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1990 118873.595 India 1990 178230.05 Value中的值的数据类型为我正在使用seaborn来浮动这个： sns.lineplot(x='Year', y='Value', hue='Country', data=topfiveot) 得到一个错误： DataError
浏览 74提问于2019-01-26得票数 11
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我将按性别描述男性和女性群体，以想象每个值的搅动率(1-保留率)是怎样的。我的输出
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浏览 1提问于2021-07-13得票数 2
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并在annual_inc列上应用聚合函数中值。我的代码：但是我得到了错误: DataError:没有要聚合的数字类型
浏览 8提问于2022-03-08得票数 0
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我有一个包含5个列的DataFrame，其中我需要聚合的列是一个字符串，并且具有NaN值。我尝试将nan值替换为0，然后将该列转换为数字，但在执行gruopby和聚合函数时仍然得到"DataError: No数值类型来聚合“。errors ='ignore')df_new.hea
浏览 4提问于2019-12-02得票数 0
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好的，我得到了这个错误:DataError:没有要聚合的数字类型，我试图绘制一个csv文件，但它不工作。有什么建议吗？谢谢，这是我的代码： import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns，但行数要多得多： url,company,Date,Open,High,Lo
浏览 11提问于2019-12-09得票数 0
尝试绘制seaborn热图时出现错误我的代码如下import seaborn as sns
df = pd.read_table(r"C:\Results.CST", se
浏览 1提问于2017-04-20得票数 12
我有一个收盘价的数据框架：import numpy as npimport seaborn;seaborn.set()import pandas_datareader.data as webplt.legend(['inp
浏览 13提问于2020-02-05得票数 0
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在Pandas1.1.4中，我收到了一个DataError:在使用ExpandingGroupby时没有要聚合的数字类型。tmp)
a redb greend red这样做是可行的：tmp.groupby('col1').agg(lambda x: ','.join(x))
这样做是可
浏览 10提问于2022-02-10得票数 2
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对于熊猫agg，是否有一种方法可以根据数据类型指定聚合函数？例如，类型为object的所有列都得到"first"，所有浮动得到“均”，等等？以避免必须键入所有列及其各自的聚合功能。样本数据：iris = sns.load_dataset('iris')iris.agg({"object":"first", "float&q
浏览 2提问于2021-12-15得票数 3
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1回答
没有要聚合的数值类型？
、、、、
我正在尝试使用groupby计算不同列的平均值。
然而，当我试图计算平均值时，错误出现了。我的代码出了什么问题？请帮帮我！非常感谢。
浏览 1提问于2021-05-18得票数 0
我试图在Pandas中转换一个数据中心，但是我得到了DataError:没有要聚合的数字类型。Bronze,2/3/20121896,Algeria,Silver,4/3/2012我想要的是3/4/2012,4/3/2012,5/
浏览 4提问于2020-06-20得票数 0
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, size=15)plt.tight_layout()
我试图将顺序降下来，但每当我运行代码时，我总是得到一个错误，但我删除了order = descending，它运行了，但它不是按顺序运行的。我正在尝试按每个州的平均数量对其进行排序。此外，还有一种方法可以使状态文本更大，以及贷款金额更大。提前谢谢你！
浏览 38提问于2020-05-13得票数 0
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postgresql中的Bigint是8字节整数。它的范围是uint64的一半(因为一个比特用于对整数进行符号)
我需要在列上做很多聚合，我的印象是数字类型的聚合比整数类型的聚合要慢。在这种情况下，我应该如何优化我的存储？
浏览 3提问于2014-02-20得票数 7
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然而，当我用Seaborn绘制它时，图例显示了三种类型：0、1和2。关于hue参数，海运文档这样说：
AttributeError: 'str' objec
浏览 2提问于2018-10-19得票数 12
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我有一个数据框架，其数据格式如下：为了使表看起来像这样，我必须将Status列和数据透视向下转到Status列上：我正在尝试使用pd.pivot_table来实现它，但无法获得所需的结果以下是我所尝试的：
table = pd.pivot_table(data = covid19_df_latest, index = ['Date', 'Delhi', 'Maharashtra', 'Haryana'], values = ['Status&#x
浏览 6提问于2020-06-07得票数 0
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我有以下列(timedelta对象)，它是两个时间列之间差异的结果：00:12:38.260000 00:19:35.260000 我尝试在本专栏中应用以下内容：我有以下错误：
No numeric types to aggregate我应该转换我的工期吗？
浏览 1提问于2019-12-24得票数 1
这是我想要操作的一只熊猫DataFrame：pd.pivot_table(df,index=["grouping", "labels"]DataError: No numeric types to aggr
浏览 4提问于2017-04-17得票数 3
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我想用这样的循环在行图中创建多行，但它返回DataError: No numeric types to aggregate。为什么它返回该错误以及如何修复这个错误？acc_confirmed']]) sns.lineplot(x=cases['date'],y=covid[col],data=cases)
如果没有循环，它将是这样的，这不是有效的，但工作很好。acc_deceased',
浏览 0提问于2020-05-14得票数 0
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我想使用groupby计算多列的平均值。333, 456, 290], if re.match('\\d+/\
浏览 35提问于2019-01-31得票数 0
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