使用Seaborn：
sns.factorplot("colors", data=df , palette="PuBu_d");
1)有没有更
浏览 0提问于2015-01-19得票数 11
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1回答
是扩展的，它展示了如何在Matplotlib中标注条形图；类似的想法也可以用来标记框图。它依赖于知道条形图函数返回的x和y坐标。我怎样才能为做同样的事情呢？不幸的是，Seaborn没有返回这些坐标。
浏览 2提问于2016-05-22得票数 5
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1回答
我有一个分类数据集，我正在用海运绘制条形图。但是，我无法在条形图上添加百分比值的标签。以下是数据集的外观：
import pandas as pd
#create DataFrame
df = pd.DataFrame({'Day': ['Mon', 'Tue', 'Wed', 'Thur', 'Fri',
'Mon', 'Tue', 'Wed', 'Thur', 'Fri
浏览 6提问于2022-01-16得票数 1
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我想用matplotlib用字典绘制一个条形图：
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
plt.style.use('ggplot')
import numpy as np
dictionary = {0: 0, 1: 13.2, 2: 29.7, 3: 43, 4: 52}
plt.bar(list(dictionary.keys()), dictionary.values(), color='red')
plt.xlabel('X'
浏览 3提问于2019-10-02得票数 0
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我正在使用海运对象来绘制一个堆叠的条形图，我想知道正确的方法是更改条形图的排序顺序。
看看这个例子：
import seaborn.objects as so
import seaborn as sns
penguins = sns.load_dataset("penguins")
so.Plot(
penguins,
x="species",
y="body_mass_g",
color="sex",
).add(so.Bar(width=0.2), so.Agg(), so.Stack())
浏览 12提问于2022-09-11得票数 1
0回答
我有一个包含分类数据的pandas数据框架，如下所示：
cat DM3_r DM3_r_err
133 stuff 9.908949 0.442363
1347 foo 1.156828 0.130174
132 bar 0.818709 0.593341
1350 stack 0.798348 0.089866
977 over 0.724274 0.462868
1054 flow 0.546665 0.538208
1228 run 0.425070 0.571659
1009 run 0.31655
浏览 4提问于2016-07-06得票数 2
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1回答
我正在使用seaborn与python3一起创建一个水平的桶形图，如下所示：
#!/usr/bin/python3
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
if __name__ == '__main__':
names = ['Alice', 'Bob', 'Bob']
values = [3, 2, 1]
sns.barplot(x = values, y = names)
plt.savefig('seab
浏览 0提问于2016-01-15得票数 2
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2回答
我正在尝试在Seaborn中创建一个具有可变宽度x轴箱的条形图。如下图所示：
我所有的x宽度加起来将是100%，但我似乎找不到一个如何通过Seaborn实现这一目标的示例。有什么想法吗？
浏览 1提问于2017-10-17得票数 2
1回答
我试图使用Seaborn创建一个分组条形图，但我在杂草中迷失了方向。我实际上已经让它工作了，但感觉它不是一个优雅的解决方案。Seaborn似乎仅在存在二元选项时才支持聚集条形图。(https://seaborn.pydata.org/examples/grouped_barplot.html) 不得不如此依赖matplotlib感觉并不正确--使用子图感觉有点脏:)。有没有办法在Seaborn完全解决这个问题？ 谢谢, 安德鲁 import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
from matp
浏览 20提问于2020-11-29得票数 1
在线木星笔记本显示代码并显示色差的网址是：
当我使用Pandas dataframe方法制作条形图时，颜色是错误的。Seaborn改进了matplotlib的调色板。matplotlib中的所有情节都会自动使用新的Seaborn调色板。然而，来自Pandas dataframes的条形图恢复为非海运颜色。这种行为是不一致的，因为来自Pandas dataframes do的线条图使用海运颜色。这使我的情节似乎是在不同的风格，即使我使用熊猫在我的所有情节。
如何使用Pandas方法绘制出一致的Seaborn调色板？
我在python 2.7.11中使用了一个conda环境来运行这个程序，其中包含
浏览 9提问于2016-02-23得票数 8
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1回答
我正在使用一个数据集在水平方向上创建一个水平。类似于在中提出的解决方案。
然而，我的水平条形图的Y轴上的标签数量有点太多(由于手头的问题)，因此它们彼此重叠。
有没有一种方法可以保持条形图的仓位大小，并在条形图的水平方向上显示Y标签的子集？
谢谢，rajat
浏览 2提问于2016-09-13得票数 1
1回答
我想使用seaborn创建一个条形图(垂直)，每个x轴标签将有n个(在本例中为2个)不同颜色的条形图-但每个条形图都是浮动的-换句话说，它使用matplotlib条形图底部参数 这在没有底部的情况下工作，如下所示，但有了它就失败了 import pandas as pd
import seaborn as sns
d = {'month':['202001','202002','202003','202001','202002','202003'],
'rang
浏览 9提问于2020-08-28得票数 2
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3回答
我有一个Pandas DataFrame，它有一个名为"AXLES“的列，它可以取3-12之间的整数值。我正在尝试使用Seaborn的countplot()选项来实现以下绘图：
左y轴显示数据中这些值的频率。轴向延伸为0%-100%，每10%有勾痕.
右y轴显示实际计数，值对应于由左y轴确定的滴答符号(标记为10%)。
X轴显示条形图3、4、5、6、7、8、9、10、11、12的类别。
条形图上的注释显示了该类别的实际百分比。
下面的代码给出了下面的图和实际计数，但我无法找到将它们转换为频率的方法。我可以使用df.AXLES.value_counts()/len
浏览 4提问于2015-10-16得票数 43
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1回答
减少多个条形图R中的杆宽
、、、
我需要在下面的多个条形图中缩小条形图的宽度：
我试着按照这里的方式使用space选项，但似乎使用多个barplot (在我的例子中，每个变量4条)，函数space不起作用。
这里有一些复制情节的假数据：
mat_example = matrix(rnorm(40), 4, 10)
barplot(mat_example[,c(1:10)], beside = TRUE)
谢谢你的建议。
浏览 1提问于2018-05-05得票数 4
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2回答
我试着浏览他们网站上的所有东西，但是没有任何东西(https://plotly.com/python/v3/frequency-counts/和https://plotly.com/python/v3/discrete-frequency/不能解决我的问题)。我想要绘制一个类似于seaborn countplot (https://seaborn.pydata.org/generated/seaborn.countplot.html)的图。 我有这个数据集： id state value
19292 CA 100
24592 CA
浏览 37提问于2021-01-25得票数 1
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我正在尝试做一个堆叠的柱状图，但使用seaborn似乎相当棘手。我有这样的数据：
x = pd.DataFrame({"Groups" : np.random.choice(["Group1", "Group2", "Group3"], 100),
"Sex" : np.random.choice(["Masculine", "Femenine"], 100)})
x = x.groupby(["Groups", "Sex&#
浏览 8提问于2020-03-05得票数 1
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1回答
在用Seaborn绘制条形图并使用hue参数根据其列值对条形图着色时，将嵌套或聚合具有相同列值的条形图，并且只显示单个条形图。下面的图片说明了这个问题。患者1号有两个sample_type 1样本，其值分别为10和20。这两个值都是嵌套的，这两个值都表示为一个单条(作为两个值的平均值)。
我想避免这种嵌套，而是在下面的图片中有类似的东西。
这是可能的吗？在下面。谢谢!
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
df = pd.DataFrame({
"patient_
浏览 1提问于2020-06-10得票数 3
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可以通过以下方式创建Seaborn条形图： import pandas as pd
import seaborn as sns
df = pd.DataFrame(
[
['variable_a', 0.656536, 0.054560],
['variable_b', 0.425124, 0.056104],
['variable_c', 0.391201, 0.049393],
['variable_d'
浏览 11提问于2019-05-09得票数 1
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我有下面的dataframe
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'reg' : ['A', 'B', 'C'],
'file': ['1', '1', '2'],
'val' : [1, 2, 3]})
我想用seaborn创建一个seaborn，faceting按file，颜色按reg，并在每个条形图上添加val。
我试过这
浏览 2提问于2019-07-29得票数 2
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我想在海运条形图上显示以下数据，只有分组的数据可用。 ? 我只想通过seaborn重现同样的结果。
浏览 9提问于2020-11-18得票数 0
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3回答
我需要绘制一个752个数据点，我已经使用python中的seaborn库绘制了条形图上的数据，但是我得到的图形非常不清楚，我无法通过图形分析任何东西，有没有什么方法可以让我更清楚地查看这个图形，并且所有的数据点都适合在python中清晰地看到标签

编写的代码如下
import seaborn as sns
sns.set_style("whitegrid")
ax = sns.barplot(x="Events", y = "Count" , data = Unique_Complaints)
浏览 5提问于2018-01-19得票数 4
1回答
我是Seaborn的新手，这可能是一个非常微不足道的问题，但我正在努力解决这个问题。我有一个名为titanic的Pandas数据集，我正在使用以下代码绘制一个条形图，如Seaborn官方文档中所述： import seaborn as sns
titanic = sns.load_dataset("titanic")
sns.catplot(x="sex", y="survived", hue="class", kind="bar", data=titanic) 这将生成以下图： ? 如您所见，色调由c
浏览 42提问于2020-12-05得票数 6
回答已采纳
使用Seaborn barplot时，我无法显示与每个月对应的数据。所以请告诉我我哪里做错了？ 我试过下面的代码，它确实在x轴上显示Seaborn条形图中的月份。但是，没有显示任何数据。我不知道我做错了什么。 然而，我通过Seaborn Pair Grid找到了代码，它显示了数据(但没有按顺序)。我想用任何一种方法来订购它。 ? #Seaborn barplot of categorical values
sns.set(style='whitegrid')
Months = ['Jan', 'Feb', 'Mar',
浏览 32提问于2019-05-28得票数 1
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下面显示的是条形图的分类数据详细信息，该条形图来自特定的DataFrame列，即coast import seaborn as sns
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
IN: data['coast'].dtypes
OUT:
CategoricalDtype(categories=[0, 1], ordered=False)
IN: data['coast'].value_counts()
OUT:
0 21450
1 163
Name: coa
浏览 253提问于2021-07-11得票数 0
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我有下面的数据框生成了下面的图： # Import pandas library
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
# initialize list of lists
data = [['tom', 10,1,'a'], ['matt', 15,5,'b'],['nick', 18,2,'b'],['luke', 12,6,
浏览 194提问于2020-06-23得票数 1
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2回答
Seaborn系数图自定义误差条
、、、、
我想在seaborn中绘制因子图，但手动提供误差条形图，而不是让seaborn计算它们。
我有一个熊猫数据框架，大致如下所示：
model output feature mean std
0 first two a 9.00 2.00
1 first one b 0.00 0.00
2 first one c 0.00 0.00
3 first two d 0.60 0.05
...
77 third four a 0.30 0.02
78
浏览 2提问于2015-05-22得票数 16
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我为我的关于日晕跟踪应用程序的论文准备了以下df文件(在上面使用了pd.melt)：
CTQ-tool opinion
0 Information and awareness purposes unacceptable
1 Information and awareness purposes unacceptable
2 Information and awareness purposes acceptable
3 Information and awareness purposes acceptable
4 Information and aware
浏览 0提问于2020-06-03得票数 2
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1回答
用熊猫系列物体绘制的海图
、、、
我有4个熊猫系列对象，它们的大小不同，也有不同的索引。我想要创建一个条形图或盒图，以显示这些系列的中值是如何不同的。
我的系列之一是：
0.9121.43242.39101.43245.2331 .
另一个：
2.12313.42444.123 .
我不能将seaborn.boxplot或seaborn.barplot设置为形象化这样的东西：
浏览 5提问于2021-05-20得票数 1
回答已采纳
3回答
我正在尝试使用我自己的标签来进行Seaborn条形图，代码如下：
import pandas as pd
import seaborn as sns
fake = pd.DataFrame({'cat': ['red', 'green', 'blue'], 'val': [1, 2, 3]})
fig = sns.barplot(x = 'val', y = 'cat',
data = fake,
colo
浏览 0提问于2015-07-26得票数 187
回答已采纳
我正在使用Seaborn创建一个堆叠的直方图，但是我在按升序/降序排列条形图时遇到了问题。
我正在使用hue_order尝试按升序顺序排列条子，但没有多少运气。我经常使用hue_order，尝试使用inplace=False和.index相结合，但这也没有多大的运气。
浏览 1提问于2022-04-10得票数 -1
我的数据名为ranges_freq，如下所示
buckets userid
0 10 730
1 50 435
2 100 150
3 500 314
4 1000 97
5 1001 244
我可以使用下面的代码绘制条形图，但无法为相同的数据绘制直方图。
>y = ranges_freq['userid']
xlabels = ranges_freq['bucket
浏览 0提问于2015-03-28得票数 0
我想创建一个带有条形图的时间线。它代表了一天中不同的关税/费率。例如，在凌晨12点到7点之间，费率是10。
如何使用MPAndroidChart实现它？
浏览 2提问于2018-05-31得票数 0
1回答
我有如下所示的数据：
topic positive negative type
0 88 0.080000 0.030000 source
1 36 0.010000 0.200000 source
2 101 0.350000 0.040000 source
3 78 0.110000 0.090000 source
4 99 0.110000 0.010000 source
5 79 0.000000 0.050000 source
6 24 0.000000 0.1
浏览 0提问于2015-04-21得票数 3
2回答
我正在尝试绘制一个没有边框的条形图。默认情况下，条具有细小的黑色边框。在Seaborn的开发版本(0.6)中，我可以通过seaborn.barplot()将kwargs (linewidth，edgecolor)传递给pyplot.bar()，但是在当前版本(0.5.1)中，这个特性似乎还不可用。查看返回的AxesSubplot对象，我找不到将线条宽度设置为零或将颜色设置为完全透明的方法，尽管它有许多方法，因此我仍然希望有一种方法可以实现这一点。
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
fig, ax = plt.subpl
浏览 1提问于2015-05-26得票数 6
回答已采纳
我的目标是创建一个像下面这样的分组条形图，使用由两个变量"Alpha“和”Beta“分组的熊猫DataFrame。
xl2 = xl.groupby(['Alpha','Beta']).median()
当我尝试这个的时候，在'Alpha‘上抛出了一个KeyError
import seaborn as sns
sns.barplot(x=['Alpha', 'Beta'], y=xl2['Gamma'])
我希望传入一个x值列表来索引('Alpha‘和'Beta')，
浏览 3提问于2016-04-15得票数 2
3回答
我想将数据标签添加到Seaborn生成的因子图中。下面是一个示例：
import pandas as pd
from pandas import Series, DataFrame
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
%matplotlib inline
titanic_df = pd.read_csv('train.csv')
sns.factorplot('Sex',data=titanic_df,kind='count')
浏览 7提问于2016-09-12得票数 8
回答已采纳
1回答
日安， 请参阅附件中的图像以供参考。我创建的Seaborn条形图上的x轴具有重叠的文本，并且太拥挤。我该如何解决这个问题？ 数据源在Kaggle上，我一直在关注这篇文章：https://towardsdatascience.com/a-quick-guide-on-descriptive-statistics-using-pandas-and-seaborn-2aadc7395f32 下面是我使用的代码： sns.set(style = 'darkgrid')
plt.figure(figsize = (20, 10))
ax = sns.countplot(x = &
浏览 89提问于2021-03-29得票数 1
回答已采纳
我正在尝试使用Seaborn创建一个盒图和一个条形图，就像在中一样。但是，条形图的数据点很难在盒图的顶部读取。我的目标是制作一个“开放”的盒子，就像熊猫DataFrame.plot制作的那样(类别=‘box’)。见。但我还是想要Seaborn的内置分组功能。
我的尝试是使用PatchArtist而不是Line2D艺术家。从，
kwargs : key, value mappings
Other keyword arguments are passed through to plt.boxplot at draw time.
但是传递patch_artist = True会导致一个错误：Type
浏览 1提问于2015-12-08得票数 2
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